Le rapport de l’économie agente de Morph prédit que les agents IA généreront 500 milliards de dollars de commerce d’ici 2028

Morph’s nouveau rapport sur l’économie agente soutient que l’intelligence artificielle va au-delà de la génération de contenu et joue un rôle beaucoup plus conséquent : devenir un participant actif dans l’économie mondiale. Selon le rapport, les agents IA évoluent rapidement de simples assistants qui fournissent des recommandations à des systèmes autonomes capables de découvrir des produits, de négocier des achats, d’autoriser des paiements et de régler des transactions sans intervention humaine directe. Le rapport, publié par Morph et alimenté par l’écosystème Bitget, décrit comment de nouveaux protocoles de paiement, des stablecoins et une infrastructure commerciale spécifique aux agents convergent pour créer ce que le rapport décrit comme la prochaine grande phase du commerce numérique.

Le postulat central est simple : Internet a passé des décennies à optimiser les échanges d’informations, mais la prochaine vague optimisera les échanges économiques entre les humains, les entreprises et de plus en plus, les machines. Selon Morph, les infrastructures nécessaires à cette transition ne sont plus théoriques. Elles sont déjà déployées par certaines des plus grandes réseaux de paiement, sociétés de technologie et plateformes de commerce au monde.

L’agent devient l’acheteur

L’une des observations les plus frappantes du rapport est que les agents IA ne sont plus limités à répondre à des questions ou à générer du texte. Ils commencent à agir comme des acteurs économiques.

Morph cite plusieurs développements survenus au cours de la dernière année. Visa a signalé avoir effectué des centaines de transactions sécurisées initiées par des agents à travers son écosystème. Mastercard a étendu ses capacités de paiement d’agent aux détenteurs de cartes aux États-Unis. Google a lancé son protocole de paiement d’agent avec plus de 60 partenaires et a intégré une fonctionnalité de règlement de stablecoin native via x402. Stripe et OpenAI ont introduit le protocole de commerce agente, tandis que Shopify a commencé à déployer des expériences de paiement activées par des agents à travers son réseau de marchands. Plus d’un million de marchands Shopify sont censés être en attente de capacités de paiement agente.

Le rapport soutient que ces développements collectivement signalent un passage d’exemples expérimentaux à des infrastructures de commerce de niveau de production.

Une opportunité d’un trillion de dollars prend forme

Les chiffres cités dans le rapport illustrent pourquoi les entreprises prêtent attention.

Salesforce a signalé que les agents IA ont directement influencé 67 milliards de dollars de dépenses mondiales pendant la semaine de Cyber 2025, représentant environ un cinquième des dépenses totales pendant cette période. Adobe a enregistré une augmentation de 693 % d’une année sur l’autre du trafic de détail généré par l’IA pendant la saison des fêtes 2025. Pendant ce temps, le cabinet de conseil McKinsey estime que le commerce agente pourrait représenter environ 1 billion de dollars de chiffre d’affaires de détail aux États-Unis et entre 3 et 5 billions de dollars dans le monde d’ici 2030.

Morph soutient que ces chiffres suggèrent que le commerce agente n’est plus une catégorie de niche. Il devient plutôt un élément mesurable et de plus en plus important du commerce numérique.

Construire la pile de paiement agente

Une partie importante du rapport se concentre sur les infrastructures nécessaires pour que les agents IA puissent transiger en toute sécurité.

Morph divise l’écosystème émergent en quatre couches : identité, mandat, paiement et règlement. Les systèmes d’identité déterminent si un agent peut être confié et tenu responsable. Les systèmes de mandat vérifient qu’un humain a autorisé une transaction spécifique. Les protocoles de paiement permettent aux agents de négocier les prix, les frais de livraison, les taxes et les retours. Les infrastructures de règlement déplacent finalement l’argent.

Le rapport met en évidence plusieurs normes qui gagnent en popularité dans l’industrie. Celles-ci incluent le protocole de contexte de modèle d’Anthropic (MCP), le protocole de paiement d’agent de Google (AP2), le protocole de commerce agente soutenu par Stripe et OpenAI (ACP), le protocole de commerce universel de Shopify (UCP), le protocole d’agent de confiance de Visa, le cadre de confiance sans agent ERC-8004 d’Ethereum et x402, un protocole conçu pour les micropaiements machine-à-machine.

La thèse de Morph est que ces normes ne sont pas des produits concurrents mais des couches complémentaires d’une pile technologique plus large qui permettra des interactions commerciales autonomes.

Les stablecoins prennent le centre de la scène

Le rapport insiste à plusieurs reprises sur les stablecoins comme une technologie fondamentale pour le commerce impulsé par la machine.

Morph soutient que les stablecoins ont passé les dernières années à s’établir comme infrastructure pour la gestion des trésoreries et les paiements entre entreprises. La prochaine phase, selon le rapport, est de devenir le mécanisme de paiement natif pour les agents IA.

