AMD : Une offensive matérielle en matière d'IA pour défier la domination de Nvidia

Avec l'essor de l'IA, celui de Nvidia se poursuit également.  (NVDA ) des fortunes en bourse, ce qui en fait la plus grande entreprise du monde en termes de capitalisation boursière.

Mais cela n'a pas toujours été le cas. Il fut un temps, pas si lointain, où Nvidia était simplement une entreprise spécialisée dans les GPU (processeurs graphiques), un type de matériel informatique spécialisé dans le rendu graphique.

Les GPU sont spécialisés dans l'exécution simultanée de milliers de calculs parallèles et simples, contrairement aux CPU (unités centrales de traitement) qui effectuent moins de calculs mais plus complexes. Il s'avère que cette capacité de calcul parallèle était essentielle au minage de cryptomonnaies et à l'intelligence artificielle, ce qui explique le succès de Nvidia.

Cependant, Nvidia et sa série GeForce n'étaient pas les seuls fabricants de GPU et ont toujours dû faire face à la concurrence d'AMD et de ses GPU Radeon, même si cette dernière n'a jamais eu une part de marché aussi importante.

AMD a été plus lent que Nvidia à adopter l'utilisation des GPU pour les applications non graphiques, ce qui a coûté à l'entreprise une position de leader potentielle à une époque où l'IA était une nouveauté et où s'engageait une course pour découvrir quel matériel utiliser.

Cependant, le marché du matériel d'IA arrive à maturité, les hyperscalers recherchant une alternative au matériel de Nvidia, qu'il s'agisse de nouveaux matériels axés sur l'IA comme les TPU, les XPU, etc., ou d'une source alternative de GPU dédiés à l'IA.

De ce fait, AMD est désormais en mesure de rattraper son retard, et sa capitalisation boursière actuelle est inférieure à 1/10.^th Les performances de Nvidia ne reflètent peut-être pas le potentiel d'AMD à redevenir un rival sérieux du leader du marché des GPU.

Histoire et évolution de la société AMD

Advanced Micro Devices, ou AMD, a été fondée en 1969, principalement par des employés mécontents de Fairchild Semiconductors, une entreprise pionnière dans la fabrication de transistors et de circuits intégrés.

L'entreprise a débuté par la production de puces logiques, puis s'est lancée sur le marché de la RAM en 1971 et sur celui des microprocesseurs en 1975. C'est l'acquisition en 2006 de la société graphique ATI Technologies pour 4.3 milliards de dollars qui a conduit AMD à entrer sur le marché des GPU hautes performances (Radeon).

Aujourd'hui encore, AMD est présent sur le marché des processeurs, où il rivalise avec des entreprises comme Intel. (INTC )et le marché des GPU, en concurrence avec Nvidia.

Dans les années 2020, elle a également acquis Xilinx pour la somme record de 49 milliards de dollars., ainsi qu'en 2024 une acquisition de 4.7 milliards de dollars de la société de matériel pour centres de données ZT Systems et l'acquisition de Silo AI, le plus grand laboratoire privé d'IA en Europe, pour 665 millions de dollars., afin de renforcer sa position dans les domaines de l'IA, des centres de données et de l'informatique embarquée.

« Xilinx propose des FPGA, des SoC adaptatifs, des moteurs d'inférence IA et une expertise logicielle de pointe qui permettent à AMD d'offrir le portefeuille le plus performant de solutions informatiques adaptatives et hautes performances du secteur et de capter une part plus importante du marché potentiel d'environ 135 milliards de dollars que nous observons dans le cloud, l'edge computing et les appareils intelligents. »

Dr Lisa Su – Présidente-directrice générale d'AMD

Ainsi, AMD fait partie intégrante de l'histoire de la Silicon Valley depuis plus d'un demi-siècle et s'est développée grâce à une combinaison de recherche et développement interne et d'acquisitions stratégiques clés qui sont aujourd'hui essentielles à la position stratégique de l'entreprise.

