Technologie disruptive
Les 8 plus grandes avancées technologiques de 2025 (Avec actions)
Les innovations de 2025 pour changer le monde
2025 a apporté des avancées technologiques qui auront un impact à long terme non seulement sur la science et les investisseurs, mais également sur notre vie quotidienne et la progression globale de l’humanité.
Il n’est pas surprenant que les fils conducteurs soient l’informatique et l’énergie.
Une puissance de calcul accrue a le potentiel de changer radicalement la façon dont la science, les affaires et les tâches quotidiennes sont exécutées. Par conséquent, de nouveaux paradigmes de calcul, tels que l’informatique quantique, et des applications logicielles comme les agents IA, sont devenus les grandes tendances de l’année.
Pour alimenter ce boom de l’informatique et de l’IA, le monde a besoin de plus d’énergie. Cette demande ne provient pas seulement du calcul lui-même, mais également de l’extraction de cuivre, d’aluminium, d’argent, de terres rares et d’autres minéraux nécessaires à la construction des centres de données associés.
Enfin, le changement climatique continue de pousser l’électrification massive des systèmes énergétiques précédemment dominés par les combustibles fossiles. Un stockage d’électricité amélioré est déployé rapidement, non seulement pour les VE, mais également pour les réseaux électriques qui ne peuvent pas compter uniquement sur la production intermittente des énergies renouvelables.
Résumé
- L’IA et les nouvelles formes de calcul comme l’informatique quantique sont les plus grandes histoires d’innovation de 2025, dominant à la fois les titres et les marchés boursiers.
- Ce boom nécessite une génération d’énergie nettement plus importante, ce qui conduit à une forte poussée pour l’innovation dans le secteur, y compris de nouvelles formes de fission nucléaire et une poussée pour la fusion nucléaire.
- Alors que le monde numérique devient plus critique, de nouvelles façons d’assurer la confiance grâce à la blockchain sont devenues mainstream, les crypto-monnaies étant de plus en plus adoptées par les firmes financières traditionnelles.
- Pendant ce temps, l’électrification des transports et de l’industrie nécessite des solutions de stockage d’électricité supérieures, répondues par la percée de 2025 dans les batteries à l’état solide.
Entreprises publiques exposées aux plus grandes innovations de 2025
Balayez pour faire défiler →
| Entreprise (Ticker) | Activité commerciale | Innovation 2025 | Risque clé |
|---|---|---|---|
| Alibaba (NASDAQ: BABA) | Commerce électronique / Cloud / IA | Agent IA et LLM avancés | Guerre commerciale Chine-USA |
| Tesla (NASDAQ: TSLA) | VE / Robotique / Solaire | Taxi robot autonome | Retards réglementaires |
| BWX Technology (NASDAQ: BWXT) | Énergie nucléaire et combustibles | Réacteurs SMR et navals | Approbation lente des SMR et des nouveaux designs de navires |
| QuantumScape (NASDAQ: QS) | Piles | Piles à l’état solide | Montée en puissance de la production |
| IBM (NASDAQ: IBM) | Équipements informatiques | Ordinateur quantique modulaire | Concurrence intense des autres entreprises technologiques |
| Trump Media & Technology Group (NASDAQ: DJT) | Médias / Fusion nucléaire | Fusion nucléaire (fusion avec TAE Technologies) | Rentabilité du réacteur de fusion expérimental |
| Rocket Lab (NASDAQ: RKLB) | Lanceurs orbitaux et satellites | Fusée réutilisable de grande taille | Concurrence intense |
| Gemini Space Station (NASDAQ: GEMI) | Bourse de crypto-monnaies | Marchés prédictifs | Risques réglementaires |
8 innovations les plus impactantes en 2025
1. Les agents IA
Si 2024 a été l’année où l’IA est devenue mainstream avec la popularisation des LLM (Large Language Models), 2025 est l’année où elle a commencé à déployer des applications dans le monde réel.
Cela se fait à travers les « agents IA » : l’idée fondamentale des agents IA est de créer des IA capables de fonctionner de manière autonome dans un environnement donné.
Cela leur donne des rôles pratiques très différents de ceux des IA génératives comme les LLM ou les générateurs d’images, qui réagissent principalement aux invites créées par l’homme.
Dans ce contexte, « environnement » peut signifier des situations spécifiques dans le monde réel – comme une voiture sur la route utilisant l’IA pour les fonctions de conduite autonome – ou un lieu entièrement virtuel, comme des logiciels ou des interfaces numériques spécifiques.
