Wesley Rios, líder de asociaciones en EE. UU. y Latinoamérica en Morph – Serie de entrevistas

Wesley Rios, líder de asociaciones en EE. UU. y Latinoamérica en Morph, es un ejecutivo de pagos y fintech con más de 15 años de experiencia que abarca instituciones financieras globales e infraestructura emergente de blockchain. En Morph, lidera asociaciones en Estados Unidos y Latinoamérica, trabajando con proveedores de pagos, fintechs, billeteras, compañías de remesas y empresas para integrar la liquidación basada en stablecoins en flujos de pago del mundo real. Antes de unirse a Morph, Rios pasó más de una década en Mastercard (MA ) , donde ocupó cargos senior de liderazgo de producto centrados en asociaciones fintech, inclusión financiera, desembolsos gubernamentales y estrategia de pagos globales. Al inicio de su carrera, ocupó puestos de gestión de producto regional en J.P. Morgan y Citigroup, ayudando a expandir las capacidades de pago y las asociaciones bancarias en Latinoamérica, Europa y Oriente Medio. Su experiencia abarca asociaciones estratégicas, redes de pago, comercio transfronterizo, liquidación on-chain y la infraestructura de stablecoins, con un enfoque en conectar las finanzas tradicionales con los sistemas de pago basados en blockchain.

Morph es una red de liquidación basada en blockchain enfocada en llevar los pagos con stablecoins al comercio masivo. La compañía está construyendo una capa de infraestructura centrada en los pagos diseñada para soportar la liquidación de comerciantes, remesas, nóminas, gestión de tesorería, pagos B2B y transacciones transfronterizas utilizando vías de liquidación on-chain. Morph enfatiza la rapidez en la finalización de transacciones, bajas comisiones y una infraestructura de pagos escalable, posicionándose como una capa de liquidación para pagos globales en lugar de una plataforma de criptomonedas tradicional. La red respalda un ecosistema en crecimiento de proveedores de pagos, billeteras y aplicaciones financieras, mientras que iniciativas como su Acelerador de Pagos de $150 millones están destinadas a ayudar a las empresas a llevar la actividad de pagos del mundo real a la cadena.

Pasaste más de dos décadas construyendo infraestructura de pagos en organizaciones como Mastercard, JPMorgan y Citi antes de unirte a Morph. Habiendo visto de primera mano múltiples olas de innovación en pagos, ¿qué te convenció de que el comercio agéntico y la liquidación con stablecoins representan una categoría realmente nueva y no simplemente otra tendencia de pagos?

He visto mucha innovación en pagos a lo largo de los años, pero la mayoría se centró en hacer que las experiencias de pago existentes fueran más rápidas, más baratas o más digitales. Las tarjetas se trasladaron en línea. Las transferencias bancarias se volvieron más en tiempo real. Las billeteras facilitaron el proceso de pago.

El comercio agéntico se siente diferente porque el propio comprador está cambiando. Estamos pasando de un mundo donde los humanos buscan, comparan, deciden y pagan, a un mundo donde los agentes de IA pueden participar cada vez más en ese flujo en nombre del usuario.

Eso cambia los requisitos de infraestructura. Si los agentes van a transaccionar a través de plataformas, monedas, mercados y comerciantes, la capa de pagos necesita ser más programable, estar siempre disponible y ser más fácil de liquidar a través de fronteras. Ahí es donde los stablecoins se vuelven interesantes. No son solo otro método de pago. Pueden convertirse en la capa de liquidación para un entorno de comercio más automatizado y impulsado por máquinas.

Para mí, la razón por la que esto se siente como una nueva categoría es que el comercio agéntico no solo está cambiando cómo la gente paga. Está cambiando quién, o qué, inicia la transacción.

El informe de Morph predice que el comercio influenciado por agentes podría superar los $500 mil millones en GMV global para 2028. ¿Qué desarrollos estás viendo hoy que te dan confianza de que esta proyección es alcanzable?

El mayor desarrollo es que la IA se está acercando más a la propia transacción. Las personas ya están usando IA para investigar productos, comparar opciones, resumir reseñas y tomar decisiones de compra. Ese comportamiento se está normalizando muy rápidamente.

El siguiente paso es la ejecución. Una vez que los agentes pueden pasar de la recomendación a la acción, es decir, pueden ayudar a completar la compra, reservar el servicio o activar el pago, el volumen direccionable crece muy rápido.

Otro punto importante es que esto no necesita comenzar con agentes totalmente autónomos tomando decisiones complejas. Puede iniciarse con casos de uso simples y de alta frecuencia: reordenar productos, reservar viajes, comparar precios, gestionar suscripciones, pagar facturas o optimizar compras empresariales.

Cuando combinas interfaces de IA mejores con una infraestructura de pagos programable y liquidación con stablecoins, empiezas a ver por qué el mercado podría escalar rápidamente. La experiencia del usuario se vuelve más simple, pero la infraestructura detrás de ella se vuelve mucho más poderosa.

El informe sostiene que los agentes de IA están evolucionando de asistentes a compradores autónomos capaces de descubrir productos, comparar precios, negociar términos y completar transacciones. ¿Cuál es el avance más importante que ha hecho esto posible ahora?

La IA ha podido encontrar productos y comparar opciones durante un tiempo. La pieza que faltaba siempre era la ejecución.

El verdadero avance ahora es que el ecosistema está comenzando a construir las vías que permiten a los agentes pasar del consejo a la acción. Eso significa autorización, proceso de pago, pago, liquidación y aceptación del comerciante.

