El informe de la economía agente de Morph predice que los agentes de IA impulsarán $500 mil millones en comercio para 2028

Morph’s nuevo The Agentic Economy sostiene que la inteligencia artificial está yendo más allá de la generación de contenido y hacia un papel mucho más trascendental: convirtiéndose en un participante activo de la economía global. Según el informe, los agentes de IA están evolucionando rápidamente de asistentes que brindan recomendaciones a sistemas autónomos capaces de descubrir productos, negociar compras, autorizar pagos y liquidar transacciones sin la intervención directa humana. El informe, publicado por Morph y respaldado por el ecosistema Bitget, describe cómo nuevos protocolos de pago, stablecoins y la infraestructura comercial específica para agentes están convergiendo para crear lo que se presenta como la próxima gran fase del comercio digital.

La premisa central es sencilla: Internet pasó décadas optimizando el intercambio de información, pero la próxima ola optimizará el intercambio económico entre humanos, empresas y, cada vez más, máquinas. Según Morph, la infraestructura necesaria para esa transición ya no es teórica. Ya está siendo implementada por algunas de las mayores redes de pago, compañías tecnológicas y plataformas de comercio del mundo.

El agente se está convirtiendo en el comprador

Una de las observaciones más llamativas del informe es que los agentes de IA ya no se limitan a responder preguntas o generar texto. Están comenzando a actuar como actores económicos.

Morph señala varios desarrollos que ocurrieron durante el año pasado. Visa informó haber completado cientos de transacciones seguras iniciadas por agentes a lo largo de su ecosistema. Mastercard amplió sus capacidades de Agent Pay entre los titulares de tarjetas de EE. UU. Google lanzó su Agent Payments Protocol con más de 60 socios e integró funcionalidad nativa de liquidación con stablecoin a través de x402. Stripe y OpenAI introdujeron el Agentic Commerce Protocol, mientras que Shopify comenzó a desplegar experiencias de pago habilitadas para agentes en su red de comerciantes. Se informa que más de un millón de comerciantes de Shopify están en fila para obtener capacidades de checkout agente.

El informe sostiene que estos desarrollos, en conjunto, indican un cambio de demostraciones experimentales hacia una infraestructura comercial de nivel de producción.

Una oportunidad de un billón de dólares toma forma

Las cifras citadas a lo largo del informe ilustran por qué las empresas están prestando atención.

Salesforce informó que los agentes de IA influyeron directamente en $67 mil millones del gasto global durante la Cyber Week 2025, lo que representa aproximadamente una quinta parte del gasto total en ese período. Adobe registró un aumento del 693 % interanual en el tráfico minorista impulsado por IA generativa durante la temporada navideña de 2025. Mientras tanto, la firma de consultoría McKinsey estima que el comercio agente podría representar aproximadamente $1 billón en ingresos minoristas de EE. UU y entre $3 billones y $5 billones a nivel mundial para 2030.

Morph sostiene que estas cifras sugieren que el comercio impulsado por agentes ya no es una categoría de nicho. En cambio, está convirtiéndose en un componente medible y cada vez más importante del comercio minorista digital.

Construyendo la pila de pagos agente

Una parte significativa del informe se centra en la infraestructura necesaria para que los agentes de IA realicen transacciones de forma segura.

Morph divide el ecosistema emergente en cuatro capas: identidad, mandato, checkout y liquidación. Los sistemas de identidad determinan si un agente puede ser confiable y responsable. Los sistemas de mandato verifican que un humano haya autorizado una transacción específica. Los protocolos de checkout permiten a los agentes negociar precios, envíos, impuestos y devoluciones. La infraestructura de liquidación mueve finalmente el dinero.

El informe destaca varios estándares que están ganando tracción en la industria. Estos incluyen el Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, el Agent Payments Protocol (AP2) de Google, el Agentic Commerce Protocol (ACP) respaldado por Stripe y OpenAI, el Universal Commerce Protocol (UCP) de Shopify, el Trusted Agent Protocol de Visa, el marco de agente sin confianza ERC‑8004 de Ethereum, y x402, un protocolo diseñado para micropagos entre máquinas.

La tesis de Morph es que estos estándares no son productos competidores sino capas complementarias de una pila tecnológica más grande que permitirá interacciones comerciales autónomas.

Las stablecoins pasan al centro

El informe enfatiza repetidamente las stablecoins como una tecnología fundamental para el comercio impulsado por máquinas.

Morph sostiene que las stablecoins pasaron los últimos años estableciéndose como infraestructura para la gestión de tesorería y pagos entre empresas. La siguiente fase, según el informe, es convertirse en el mecanismo de pago nativo para los agentes de IA.

