Mark Williams, directeur des revenus des Amériques chez Datasite – Série d’interviews

Mark Williams est le directeur des revenus pour les Amériques (AMERS) chez Datasite, une plateforme SaaS leader utilisée par les entreprises du monde entier pour mener des projets complexes et stratégiques.

Dans son rôle, Mark est responsable de la définition et de l’exécution de la stratégie commerciale dans la région, incluant la direction de plus de 170 représentants commerciaux, responsables des ventes et équipes avant‑vente aux États‑Unis, au Canada et en Amérique latine.

Avant de rejoindre Datasite en 2015, Mark a occupé plusieurs postes de direction commerciale dans diverses entreprises SaaS, dont SmartFocus et Kno.

Avec le retour de l’administration Trump, quels changements majeurs prévoyez‑vous dans la réglementation bancaire ?

Après l’élection, on s’attendait largement à ce que l’administration entrante soit favorable aux entreprises, avec un environnement réglementaire plus accommodant. Les récents rebondissements concernant les tarifs et d’autres questions politiques ont refroidi l’enthousiasme dans certains secteurs. Néanmoins, pour le secteur bancaire, on s’attend à des changements dans la supervision de la direction et à des règles moins strictes, ce qui pourrait favoriser davantage d’innovation dans la technologie financière et les actifs numériques. Cependant, en même temps, l’examen de la résilience et de la gestion des risques des banques devrait se poursuivre.

Comment les politiques économiques de Trump affecteront‑elles les taux d’intérêt, l’inflation et leur impact sur la performance du secteur bancaire ?

Bien que les politiques de l’administration visent à stimuler la croissance économique, elles introduisent également des incertitudes. Par exemple, les politiques favorisant l’indépendance énergétique et la déréglementation pourraient aider à baisser le rendement du Trésor à 10 ans, mais une inflation potentielle due à d’éventuels tarifs et un déficit budgétaire croissant pourraient contrebalancer ces mesures, ce qui pourrait entraîner une hausse de l’inflation et des taux d’intérêt, posant des défis au secteur bancaire.

La montée des banques super‑régionales est une tendance croissante — quels en sont les moteurs, et comment voyez‑vous son évolution ?

Certaines grandes banques régionales ont effectivement connu une croissance rapide au cours de la dernière décennie et, plus récemment, des conditions de financement améliorées et des coûts d’emprunt plus bas ont contribué à cela. De plus, maintenant que l’élection américaine est terminée, il y a moins d’incertitude qui aurait pu freiner les emprunts. Cependant, il n’est pas clair si cette trajectoire se poursuivra, car ces banques continueront à être soumises à une surveillance étroite de leur résilience et gestion des risques.

Les acquisitions de fintech sont‑elles susceptibles de devenir une priorité plus importante pour les banques cherchant à renforcer leurs offres numériques ?

Comme dans tous les autres secteurs, les banques continuent de se concentrer sur l’intelligence artificielle (IA), qui est prête à générer d’importants investissements et une activité transactionnelle. Acquérir des startups d’IA ou s’associer à des fintech établies peut permettre aux banques de rester compétitives et de gagner des parts de marché dans un paysage en évolution rapide, sans devoir créer elles‑mêmes des outils d’IA. Cette tendance est déjà visible sur Datasite, qui facilite chaque année près de 15 000 nouvelles transactions. Le volume des transactions dans les technologies, médias et télécommunications (TMT) a bondi de 15 % à l’échelle mondiale en janvier par rapport à l’année précédente, annonçant une année exceptionnelle pour les transactions technologiques en 2025. Étant donné que ces transactions sont à leur création, plutôt que d’être annoncées, cela donne une bonne indication de ce qui est à venir. En même temps, on s’attend à ce que les banques continuent à offrir équité, transparence et sécurité.

Avec la montée des tensions géopolitiques, comment les opérations de fusions‑acquisitions bancaires transfrontalières pourraient‑elles être affectées ?

