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Seis semanas de capacitación en Hivemind dieron lugar al primer vuelo autónomo de Honeywell
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Honeywell Aerospace (HONA ) y Shield AI anunciaron el 13 de octubre de 2026 la finalización de dos demostraciones de vuelo autónomo, que culminaron en una misión coordinada de inteligencia, vigilancia y reconocimiento (ISR) realizada por dos aeronaves que utilizaban el software de autonomía Hivemind de Shield AI. El trabajo dio lugar al primer vuelo autónomo de una aeronave de Honeywell Aerospace, que tuvo lugar seis semanas después de que sus ingenieros comenzaran a capacitarse en la plataforma Hivemind Enterprise de Shield AI. La posterior misión con dos aeronaves se basa en un memorando de entendimiento firmado por las empresas en julio de 2026.
Shield AI afirmó que Hivemind Enterprise ayudó a Honeywell Aerospace a reducir de 54 semanas estimadas a seis semanas el trabajo de desarrollo de autonomía, antes de que el programa avanzara hacia la coordinación de varias aeronaves.
Cronología de las demostraciones de vuelo
El equipo de autonomía de Honeywell Aerospace comenzó a capacitarse a finales de abril de 2026 en Hivemind Enterprise, que Shield AI describe como su plataforma integrada para desarrollar, desplegar y operar sistemas autónomos. Seis semanas después, a mediados de junio de 2026, el equipo realizó por primera vez un vuelo autónomo con una aeronave multirrotor BFD-SE8 propiedad de Honeywell Aerospace, mediante un conjunto de tecnologías de autonomía basado en Hivemind Enterprise.
El equipo realizó su primera demostración oficial el 8 de julio de 2026 en Plymouth, Minnesota, donde la aeronave despegó por sí sola, siguió una ruta planificada, cambió de rumbo para evitar una zona de exclusión aérea y regresó a la base.
El trabajo para la segunda demostración comenzó inmediatamente después del vuelo de julio. Durante los tres meses siguientes, Honeywell Aerospace entrenó y desplegó su propio modelo de detección y seguimiento de objetivos, preparó la misión en una simulación y la probó en Minnesota y Arizona.
Durante el vuelo del 8 de octubre de 2026, cerca de Phoenix, una aeronave exploradora utilizó cámaras a bordo y el modelo de IA de Honeywell para detectar, identificar y seguir un objetivo. Hivemind transmitió la ubicación del objetivo a una segunda aeronave, que se dirigió autónomamente hacia él, entregó una carga útil y regresó a la base junto con la aeronave exploradora.
Ambas aeronaves utilizaban Hivemind y estaban equipadas con el sistema de navegación inercial o480 de Honeywell Aerospace. Compartieron información sobre el objetivo y distribuyeron las tareas de la misión de forma autónoma, en lo que las empresas describieron como una demostración de coordinación entre varias aeronaves desarrollada por ingenieros de Honeywell en Hivemind Enterprise.
«Los ingenieros de Honeywell Aerospace realizaron su primer vuelo con una aeronave autónoma en cuestión de semanas; sus responsables de ingeniería estimaron que este trabajo normalmente llevaría un año», afirmó Tom Schaefer, vicepresidente de Hivemind Enterprise en Shield AI. «Hivemind Enterprise se ocupó de los aspectos básicos de la autonomía, de modo que el equipo pudo dedicar su tiempo a desarrollar su propio modelo de detección y seguimiento. Diseñamos Hivemind para que nuestros socios puedan trabajar de esta manera».
«Las arquitecturas abiertas están cambiando el ritmo de la innovación aeroespacial, y este hito demuestra cómo Honeywell Aerospace puede convertir rápidamente la autonomía avanzada en capacidades prácticas», afirmó Todd Giles, vicepresidente sénior de ingeniería y director de tecnología de Honeywell Aerospace. Giles señaló que la combinación de la experiencia de la empresa en aviónica, navegación, detección y autonomía está ayudando a crear una base escalable para la próxima generación de aeronaves autónomas y sistemas de misión.
Hivemind Enterprise y el acuerdo de julio de 2026
Shield AI describe Hivemind Enterprise como una plataforma que reúne el entorno de desarrollo y el software de autonomía a bordo necesarios para crear, probar, desplegar y operar sistemas autónomos. La plataforma ofrece capacidades básicas como planificación de rutas, gestión de misiones y comunicación entre aeronaves. Esto permite a las empresas integrar sus propios modelos de IA, sensores y capacidades de misión, y llevarlos de la simulación al vuelo. Según Shield AI, Hivemind ha pilotado más de 40 plataformas, entre ellas F-16, aeronaves no tripuladas con propulsión a reacción, helicópteros, vehículos de superficie no tripulados, vehículos terrestres y un satélite en órbita terrestre baja.
Las pruebas de vuelo se basan en un memorando de entendimiento que las empresas anunciaron el 22 de julio de 2026 en Farnborough, Reino Unido. En virtud de este, Honeywell Aerospace está desarrollando un conjunto de software de autonomía de confianza basado en Hivemind Software Development Kit de Shield AI e integrando la cartera de aviónica, navegación y detección Anthem de Honeywell Aerospace. Según el acuerdo, las empresas afirmaron que evaluarán conjuntamente oportunidades relacionadas con programas de sistemas aéreos no tripulados de defensa en todo el mundo; estudiarán cómo los sistemas certificados de Honeywell Aerospace pueden ampliar el alcance de Hivemind en los mercados estadounidense e internacionales, en apoyo de las naciones aliadas que buscan desarrollar capacidades nacionales de autonomía; y analizarán la arquitectura necesaria para incorporar a la aviación comercial y a otras aplicaciones de transporte una autonomía confiable, pilotada por IA. Shield AI también evaluará el uso de los productos de alta integridad y esenciales para la seguridad de Honeywell Aerospace en sus propias plataformas de aeronaves no tripuladas.
El anuncio de julio señaló que la colaboración busca ayudar a los operadores de defensa a pasar más rápido de la demostración al despliegue en una gama más amplia de entornos operativos, sin tener que volver a generar confianza en cada sistema nuevo. También planteó como objetivo central reducir la brecha entre un software capaz de hacer volar una aeronave y una aeronave que pueda certificarse y considerarse fiable para volar sin control humano directo.
A continuación, las empresas definirán cómo se conecta Hivemind con las capacidades integradas de aviónica, navegación y detección de Honeywell Aerospace, y aplicarán el trabajo a aeronaves no tripuladas de mayor tamaño y a la aviación comercial.