AMD en chiffres

Statistiques générales AMD

AMD emploie environ 31 000 personnes et son siège social se trouve à Santa Clara, en Californie, avec d'importantes activités à Austin, au Texas. Hors des États-Unis, l'entreprise possède un vaste laboratoire d'ingénierie récemment agrandi à Penang, en Malaisie, de 19 400 m², ainsi qu'un site important à Markham, en Ontario. Au total, elle compte 100 bureaux dans 32 pays.

À l'instar de Nvidia, AMD est un fabricant de puces « fabless », axé sur la conception, avec TSMC. (TSM ) son partenaire clé pour les nœuds avancés (2-3 nm) et GlobalFoundries pour les conceptions plus anciennes.

La société a également En mars 2026, AMD a étendu son partenariat avec Flex pour fabriquer des plateformes d'IA AMD Instinct MI355X. dans les installations de Flex, d'une superficie de 1.4 million de pieds carrés, à Austin, au Texas.

Données financières d'AMD

En 2025, AMD contrôlait 36.5 % du marché des processeurs, mais ont chuté à seulement 5 % du marché des GPU pour PC (Plus de détails à ce sujet ci-dessous). Globalement, AMD détient une part de marché estimée à 28 % sur le marché des PC clients (contre 20 % en 2024) et vise 40 % au cours des 3 à 5 prochaines années.

En 2025, AMD a généré un chiffre d'affaires de 34.6 milliards de dollars, en hausse de 34 % par rapport à l'année précédente, pour un bénéfice net de 2.5 milliards de dollars, en progression de 42 % sur un an. Cette croissance a été portée par les segments des centres de données, des ordinateurs clients et des jeux vidéo. Le marché des centres de données a été le principal moteur de revenus, avec 16.6 milliards de dollars (en hausse de 32 %), suivi de près par le segment des ordinateurs clients et des jeux vidéo, à 14.5 milliards de dollars (en hausse de 51 %).

Position actuelle d'AMD

AMD est actuellement présent sur la plupart des marchés clés des produits semi-conducteurs haut de gamme, notamment les processeurs, les cartes graphiques et les semi-conducteurs spécialisés pour des secteurs tels que l'automobile, l'automatisation et la robotique.

Source: AMD

La stratégie de l'entreprise s'est récemment concentrée principalement sur l'IA, ce qui n'est pas surprenant, car on pourrait en dire autant de n'importe quelle entreprise du secteur ces trois dernières années.

Pour remporter la course à la fourniture de matériel d'IA suffisant et adapté, AMD se concentre sur sa croissance dans le segment des centres de données, notamment avec des solutions à l'échelle du rack et la fourniture d'une option intégrée pour un ensemble complet de processeurs, de GPU, de FPGA (Field Programmable Gate Array, ou circuits logiques numériques personnalisés), de solutions d'encapsulation et de mise en réseau compatibles.

Elle déploie également des efforts importants dans le domaine de l'IA de périphérie (IA calculée sur site plutôt que dans le cloud et les centres de données) et des plateformes d'IA adaptatives personnalisées, notamment du matériel pour les agents d'IA (voir plus bas).

Glissez pour faire défiler →

Stratégie d'AMD pour sa croissance future

Stratégie d'AMD : Matériel d'IA écoénergétique

Comme mentionné précédemment, AMD a réalisé ces dernières années plusieurs acquisitions clés, notamment Xilinx, ZT Systems et Silo AI, afin de renforcer sa position sur le marché de l'IA. De ce fait, même si l'entreprise s'efforce encore de reconquérir sa place sur le marché des GPU, elle est déjà un acteur majeur sur les marchés des baies de centres de données, des FPGA, des SoC adaptatifs (System-on-Chip) et de l'UE.

Cette présence est importante car les FPGA, les SoC et autres matériels similaires sont de plus en plus envisagés pour le calcul en intelligence artificielle. Bien qu'ils ne soient pas aussi puissants, ils sont beaucoup plus efficaces et consomment beaucoup moins d'énergie pour une même puissance de calcul.

Alors que le déploiement des centres de données d'IA est de plus en plus ralenti non pas par un manque de matériel, mais par des problèmes d'approvisionnement en énergie, un matériel plus efficace pourrait devenir une préoccupation croissante et privilégier des conceptions différentes de l'approche axée sur les GPU adoptée jusqu'à présent.

AMD en difficulté avec les GPU ?

