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Butterfly Network (BFLY): Transformando a Imagem com Midjourney
A medicina fez progressos significativos nas últimas décadas, em grande parte graças aos avanços em bioquímica, farmacêuticos e biotecnologia, que nos proporcionaram vacinas de mRNA, terapias avançadas contra o câncer, anticorpos monoclonais, terapias com células-tronco, terapias genéticas, etc.
No entanto, outro segmento da medicina tem sido um pouco mais estagnado: a imagem médica. No geral, a imagem médica se tornou mais barata e conveniente para algumas tecnologias, como a endoscopia, mas a qualidade da imagem e o volume de dados de imagem médica não melhoraram significativamente.
Esta é uma preocupação urgente, pois muitos pacientes com condições graves são inicialmente diagnosticados erroneamente, mas 80% desses dilemas diagnósticos podem ser resolvidos com imagens simples.
Um problema é que tecnologias de imagem de alta resolução como a ressonância magnética são inerentemente caras, pois dependem de ímãs supercondutores que precisam ser resfriados quase ao zero absoluto com hélio líquido.
Outro é que soluções mais baratas, como o ultrassom, ainda dependem de tecnologia de sensores com décadas de idade que só melhorou de forma incremental.
É com isso em mente que a Butterfly Network foi criada. A empresa buscou substituir os antigos sensores de ultrassom piezoelétricos por chips de silício.
“Com nossa tecnologia Ultrasound-on-Chip™, integramos milhares de elementos transdutores diretamente nos circuitos que os controlam ao nível da oble. Essa inovação nos permite concentrar um poder de processamento massivo em um chip do tamanho de um selo postal, eliminando a necessidade de cristais piezoelétricos — uma mudança revolucionária na indústria.”
A empresa agora aproveitou essa tecnologia única em uma parceria com a empresa de IA Midjourney para criar scanners de corpo inteiro capazes, com o tempo, de gerar um modelo 3D de um paciente em apenas 60 segundos, potencialmente substituindo totalmente a ressonância magnética e outras tecnologias de imagem por ultrassom.
(BFLY )
Visão Geral da Butterfly Network
História da Butterfly Network
A Butterfly Network foi fundada em 2011 pelo cientista de renome mundial e serial empreendedor Dr. Jonathan Rothberg. Ele fundou anteriormente a CuraGen, uma das primeiras empresas de genômica, em 1991, que abriu capital em 1999 e chegou a uma avaliação de US$ 5 bi em 2000. Mais tarde fundou a Ion Torrent em 2007, criando na época o decodificador de DNA mais pequeno e barato do mercado, que foi adquirido em 2010.
Portanto, com um histórico extremamente sólido em experiência avançada de máquinas médicas, a Butterfly Network foi fundada com a missão: trazer aos ultrassons os avanços da fabricação de silício.
A ideia chave é que, com métodos avançados de modificação de wafers de silício, o mesmo método usado para criar a memória e os chips de computadores e data centers, o ultrassom poderia ser criado e medido.
Assim, em vez de depender de cristais vibratórios à base de chumbo (tecnologia piezoelétrica), os sistemas de ultrassom de silício dependem de sistemas microeletromecânicos (MEMS) e PMUT (Transdutores de Ultrassom Micromecanizados Piezoelétricos).
Fonte: Butterfly Network
A motivação para esse foco em imagem médica após a experiência prévia em biologia molecular foi impulsionada pela luta pessoal da filha do Dr. Rothberg com problemas renais, levando-o a querer encontrar uma forma de tornar a imagem médica universalmente acessível.
O nome da empresa foi inspirado em um encontro do Dr. Rothberg com o professor do MIT Max Tegmark em uma conferência de física, que utilizava uma arquitetura de processamento de dados chamada “butterfly network” para conectar radiotelescópios.
A empresa produziu seu primeiro protótipo “Ultrasound-on-Chip” em 2015, e seu primeiro dispositivo de ultrassom pronto para o mercado em 2018, antes de seu IPO em 2021. O sensor de ultrassom inicial Butterfly iQ foi seguido pelo iQ+ em 2020 e pelo iQ3 em 2024.