Una razón es la eficiencia económica. El informe señala que el pago promedio de x402 actualmente ronda aproximadamente $0.20. Ese tamaño de transacción es difícil de respaldar económicamente a través de las redes de tarjetas tradicionales debido a los costos fijos de procesamiento. La liquidación basada en stablecoins, por el contrario, permite transacciones inferiores a un dólar e incluso a menos de un centavo entre máquinas.

El informe predice que la mayoría de los pagos iniciados por agentes, por volumen de transacciones, eventualmente se liquidarán fuera de los canales tradicionales de tarjetas, particularmente para interacciones máquina‑a‑máquina y compras de servicios automatizados.

El mercado está creciendo, pero aún es temprano

A pesar del entusiasmo, Morph también destaca la diferencia entre la adopción de infraestructura y la actividad económica real.

Bloomberg informó recientemente aproximadamente $24 millones en volumen de pagos x402 durante un período de 30 días, pero un análisis de Andreessen Horowitz sugirió que la actividad ajustada y filtrada por comercio estaba más cerca de $1.6 millones en el mismo intervalo de tiempo. El informe señala que gran parte de la actividad actual aún consiste en pruebas, experimentación y transacciones sintéticas más que en una demanda comercial madura.

Lo que parece más significativo, según Morph, es la velocidad de adopción. Las instalaciones del kit de desarrollo de software MCP alcanzaron supuestamente 97 millones de instalaciones mensuales en marzo de 2026, mientras que AP2 se lanzó con más de 60 socios del ecosistema. Estas métricas de adopción sugieren que la infraestructura se está expandiendo más rápido que el volumen real de transacciones.

Diez predicciones para los próximos tres años

El informe incluye diez pronósticos que espera se resuelvan para finales de 2028.

Entre los más notables está la predicción de que el comercio influenciado por agentes superará los $500 mil millones en volumen bruto de mercancía global para 2028. Morph también prevé que los agentes de IA superarán a los humanos en la actividad de pagos comerciales con stablecoins, que más de una cuarta parte de las búsquedas de descubrimiento de productos en EE. UU comenzarán en interfaces de chat de IA en lugar de motores de búsqueda tradicionales, y que al menos un minorista importante reorganizará sus operaciones de comercio electrónico en torno a la preparación de agentes.

Otros pronósticos son más disruptivos. El informe sugiere que los agentes autónomos podrían reducir el poder de fijación de precios en categorías de productos altamente comparables, generando caídas reales de precios superiores al 10 % a medida que los agentes comparan productos entre comerciantes con una eficiencia casi perfecta. También predice que una empresa Fortune 100 eventualmente atribuirá una importante brecha de ciberseguridad a un agente de IA, obligando a las empresas a replantear los marcos de gobernanza, autorización y responsabilidad.

Quizás la predicción más ambiciosa sea que una de cada diez hogares estadounidenses permitirá regularmente que los agentes de IA completen compras en su nombre para 2028.

Cómo los agentes de IA se están convirtiendo en actores económicos

Si bien aún está por verse si todas las predicciones de Morph resultan precisas, el informe captura un cambio importante en la forma en que la industria tecnológica está pensando en la IA. En los últimos años, la conversación se ha centrado principalmente en la productividad, la generación de contenido y el trabajo del conocimiento. The Agentic Economy argumenta que el próximo capítulo estará definido por la agencia económica: sistemas de IA que no solo generan información, sino que también gastan dinero, gestionan transacciones y participan directamente en el comercio.

La infraestructura que respalda esa transición ya está emergiendo. Las redes de pago, los proveedores de nube, las plataformas de comercio y los ecosistemas blockchain están introduciendo estándares diseñados específicamente para transacciones entre máquinas. Al mismo tiempo, las experiencias de compra impulsadas por IA están pasando de experimentos a entornos de producción, otorgando a los agentes la capacidad de comparar productos, negociar compras y completar transacciones en nombre de los usuarios.
Si las tendencias resaltadas a lo largo del informe de Morph continúan acelerándose, las empresas pronto podrían necesitar optimizar no solo para clientes humanos, sino también para agentes de IA que actúen en su nombre. En ese escenario, el éxito podría depender menos del reconocimiento de marca y más de si los productos, precios y sistemas de pago pueden ser descubiertos, evaluados y transaccionados por máquinas que operan a escala de internet. El mensaje más amplio del informe es que el comercio agente ya no es un concepto lejano. Está convirtiéndose en un mercado medible, respaldado por una infraestructura que evoluciona rápidamente y una adopción creciente en pagos, comercio minorista y tecnología empresarial.