Les technologies qui transforment le gaspillage alimentaire en opportunité

À mesure que la production alimentaire et les chaînes d’approvisionnement associées sont passées des marchés locaux des agriculteurs à une logistique avancée transportant les produits à travers la moitié du monde jusqu’aux grands supermarchés, le gaspillage alimentaire a augmenté, même avec la réfrigération.

Il ne s’agit pas seulement d’une perte financière ou du gaspillage de ressources alimentaires qui pourraient être consommées par les humains, mais aussi d’un lourd fardeau écologique.

« Au‑delà de la perte directe d’aliments comestibles, le FLW est associé à d’importantes charges environnementales, notamment des émissions de gaz à effet de serre évitables, l’utilisation des terres et de l’eau, ainsi que la perturbation des ambitions d’économie circulaire »

Étant donné que les avancées technologiques et les systèmes complexes contribuent au gaspillage alimentaire, de nouvelles améliorations et technologies pourraient aider à résoudre le problème.

La blockchain et l’IA sont souvent présentées comme des méthodes potentielles pour s’attaquer à ce problème.

Cependant, une revue récente menée par des chercheurs affiliés à l’Universidad de Las Palmas de Gran Canaria en Espagne, à l’Université Qassim et à l’Université Shaqra en Arabie saoudite, ainsi qu’à l’Université Lusófona au Portugal a révélé que la surveillance activée par l’IoT et la logistique intelligente disposent actuellement des preuves directes les plus solides pour réduire les risques de détérioration. L’IA, les applications destinées aux consommateurs et la blockchain nécessitent encore une validation plus robuste dans des conditions opérationnelles réelles.

Ils ont publié leurs résultats dans Trends in Food Science & Technology¹, sous le titre « Voies de numérisation pour la prévention des pertes et du gaspillage alimentaires dans les chaînes d’approvisionnement agroalimentaires : preuves actuelles, défis et orientations futures ».

Comprendre le gaspillage alimentaire

La perte alimentaire et le gaspillage alimentaire décrivent des problèmes liés mais distincts. Selon la terminologie employée par les chercheurs, la perte alimentaire se produit entre la production et le point immédiatement précédant la vente au détail. Le gaspillage alimentaire survient aux étapes de la vente au détail, de la restauration et du consommateur.

Les deux peuvent survenir parce que les aliments sont périssables et que les chaînes d’approvisionnement modernes impliquent de nombreux producteurs, transformateurs, entrepôts, distributeurs, détaillants et consommateurs. Une perturbation ou une mauvaise estimation à n’importe quelle étape peut laisser des aliments pourtant utilisables détériorés, rejetés, surstockés ou jetés.

« Les études empiriques soulignent des facteurs tels qu’une mauvaise manipulation des produits périssables, des chaînes du froid inadéquates, des interruptions de la chaîne d’approvisionnement, des accords acheteur‑fournisseur mal alignés et des normes comportementales aux étapes en aval »

Cela conduit à faire du gaspillage alimentaire le résultat de pratiques routinières plutôt que d’échecs isolés. En conséquence, résoudre le problème nécessite des approches intégrées à l’échelle du système, combinant des interventions technologiques, organisationnelles et politiques.

Technologies pour résoudre le gaspillage alimentaire

Prendre du recul

L’agriculture traverse actuellement le même changement de paradigme que l’industrie, le soi‑disant « Agriculture 4.0 » et « Industrie 4.0 » ; l’intégration d’appareils Internet des objets (IoT), de réseaux de capteurs en temps réel et de plateformes de données permet une surveillance continue des paramètres de qualité et des conditions logistiques.

Cependant, les technologies numériques sont rarement adoptées principalement pour limiter le gaspillage alimentaire. Dans l’agriculture et la chaîne d’approvisionnement au sens large, les investissements sont plus souvent justifiés par des gains de productivité, l’efficacité opérationnelle ou la réduction des coûts.

De plus, l’action mondiale est limitée par une mauvaise intégration des perspectives amont et aval, de nombreuses études publiées étant conceptuelles, à l’échelle pilote ou spécifiques à un contexte.

