Anndy Lian, Auteur de “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Série d’interview

Anndy Lian est l’auteur du tout nouveau Web4: The Age of Autonomous Intelligence, un livre qui explore comment l’intelligence artificielle, la blockchain et les réseaux décentralisés convergent pour créer la prochaine évolution d’Internet. En s’appuyant sur les thèmes qu’il a introduits dans son best‑seller Blockchain Revolution 2030, Lian examine l’essor des agents IA autonomes, la souveraineté numérique et l’infrastructure nécessaire à un futur numérique plus décentralisé et intelligent.

Au-delà de son travail d’auteur et de leader d’opinion, Lian occupe le poste de Chief Digital Advisor auprès de la Mongolian Productivity Organisation et est partenaire ainsi que gestionnaire de fonds supervisant les investissements blockchain pour Passion Venture Capital Pte. Ltd. Adoptant la blockchain très tôt, investisseur et entrepreneur, il a conseillé des gouvernements, des sociétés publiques et des organisations à travers l’Asie sur les actifs numériques, les technologies émergentes et la stratégie d’innovation. Il a précédemment été président de BigONE Exchange et membre du conseil consultatif de Hyundai DAC, la branche blockchain du Hyundai Motor Group.

Votre carrière vous a conduit de l’investissement précoce dans le Bitcoin et de la défense de la blockchain à conseiller des gouvernements, des régulateurs et des entreprises à travers l’Asie. En regardant les 15 dernières années, quelles expériences ont le plus influencé les idées qui ont finalement donné naissance à Web4: The Age of Autonomous Intelligence ?

Lorsque j’ai découvert le Bitcoin pour la première fois en 2012, les gens le rejetaient comme une curiosité passagère. Mais en étant dans des salles avec les premiers pionniers technologiques, j’ai vu la belle genèse de la confiance décentralisée. Plus tard, en comblant le fossé entre cette frontière sauvage et la stabilité institutionnelle, que ce soit en conseillant l’Asian Productivity Organization, des groupes de réflexion ou divers ministères à travers l’Asie, j’ai reçu une dose froide de réalité.

J’ai vu les régulateurs paniquer face à l’anarchie du crypto, tandis que les puristes technologiques ignoraient le fait évidemment évident que les contrats intelligents autonomes étaient fonctionnellement rigides et manquaient d’intelligence réelle. Le déclencheur décisif pour Web4 a été d’observer cette fragmentation massive de première main. J’ai présidé des DAO où le vote d’une seule baleine riche écrasait sans effort des milliers de membres passionnés de la communauté. J’ai vu des personnes brillantes et ordinaires regarder les interfaces Web3 comme s’ils tentaient de déchiffrer des hiéroglyphes extraterrestres. Il m’est apparu de façon flagrante qu’on ne peut pas atteindre une véritable souveraineté numérique si le fardeau cognitif du système repose entièrement sur un utilisateur humain déjà épuisé. Cette friction est ce qui a semé la graine de Web4.

Dans le livre, vous soutenez que le Web1 nous a donné l’information, le Web2 la connectivité, et le Web3 la propriété, mais que les trois n’ont pas résolu pleinement le problème de la souveraineté numérique. Quelle est la faille fondamentale de l’architecture actuelle d’Internet que Web4 est conçu pour corriger ?

La faille fondamentale absolue de l’architecture actuelle est ce que j’appelle le « paradoxe de la centralisation ». Le Web2 était essentiellement le plus grand leurre de l’histoire ; nous avons volontiers échangé nos données comportementales intimes contre la commodité d’outils « gratuits », nous transformant en produit pour les propriétaires corporatifs. Le Web3 est arrivé en brandissant le drapeau de la libération numérique, criant que nous pouvions enfin posséder nos actifs numériques.

Mais regardons au-delà du marketing soigné : le Web3 a fondamentalement échoué parce que son infrastructure sous‑jacent est retombée entre les mains d’une élite spécialisée, de fonds de capital‑risque et de réseaux de validateurs concentrés. Si vous avez besoin d’une bourse centralisée ou d’un fournisseur de cloud industriel simplement pour interagir avec un réseau « décentralisé », vous n’êtes pas souverain ; vous louez simplement de l’espace à un autre propriétaire. Le Web3 nous a donné le registre immuable pour la propriété mais a laissé la charge cognitive punitive entièrement sur l’utilisateur. Le Web4 corrige cette décadence structurelle en introduisant une couche cognitive, permettant aux systèmes automatisés de traiter cette lourde friction structurelle en notre nom tout en maintenant tout strictement vérifié sur la chaîne.