Les joueurs PC connaissent depuis longtemps AMD comme une alternative viable et moins chère aux GPU Nvidia, même si ses performances sont légèrement inférieures.

Cependant, AMD a progressivement perdu du terrain face à Nvidia sur ce marché, atteignant un nouveau point bas fin 2025, où les GPU d'AMD ne représentaient que 5 % des ventes totales de cartes graphiques additionnelles (AIB).

Cela était dû en partie à une baisse de l'offre, les derniers GPU de la série Radeon RX 9000 d'AMD n'étant pas disponibles en quantités suffisantes au début de leur cycle de vie, ce qui a conduit à un lancement quelque peu raté.

De plus, la demande croissante des géants de l'IA pour les GPU a entraîné une hausse des prix, les rendant inaccessibles à la plupart des utilisateurs de PC, tandis que le prix d'autres composants PC comme la mémoire a également explosé.

Globalement, le marché des cartes graphiques pour ordinateurs de bureau devrait reculer de 10 % par rapport à l'année précédente.

« Le marché des cartes graphiques intégrées, largement soutenu par les joueurs, est mis à rude épreuve par la concurrence (offre et demande), le prix de la mémoire et les droits de douane de l'administration Trump, qui fluctuent constamment, sur le haut de gamme. »

Dr Jon Peddie - Président de Jon Peddie Research.

Comme AMD ne fait actuellement face à aucune concurrence haut de gamme sur cette génération, les clients les plus fidèles et prêts à payer pour des GPU ultra-performants, quel qu'en soit le prix, ignorent complètement AMD.

Cependant, les ventes de GPU séparément ne reflètent pas pleinement la position d'AMD sur ce marché. Par exemple, AMD contrôle une part importante du marché des GPU intégrés, car la quasi-totalité des processeurs Ryzen pour ordinateurs de bureau intègrent un iGPU, le matériel étant intégré au CPU et prenant déjà en charge une grande partie des calculs graphiques.

Source: TechPowerUp

Ainsi, pour la plupart des utilisateurs de PC, l'option d'un processeur à prix raisonnable permettant d'éviter complètement les cartes graphiques hors de prix est avantageuse et a conduit AMD à renforcer sa position sur le marché des processeurs au détriment d'Intel.

Ou comme le dit AMD : «AMD offre aux particuliers et aux entreprises un plus large choix de PC IA grâce à sa gamme étendue Ryzen™ AI série 400.Cela signifie que les ventes de GPU, qui ne s'annoncent certainement pas bonnes pour AMD fin 2025, ne constituent plus vraiment un indicateur pertinent des ventes de matériel compatible avec l'IA, en particulier au niveau grand public.

La gamme AMD Ryzen AI 400 permet désormais aux utilisateurs d'exécuter localement des applications d'IA et des modèles de langage (LLM) et de gérer des applications gourmandes en calcul, notamment pour la conception et l'ingénierie. Elle intègre également une unité de traitement neuronal (NPU).

« L’ordinateur de bureau évolue : d’un simple outil, il devient un assistant intelligent qui travaille à vos côtés. Grâce aux processeurs Ryzen AI série 400 – les premiers au monde conçus pour offrir de nouvelles expériences Copilot+ sur ordinateur de bureau – nous proposons une puissante accélération de l’IA qui permet à nos partenaires de concevoir des systèmes qui donnent aux entreprises comme aux particuliers les moyens d’en faire plus et de créer davantage. »

Jack Huynh – Vice-président senior et directeur général du groupe Informatique et Graphisme chez AMD

Un paysage concurrentiel en mutation pour le matériel d'IA

Nul n'ignore que dans la course à la fourniture de matériel d'IA aux hyperscalers, Nvidia est sorti grand vainqueur. Cependant, ce succès engendre également de nombreux problèmes et des difficultés potentielles pour l'entreprise.

Dans la majeure partie de l'histoire de l'industrie des semi-conducteurs, chaque type de matériel a fini par être contrôlé par un oligopole composé d'une poignée de concepteurs et de fabricants à grande échelle, mais jamais un seul n'est devenu un monopole.