Une raison est l’efficacité économique. Le rapport note que le paiement x402 moyen est actuellement d’environ 0,20 $. De telles tailles de transactions sont difficiles à soutenir économiquement via les réseaux de cartes traditionnels en raison des coûts de traitement fixes. Le règlement basé sur les stablecoins, en revanche, permet des transactions de moins d’un dollar et même de moins d’un cent entre les machines.

Le rapport prédit que la plupart des paiements initiés par des agents, en termes de volume de transactions, seront finalement réglés en dehors des réseaux de cartes traditionnels, en particulier pour les interactions machine-à-machine et les achats de services automatisés.

Le marché est en croissance, mais encore en début de parcours

Malgré l’enthousiasme, Morph met également en évidence la différence entre l’adoption de l’infrastructure et l’activité économique réelle.

Bloomberg a récemment signalé un volume de paiement x402 d’environ 24 millions de dollars sur une période de 30 jours, mais l’analyse d’Andreessen Horowitz suggérait que l’activité ajustée et filtrée par les échanges était d’environ 1,6 million de dollars au cours de la même période. Le rapport note que beaucoup de l’activité actuelle consiste encore en tests, en expérimentation et en transactions synthétiques plutôt qu’en demande commerciale mature.

Ce qui semble plus important, selon Morph, est la vitesse d’adoption. Les installations du kit de développement de logicielles MCP ont atteint 97 millions d’installations mensuelles en mars 2026, tandis que le lancement d’AP2 a eu lieu avec plus de 60 partenaires de l’écosystème. Ces métriques d’adoption suggèrent que les infrastructures se propagent plus rapidement que le volume réel de transactions.

Dix prévisions pour les trois prochaines années

Le rapport inclut dix prévisions qui devraient être résolues d’ici la fin de 2028.

Parmi les plus notables, la prévision que le commerce influencé par les agents dépassera 500 milliards de dollars de volume de marchandises brute mondial d’ici 2028. Morph prédit également que les agents IA dépasseront les humains en termes d’activité de paiement de stablecoin commerciale, que plus d’un quart des recherches de produits aux États-Unis commenceront dans des interfaces de chat IA plutôt que dans les moteurs de recherche traditionnels, et qu’au moins un grand détaillant réorganisera ses opérations de commerce électronique autour de la préparation des agents.

D’autres prévisions sont plus disruptives. Le rapport suggère que les agents autonomes pourraient réduire le pouvoir de fixation des prix dans les catégories de produits très comparables, entraînant de véritables baisses de prix de plus de 10 % à mesure que les agents effectuent des comparaisons de prix avec une efficacité quasi parfaite entre les marchands. Il prédit également qu’une entreprise du Fortune 100 attribuera finalement une faille de sécurité majeure à un agent IA, forçant les entreprises à repenser les cadres de gouvernance, d’autorisation et de responsabilité.

Peut-être la prévision la plus ambitieuse est que un ménage américain sur dix autorisera régulièrement les agents IA à effectuer des achats en leur nom d’ici 2028.

Comment les agents IA deviennent des acteurs économiques

Que toutes les prévisions de Morph se révèlent exactes ou non, le rapport capture un changement important dans la façon dont l’industrie technologique pense à l’IA. Au cours des dernières années, la conversation a largement porté sur la productivité, la génération de contenu et le travail du savoir. L’économie agente soutient que le prochain chapitre sera défini par l’agentivité économique : des systèmes IA qui ne génèrent pas seulement de l’information mais dépensent également de l’argent, gèrent des transactions et participent directement au commerce.

Les infrastructures qui soutiennent cette transition sont déjà en train d’émerger. Les réseaux de paiement, les fournisseurs de cloud, les plateformes de commerce et les écosystèmes de blockchain introduisent des normes conçues spécifiquement pour les transactions machine-à-machine. Dans le même temps, les expériences de shopping alimentées par l’IA passent des expériences à la production, donnant aux agents la capacité de comparer des produits, de négocier des achats et de conclure des transactions au nom des utilisateurs.

Si les tendances mises en évidence dans le rapport de Morph continuent d’accélérer, les entreprises pourraient bientôt devoir optimiser non seulement pour les clients humains, mais aussi pour les agents IA agissant en leur nom. Dans ce scénario, le succès pourrait dépendre moins de la reconnaissance de la marque et plus de la capacité des produits, des prix et des systèmes de paiement à être découverts, évalués et transigés par des machines à l’échelle d’Internet. Le message plus large du rapport est que le commerce agente n’est plus un concept lointain. Il devient un marché mesurable, soutenu par des infrastructures en évolution rapide et une adoption croissante dans les paiements, le commerce de détail et la technologie d’entreprise.