L’un des thèmes centraux du livre est que le Web4 émerge de la convergence de l’intelligence artificielle et de la blockchain. Pourquoi croyez‑vous que ces technologies sont plus puissantes ensemble que séparément, et quelles nouvelles capacités deviennent possibles lorsque l’IA sert de couche cognitive et la blockchain de couche de confiance ?

Pendant trop longtemps, le monde technologique a traité l’IA et la blockchain comme des silos séparés et concurrents. Les développeurs d’IA se moquaient de la blockchain pour sa lenteur et sa rigidité, tandis que les puristes de la blockchain voyaient l’IA comme une boîte noire peu fiable et manipulatrice. Ils avaient tous deux raison, mais ils manquaient tous deux la vision architecturale globale.

Lorsque vous les associez, ils deviennent le cerveau et la colonne vertébrale d’un paradigme Internet complètement nouveau. L’IA fournit l’agence cognitive, le cerveau adaptable capable de lire le langage naturel, de raisonner à travers des données désordonnées et de prendre des décisions continues. La blockchain fournit la colonne vertébrale inébranlable de la confiance, la trace d’audit immuable qui empêche ce cerveau de devenir rebelle ou de servir les profits corporatifs. Ensemble, ils forment une boucle de rétroaction symbiotique. Vous obtenez de magnifiques nouvelles capacités comme des acteurs économiques IA entièrement autonomes capables de gérer la finance ou d’exécuter des accords inter‑chaînes sans opérateur humain, tout en pouvant prouver cryptographiquement qu’ils ont agi parfaitement selon les paramètres explicites de l’utilisateur. C’est de l’intelligence, entièrement vérifiée.

Vous écrivez que les utilisateurs devraient pouvoir exprimer leur intention en langage naturel tandis que des agents IA autonomes exécutent les tâches en leur nom. Quels progrès technologiques restent nécessaires avant que cette vision devienne pratique pour les consommateurs et les entreprises au quotidien ?

Actuellement, dire à un chatbot « optimiser mon portefeuille financier » aboutit à un bel essai, pas à une exécution. Pour faire le lien entre l’intention humaine naturelle et la réalité on‑chain, nous avons besoin d’un changement technologique massif, passant des chatbots réactifs basés sur des invites à de véritables architectures de couche d’agents autonomes persistants.

Tout d’abord, nous devons résoudre complètement le goulot d’étranglement du déterminisme. Les blockchains exigent une certitude mathématique absolue sur chaque nœud, tandis que l’inférence des modèles d’IA repose largement sur des approximations probabilistes et des nombres fluides. Réconcilier ces deux systèmes logiques computationnels étrangers nécessite des percées cryptographiques profondes. De plus, la génération de preuves Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML), qui permettent à un agent de prouver que sa logique de prise de décision n’a pas été altérée sans exposer de paramètres sensibles, prend actuellement beaucoup trop de temps. Nous avons désespérément besoin d’accélération matérielle et d’optimisation de circuits pour réduire la latence de génération des preuves à quelques millisecondes. Enfin, nous avons besoin de normes universelles d’intention inter‑chaînes, telles que ERC‑7683, afin que les agents spécialisés puissent coordonner sans heurts des transactions à travers un univers multi‑chaînes désordonné et fragmenté sans se retrouver piégés dans des réseaux cloisonnés.

Le livre introduit le concept d’acteurs économiques IA qui peuvent fonctionner de manière indépendante, prendre des décisions, allouer du capital et même gérer des entreprises. Dans quelle mesure cet avenir est‑il réaliste, et quels sont les plus grands défis de gouvernance et de responsabilité que la société devra résoudre en cours de route ?