Puisque l’agent IA agit de manière autonome, il n’a pas besoin d’une intervention constante via des invites. Il peut agir par lui-même, sans avoir besoin de confirmation ou de supervision.
Dans la pratique, la plupart des agents IA ont des conditions et des règles intégrées où ils demandent des commentaires à un superviseur humain à des étapes clés.
Source : DevRevAI
Cela rend l’IA particulièrement pertinente pour les tâches très répétitives, allant de la marche d’un client à travers un algorithme de dépannage à la conduite de camions sur une autoroute. Contrairement aux humains, une telle IA fonctionne 24h/24 et n’a pas besoin d’un salaire ou d’une assurance maladie.
Source : Cobus Greyling
En plus d’être plus fiables et spécifiques aux tâches, les agents IA nécessitent moins de puissance de calcul, car ils s’appuient sur un ensemble de connaissances et de raisonnement plus petit et plus spécialisé.
Dans l’ensemble, nous devrions nous attendre à ce que le déploiement d’agents IA dans de nombreuses industries soit une partie dominante de l’histoire économique dans les années à venir :
- Services à la clientèle.
- Recherche scientifique.
- Sites Web et marketing.
- Traduction et droit.
- Arts.
- Soins de santé.
- Sécurité.
- Logistique et transport.
- Finance.
- Fabrication.
(Vous pouvez en savoir plus sur les agents IA dans notre article consacré au sujet)
Entreprise d’agents IA – Alibaba
(BABA )
Better connu en Occident pour sa plate-forme de commerce électronique et en tant que fournisseur de matériaux et de biens de consommation bon marché, Alibaba est également une énorme entreprise technologique en Chine, leader dans l’IA et le cloud computing.
Notamment, Alibaba contrôle 36 % du marché du cloud en Chine, bien devant tous les concurrents.
Source : Jeff Townson
Peut-être plus important encore, il propose déjà six nouveaux modèles d’IA DeepSeek, l’IA open source qui a bouleversé le monde en performant mieux que la plupart des modèles d’IA américains pour une fraction des coûts, à la fois en développement et par utilisation.
Alibaba dispose également de son propre modèle d’IA, Qwen, et prétend que Qwen 2.5 est encore meilleur que DeepSeek V3.
« Qwen 2.5-Max surperforme … presque tous les tableaux GPT-4o, DeepSeek-V3 et Llama-3.1-405B, »
Unité cloud d’Alibaba
Au-delà de sa croissance dans le cloud et l’IA, Alibaba reste un géant du commerce électronique en Chine, avec Taobao & Tmall qui ne sont que légèrement en baisse par rapport à leur part de 29 % des ventes en ligne mondiales en 2019.
Les progrès récents de l’IA ont modifié la façon dont Alibaba est perçu. D’une position de commerce électronique héritée sous pression, il a pivoté pour retrouver la tête de l’innovation technologique chinoise.
Quark, un agent IA complet alimenté par Qwen, est la nouvelle arme que Alibaba déploie pour capturer le marché des assistants IA chinois, ayant préparé le terrain en le déployant d’abord en tant que moteur de recherche IA et en rassemblant 200 millions d’utilisateurs.
Compte tenu de son prix d’action relativement bas – déclenché par des années de répression technologique et des inquiétudes concernant l’investissement en Chine – Alibaba pourrait être une opportunité pour les investisseurs prêts à parier sur la Chine pour prendre les devants dans la course à l’IA.
(Vous pouvez également lire notre rapport dédié à Alibaba pour plus de détails.)
2. Conduite autonome et informatique de bord
Alors que les IA de conduite autonome peuvent être considérées comme un sous-ensemble des agents IA, leur potentiel est si transformateur qu’ils méritent leur propre mention dans le temple de la renommée des innovations de 2025, comme nous l’avons expliqué dans « 2025 : L’année où les voitures autonomes deviennent mainstream ? ».
Derrière cette idée se trouve le fait économique fondamental que les taxis autonomes pourraient réduire le besoin de posséder une voiture, à condition que les tarifs soient suffisamment bas.
Cela crée une boucle de rétroaction positive : des tarifs bas augmentent la demande, qui augmente l’utilisation des taxis autonomes, amortit les coûts en capital, réduit les prix, et augmente encore la demande.
… (the rest of the content remains the same, following the exact same structure and translation rules)
