Intelligence organoïde (OI) – Une étape au-delà de l’intelligence artificielle (IA) basée sur le silicium ?

Alors que l’informatique quantique est souvent présentée comme le prochain grand pas en avant dans l’informatique de notre vivant, il existe une autre approche qui pourrait s’avérer tout aussi efficace : l’intelligence organoïde (OI).

Quiconque connaît la loi de Moore – selon laquelle le nombre de transistors pouvant être intégrés à un circuit intégré double tous les deux ans environ, tandis que son coût est divisé par deux – sait probablement que son utilité touche à sa fin. Bien qu'elle ait été relativement fiable pour prédire l'avenir de l'informatique depuis son observation en 1965, nous avons atteint un point où des contraintes fondamentales empêcheront une croissance continue à ce rythme. La principale contrainte réside dans les exigences thermiques des transistors.

La loi de Moore étant appelée à devenir obsolète d’ici dix ans et l’informatique conventionnelle atteignant ses limites, ce n’est qu’une question de temps avant que des approches alternatives comme l’OI ne deviennent une réalité.

Qu’est-ce que l’intelligence organoïde ?

Quand vous vous déconnectez, votre profil idée et potentiel de l’OI est activement étoffé par des chercheurs de l’Université Johns Hopkins. Les personnes impliquées décrivent l'OI comme un, «… un domaine multidisciplinaire émergent travaillant au développement de l'informatique biologique utilisant des cultures 3D de cellules cérébrales humaines (organoïdes cérébraux) et des technologies d'interface cerveau-machine»,

Essentiellement, l’OI est une technologie hybride potentielle qui combinera les futurs ordinateurs biologiques avec une interface cerveau-machine, permettant des tâches dirigées et un apprentissage grâce à l’utilisation de capteurs/stimuli externes.

Il convient de noter que, de manière réaliste, l’OI avancée pourrait prendre des décennies. Bien que l’OI avancée puisse prendre un certain temps pour arriver jusqu’ici, le concept a été développé au cours de décennies de recherche ayant déjà eu lieu sur des tissus cultivés en laboratoire.

À l'heure actuelle, des exemples de cellules cérébrales capables d'apprendre des tâches « orientées vers un objectif » ont déjà été observés. L'exemple le plus marquant remonte à fin 2022, lorsque des chercheurs de l'Institut de neurologie Queen Square de l'UCL ont découvert enseigné les cellules cultivées en laboratoire pour jouer au jeu vidéo Pong.

Pourquoi développer l’intelligence organoïde ?

La raison pour laquelle nous développons l’OI est simple : nous devons aller de l’avant. L’informatique biologique et l’informatique basée sur silicium ont chacune leurs propres forces et limites. Par exemple, le cerveau humain est incroyablement efficace lorsqu’il est chargé d’utiliser la logique et de prendre des décisions complexes. Pendant ce temps, l’informatique basée sur silicium prospère lorsqu’elle est chargée d’effectuer des calculs.

L'un des chercheurs à l'origine de l'OI, le Dr Thomas Hartung, explique que « Frontier, le dernier supercalculateur du Kentucky, représente une installation de 600 millions de dollars et 6,800 XNUMX pieds carrés. Ce n’est qu’en juin de l’année dernière qu’il a dépassé pour la première fois la capacité de calcul d’un seul cerveau humain – mais en utilisant un million de fois plus d’énergie. »

En termes simples, l’OI a le potentiel d’être plus rapide, plus intelligente, plus polyvalente et plus efficace que toutes les approches informatiques existantes. Les recherches actuelles en cours pour son développement ne font que jeter les bases de ce qui se passera une fois que l’informatique basée sur silicium aura atteint ses limites. Sans cela, la croissance technologique pourrait finir par stagner.