Ce n’est pas une spéculation de science‑fiction ; c’est une inévitabilité économique. Dans le livre, je prévois qu’en 2035, l’IA entièrement autonome commandera environ 50 % de toutes les décisions des plateformes numériques, un bond explosif par rapport aux maigres 15 % que nous observons aujourd’hui. Nous verrons des entreprises autonomes fonctionnant entièrement sur des contrats intelligents, ajustant dynamiquement la tokenomie, embauchant des contractuels humains et optimisant les rendements sans aucun PDG humain en vue.

Le vrai problème n’est pas de savoir si la technologie fonctionne, mais comment nous la gouvernons. Si une entité autonome découvre une stratégie algorithmique prédatrice qui maximise le profit du protocole tout en drainant complètement la liquidité d’une communauté locale, qui sera poursuivi ? Le droit des sociétés actuel s’effondre complètement lorsqu’il n’y a aucun opérateur humain derrière une transaction juridiquement contraignante. Nous devrons concevoir des cadres de validation neutres à agents multiples et des garde‑fous de seuil stricts, imposés par le matériel, afin de garantir que l’intelligence machine serve la politique humaine plutôt que des fonctions d’optimisation froides et non alignées.

La confidentialité est un thème récurrent tout au long du Web4. Des technologies telles que Zero‑Knowledge Machine Learning, le Federated Learning et le chiffrement homomorphe jouent un rôle important dans votre cadre. Laquelle de ces innovations pensez‑vous aura le plus d’impact pour rendre l’IA à la fois utile et respectueuse de la vie privée ?

Bien que les trois soient des piliers essentiels du cadre, le Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML) est le joyau absolu de l’architecture de confiance du Web4. Le Federated Learning est excellent pour l’entraînement décentralisé sans déplacer les données brutes, et le chiffrement homomorphe offre des mathématiques à toute épreuve mais impose une pénalité computationnelle brutale qui ralentit tout à un pas de tortue.

Le ZKML résout la crise fondamentale du web autonome: le problème de la boîte noire. Il élimine élégamment le choix binaire toxique entre faire aveuglément confiance à un fournisseur d’IA corporatif ou télécharger un modèle propriétaire complet. Avec le ZKML, un agent peut analyser des données personnelles hautement sensibles, comme vos données médicales privées ou les registres de trésorerie institutionnels, et prouver cryptographiquement que le résultat a été généré par le modèle certifié exact et non manipulé, le tout sans exposer les poids secrets du modèle ni violer la souveraineté des données de l’utilisateur. Il transforme la confiance d’un saut de foi aveugle en une preuve mathématique vérifiable.

Vous mentionnez que ce livre a mis trois ans à être achevé et est passé par 23 versions avant la publication. Quels ont été les plus grands changements dans votre réflexion pendant ce processus, et comment l’évolution rapide de l’IA a‑t‑elle influencé la version finale du livre ?

Écrire ce livre a été un exercice brutal de poursuite d’un objectif supersonique. Lorsque j’ai commencé à cartographier les concepts du Web4 en 2021, le texte était principalement une critique technique pointue, axée fortement sur la résolution de la centralisation structurelle du Web3 et des goulets d’étranglement UI douloureux. C’était beaucoup plus simple à l’époque.

Mais à mesure que l’IA générative et les grands modèles de langage sont devenus massivement populaires, ma thèse entière s’est renversée. J’ai vu le paysage technologique passer rapidement des chatbots statiques et réactifs à des comportements agents complexes et orientés objectifs. Je me suis retrouvé à enlever constamment des chapitres parce que la technologie du monde réel avançait plus vite que l’encre ne pouvait sécher. J’ai fini par couper plus de 140 pages simplement pour garder le plan architectural pratique et centré sur l’humain. Ce changement rapide m’a fait réaliser que le Web4 n’est pas simplement un correctif technique simple pour les portefeuilles crypto ; c’est une course mondiale urgente pour construire un substrat décentralisé d’intelligence avant que les monopoles corporatifs ne nous enferment dans une ère inéluctable de capitalisme de surveillance ultime.

Vous avez passé beaucoup de temps à travailler avec les décideurs politiques et les régulateurs. À mesure que les systèmes IA autonomes deviennent plus capables et que les réseaux décentralisés deviennent plus intelligents, comment les gouvernements devraient‑ils équilibrer l’innovation et la supervision sans répéter les erreurs qui ont ralenti l’adoption des technologies antérieures ?

