Économie M2M: Agents IA et l’avenir des paiements machine

L’intelligence artificielle (IA) a envahi de plus en plus d’entreprises dans différents secteurs. Les données montrent que 88 % des organisations utilisent l’IA, contre 50 % en 2022, la technologie devant contribuer $15,7 billion à l’économie mondiale d’ici 2030.

À mesure que l’adoption s’accélère, le rôle des systèmes alimentés par l’apprentissage automatique avancé est passé de fonctions étroites et d’assistance à une intégration profonde dans le commerce, la finance, la logistique et d’autres industries.

Ces systèmes d’IA aident à améliorer l’efficacité, à réduire les coûts et à permettre l’automatisation en prenant des décisions éclairées et en optimisant les flux de travail en temps réel. Cependant, ils dépendent encore des humains. Cette dépendance évolue maintenant vers une plus grande autonomie.

Alors que la technologie et son adoption continuent de mûrir, un changement profond émerge. L’IA n’est plus seulement un outil ; elle devient un acteur économique, donnant naissance à l’économie Machine‑to‑Machine (M2M). Au cœur de ce changement se trouvent des entités logicielles autonomes appelées « agents IA », qui opèrent au sein d’une architecture sous‑jacente composée de quelques éléments clés.

Au centre se trouve un modèle, qui aide l’agent à comprendre l’intention puis fournit la séquence d’étapes qu’il peut suivre à travers les applications et les systèmes pour atteindre le résultat souhaité.

Puis, l’exécution de ces étapes nécessite des intégrations sécurisées avec des outils d’inventaire, des plateformes logistiques et des passerelles de paiement afin que l’agent puisse effectuer des actions telles que passer une commande, planifier des livraisons ou émettre des remboursements. Soutenant cela, il y a une plateforme de données client (CDP) qui stocke les préférences utilisateur, l’historique de service et le consentement, ainsi que des graphes de connaissances qui cartographient les relations entre produits et politiques, garantissant que les agents opèrent avec contexte plutôt que par conjecture.

Au fil du temps, l’apprentissage par renforcement à partir d’interactions telles que les clics, les conversions et les plaintes aide les agents à apprendre quelles actions mènent à de meilleurs résultats, rendant l’expérience plus fiable.

Ensemble, ces couches forment un système coordonné qui permet le commerce agentique.

Les agents IA ne se contentent pas d’assister ; ils prennent également des décisions, exécutent des tâches et interagissent avec d’autres systèmes, avec peu ou aucune supervision humaine. Plus frappant encore, ces agents proactifs, axés sur les résultats, peuvent désormais acheter et vendre des produits et services les uns aux autres. Un modèle IA paie automatiquement un fournisseur de cloud pour les ressources de calcul. Un autre négocie l’accès à une API. Ils allouent des ressources et optimisent les coûts de façon autonome.

Selon le PDG de Nvidia (NVDA ), Jensen Huang, ces agents IA pourraient créer une « opportunité de plusieurs billions de dollars » pour de nombreuses industries, les qualifiant de « nouvelle main‑d’œuvre numérique ».

« L’ère de l’agentique IA est arrivée », a annoncé Huang lors du CES 2025.

On peut le voir avec des géants du commerce de détail comme Walmart (WMT ) qui utilisent des agents IA pour automatiser les expériences d’achat personnalisées et faciliter la planification des marchandises. Même le géant bancaire JPMorgan Chase explore leur utilisation pour détecter la fraude, fournir des conseils financiers et automatiser les processus juridiques et de conformité.

Parallèlement, Google, Microsoft (MSFT ), IBM et Salesforce (CRM ) ont intégré des capacités d’IA agentique directement dans leurs plateformes logicielles.

Ce que nous observons actuellement est la formation précoce d’une économie où les machines ne sont pas seulement des participantes mais des acheteurs et vendeurs autonomes, agissant au nom d’un utilisateur ou d’un système.

IA en tant qu’acteurs économiques: Achat et vente avec de l’argent numérique

Alors que les agents IA commencent à transiger, la question est : comment paient‑ils ? Les systèmes financiers traditionnels ne fonctionnent pas pour ces machines car ils sont construits autour des humains. Ces systèmes exigent des approbations manuelles, une présence physique, des normes de vérification d’identité humaine et des heures bancaires qui ne conviennent tout simplement pas aux interactions autonomes et en temps réel des machines.

