Intelligence Artificielle, un jeu d’un milliard de dollars pour Cisco Systems Inc.

L’intelligence artificielle, un marché qui comprend plusieurs paradigmes technologiques de pointe de notre époque, notamment la vision par ordinateur, la robotique IA, l’apprentissage automatique, la technologie autonome et de capteur, le traitement du langage naturel, et plus encore, est sur le point de connaître une croissance exponentielle dans un avenir proche. Même les estimations modérées montrent que la taille du marché mondial de l’IA est en mesure de dépasser 28% de croissance annuelle entre 2024 et 2030, passant de 184 milliards de dollars à près de 827 milliards de dollars. 

Il ne doit pas être surprenant que l’IA ait un impact sur tous les segments de l’industrie dans les jours à venir, notamment les soins de santé, la finance, la fabrication, les services commerciaux et juridiques, les transports, la sécurité, l’énergie, les médias et le divertissement, la vente au détail, et plus encore. 

Il n’est pas non plus étonnant que les entreprises mondiales déploient autant de ressources et de recherche que possible pour se préparer et atteindre une position confortable où elles peuvent exploiter durablement cette croissance. L’un des exemples principaux de cette réflexion stratégique à long terme vient de Cisco. 

CISCO préparé avec un investissement proposé d’un milliard de dollars dans les startups d’IA

Le plan d’investissement de Cisco est assez spécifique et ciblé. Il investira dans des entreprises qui travaillent à la livraison de services d’IA « sécurisés et intelligents ». La société a déjà engagé environ un cinquième de l’investissement proposé dans des entreprises comme Mistral AI, Scale AI Inc. et Cohere Inc. 

Dans les segments à venir, nous allons examiner ces entreprises et les types de solutions qu’elles développent. 

Mistral AI : La mission déclarée de Mistral AI est de « rendre l’IA de pointe ubiquitaire et fournir une IA sur mesure à tous les concepteurs ».  Le communiqué de presse de Cisco sur son engagement d’investissement dans Mistral AI le positionne comme une marque mondiale basée à Paris qui se spécialise dans l’IA générative. Elle répond aux besoins des entreprises avec une approche et une vision ouvertes et responsables.

Plus précisément, Mistral dispose de trois modèles open source et de trois modèles optimisés. En plus de ces deux catégories, le portefeuille de Mistral comprend Codestral. Comme le suggèrent les noms de catégorie, les modèles open source sont disponibles gratuitement sous licence Apache 2.0, une licence entièrement permissive qui permet l’utilisation des modèles n’importe où sans restriction. 

Les modèles optimisés sont destinés à des fins commerciales et sont disponibles via les modes de déploiement flexibles de Mistral. Codestral est un modèle d’IA générative open-weight conçu spécifiquement pour la génération de code. 

En ce qui concerne la sécurité, La Plateforme, la plateforme via laquelle les développeurs peuvent accéder à tous les modèles de Mistral AI, est sécurisée par conception. Les données utilisateur sont chiffrées au repos (AES256) et en transit (TLS 1.2+). 

Scale AI : Cisco résume les services de Scale AI dans l’espace des services d’IA « sécurisés et intelligents » comme une plateforme de bout en bout centrée sur les données qui fournit une formation et une validation pour les applications d’IA. L’implication de Cisco dans Scale AI a été dans le cadre de la série F de financement de Scale AI, où Scale AI a clôturé une transaction de financement de 1 milliard de dollars à une valorisation de 13,8 milliards de dollars. 

Alors que Scale AI est connu pour son moteur de données autonome et son moteur de données du secteur public, il est également crédité d’avoir collaboré avec OpenAI dans les premières expériences de rétroaction d’apprentissage par renforcement humain (RLHF) sur GPT-2. De plus, il travaille sur l’événement de red teaming DEFCON 31 soutenu par la Maison Blanche et avec le ministère américain de la Défense pour l’évaluation, les tests et le red teaming des LLM.

À l’avenir, Scale AI souhaite créer une fonderie de données qui entraînera une abondance de données prêtes pour l’IA. Il souhaite également se concentrer sur la mise en place de données de pointe qui aideront les développeurs à gérer des raisonnements complexes, la multimodalité, et plus encore. De plus, la société cherche à formuler un système d’évaluation qui permettra de mesurer l’IA dans la construction de la confiance, la conduite de l’adoption et l’augmentation de l’impact. 

Cohere AI : Optimisé pour l’IA générative d’entreprise, la recherche et la découverte, et la récupération avancée, Cohere fournit des modèles de langage grandeur nature (LLM) à la pointe de la sécurité et des capacités de génération de récupération augmentée (RAG) de premier plan.

Les modèles Command de Cohere, par exemple, sont conçus pour que les entreprises puissent les utiliser pour construire des applications alimentées par l’IA prêtes pour la production, évolutives et efficaces. Le modèle d’intégration de Cohere est compatible avec plus de 100 langues. Cohere est prêt au déploiement d’IA de niveau entreprise sur n’importe quel cloud ou sur site, y compris des solutions comme AWS, Google Cloud, Oracle, et plus encore. 