Fonte: Butterfly Network
Butterfly Network em Números
A Butterfly Network ainda é uma startup pequena e enxuta em número de funcionários, com apenas 220 empregados em tempo integral globalmente. Isso também é resultado de um esforço de redução de equipe desde o pico de 2021 (~463 funcionários), a fim de garantir uma pista de caixa suficiente antes de acelerar as vendas atuais e acordos de parceria (veja abaixo “Futuro da Butterfly Network).
A empresa tem aumentado sua receita de US$ 73,4 M em 2022 para um esperado US$ 117 M‑US$ 121 M em 2026, e reduziu seu prejuízo líquido de US$ 136,5 M para US$ 21 M‑US$ 25 M no mesmo período, graças a uma forte margem bruta >65%.
Atualmente, a Butterfly Network detém mais de 600 patentes relacionadas aos seus dispositivos de ultrassom.
A empresa se beneficia do fato de que a imagem por ultrassom é uma tecnologia em expansão, com volume crescente de pesquisas para a detecção de diversos problemas de saúde, e até para uso em tratamentos inovadores como terapias de ultrassom focalizado transcraniano. Publicações sobre ultrassom portátil e Point‑of‑Care (POCUS) aumentaram 2,4× desde 2019, e publicações sobre aplicações emergentes de ultrassom cresceram 6,5×.
Fonte: Butterfly Network
Tecnologia da Butterfly Network
O modo como a imagem por ultrassom baseada em silício funciona é um processo de três etapas:
- Geração de Onda: Um sistema de silício aplica uma tensão alternada em uma membrana microscópica suspensa de silício ou metal. Isso faz a membrana vibrar, gerando ondas sonoras de alta frequência que penetram no corpo.
- Recepção de Eco: Quando essas ondas sonoras atingem diferentes tecidos (músculo, osso, tendões, órgãos ou sangue), elas retornam ao chip de silício. As ondas de retorno vibram a membrana, que o chip converte instantaneamente em sinais elétricos digitais.
- Processamento de Imagem: Esses sinais elétricos brutos são enviados a um processador. O sistema calcula exatamente quanto tempo os ecos demoraram para retornar, mapeando a profundidade e densidade das estruturas internas do corpo.
Portanto, embora seja aproximadamente o mesmo processo dos cristais piezoelétricos, a dependência de elementos microscópicos de silício permite um nível muito maior de controle e precisão da imagem resultante.
A Butterfly Network utiliza até 9 000 elementos de silicato que vibram para gerar e receber ondas sonoras, colocados em um único chip não maior que um selo postal.
Isso confere à tecnologia algumas vantagens chave. A primeira é que ela pode abranger uma vasta gama de frequências, permitindo que uma única sonda escaneie todo o corpo.
A segunda é a facilidade de integração ao nível do wafer de sensores com eletrônicos, auxiliando a miniaturização.
Por fim, como utiliza a mesma tecnologia empregada em outros sensores e chips de silício, pode ser escalada instantaneamente ao contar com fundições de classe mundial como a TSMC (TSM ). Isso representa uma ruptura radical em relação aos métodos de fabricação que dependem de cortar finos cristais piezoelétricos e soldar manualmente milhares de fios, o que mantinha os sistemas analógicos caros e de baixo volume.
No geral, esse design inovador permite a combinação de arrays faseados, curvos e lineares dentro de uma única sonda sem comprometer a qualidade da imagem, ao mesmo tempo incorporando capacidades avançadas de imagem em um dispositivo portátil tipicamente encontrado em sistemas de alto padrão baseados em carrinho.
Linha de Produtos da Butterfly Network
Por enquanto, o núcleo da empresa é sua linha de sensores de ultrassom a serem usados por médicos em hospitais, clínicas, consultórios privados, etc. Atualmente, a versão mais recente desse produto é o Butterfly iQ3.
Embora este ultrassom portátil e point‑of‑care (POCUS) já represente um Mercado Endereçável Total (TAM) de US$ 2 B, dando à Butterfly muito espaço para continuar crescendo, o potencial da tecnologia ultrasound‑on‑chip é muito mais amplo, abrangendo todos os mercados de saúde e cirúrgicos, com ultrassons hospitalares representando outro TAM de US$ 26 B, além de potencial em outros mercados relacionados à saúde.