Pour obtenir une meilleure vue d’ensemble des technologies réellement efficaces pour réduire le gaspillage alimentaire, les chercheurs ont rassemblé la littérature scientifique publiée de 2019 à 2026, en utilisant des mots‑clés tels que « food loss », « food waste », « FLW », « food waste prevention », etc., en les croisant avec des mots‑clés comme « digitalization », « digital technologies », « Agriculture 4.0 », « Internet of Things », « IoT », etc.

Cette collecte de données a mis en lumière les technologies essentielles déployées pour lutter contre le gaspillage alimentaire :

• Surveillance IoT/RFID (identification par radiofréquence).
• Big data et infrastructures cloud.
• IA/ML (intelligence artificielle / apprentissage automatique).
• Traçabilité grâce à la blockchain.
• Plateformes mobiles ou basées sur le web.

Comment la technologie peut‑elle contribuer

Les causes du gaspillage alimentaire varient selon l’étape de la chaîne d’approvisionnement alimentaire :

• Lors de la production primaire, les pertes sont généralement associées à l’incertitude de la demande, aux normes de qualité esthétique et à la variabilité liée aux conditions météorologiques.
• Lors de la manutention et du stockage post‑récolte, la détérioration provient d’un contrôle inadéquat de la température et de l’humidité, de limitations d’infrastructure et d’un suivi insuffisant.
• Les opérations de transformation peuvent générer des pertes en raison d’une planification inefficace, de changements de production et de lots hors spécifications.
• La distribution et la vente au détail sont affectées par des erreurs de prévision, des ruptures de la chaîne du froid, des stratégies promotionnelles et des déséquilibres d’inventaire.
• Aux étapes de consommation et de service alimentaire, les principales causes sont le sur‑achat, une planification des repas insuffisante, une mauvaise interprétation des dates de péremption et un portionnement inapproprié.

Source : Trends in Food Science & Technology

En conséquence, différentes technologies apportent des améliorations distinctes pour chaque étape de la chaîne d’approvisionnement alimentaire.

IoT-enabled real-time monitoring est excellent pour détecter et enregistrer les écarts de température, d’humidité ou de composition gazeuse avant que la qualité du produit ne soit compromise.

Big data platforms se distinguent en intégrant les stocks, les ventes et les informations contextuelles afin d’améliorer les prévisions de la demande et le contrôle des inventaires, réduisant ainsi la surproduction structurelle et les niveaux de stock excessifs.

AI and ML algorithms peuvent soutenir l’optimisation des itinéraires, la tarification dynamique, le classement de la qualité et la prévision de la durée de conservation restante.

Blockchain-based traceability systems améliorent la transparence, la responsabilité et la coordination entre les partenaires de la chaîne d’approvisionnement.

Consumer-oriented digital platforms offrent la gestion des stocks, des conseils d’achat, la redistribution des surplus et des retours comportementaux.

Source : Trends in Food Science & Technology

Évaluer ce qui fonctionne dans la pratique

Bien que toutes ces technologies puissent potentiellement aider, leur mise en œuvre et leurs usages influencent fortement leur efficacité dans les cas d’utilisation réels.

L’étude a constaté qu’au niveau de la production primaire, il n’est pas clair à quel point la technologie influence réellement le gaspillage alimentaire.

“Relativement peu d’études quantifient directement les réductions de pertes alimentaires, la plupart des bénéfices rapportés étant déduits des améliorations de la productivité des cultures ou de l’utilisation des ressources.”

La surveillance du stockage et du post‑récolte basée sur l’IoT constitue l’une des preuves les plus solides de la revue. Les essais sur le terrain, les projets pilotes et les déploiements commerciaux démontrent que le suivi de la température, de l’humidité et d’autres conditions environnementales peut réduire les risques de détérioration et préserver les produits périssables. Cependant, les réductions quantifiées restent propres à chaque contexte, tandis que les exigences d’infrastructure, les coûts d’investissement et les défis d’interopérabilité continuent de freiner l’adoption, notamment parmi les PME et les producteurs à petite échelle.

L’analyse prédictive et l’IA semblent avoir démontré leur précision dans le soutien à la prévision des rendements, à la détection des maladies et à l’estimation de la durée de conservation restante. Cependant, même dans ce cas, l’efficacité en conditions réelles a rarement été évaluée.