Les gouvernements retombent toujours dans la même erreur: essayer de rédiger des lois rigides de l’ère industrielle pour des technologies qui mutent chaque semaine. Si vous appliquez des modèles de conformité de licence lourds et hérités à un réseau décentralisé, l’innovation fait simplement ses valises et migre vers une juridiction plus accueillante du jour au lendemain.

Le secret d’une régulation moderne réside dans le changement de mentalité, passant de l’application de paperasserie humaine à l’exploitation de paramètres programmables et automatisés. Les régulateurs doivent réaliser que l’architecture de confiance du Web4 est en fait leur meilleur allié. Au lieu d’exiger des portes dérobées ou une supervision centralisée, les gouvernements devraient collaborer sur des normes techniques ouvertes telles que les traces d’audit vérifiables et la validation ZK‑proof. En codant les directives de conformité directement dans le pipeline de consensus du protocole, vous permettez une détection d’anomalies en temps réel et un suivi transparent et neutre sans étouffer les développeurs avec de la paperasserie. L’objectif est de passer en douceur d’une punition juridique rétroactive et lourde à une élaboration de politiques continue et cryptographique.

Les titres numériques sont depuis longtemps considérés comme l’un des cas d’utilisation les plus prometteurs de la blockchain, pourtant leur adoption a été plus lente que prévu. Comment voyez‑vous l’évolution des titres numériques au cours de la prochaine décennie, et quel rôle l’IA pourrait‑elle jouer dans des domaines tels que la conformité, l’émission, le trading et la protection des investisseurs ?

L’adoption des titres numériques a heurté un mur de briques structurel car la finance traditionnelle exige une gestion dynamique des risques en temps réel et une logique de conformité complexe que les contrats intelligents basiques et statiques ne peuvent tout simplement pas traiter.

Au cours de la prochaine décennie, l’intégration de l’IA insufflera une liquidité massive à ce secteur stagnant. Les agents IA transformeront les titres numériques d’enveloppes numériques statiques en actifs vivants et intelligents. Imaginez un cadre d’émission où des oracles IA analysent en continu des flux d’actualités mondiales non structurées, des changements de chaîne d’approvisionnement et des textes réglementaires évolutifs, mettant à jour instantanément les paramètres sous‑jacents du titre ou modifiant les règles de routage de conformité transfrontalière à la volée. Pour la protection des investisseurs, des essaims multi‑agents spécialisés surveilleront en continu les modèles de transactions on‑chain, détectant instantanément les tentatives de spoofing ou de front‑running malveillantes et déclenchant des blocages au niveau matériel avant que le capital de détail ne soit anéanti. L’IA transformera enfin les titres numériques d’une nouveauté technique en une infrastructure financière institutionnelle prête pour l’entreprise.

Si nous avançons rapidement jusqu’en 2035 et que votre vision du Web4 devient réalité, qu’est‑ce qui surprendra le plus les gens dans leur façon d’interagir avec Internet, et quels aspects de l’expérience numérique actuelle vous semblent complètement dépassés ?

D’ici 2035, le concept de « naviguer » manuellement sur Internet ou de cliquer à travers des applications rigides semblera aussi douloureusement ancien que d’utiliser un modem dial‑up ou un télécopieur. Les gens seront complètement stupéfaits par la disparition totale de l’intermédiaire numérique. Vous ne parcourrez plus les sites d’entreprise pour acheter des billets d’avion, louer une voiture ou gérer un portefeuille d’investissement ; vous exprimerez simplement votre intention à votre agent IA souverain en langage quotidien et simple.

Notre cauchemar numérique actuel, où nous sommes constamment bombardés de clickbait toxiques, piégés dans des boucles dopaminergiques addictives et obligés de retenir des dizaines de mots de passe complexes et de phrases de récupération, semblera complètement médiéval. Aujourd’hui, nous sommes le carburant extrait pour les machines corporatives ; en 2035, le web fonctionnera comme une extension décentralisée et profondément personnalisée de l’intention humaine. Nous regarderons en arrière les milieux des années 2020 et rirons d’avoir réellement permis à une poignée de plateformes technologiques centralisées de profiler nos vies privées et de revendre notre attention.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs devraient également envisager de lire Web4: The Age of Autonomous Intelligence.