Ce dont les agents IA ont besoin, c’est d’un système de paiement programmable, interopérable à l’échelle mondiale et toujours disponible. C’est là que les monnaies numériques entrent en jeu.

Les stablecoins, un type de cryptomonnaie conçu pour maintenir une valeur stable en ancrant leur prix à un actif comme le dollar américain, sont particulièrement adaptés à ce commerce machine‑to‑machine.

Pour commencer, ils sont programmables, ce qui introduit de l’intelligence dans les transactions et correspond exactement à ce dont les agents IA ont besoin. Cela signifie que la logique, les règles et les conditions peuvent être intégrées directement dans le mouvement des fonds.

En permettant l’exécution automatique des paiements via des contrats intelligents, les stablecoins permettent aux agents IA de transiger de façon conditionnelle, par exemple en libérant les fonds automatiquement une fois le service livré ou en ajustant les dépenses en fonction de conditions en temps réel, ce que les systèmes bancaires traditionnels peinent à supporter.

Les stablecoins comme USDT et USDC offrent également un règlement instantané. Contrairement aux systèmes hérités qui peuvent prendre des heures voire des jours, les transactions basées sur la blockchain se règlent en secondes, voire minutes. Pour les agents IA fonctionnant en temps réel, cette rapidité est essentielle.

Plus important encore, ils sont sans frontières, et avec des agents IA opérant sans limites nationales, les stablecoins permettent un mouvement fluide et transparent de fonds transfrontaliers en éliminant les conversions de devises et les retards réglementaires.

Ensuite, les réseaux blockchain sans permission sont toujours actifs. Il n’y a ni week‑ends ni jours fériés qui restreignent le flux de fonds dans le domaine crypto. En fonctionnant 24 h/24, les stablecoins s’alignent parfaitement avec les systèmes autonomes qui ne suivent pas non plus les heures de bureau.

Ces avantages permettent les micro‑transactions, autorisant les agents IA à payer aussi peu que des fractions de centime, ouvrant ainsi de nouveaux modèles économiques qui n’étaient tout simplement pas possibles à cause des frictions de paiement. Lorsqu’on traite à un niveau inférieur au dollar, l’économie traditionnelle des paiements n’a plus beaucoup de sens, car les banques et les processeurs de paiement comme Visa (V ) et Mastercard (MA ) facturent des frais fixes par transaction, rendant le transfert de petites sommes économiquement non viable.

Par conséquent, Circle, l’émetteur du deuxième plus grand stablecoin USDC, construit actuellement ses propres systèmes de paiement conçus spécifiquement pour le commerce machine. Le mois dernier, l’entreprise a lancé les nanopaiements, permettant aux agents d’envoyer aussi peu que 0,000001 $ en USDC sans frais sur sa nouvelle blockchain Arc.

Les stablecoins sont largement adoptés. En 2025, le volume total des transactions de stablecoins a bondi à 33 trillions de dollars, et l’adoption s’est étendue au‑delà des traders crypto. Un rapport a constaté que 33 % des dirigeants financiers mondiaux utilisent déjà les stablecoins dans leurs opérations commerciales, avec un impressionnant 86 % intéressés à le faire dans les prochaines années.

Ainsi, en utilisant des « dollars numériques », les agents IA peuvent transiger quasi instantanément, 24 h/24, à l’échelle mondiale.

« Très bientôt, il y aura plus d’agents IA que d’humains effectuant des transactions », a annoncé le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, dans un post X, citant leur incapacité à ouvrir un compte bancaire. « Mais ils peuvent posséder un portefeuille crypto », a‑t‑il ajouté.

Et c’est pourquoi la plateforme d’échange crypto a adopté une « mentalité AI‑first à travers l’entreprise », comme l’a récemment partagé Armstrong. Cela inclut Base, incubé par Coinbase, où les agents opèrent sur la chaîne comme de petites entreprises, travaillant à rendre la couche L2 native aux agents.

Il y a également la société de capital‑risque crypto Paradigm, qui s’est associée à la société financière grand public Stripe pour lancer une blockchain axée sur les paiements appelée Tempo, qui gérera les paiements globaux, les micro‑transactions et les paiements agentiques IA avec une conception priorisant les stablecoins.