Alors que ceux-ci sont les principaux engagements d’investissement de Cisco dans son fonds de startups d’IA d’un milliard de dollars, la société a été un professionnel pour faire des investissements dans l’IA. Au cours des dernières années, elle a effectué plus de 20 acquisitions et investissements axés sur l’IA, améliorant ainsi ses capacités de GenAI et d’apprentissage automatique et intégrant l’IA dans tout son portefeuille de marques.

Selon Mark Patterson, directeur de la stratégie de Cisco :

« Pendant plus de 30 ans, les investissements de Cisco ont investi et collaboré avec des centaines de sociétés pour stimuler l’innovation à la fois dans les marchés principaux de Cisco et dans de nouveaux domaines stratégiques. » 

Alors qu’il parlait spécifiquement des investissements dans l’IA, Patterson a déclaré :

« Nos investissements récents dans des sociétés d’IA générative s’alignent parfaitement sur cette stratégie à long terme. Chez Cisco, nous croyons que nous sommes bien positionnés pour être le meilleur partenaire stratégique pour nos clients à l’ère de l’IA, alors qu’ils cherchent à construire, à sécuriser et à alimenter l’IA. En plus de construire la technologie essentielle pour connecter, sécuriser et faire progresser l’IA, Cisco s’engage à investir dans l’écosystème plus large de l’IA pour répondre plus efficacement aux besoins de nos clients. »

L’engagement de Cisco en faveur d’un avenir alimenté par l’IA est si robuste et intense que la société ne souhaite pas seulement rester un investisseur externe. Elle travaillera sur des collaborations de produits qui permettront à Cisco d’innover aux côtés de ses partenaires. Elle vise également à devenir un fournisseur et un acteur de plateforme agnostique dans l’IA. 

Alors que l’on caractérise le fonds et que l’on parle de ses objectifs de formation spécifiques, Derek Idemoto, SVP du développement corporatif et des investissements de Cisco, a déclaré :

« Ce fonds représente notre engagement inébranlable en faveur de l’IA et de l’innovation, ainsi que des entrepreneurs et des visionnaires qui définissent la prochaine vague de technologie. L’établissement de notre fonds d’investissement d’IA d’un milliard de dollars est un témoignage de notre engagement en faveur du pouvoir transformateur de l’intelligence artificielle et de son potentiel pour redéfinir les industries à l’échelle mondiale. »

Cliquez ici pour découvrir pourquoi 2023 a été une année de percée pour l’IA.

Les efforts d’IA de Cisco

Alors que les investissements à venir aideront Cisco à consolider sa position dans l’espace de l’IA, Cisco est déjà un fournisseur dans le domaine avec ses services ciblés vers la mise à l’échelle des infrastructures, la sécurisation de l’organisation, la dérivation d’informations à partir des données, l’offre de logiciels de booster de productivité, et plus encore.

Dans la première semaine de juin de cette année, Cisco a annoncé une solution de cluster d’IA de pointe avec NVIDIA pour les centres de données qui sera transformante pour la façon dont les clients ont construit, géré et optimisé leur infrastructure et leurs logiciels jusqu’à présent.

La solution de cluster, Cisco Nexus Hyper Fabric, est opérée dans le cloud et comporte des fonctionnalités telles que l’IA complète, la gestion cloud intuitive et les performances hyper. Son objectif est de guider les clients tout au long de l’ensemble du cycle de vie, de la création de valeur à la réalisation, sur tous les clusters. 

En même temps, Cisco a annoncé de nouvelles capacités à travers son Security Cloud. Cisco avait précédemment annoncé sa solution, hyper shield, destinée à défendre les centres de données modernes à l’échelle de l’IA. 

Alors que l’on élabore sur les avantages potentiels de Cisco Hypershield, Chris Konrad, Vice-Président de la Cybersécurité mondiale, World Wide Technology, a déclaré :

« La promesse de ce que Cisco Hypershield livrera est un jeu-changer pour la façon dont nos clients seront en mesure de combler le fossé des failles et d’atteindre une segmentation qui s’adapte et apprend. Avec de nouvelles capacités de gestion alimentées par l’IA via Security Cloud Control et l’innovation de qualité que nous continuons de voir dans le portefeuille de pare-feu de Cisco, nous pouvons livrer un résultat client sans précédent, couplé à nos capacités de services et d’expertise. »

Pertinent de mentionner ici, World Wide Technology est un acteur bien connu dans le domaine de la technologie numérique qui aide les TI et les entreprises à subir leurs parcours de transformation. 

À la suite du lancement de la solution, Cisco a annoncé le support de Hypershield pour les DPU AMD Pensando, qui est ciblé pour une disponibilité dans les serveurs Cisco Unified Computing System (UCS) et d’autres fournisseurs de serveurs de premier plan d’ici la fin de 2024. 

Security Cloud Control, la nouvelle architecture de gestion native IA de Cisco, aidera à configurer, gérer et surveiller l’ensemble du Security Cloud de Cisco. L’architecture aidera à aller au-delà des assistants d’IA pour proactivement mettre en surface des informations actionnables et automatiser la résolution à travers des environnements hybrides. Les clients bénéficieront de politiques simplifiées qui viennent avec des paramètres de configuration optimaux. 