La raison principale est que si un maillon spécifique de la chaîne d'approvisionnement devenait un monopole, cela donnerait à cette entreprise un pouvoir de fixation des prix et un contrôle excessifs, et d'autres entreprises possédant des compétences suffisamment similaires pourraient intervenir et assurer une concurrence indispensable.

C'est également le cas pour le matériel d'IA. D'une part, certains des plus grands hyperscalers comme Google (GOOGL ) cherchent maintenant à produire leur propre matériel d'IA avec des TPU (unités de traitement tensoriel)D'un autre côté, bon nombre des plus grandes entreprises d'IA qui ne cherchent pas à construire leur propre matériel restent méfiantes quant à leur dépendance excessive à l'égard de Nvidia et recherchent des alternatives.

Les grands accords de partenariat d'AMD

En Octobre 2025, AMD a signé un accord de fourniture de puces avec OpenAI Ce projet représente une capacité de calcul de 6 GW, utilisant des GPU AMD. Il s'inscrit dans un effort plus vaste d'OpenAI visant à diversifier ses fournisseurs pour un engagement massif de 33 GW de calcul, répartis entre Nvidia (10 GW), AMD (6 GW) et Broadcom (10 GW pour des accélérateurs d'IA personnalisés). (AVGO )et Oracle (ORCL ).

Cela utilisera le prochain Puce AMD MI450s — doté de 432 Go de mémoire HBM4 avec une bande passante de près de 20 To/s et jusqu'à 40 PFLOPS de calcul FP4 par GPU.

Cet accord représente un potentiel de revenus cumulés pouvant atteindre 90 milliards de dollars pour le matériel informatique. Il a également permis à OpenAI d'acquérir jusqu'à 10 % du capital d'AMD, en fonction de la capacité de calcul réellement construite, renforçant ainsi les liens étroits entre les deux entreprises.

Les puces MI450 ont également remporté une autre victoire majeure sous la forme de un accord de 100 milliards de dollars avec Meta pour une capacité de calcul supplémentaire de 6 GWElle utilisera une version personnalisée de la puce, optimisée pour les charges de travail de Meta et baptisée « Instinct ».

Source: DigWatch

Là aussi, la raison d'être de Meta était de « diversifier nos capacités de calcul », selon Mark Zuckerberg. Et là encore, AMD a émis le même nombre de bons de souscription liés à la performance (jusqu'à 160 millions d'actions ordinaires AMD), dont l'acquisition est conditionnée par la réalisation d'étapes spécifiques liées aux livraisons de GPU à Meta. Ainsi, Meta et OpenAI pourraient potentiellement détenir chacune jusqu'à 20 % de l'entreprise à l'avenir.

« Cette collaboration pluriannuelle et multigénérationnelle, qui porte sur les GPU Instinct, les CPU EPYC et les systèmes d'IA à l'échelle du rack, aligne nos feuilles de route afin de fournir une infrastructure haute performance et écoénergétique optimisée pour les charges de travail de Meta, accélérant ainsi l'un des plus importants déploiements d'IA du secteur et plaçant AMD au cœur du développement mondial de l'IA. »

Dr Lisa Su – Présidente-directrice générale d'AMD

Parallèlement, même le département américain de l'Énergie fait appel à AMD pour la construction d'un supercalculateur d'un milliard de dollars destiné à exploiter l'énergie de fusion ou à traiter le cancer grâce à des médicaments nouvellement développés.

« Nous allons réaliser des progrès considérablement plus rapides grâce à la puissance de calcul de ces systèmes d'IA qui, je le crois, offriront des solutions concrètes pour exploiter l'énergie de fusion d'ici deux ou trois ans. J'espère que d'ici cinq à huit ans, nous pourrons transformer la plupart des cancers, dont beaucoup sont aujourd'hui des condamnations à mort, en maladies gérables. »

Le secrétaire à l'Énergie Wright

IA de pointe

Enfin, l'IA évolue progressivement, passant d'une IA généralisée ultra-puissante exécutée dans d'immenses centres de données à une IA déployée localement pour des tâches plus spécifiques, selon une méthode appelée « edge computing ». Cette évolution est particulièrement importante pour l'IA physique dans les domaines de la robotique mobile, des véhicules autonomes, des drones, des objets connectés, des sites industriels, etc.