Tous ces développements forment une couche économique nouvelle et significative, que McKinsey projette pouvoir médiatiser 3 à 5 trillions de dollars de commerce grand public d’ici 2030.

Les agents IA comme une nouvelle classe de client

L’avancement de la technologie IA et l’expansion de l’économie M2M conduisent à l’émergence des agents IA en tant que nouveau type de client.

Contrairement aux consommateurs humains, ces agents fonctionnent en continu, sans fatigue ni ennui. De plus, ils peuvent opérer indéfiniment, sans l’influence des sentiments et des émotions. Les émotions ne sont pas la base de la prise de décision ici ; c’est plutôt basé sur les données et l’optimisation.

Cette nouvelle classe de client privilégie avant tout le coût et l’efficacité et peut s’échelonner instantanément. Les agents IA peuvent passer de quelques tâches à des volumes massifs très rapidement et avec peu d’effort supplémentaire. Tous ces facteurs changeront fondamentalement les schémas de demande dans l’économie.

Jusqu’à présent, les humains étaient le principal centre d’attention des entreprises, mais ce n’est plus le cas. Elles commencent désormais à concevoir des produits et services spécifiquement pour la consommation des machines, c’est‑à‑dire des API, des flux de données et des services de calcul.

Et cela signifie qu’au lieu de commercialiser auprès des humains, les entreprises optimiseront leurs offres pour une sélection algorithmique, en veillant à ce que leurs services soient l’option la plus rapide, la moins chère ou la plus fiable pour les agents IA qui prennent les décisions.

« Cela change beaucoup la façon dont nous pensons au paysage d’investissement et à la construction de produits. Vous devez vraiment penser d’abord aux agents et supposer que la plupart de vos clients seront des agents plutôt que des personnes. »

– Matt Huang, associé directeur chez Paradigm

Dans ce contexte, le rôle des paiements numériques programmables devient encore plus central. Et avec les agents IA ayant besoin d’une monnaie rapide, bon marché et programmable pour transiger, l’industrie des stablecoins a trouvé son cas d’usage.

Selon Dan Morehead, fondateur de Pantera Capital, qui gère 5 milliards de dollars d’actifs numériques, l’IA n’a d’autre choix que d’utiliser la crypto pour les transactions financières parce que les agents IA ne peuvent pas gérer de l’argent liquide. Et peu importe quelle entreprise remportera finalement la course IA, elles auront toutes besoin d’infrastructures blockchain pour déplacer de l’argent, estime‑t‑il.

Bien que les stablecoins montrent un fort potentiel pour permettre le commerce agentique, ils font encore face à des défis.

« La plupart des gens n’ont pas de portefeuille stablecoin », a déclaré Rubail Birwadker, responsable mondial de la croissance chez Visa, à Bloomberg. Cette lacune entre l’élan narratif et la réalité de l’infrastructure compte énormément pour les agents opérant à grande échelle. « Il est crucial de séparer l’attention très méritée que les stablecoins reçoivent dans le monde agentique de la réalité », a ajouté Birwadker.

Les lacunes d’infrastructure ne sont qu’une partie du défi. L’incertitude réglementaire plane tout aussi lourdement. Le statut juridique d’un agent IA reste indéfini, et les questions de responsabilité, comme qui est responsable lorsqu’un agent enfreint la loi ou commet une erreur, restent sans réponse.

De plus, lorsque l’entité qui initie et gère la transaction est un programme plutôt qu’un humain, la conformité aux réglementations anti‑blanchiment (AML) devient difficile.

Mais en ce qui concerne les stablecoins, ils commencent à gagner en clarté, le cadre MiCA (Markets in Crypto‑Assets) dans l’UE imposant des exigences de réserves strictes aux émetteurs de stablecoins. Aux États‑Unis, la loi GENIUS a établi un cadre réglementaire fédéral pour les stablecoins adossés au dollar américain.

Ces développements permettent la conformité réglementaire pour les entreprises crypto et une adoption massive dans les paiements, aidant les stablecoins à passer d’un actif de niche à une infrastructure financière grand public.

La technologie qui permet les contrats autonomes et les paiements

Alors que les agents IA deviennent la nouvelle grande classe de clients, la question ne porte pas seulement sur la façon dont ils paient mais aussi sur l’infrastructure. Pour que les agents IA participent pleinement à l’économie, ils doivent pouvoir transiger légalement et en toute sécurité, ce qui nécessite de nouvelles normes techniques et juridiques.