Récemment, Cisco a également annoncé son nouveau logiciel, la version 7.6 de Firewall Threat Defense (FTD), pour tous ses pare-feu physiques et virtuels. FTD 7.6 utilise l’IA pour prévenir les menaces de jour zéro. Il dispose d’un contrôle d’application sur plus de 70 étapes d’IA générative qui sécurisent les informations sensibles, rationalisent les déploiements de réseaux de succursale et prennent en charge la configuration sans intervention. 

L’acquisition d’IA de Cisco de Splunk

Puisque nous discutons des investissements d’IA de Cisco, nous devons examiner l’acquisition de Splunk.

En mars 2024, Cisco a terminé l’acquisition de Splunk pour 157 dollars par action en espèces, représentant une valeur d’environ 28 milliards de dollars. Alors que l’on parlait de la synergie que l’acquisition apporterait, Chuck Robbins, Président et PDG de Cisco, a déclaré :

« Nous sommes ravis d’accueillir officiellement Splunk chez Cisco. En tant l’une des plus grandes sociétés de logiciels au monde, nous allons révolutionner la façon dont nos clients utilisent les données pour relier et protéger chaque aspect de leur organisation, alors que nous aidons à alimenter et à protéger la révolution de l’IA. »

À un niveau plus fonctionnel, la « combinaison transformante » de Splunk et Cisco visait à atteindre quatre objectifs :

• Permettre aux organisations de disposer de l’infrastructure pour alimenter l’IA
• Équiper les organisations avec les données pour développer l’IA
• Équiper les organisations avec une plateforme de sécurité de premier plan pour protéger leurs efforts d’IA
• Développer une plateforme d’observabilité pour surveiller et gérer l’IA en temps réel

Alors que l’on parle du potentiel du partenariat, Stephen Elliot, Vice-Président du groupe I&O, Cloud Operations et DevOps chez IDC, a déclaré :

« Avec la clôture, Cisco a créé un ensemble unique de solutions pour les dirigeants de l’informatique, de la sécurité et des opérations sur le marché. Lorsque vous ajoutez cela à leurs canaux et à leurs investissements dans l’IA, les clients devraient considérer les niveaux de valeur commerciale plus élevés qui peuvent désormais être débloqués. »

Cisco équipe Webex avec l’IA

L’une des solutions les plus connues de Cisco est Webex. Il s’agit d’une solution de travail d’équipe, de collaboration et d’expérience client qui offre tous les services nécessaires, notamment les appels, les réunions, les messages, les webinaires, les événements et les messages vidéo. 

Cisco a maintenant équipé cette solution avec des assistants d’IA pour le centre de contact Webex. Les fonctionnalités de la version bêta incluront des résumés avec transcription native pour les agents virtuels et des résumés d’appels abandonnés. 

Plus tard cette année, Cisco introduira des réponses suggérées et des résumés de clôture automatisés, augmentant ainsi l’efficacité des agents et la précision des réponses. Cela entraînera moins de temps d’attente pour les clients et des taux de résolution plus élevés. 

Une autre nouvelle fonctionnalité qui sera disponible plus tard cet été aidera les entreprises à activer des actions automatisées avant, pendant et après les appels pour atténuer l’impact de la fatigue des agents. Pour les parties prenantes commerciales, l’assistant d’IA offrira de nouvelles fonctionnalités comme l’analyse des sujets qui aideront à identifier les principaux moteurs d’appels et à créer des flux de travail automatisés pour les sujets les plus demandés. La fonctionnalité aidera à optimiser les communications proactives sortantes et les options d’auto-service. 

Cisco a recueilli des commentaires des premiers adoptants du centre de contact pour évaluer l’amélioration de l’efficacité. Les rapports étaient plus que prometteurs.

• 80% des centres de contact ont déclaré qu’ils pouvaient répondre plus précisément avec des réponses suggérées
• 93% ont déclaré qu’ils pouvaient se mettre à jour plus rapidement avec l’historique et le contexte du client avec des résumés
• 80% ont déclaré qu’ils avaient des conversations plus claires et sans distraction avec la suppression de bruit et les optimisations vocales
• Compatible avec plus de 100 langues, l’assistant d’IA a également économisé 80% du temps consacré à la prise de notes, aux éléments d’action, à l’écoute des enregistrements et à la mise à jour des messages

Pensées de conclusion

Cisco a adopté une stratégie à 360 degrés pour mettre en œuvre sa vision de l’IA et renforcer son leadership dans cet espace. La stratégie ne concerne pas seulement la croissance inorganique. Alors qu’il s’agit d’investir dans des entreprises qui développent des solutions innovantes pour l’avenir, il s’agit également d’évaluer continuellement les solutions existantes et de les équiper constamment d’IA. La stratégie est donc un mélange prudent de regards internes et externes, aboutissant à un mélange optimal de croissance organique et inorganique. 

Le fonds pourrait valoir 1 milliard de dollars pour le moment. Mais les avantages de Cisco pour améliorer l’efficacité, les performances et la valeur de ses services seront bien plus importants que cela.

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