Six semaines de formation sur Hivemind permettent le premier vol autonome de Honeywell

Honeywell Aerospace (HONA ) et Shield AI ont annoncé le 13 octobre 2026 l’achèvement de deux démonstrations de vol autonome, qui ont culminé avec une mission coordonnée de renseignement, de surveillance et de reconnaissance (ISR), menée par deux appareils équipés du logiciel d’autonomie Hivemind de Shield AI. Ces travaux ont donné lieu au premier vol d’un aéronef autonome de Honeywell Aerospace, six semaines après le début de la formation de ses ingénieurs sur la plateforme Hivemind Enterprise de Shield AI. La mission ultérieure menée par deux appareils s’inscrit dans le prolongement d’un protocole d’accord conclu entre les entreprises en juillet 2026.

Selon Shield AI, Hivemind Enterprise a aidé Honeywell Aerospace à ramener de 54 semaines estimées à six semaines le développement de l’autonomie, avant que le programme ne passe à la coordination de plusieurs appareils.

Chronologie des démonstrations en vol

L’équipe chargée de l’autonomie de Honeywell Aerospace a commencé sa formation sur Hivemind Enterprise à la fin d’avril 2026. Shield AI présente cette plateforme intégrée comme un outil de développement, de déploiement et d’exploitation de systèmes autonomes. Six semaines plus tard, à la mi-juin 2026, l’équipe a fait voler pour la première fois de manière autonome un aéronef multirotor BFD-SE8 appartenant à Honeywell Aerospace, à l’aide d’une pile logicielle d’autonomie reposant sur Hivemind Enterprise.

L’équipe a réalisé sa première démonstration officielle le 8 juillet 2026 à Plymouth, dans le Minnesota. L’appareil a décollé de manière autonome, suivi un itinéraire planifié, contourné une zone d’exclusion aérienne et regagné sa base.

Les travaux sur la deuxième démonstration ont commencé immédiatement après le vol de juillet. Au cours des trois mois suivants, Honeywell Aerospace a entraîné et déployé son propre modèle de détection et de suivi de cibles, élaboré la mission en simulation et l’a testée dans le Minnesota et en Arizona.

Lors du vol du 8 octobre 2026, près de Phoenix, un appareil de reconnaissance a utilisé ses caméras embarquées et le modèle d’IA de Honeywell pour détecter, identifier et suivre une cible. Hivemind a transmis la position de la cible à un deuxième appareil, qui s’est dirigé vers elle de manière autonome, a livré une charge utile et est retourné à sa base avec l’appareil de reconnaissance.

Les deux appareils étaient équipés de Hivemind et du système de navigation inertielle o480 de Honeywell Aerospace. Ils ont échangé des informations sur la cible et se sont réparti les tâches de la mission de manière autonome, dans le cadre d’une démonstration de coordination entre plusieurs appareils, réalisée par des ingénieurs de Honeywell sur Hivemind Enterprise, selon les entreprises.

« Les ingénieurs de Honeywell Aerospace ont fait voler leur premier aéronef autonome en quelques semaines, alors que, selon les responsables de l’ingénierie de l’entreprise, ce travail prendrait normalement un an », a déclaré Tom Schaefer, vice-président de Hivemind Enterprise chez Shield AI. « Hivemind Enterprise a pris en charge les fonctions de base de l’autonomie, ce qui a permis à l’équipe de consacrer son temps à son propre modèle de détection et de suivi. Nous avons conçu Hivemind pour que nos partenaires puissent travailler de cette manière. »

« Les architectures ouvertes accélèrent l’innovation dans l’aérospatiale, et cette étape importante montre comment Honeywell Aerospace peut rapidement transformer des technologies d’autonomie avancées en capacités concrètes », a déclaré Todd Giles, vice-président principal de l’ingénierie et directeur de la technologie chez Honeywell Aerospace. Il a ajouté que la combinaison de l’expertise de l’entreprise en avionique, navigation, détection et autonomie contribue à créer une base évolutive pour la prochaine génération d’aéronefs autonomes et de systèmes de mission.

Hivemind Enterprise et l’accord de juillet 2026

Shield AI présente Hivemind Enterprise comme une plateforme réunissant l’environnement de développement et les logiciels d’autonomie embarqués nécessaires à la création, aux essais, au déploiement et à l’exploitation de systèmes autonomes. La plateforme offre des fonctionnalités essentielles, comme la planification d’itinéraires, la gestion de missions et la communication entre appareils. Les entreprises peuvent ainsi intégrer leurs propres modèles d’IA, capteurs et capacités de mission, puis les faire passer de la simulation aux essais en vol. Selon Shield AI, Hivemind a piloté plus de 40 plateformes, dont des F-16, des aéronefs sans équipage à propulsion par réaction, des hélicoptères, des véhicules de surface sans équipage, des véhicules terrestres et un satellite en orbite terrestre basse.

Les essais en vol s’inscrivent dans le prolongement d’un protocole d’accord annoncé par les entreprises le 22 juillet 2026 à Farnborough, au Royaume-Uni. Aux termes de cet accord, Honeywell Aerospace développe une pile logicielle d’autonomie fiable reposant sur le kit de développement logiciel Hivemind de Shield AI, en y intégrant la gamme d’avionique, de navigation et de détection Anthem de Honeywell Aerospace. Les entreprises ont indiqué qu’elles évalueraient des possibilités de collaboration à l’échelle mondiale dans le cadre de programmes de systèmes d’aéronefs sans équipage destinés à la défense, qu’elles étudieraient comment les systèmes certifiés de Honeywell Aerospace pourraient étendre la présence de Hivemind sur les marchés américain et internationaux, au service des pays alliés cherchant à développer des capacités d’autonomie nationales, et qu’elles examineraient l’architecture nécessaire pour intégrer une autonomie fiable pilotée par l’IA à l’aviation commerciale et à d’autres applications de transport. Shield AI évaluera également l’utilisation de ses produits à haute intégrité et essentiels à la sécurité sur ses propres plateformes d’aéronefs sans équipage.

L’annonce de juillet indiquait que cette collaboration visait à aider les opérateurs de défense à passer plus rapidement de la démonstration au déploiement dans un éventail plus large de contextes opérationnels, sans avoir à rétablir la confiance pour chaque nouveau système. Elle présentait comme objectif central la réduction de l’écart entre un logiciel capable de piloter un aéronef et un aéronef pouvant être certifié et auquel on peut faire confiance pour voler sans commande humaine directe.

Les entreprises définiront ensuite la manière dont Hivemind s’articule avec les capacités intégrées d’avionique, de navigation et de détection de Honeywell Aerospace, puis étendront ces travaux aux aéronefs sans équipage de plus grande taille et à l’aviation commerciale.