Une des innovations clés qui le rend possible est un ensemble de protocoles qui permettent aux agents IA de découvrir des services, de négocier les termes et d’exécuter les paiements.

L’infrastructure actuelle est formée par quelques protocoles émergents clés, notamment le Model Context Protocol (MCP) d’Anthropic et le Agentic Commerce Protocol (ACP) d’OpenAI.

En avril de l’année dernière, Google a également introduit le protocole Agent‑to‑Agent (A2A), un protocole de communication pour les agents IA. Puis, plus tôt cette année, le géant technologique a annoncé le lancement du Universal Commerce Protocol (UCP) afin de créer un système unifié à travers l’expérience d’achat, de sorte que les détaillants n’aient pas à développer leurs propres outils.

Les réseaux de cartes de paiement s’activent également pour posséder ce virage agentique via Visa Intelligent Commerce et Agent Pay de Mastercard. Parallèlement, les paiements crypto effectués par les agents IA circulent via x402, une norme ouverte développée par Coinbase pour offrir aux fournisseurs de services en ligne un moyen de les facturer directement.

Le problème, c’est qu’aujourd’hui, même des tâches simples comme la location de puissance de calcul exigent de s’inscrire à des services, de fournir les détails de votre carte et de générer une clé API afin que le logiciel puisse accéder à un autre service. Cette configuration devient encore plus compliquée à mesure que le projet devient plus sophistiqué et ambitieux.

Mais avec x402, Erik Reppel, créateur de la norme et responsable de l’ingénierie chez Coinbase Developer Platform, souligne que « votre portefeuille devient la clé API universelle qui vous permet d’accéder à tout service compatible x402 ».

X402 propose un modèle de paiement à l’usage, où lorsqu’un agent demande un service, le serveur répond avec un prix, et l’agent le paie automatiquement en crypto depuis un portefeuille assigné par son développeur.

« Des outils comme x402 permettent aux agents de payer pour des données, des API et des services… C’est encore tôt, mais l’élan est réel — x402 ouvre une toute nouvelle classe d’applications et d’agents qui peuvent payer à la volée », a déclaré Reppel.

Lancé il y a environ un an, les assistants IA ont depuis réalisé plus de 100 millions de transactions via la norme. Au cours des 30 derniers jours, près d’un million de transactions ont eu lieu sur X402, générant 2,5 million de dollars de volume, selon le fournisseur de données Artemis.

Environ 4 000 marchands, dont Amazon Web Services (AWS), Messari, Pinata, Heurist et Alchemy, sont prêts à vendre via la norme. Mais les paiements seuls ne suffisent pas. Pour que les agents IA fonctionnent comme de véritables acteurs économiques autonomes, ils doivent également signer des contrats et établir une identité légale. Pour qu’une IA signe un contrat, elle doit disposer d’une identité unique et inviolable afin d’établir la provenance du signataire. C’est là que les Identifiants Décentralisés (DIDs) et les Attestations Vérifiables (VCs) entrent en jeu.

Dans les DIDs, les agents IA se voient attribuer un numéro d’identité unique ancré sur une blockchain, leur permettant de signer des transactions, de s’authentifier auprès des services et d’établir la confiance sans intervention humaine en utilisant une clé privée qu’ils contrôlent. Parallèlement, les VCs sont des attestations numériques émises à l’agent IA, lui permettant de prouver ses capacités autorisées sans révéler de données privées.

Puis il y a les contrats intelligents, du code auto‑exécutant qui exécute automatiquement les accords lorsque les termes et conditions prédéfinis sont remplis. Ils permettent à l’IA de conclure des contrats où le paiement n’est libéré qu’après la livraison d’un service.

Cette pile d’identités, de paiements et de couches d’exécution permet aux agents IA de fonctionner de bout en bout sans supervision humaine.

L’action à surveiller

Dans le domaine des agents IA, Teradyne (TER ) se démarque en construisant la couche physique critique alors que le reste du monde se concentre sur les logiciels et les paiements numériques.