“La plupart des études publiées évaluent la précision prédictive plutôt que de mesurer directement les réductions de gaspillage alimentaire, ce qui rend difficile de déterminer la véritable contribution de l’IA à la prévention des déchets dans des conditions d’exploitation commerciales.”

Pour les technologies numériques orientées consommateur, le défi est moins technique que social. Par exemple, les plateformes de partage alimentaire et les applications de redistribution des surplus mettent en relation les ménages, les détaillants, les restaurants et d’autres entreprises alimentaires avec des personnes prêtes à recevoir des aliments excédentaires. De plus, les bénéfices environnementaux liés à la réduction du gaspillage alimentaire pourraient être absorbés par des changements ultérieurs dans les comportements des consommateurs.

“L’analyse de plus de 750 000 transactions de partage alimentaire au Royaume-Uni a démontré que entre 59 % et 94 % des bénéfices anticipés en émissions de gaz à effet de serre étaient compensés lorsque les utilisateurs réaffectaient les économies monétaires à l’achat d’autres biens et services, avec des rebonds comparables observés pour l’utilisation des terres et de l’eau.”

Dans l’ensemble, cela montre que les systèmes IoT, y compris le suivi RFID, sont jusqu’à présent la technologie présentant le meilleur historique d’impact démontré sur le gaspillage alimentaire.

Sa seule limitation est que le déploiement reste lent et parfois coûteux. L’absence d’une norme commune et d’un système unifié parmi les nombreuses entreprises impliquées constitue également un problème qui doit encore être résolu.

Source : Trends in Food Science & Technology

L’industrie alimentaire dans son ensemble pourrait tirer des enseignements du suivi de la chaîne du froid, car il représente l’une des applications numériques les plus matures pour la prévention du gaspillage alimentaire.

À quel point les nouvelles technologies pourraient être utiles

Si l’étude met en évidence que les technologies principalement basées sur l’IoT ont démontré leur capacité à réduire le gaspillage alimentaire à grande échelle, cela s’explique également par le fait que ces technologies sont plus anciennes, matures et ont été mises en œuvre pendant une période plus longue.

Néanmoins, dans toutes les catégories technologiques, un schéma commun apparaît : les technologies qui contrôlent directement les conditions physiques du produit offrent généralement les preuves les plus solides d’une prévention mesurable du gaspillage alimentaire.

En revanche, les technologies qui optimisent les flux d’information, notamment l’IA, l’analyse de mégadonnées et la blockchain, démontrent fréquemment des améliorations en matière de prévision, de contrôle des stocks et de traçabilité. Certaines applications d’IA pour la gestion des stocks ont également signalé des réductions de gaspillage, mais les preuves globales reposent encore largement sur des indicateurs opérationnels plutôt que sur des mesures standardisées de la quantité réelle d’aliments économisés. Il en va de même pour les technologies nécessitant d’importants changements de comportements sociaux.

Un autre facteur d’amélioration des performances de ces technologies est la nécessité d’architectures de données unifiées et de normes.

« Des modèles normalisés basés sur des événements tels que GS1 EPCIS, associés à des identifiants communs, des API, des middleware et des couches d’adaptateurs, peuvent réduire les frictions d’intégration en permettant aux systèmes hétérogènes d’échanger des données de traçabilité et de capteurs dans une structure commune. »

La situation peut également se compliquer lorsqu’il s’agit de commerce transfrontalier, les réglementations et les normes entre différents pays différant souvent considérablement.

« Les différences de législation nationale concernant la protection des données, la cybersécurité, l’identité numérique et la certification compliquent la mise en œuvre transfrontalière tout en renforçant l’incertitude quant aux responsabilités, à la reddition de comptes et à la confiance entre les acteurs de la chaîne d’approvisionnement. »

Faire en sorte que les technologies réduisent réellement le gaspillage alimentaire

En fin de compte, un facteur déterminant dans l’adoption des technologies qui réduisent le gaspillage alimentaire est l’alignement des intérêts de tous les acteurs.

Les entreprises seront toujours davantage intéressées par l’amélioration de la productivité et la réduction des coûts, et il faut les inciter à diminuer le gaspillage alimentaire sous cet angle. L’amélioration de l’infrastructure numérique, de la connectivité, des ressources financières et des compétences techniques contribue également de façon significative, car elle diminue le coût de mise en œuvre de ces technologies.