Fonte: Butterfly Network
A tecnologia ultrasound‑on‑chip provavelmente não ficará limitada apenas aos dispositivos da Butterfly Network. Em vez disso, a empresa está adotando uma abordagem híbrida para licenciar sua tecnologia a parceiros selecionados de dispositivos médicos através do programa Butterfly Embedded. O conceito é importante para expandir as aplicações dessa inovação ao seu pleno potencial.
“Por meio de nosso DSK e APIs, inovadores podem construir aplicações de imagem totalmente novas e ampliar o que o ultrassom pode fazer.”
A mesma abordagem é adotada com o Butterfly Garden, um marketplace de IA para aplicativos alimentados por IA para dispositivos Butterfly, já com mais de 30 empresas, geralmente focadas em modelos de IA diagnósticos e personalizados para analisar os dados de ultrassom em casos de uso específicos: cardíaco, articulações, veias, defeitos congênitos, etc.
Fonte: Butterfly Network
A empresa integra suas imagens de ultrassom em seu sistema operacional Compass AI, conectando o dispositivo portátil, o Butterfly Cloud, sistemas de ultrassom de terceiros e integração a sistemas de TI hospitalares como prontuários de pacientes e bancos de imagens.
Scanners de Corpo Inteiro da Midjourney
Em si, o desempenho e as características da tecnologia ultrasound‑on‑chip são impressionantes, mas podem parecer “apenas” o próximo passo em sensores de ultrassom. Contudo, a flexibilidade, tamanho, preço e escalabilidade dessa tecnologia agora podem possibilitar uma revolução completa nos diagnósticos.
Isso porque será utilizada pelos scanners de corpo inteiro recentemente revelados pela Midjourney, que usam ultrassom para criar um modelo 3D de todo o corpo de uma pessoa em menos de 60 segundos, em ambientes semelhantes a spas, longe de hospitais e clínicas.
“O CT ultrassônico nos permite buscar imagens de corpo inteiro que, em muitos aspectos, são superiores até mesmo às máquinas de ressonância magnética, mas a varredura leva apenas 60 segundos. Não há radiação, nem campos magnéticos poderosos — apenas som, água e 60 segundos.”
O nível de detalhe é tão superior ao da ressonância magnética que, se esse scanner cumprir todas as suas promessas, pode tornar outras tecnologias de scanner obsoletas em muito pouco tempo. Especialmente porque a ressonância magnética é muito cara e tipicamente leva de 60 a 90 minutos para um exame de corpo inteiro.
Fonte: Midjourney
Os sensores no scanner são meio milhão de pequenos quadrados, cada um do tamanho de um grão fino de areia, e cada um capaz de atuar tanto como um pequeno alto-falante quanto como um pequeno microfone. Esses sensores criam ondas ultrassônicas estruturadas, cujas ondulações são registradas milhões de vezes por segundo. Eles são agrupados em um anel de 40 arrays de emissores/recebedores de ultrassom.
A Midjourney planeja implantar rapidamente seu scanner em uma instalação de teste em São Francisco no final de 2027, antes da implantação em 2028 dos scanners e spas associados em mais cidades, e uma atualização para a 3ª geração do sistema e uma frota de mais de 50 000 scanners em todo o mundo até 2031.
Isso permitiria à Midjourney, alimentada pela tecnologia da Butterfly Network, realizar até um bilhão de varreduras de corpo inteiro por mês. Isso seria suficiente para cobrir uma enorme porcentagem da população global, ou para oferecer varreduras mensais regulares a um bilhão de pessoas.
“A colaboração é viabilizada através do Butterfly Embedded™, da licença Butterfly Ultrasound-on-Chip™ e da iniciativa de co‑desenvolvimento, anteriormente conhecida como Octiv. A Butterfly registrou os termos de seu acordo com a Midjourney em um Formulário 8‑K em 17 de novembro de 2025, que divulgou até US$ 74 milhões em pagamentos esperados à Butterfly ao longo de um período de cinco anos.”
A imagem resultante do corpo pode então ser anotada automaticamente por IA para identificar órgãos, veias, ossos, etc., com resolução de até meio milímetro (0,02 polegadas) e reconstruída como um modelo de corpo inteiro usando ao menos 21 servidores de IA com 2 petaflops de poder computacional.