Pour l’instant, les chercheurs ont indiqué que l’accent est mis sur la manière d’étendre la fabrication d’organoïdes robustes. Actuellement, les organoïdes cérébraux étudiés sont des structures tridimensionnelles composées d’environ 50,000 XNUMX cellules. Afin d’obtenir quelque chose qui ressemble à l’OI, ce nombre devrait être multiplié par plusieurs. Dans un avenir proche, certains pensent que l’IA basée sur le silicium pourrait agir comme un palliatif, aidant à développer de nouvelles méthodes pour y parvenir.

Cas d'utilisation potentiels

Avancez jusqu’en 2050. L’OI de base est désormais une technologie viable qui peut être utilisée. Les ordinateurs biologiques peuvent désormais être chargés d’exécuter des algorithmes d’IA, sans être gênés par les limitations liées au silicium. Dans quels domaines l’OI et la recherche consacrée à son développement ont-ils la capacité de faire progresser notre compréhension ?

Déficiences neurologiques

Qu’il s’agisse de la maladie d’Alzheimer, de l’autisme, de la schizophrénie ou d’une autre déficience neurologique, la recherche sur l’OI et la technologie elle-même ont le potentiel de faire la lumière sur leurs pathologies sous-jacentes.

En outre, non seulement notre compréhension des maladies elles-mêmes augmenterait, mais notre capacité à développer des médicaments et des solutions pour les traiter augmenterait également.

Accueillir, Interpréter, Intégrer

Tout comme la recherche sur l’IO peut nous aider à comprendre les déficiences neurologiques, elle permettra également de mieux comprendre le fonctionnement et le développement d’un cerveau sain. Cela signifie examiner comment le cerveau humain,

• informations sur les apports
• interprète les informations
• intègre les informations dans sa base de données existante

En acquérant une meilleure compréhension de chacun, nous pouvons enseigner plus efficacement à nos jeunes tout en tirant le meilleur parti de notre intelligence tout au long de notre vie.

De véritables préoccupations

Sans surprise, une technologie telle que l’OI soulève de multiples préoccupations. Après tout, les chercheurs parlent de manipuler et de tester des cellules cérébrales cultivées en laboratoire. Dans cette optique, voici deux des questions qui joueront sans aucun doute un rôle majeur dans le développement futur de l’OI.

La singularité

Aussi impressionnant que soit le cerveau humain, il a ses limites – et l’objectif de l’OI est de les dépasser. En cas de succès, l’OI pourrait être la technologie qui donnera un jour naissance à la singularité – un moment où la technologie atteint le point d’intelligence où sa croissance devient incontrôlée et ne peut plus être arrêtée. C'est le point de rupture. Bien que cela puisse paraître tiré par les cheveux à l’heure actuelle, ce scénario se situe en 2050.

Beaucoup pensent que si possible, c’est à ce stade que la technologie prendra conscience d’elle-même. C'est une idée explorée par Ray Kurzweil dans son livre « La singularité est proche ». Dans ses écrits, Kurzweil indique qu’il pense que la singularité se produira vers 2045.

Les humains ont peur du changement et de ce qu’ils ne comprennent pas. C’est peut-être pour cette raison que nous produisons continuellement des œuvres de fiction qui envisagent et décrivent une technologie consciente d’elle-même comme étant malveillante. Un avertissement pour susciter la peur et l’appréhension face à quelque chose qui pourrait un jour dépasser notre compréhension.

Éthique

Étant donné que la recherche sur l’OI implique l’étude des cellules cérébrales, il est raisonnable de considérer l’éthique impliquée. À mesure que la technologie progresse et que les structures de test deviennent de plus en plus complexes, comment déterminer le moment où il n’est plus humain de tester certains médicaments ou stimuli ?

Mot de la fin

En 2023, l’OI n’est même pas encore un concept pleinement formé. Il s’agit d’une technologie envisagée qui combinera des technologies qui doivent encore progresser. Malgré cela, le potentiel de progrès dans notre compréhension du cerveau humain et de nos capacités informatiques est pour le moins alléchant.