En pagos, esa distinción importa. Un motor de recomendación puede decirte qué comprar. Pero un sistema de comercio agéntico necesita saber si está autorizado a comprar, cómo pagar, a dónde dirigir la transacción y cómo se liquida el comerciante.

Así que el avance no es solo el modelo de IA. Es la combinación de IA, identidad, permisos e infraestructura de pagos que se unen. Eso es lo que permite a los agentes convertirse en participantes reales del comercio y no solo en asistentes auxiliares.

Uno de los temas centrales del informe es que los stablecoins podrían convertirse en la vía de pago nativa para los agentes de IA. ¿Por qué los stablecoins son particularmente adecuados para el comercio máquina‑a‑máquina en comparación con las redes de pago tradicionales?

Las redes de pago tradicionales se construyeron principalmente para que las personas realicen compras. Funcionan muy bien para muchos casos de uso y no van a desaparecer.

Pero los agentes de IA podrían crear un entorno de transacciones muy diferente. Podrían iniciar muchas más transacciones pequeñas, automatizadas, transfronterizas o impulsadas por API. A esa escala, la velocidad, el costo, la disponibilidad y la programabilidad se vuelven mucho más importantes.

Los stablecoins son adecuados para eso porque pueden moverse 24/7, liquidar rápidamente, operar a través de fronteras y estar integrados directamente en los flujos de software. También son más naturalmente programables que muchas vías tradicionales.

La forma en que lo veo es simple: las tarjetas y los pagos bancarios se construyeron alrededor del comercio humano. Los stablecoins son más adecuados para el comercio impulsado por software. Si los agentes comienzan a comprar, pagar y liquidar en nombre de usuarios o empresas, necesitarán una infraestructura de pagos que se comporte más como Internet mismo.

El informe cita $67 mil millones en gasto influenciado por IA durante la Cyber Week 2025 y un aumento del 693 % en el tráfico minorista impulsado por IA generativa. ¿Son estos indicadores tempranos de un cambio fundamental en el comportamiento del consumidor, o aún estamos en la fase de experimentación?

Creo que el cambio es real, pero el mercado aún está en una fase temprana.

Los consumidores ya están usando IA para influir en sus decisiones de compra. La utilizan para investigar productos, comparar opciones, entender reseñas y reducir las opciones. Eso ya es un cambio significativo en el comportamiento.

Lo que sigue siendo experimental es cuánto control están dispuestos a delegar los consumidores. Hoy, muchas personas se sienten cómodas pidiéndole a la IA recomendaciones. El cambio mayor ocurre cuando se sienten cómodos dejando que la IA complete compras rutinarias, gestione preferencias o optimice decisiones en su nombre.

Una vez que se desarrolla esa confianza, la adopción podría avanzar más rápido de lo esperado. Hemos visto esto antes en los pagos. Al principio, la gente duda en usar un nuevo comportamiento. Luego, cuando la experiencia se vuelve conveniente y confiable, se vuelve normal muy rápidamente.

Varias predicciones sugieren que los agentes de IA aumentarán drásticamente la transparencia de precios y la comparación de compras. Si los agentes pueden evaluar miles de opciones al instante, ¿qué pasa con la lealtad a la marca y el poder de precios?

No creo que la lealtad a la marca desaparezca. Las marcas fuertes son atajos para la confianza, y la confianza se vuelve aún más importante cuando un consumidor delega parte de la decisión a un agente.

Lo que cambia es la base de la competencia. Los agentes no responderán a la marca de la misma manera emocional que los humanos. Mirarán la evidencia: precio, calidad, reseñas, fiabilidad de la entrega, tasas de devolución, satisfacción del cliente y si el producto coincide con las preferencias reales del usuario.

Así que las marcas seguirán siendo importantes, pero tendrán que demostrar su valor de una manera más medible.

En algunas categorías, la transparencia de precios ejercerá presión sobre los márgenes. Pero en otras categorías, las marcas de confianza pueden volverse aún más fuertes porque los agentes favorecerán la fiabilidad y el menor riesgo. Los ganadores serán las marcas que combinen confianza, rendimiento y datos claros que los agentes puedan entender.

Morph se posiciona como infraestructura para la emergente economía agéntica. A medida que las empresas comienzan a experimentar con el comercio impulsado por IA, ¿qué papel ves que Morph desempeñe para ayudar a las empresas a pasar de proyectos piloto a implementaciones en el mundo real?

Creo que el papel de Morph es ayudar a las empresas a estar preparadas para el comercio agéntico desde el lado de los pagos.

Gran parte de la conversación sobre los agentes de IA se centra en el descubrimiento y las recomendaciones, pero en algún momento el agente necesita realmente transaccionar. Ahí es donde la cuestión de la infraestructura se vuelve real: cómo se inicia el pago, cómo se autoriza y cómo recibe el comerciante la liquidación.

Ahí es donde se enfoca Morph. No intentamos poseer toda la capa de descubrimiento de agentes ni la experiencia del catálogo de comerciantes. Nuestro enfoque es la capa de pago y liquidación con stablecoins detrás de la transacción.

Para las empresas, eso significa que pueden prepararse para el comercio impulsado por agentes sin convertirse en expertas en infraestructura cripto. Ya sea que la transacción comience desde un agente, una billetera u otra interfaz de comercio, el objetivo es hacer que la experiencia de pago y liquidación sea simple, confiable y lista para escalar.

Gracias por la excelente entrevista, los lectores que deseen obtener más información pueden visitar Morph o descargar el Informe de Economía Agéntica de Morph.