Fonte: Midjourney
Esse volume absurdamente grande de dados é a razão pela qual tal empreendimento não havia sido tentado antes. Até muito recentemente, isso teria sobrecarregado quaisquer supercomputadores e ultrapassado nossa capacidade de processar os dados em um formato útil.
Mas com o progresso dos últimos anos em hardware de computação e IA, chegou a hora.
A primeira aplicação óbvia de scanners de alta resolução e corpo inteiro é detectar qualquer anormalidade evidente. Isso pode ser um crescimento anormal como câncer, mas também potencialmente aneurismas, problemas em um órgão específico, etc.
“Acreditamos que é completamente possível que, com imagens precoces suficientes no futuro, o mundo possa evitar 30 % de todas as mortes e 50 % de todos os custos de saúde.”
Mas as aplicações mais amplas seriam em fitness e na prevenção de doenças em geral. Varreduras regulares não apenas detectarão um problema pré‑existente, mas também avaliarão diretamente mudanças em nossos corpos. Medirá, com precisão nunca antes alcançada, como as crianças crescem, como ganhamos ou perdemos peso, como envelhecemos, etc.
“Coletivamente, podemos começar a mudar nossa relação com nossos corpos e começar a fazer perguntas como: se pudermos detectar coisas cedo, podemos mudar nossos estilos de vida para corrigi‑las? E ao ver nossos corpos mudarem ao longo do tempo, junto com nossas ações, quanto podemos melhorar nossa saúde, nossas mentes e nossas vidas?”
Futuro da Butterfly Network
A Butterfly Network parece estar saindo da fase de startup/tecnologia interessante e crescendo rapidamente para se tornar uma das empresas de imagem médica mais quentes do mundo, refletido por seu preço de ação em alta desde o anúncio do acordo com a Midjourney.
Para sua linha de produtos existente, está entrando rapidamente em novos mercados nas Américas e Ásia, incluindo regiões de alto crescimento como o Brasil, com expansão do iQ3 em vários países.
O avanço contínuo da arquitetura semicondutora Apollo de próxima geração também foi projetado para aumentar significativamente o processamento de dados e o desempenho computacional.
Um crescimento significativo no pipeline de software desde o lançamento da solução Compass AI de próxima geração, já assinou seu nono parceiro Butterfly Embedded até meados de 2026, e mais Butterfly Gardens são esperados, diversificando a fonte de receita.
Novas aplicações onde ultrassons nunca foram usados significativamente antes, como imagem cerebral profunda em parceria com Aleph Neuro, podem criar mercados inesperados adicionais, provando que a tecnologia não é apenas uma atualização de sistemas de ultrassom existentes, mas um método de imagem radicalmente novo e mais potente.
“A Aleph explicou sua abordagem como entrega de ‘detalhe de nível de ressonância magnética do cérebro’ sem perfuração ou o volume de uma máquina de ressonância magnética — abordando o que vê como os dois gargalos de hardware fundamentais no campo.”
E, claro, o acordo com a Midjourney pode provar ainda mais transformador, em teoria, capaz de tornar varreduras de ultrassom de corpo inteiro anuais ou até mensais parte de nossos exames de saúde de rotina.
“O anúncio da Aleph segue a revelação da semana passada do scanner de CT de ultrassom de corpo inteiro de outro parceiro Butterfly Embedded™, Midjourney. Juntos, esses marcos ressaltam o impacto crescente do Ultrasound-on-Chip™ no futuro da saúde e da tecnologia.”
E isso é antes mesmo de aplicações ainda mais parecidas com ficção científica de ultrassom, como bioprintagem de novos órgãos ou ferramentas de diagnóstico vestíveis, que podem também migrar para sistemas ultrasound‑on‑chip.
No geral, esse grande potencial aberto pode tornar difícil avaliar a empresa, já que muito dependerá do tamanho e sucesso de mercados que ainda não existem, desde varreduras regulares de corpo inteiro até imagens cerebrais.
No entanto, como a empresa agora tem múltiplos caminhos para a lucratividade, seu perfil de risco é muito menor, e é provável que investidores tradicionais sejam progressivamente atraídos, espelhando o processo que ocorreu para empresas como Intuitive Surgical quando passou de nova medtech para procedimento operacional mainstream (ISRG ) (siga o link para nosso relatório sobre esta empresa).
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