Au niveau du consommateur, la participation continue des utilisateurs, plutôt qu’une adoption ponctuelle de la technologie, peut constituer le principal défi, influencée par l’ergonomie, la confiance, l’utilité perçue et l’intégration dans les routines quotidiennes.

Les technologies émergentes, dont la capacité et la facilité d’utilisation croissent rapidement, joueront probablement un rôle plus important à l’avenir. Par exemple, on peut s’attendre à ce que l’IA, la vision artificielle et les jumeaux numériques d’installations (fermes, entrepôts, usines de transformation alimentaire) continuent de s’améliorer et offrent simultanément des gains plus importants en économies de coûts, rendements et réduction du gaspillage alimentaire.

Il convient également de noter que ces technologies ne remplaceront probablement pas, mais augmenteront en fait la demande pour les technologies « plus anciennes » d’IoT et de RFID, car elles fourniront aux IA le flux constant et précis de données dont elles ont besoin pour fonctionner de manière optimale.

Investir dans la traçabilité de la chaîne d’approvisionnement

Zebra Technologies Corporation

Étant donné que la technologie de chaîne d’approvisionnement reposant sur l’IoT n’est pas susceptible d’être spécifique au secteur alimentaire, investir dans ce thème est probablement plus judicieux en ciblant des entreprises qui fournissent déjà cette technologie à d’autres secteurs.

Zebra Technologies (ZBRA ) fournit des solutions de lecture de codes-barres, RFID, informatique mobile, vision industrielle, capteurs environnementaux et technologies de gestion des stocks.

Source : Zebra Technologies

En assurant la traçabilité et le suivi en temps réel des marchandises tout au long de la chaîne d’approvisionnement, Zebra est un fournisseur clé qui répond directement à la couche physique‑données requise pour faire progresser la numérisation des activités économiques physiques : commerce de détail, santé, logistique, fabrication, production et distribution alimentaires, etc.

Les produits de l’entreprise correspondent à plusieurs des applications commercialement les plus matures évoquées dans l’analyse, notamment :

• Surveillance des conditions de stockage et de transport.
• Suivi des stocks périssables.
• Amélioration de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement.
• Identification des produits avant leur date d’expiration.
• Soutien à de meilleures décisions de réapprovisionnement et d’allocation.

Alors que ses ventes étaient initialement concentrées en Amérique du Nord, l’entreprise a également développé ses activités à l’étranger, qui représentent désormais la moitié du chiffre d’affaires total. Le commerce de détail et le commerce électronique ont été les premiers adopteurs de ces technologies, mais elles sont rapidement utilisées par les secteurs de la fabrication et de la logistique.

Source : Zebra Technologies

En plus de ces secteurs, les soins de santé constituent également un marché en forte croissance pour Zebra. C’était le marché final à la plus forte croissance au deuxième trimestre 2026, Urgent Care assurant la croissance de la catégorie.

Source : Zebra Technologies

Avec une hausse du chiffre d’affaires net de 20,4 % d’une année sur l’autre au deuxième trimestre 2026, et un EBITDA ajusté en hausse de 61,4 %, l’entreprise offre aux investisseurs potentiels un profil de croissance solide. Contrairement à de nombreux investissements, l’entreprise n’est pas susceptible d’être directement menacée par l’essor des capacités d’IA (au contraire, elle en bénéficie), mais elle ne dépend pas excessivement de la poursuite du boom de l’IA pour maintenir sa croissance, la demande d’une meilleure traçabilité et d’une plus grande efficacité augmentant de toute façon.

Cela peut faire de l’action Zebra une bonne option pour équilibrer un portefeuille qui est soit trop peu, soit trop fortement exposé aux actions purement IA, en offrant un potentiel de hausse si l’IA devient omniprésente, tout en assurant une croissance solide et indépendante si l’IA venait toutefois à ralentir.

Dernières actualités et développements de l’action Zebra Technologies Corporation (ZBRA)

Étude citée

^{1. Esteban Pérez-García et al. Chemins de numérisation pour la prévention des pertes et du gaspillage alimentaires dans les chaînes d’approvisionnement agroalimentaires : preuves actuelles, défis et orientations futures. Trends in Food Science & Technology. décembre 2026. Article : 106084. Volume 178. 10.1016/j.tifs.2026.106084}