L’entreprise fabrique des robots que les agents IA peuvent contrôler dans des environnements réels. Pour qu’un agent IA déplace une boîte dans un entrepôt, il a besoin d’un bras robotisé, et Teradyne est le leader mondial des plateformes de robots collaboratifs grâce à Universal Robots et Mobile Industrial Robots (MiR).

Les robots de Teradyne peuvent être contrôlés de façon programmable, ce qui en fait des points d’extrémité idéaux pour les agents IA opérant dans le monde physique. Plus important encore, les cobots sont plus faciles à déployer que les robots industriels traditionnels, permettant une adoption plus rapide à travers les industries.

Ses solides capacités en IA ont fait grimper son cours à de nouveaux sommets. Au moment de la rédaction, les actions de Teradyne se négocient à 369 $, ce qui porte sa capitalisation boursière à 57,6 milliards de dollars. TER a progressé de plus de 90 % depuis le début de l’année et de 399,65 % sur les douze derniers mois.

L’entreprise affiche un BPA (TTM) de 3,48 $ et un ratio P/E (TTM) de 105,65. Elle verse un rendement de dividende de 0,14 %.

Pour le quatrième trimestre, Teradyne a enregistré une hausse de 44 % de son chiffre d’affaires par rapport à l’année précédente, atteignant 1,08 milliard de dollars. L’IA a généré plus de 60 % de ce chiffre d’affaires, la société s’attendant à ce que cette part dépasse 70 % au trimestre en cours. Le PDG Greg Smith a attribué cet élan aux centres de données comme « principal moteur du marché », la société prévoyant une croissance d’une année sur l’autre en 2026 tirée par la demande IA dans le calcul.

Par segment, le test de semi‑conducteurs, qui comprend les opérations liées à la conception et à la fabrication de produits et services de test de semi‑conducteurs, représente le plus grand revenu avec 883 millions de dollars. Le segment Test de Produits, qui couvre les produits et services pour les tests de défense et aérospatiaux, les tests de photonique siliconique, les systèmes de test sans fil et les tests de circuits imprimés, a enregistré 110 millions de dollars de revenu, tandis que le segment Robotique, qui comprend les robots mobiles autonomes et les bras robotisés collaboratifs, a déclaré 89 millions de dollars.

« Nos résultats du quatrième trimestre ont dépassé le haut de notre fourchette de prévisions, alimentés par la demande liée à l’IA dans le calcul, le réseau et la mémoire au sein de notre activité Semi‑Test », a déclaré Smith, soulignant une « croissance séquentielle » dans tous les segments et une croissance de 13 % au niveau de l’entreprise en 2025.

Pour cette période, Teradyne a également déclaré un bénéfice ajusté de 1,80 $ par action. Le bénéfice net du quatrième trimestre était de 257,2 millions de dollars, soit 1,63 $ par action diluée, contre 146,3 millions de dollars, soit 90 cents par action, l’an passé.

L’entreprise de robotique a également publié des prévisions solides, s’attendant à une « croissance d’une année sur l’autre dans toutes nos activités, avec un fort élan dans le calcul tiré par l’IA ». Elle prévoit un chiffre d’affaires du premier trimestre compris entre 1,15 milliard et 1,25 milliard de dollars et un bénéfice ajusté par action compris entre 1,89 $ et 2,25 $.

Dernières actualités et développements de l’action Teradyne, Inc. (TER)

Conclusion

À mesure que l’adoption de l’IA progresse dans tous les secteurs, elle redéfinit la manière dont le travail est effectué en améliorant l’efficacité et en réduisant les coûts. Plus profondément, les systèmes intelligents évoluent d’outils à agents autonomes, remodelant désormais qui participe à l’économie.

La capacité de ces agents IA à transiger conduit à l’émergence des paiements machine‑to‑machine, alimentés par des monnaies numériques telles que les stablecoins. Cela entraîne un basculement où les paiements deviennent instantanés, programmables et intégrés directement dans la logique logicielle, permettant une nouvelle classe d’activité économique qui fonctionne en continu et à l’échelle mondiale.

En regardant vers l’avenir, la convergence de l’IA, des paiements numériques et de la robotique définira la prochaine phase de cette transformation. Les agents IA ne se contenteront pas seulement de prendre des décisions et de déplacer de l’argent, ils contrôleront de plus en plus les systèmes physiques, exécuteront des tâches dans le monde réel et remodeleront des industries entières.