D’une part, les transactions transfrontalières pourraient augmenter à mesure que les organisations mondiales cherchent à établir ou à développer des opérations aux États‑Unis pour se prémunir contre d’éventuels changements tarifaires. D’autre part, une approche protectionniste de la nouvelle administration américaine pourrait limiter la réalisation de transactions transfrontalières. Néanmoins, l’agenda favorable aux entreprises de l’administration du président Trump devrait stimuler l’activité transactionnelle. Le volume des nouvelles transactions sur Datasite a augmenté de 14 % à l’échelle mondiale en janvier par rapport à l’année précédente, indiquant un retour des fusions‑acquisitions en 2025. Attendez‑vous à ce que ces transactions commencent à faire la une des médias au deuxième trimestre 2025.

L’IA générative révolutionne les industries—comment la voyez‑vous transformer le secteur financier ?

GenAI n’est pas seulement une cible d’investissement ; elle transforme également la façon dont les transactions sont réalisées, depuis l’alimentation de l’analyse de données jusqu’à la simplification des processus de due diligence. Par exemple, les outils alimentés par GenAI peuvent aider les acteurs de transactions à faire face à la tâche auparavant très consommatrice de ressources consistant à collecter et analyser les données et documents lors de la due diligence, en les aidant à trier et résumer rapidement le contenu. En faisant ressortir les clauses essentielles et les obligations pertinentes pour les parties impliquées, les outils GenAI peuvent réduire rapidement le temps nécessaire au traitement des documents. Ainsi, ils peuvent rationaliser l’organisation et la catégorisation des fichiers nécessaires à la révision pendant la due diligence, réduisant les erreurs humaines et assurant la conformité aux exigences réglementaires.

GenAI peut également aider à identifier des cibles potentielles de fusions‑acquisitions pour les acquéreurs, en triangulant différents signaux du marché tels que la description de l’entreprise, l’adéquation géographique et les critères de taille. En utilisant des données privées, publiques et payantes, certaines applications alimentées par l’IA aident déjà les acteurs de transactions à identifier les cibles plus rapidement. Cette approche peut permettre aux entreprises d’être mieux placées pour intégrer de nouvelles capacités lorsque la transaction est finalisée, afin de délivrer la croissance constante prévue par l’alliance.

Avec les préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données, prévoyez‑vous des réglementations plus strictes sur l’utilisation de l’IA dans la finance ?

Le paysage réglementaire évolue. Cependant, à mesure que l’IA s’intègre davantage aux flux de travail de fusions‑acquisitions, par exemple, les appels à  une régulation se font plus forts. Les acteurs de transactions doivent naviguer prudemment dans cet environnement changeant, en équilibrant innovation et conformité. Rester informé des changements réglementaires et adapter les stratégies en conséquence sera crucial. Néanmoins, l’adoption de l’IA dans les fusions‑acquisitions gagne en dynamique. Les deux tiers des acteurs de transactions mondiaux ont déclaré que l’exploration d’outils d’IA était une priorité majeure en 2025, car beaucoup rapportent que l’utilisation de ces outils peut offrir des gains de productivité allant jusqu’à 50 %.

Le crédit privé croît rapidement—comment voyez‑vous son impact sur les modèles bancaires traditionnels ?

Le crédit privé a explosé au cours des dernières décennies, comblant le manque avec un financement plus rapide et plus flexible, surtout à mesure que les réglementations se sont renforcées. Les banques s’adaptent en se tournant vers des rôles de conseil, la syndication et des partenariats avec des sociétés de crédit privé. À l’avenir, les banques devront prendre en compte la gestion des risques et les stratégies de tarification pour rester compétitives.

Quel sera, selon vous, le plus grand perturbateur du secteur bancaire au cours des cinq prochaines années ?

L’IA transforme déjà l’évaluation des risques, la détection de fraude et le service client, permettant aux fintechs et aux entreprises technologiques d’offrir des produits financiers plus rapides, moins chers et plus personnalisés. Les banques traditionnelles qui n’intègrent pas efficacement l’IA risquent de prendre du retard.

Merci pour cette excellente interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus sur l’entreprise de Mark peuvent visiter Datasite.