Pour ces tâches, il est préférable d'opter pour une puissance de calcul moindre mais une exécution plus efficace.

À cette fin, AMD a lancé en mars 2026 son nouveau processeur Ryzen AI Embedded série P100, avec jusqu'à 2 fois plus de cœurs de processeur, jusqu'à 8 fois plus d'unités de traitement graphique (GPU), le tout sur une seule puce.

« La plateforme AMD Ryzen™ AI Embedded révolutionne les applications industrielles et d'IA en périphérie de réseau. Notre carte mère mITX K4131-Px, basée sur le processeur P100, sera équipée d'APU de quatre à douze cœurs, nous permettant ainsi de proposer à nos clients une gamme de solutions offrant des performances de calcul élevées et une accélération de l'IA dans un format compact. »

Thomas Stanik, directeur principal des ventes et du développement commercial, Kontron

Agents d'IA et transition vers une inférence pilotée par le processeur

L'IA généraliste est progressivement remplacée par des « agents IA », une sous-catégorie de modèles d'IA créant des outils plus spécialisés, dédiés exclusivement à une tâche donnée. En effet, il est peu nécessaire que les IA capables de conduire une voiture, de nettoyer une base de données ou de manipuler un bras robotisé puissent également écrire un roman, offrir des consultations psychologiques ou générer une image à la demande.

L'IA agentique serait davantage dépendante des CPU que des GPU.Par rapport aux modèles d'IA complets, les agents d'IA devraient entraîner une nouvelle demande en puissance de calcul CPU, après des années de domination des GPU sur les gros titres et les chiffres de vente.

« Les déploiements modernes d'IA reposent sur des systèmes équilibrés. Les processeurs, les cartes graphiques, le réseau et les logiciels jouent chacun un rôle distinct pour garantir des performances à grande échelle. Dans ces environnements, les processeurs orchestrent les charges de travail, gèrent la mémoire et les transferts de données, et prennent en charge les applications d'entreprise exécutées en parallèle des modèles d'IA en production. »

Ainsi, tandis que l'ère de l'entraînement de masse était centrée sur les GPU, l'ère de l'exécution de l'IA pour résoudre des problèmes du monde réel (inférence) pourrait être davantage centrée sur le CPU, ce qui profiterait aux leaders de ce marché : AMD et Intel.

Argumentaire d'investissement pour AMD

AMD est un fabricant de puces moins médiatisé et bien moins valorisé que son éternel rival sur le marché des GPU : Nvidia. Cependant, il rattrape rapidement son retard sur le marché des centres de données dédiés à l'IA et possède un avantage considérable en matière d'inférence IA, que ce soit dans le cloud ou en périphérie de réseau, grâce à une activité plus diversifiée, avec une forte présence sur le marché des CPU et des semi-conducteurs spécialisés comme les FPGA.

Par ailleurs, de nombreux géants du cloud cherchent à diversifier leurs fournisseurs de puces d'IA, en raison des retards de livraison répétés de Nvidia et afin de limiter le risque de monopole. Si des entreprises comme Google envisagent de développer elles-mêmes leur matériel d'IA, d'autres, telles que Meta et OpenAI, privilégient AMD et mettent en place un partenariat stratégique à long terme, notamment par le biais d'une prise de participation au capital de l'entreprise.

Enfin, AMD bénéficiera également de l'évolution mondiale du secteur de l'IA, qui passe d'une approche centrée sur les GPU à des conceptions personnalisées, des puces plus économes en énergie et un rôle accru pour les CPU, autant de secteurs où AMD peut surpasser Nvidia ou rivaliser avec Intel ou Broadcom.

Cela modifie le profil de l'entreprise, qui passe d'un concepteur de puces semi-conductrices rentable mais en retard de développement à un leader émergent de l'IA, tout en conservant une capitalisation boursière reflétant en grande partie son profil précédent.

(Vous pouvez également Pour en savoir plus sur le matériel d'IA, consultez notre rapport dédié., ainsi que les rapports couvrant les entreprises de matériel d'IA comme Nvidia, Intel et Broadcom)

Actualités AMD (AMD) Actualités et développements boursiers