Inteligencia Organoides (OI) – Un Paso Más Allá de la Inteligencia Artificial Basada en Silicio (AI)

Mientras que la computación cuántica a menudo se presenta como el próximo gran salto que ocurrirá en la computación dentro de nuestras vidas, hay otro enfoque que puede ser igual de impactante – Inteligencia Organoides (OI).

Cualquiera familiarizado con la Ley de Moore – que establece que aproximadamente cada dos años la cantidad de transistores que podemos colocar en un circuito integrado se duplica, mientras que el costo se reduce a la mitad – probablemente sea consciente de que su utilidad está llegando a su fin. Mientras que ha sido bastante confiable para predecir el futuro de la computación desde que se observó en 1965, hemos llegado a un punto en el que las limitaciones fundamentales impedirán el crecimiento continuo a este ritmo. La principal limitación en cuestión se debe a los requisitos térmicos de los transistores.

Con la Ley de Moore establecida para volverse obsoleta dentro de la década, y la computación convencional alcanzando sus límites, solo es cuestión de tiempo antes de que enfoques alternativos como OI se conviertan en una realidad.

¿Qué es la Inteligencia Organoides?

La idea y el potencial de OI están siendo activamente desarrollados por investigadores de la Universidad Johns Hopkins. Los involucrados describen OI como un, “…campo multidisciplinario emergente que trabaja para desarrollar computación biológica utilizando cultivos tridimensionales de células del cerebro humano (organoides cerebrales) y tecnologías de interfaz cerebro-máquina,”

En esencia, OI es una tecnología híbrida potencial que combinará computadoras biológicas futuras con una interfaz cerebro-máquina, lo que permitirá que las tareas dirigidas y el aprendizaje ocurran a través del uso de sensores/estímulos externos.

Debería tenerse en cuenta que, realistamente, OI avanzado puede estar décadas alejado. Aunque OI avanzado puede tardar algún tiempo en llegar, el concepto es uno que ha sido desarrollado durante décadas de investigación que ya han tenido lugar con tejidos cultivados en laboratorio.

Como está, ya han habido ejemplos exitosos de células cerebrales que aprenden tareas ‘dirigidas por objetivos’. El ejemplo más prominente de esto ocurrió a fines de 2022 cuando investigadores del Instituto de Neurología Queen Square de la UCL enseñaron a células cultivadas en laboratorio a jugar el juego de video Pong.

¿Por qué desarrollar Inteligencia Organoides?

La razón para desarrollar OI es simple – debemos avanzar. La computación biológica y la computación basada en silicio tienen cada una sus propias fortalezas y limitaciones respectivas. Por ejemplo, el cerebro humano es asombrosamente eficiente cuando se le asigna la tarea de utilizar la lógica y tomar decisiones complejas. Mientras tanto, la computación basada en silicio prospera cuando se le asignan cálculos.

Uno de los investigadores detrás de OI, el Dr. Thomas Hartung, explica que “Frontier, el supercomputador más reciente en Kentucky, es una instalación de $600 millones, de 6,800 pies cuadrados. Solo en junio del año pasado, superó por primera vez la capacidad computacional de un solo cerebro humano – pero utilizando un millón de veces más de energía”

Simplemente, OI tiene el potencial de ser más rápido, más inteligente, más versátil y más eficiente que cualquier enfoque existente para la computación. La investigación actual que se está realizando en su desarrollo está simplemente sentando las bases para lo que viene después de que la computación basada en silicio alcance sus límites. Sin ella, el crecimiento tecnológico puede estancarse eventualmente.

Por ahora, los investigadores han indicado que se está poniendo un gran énfasis en cómo escalar la fabricación de organoides robustos. Actualmente, los organoides cerebrales que se estudian son estructuras tridimensionales compuestas por aproximadamente 50,000 células. Para lograr algo que se asemeje a OI, este número necesitaría aumentarse muchas veces. En el futuro cercano, hay quienes creen que la IA basada en silicio existente puede actuar como una solución temporal, funcionando para ayudar a desarrollar nuevos métodos para hacer precisamente eso.

Casos de uso potenciales

Salta hacia 2050. OI básico es ahora una tecnología viable que se puede utilizar. Las computadoras biológicas ahora pueden ser asignadas para ejecutar algoritmos de IA que ya no están limitados por las limitaciones de ser basados en silicio. ¿Qué campos tiene OI, y la investigación que se ha realizado en su desarrollo, la capacidad de avanzar en nuestra comprensión de?

Discapacidades neurológicas

Ya sea que se trate de la enfermedad de Alzheimer, autismo, esquizofrenia o alguna otra discapacidad neurológica, la investigación sobre OI y la tecnología en sí tienen el potencial de arrojar luz sobre sus patologías subyacentes.

Además, no solo nuestra comprensión de las enfermedades en sí aumentará, sino que también lo hará nuestra capacidad para desarrollar medicamentos y soluciones para tratarlas.

Intake, Interpret, Integrate

Al igual que la investigación sobre OI puede ayudar a nuestra comprensión de las discapacidades neurológicas, también proporcionará una comprensión mucho mayor de cómo funciona y se desarrolla un cerebro sano. Esto significa examinar cómo el cerebro humano,

• intake de información
• interpreta la información
• integra la información en su base de datos existente

Al obtener una mejor comprensión de cada uno, podemos enseñar a nuestros jóvenes de manera más eficiente y aprovechar al máximo nuestra capacidad cerebral a lo largo de nuestras vidas.

Preocupaciones genuinas

No es de extrañar que una tecnología como OI plantea múltiples preocupaciones. Los investigadores están hablando de manipular y probar células cerebrales cultivadas en laboratorio después de todo. Con eso en mente, aquí hay dos de los problemas que sin duda desempeñarán un papel importante en el futuro desarrollo de OI.

La Singularidad

Tan impresionante como es el cerebro humano, tiene sus límites – y OI se trata de superarlos. Si tiene éxito, OI puede ser la tecnología que un día dé lugar a la singularidad – un punto en el tiempo en el que la tecnología alcanza el punto de inteligencia que su crecimiento se vuelve incontrolable y no puede detenerse. Es el punto de ruptura. Aunque esto puede parecer lejano ahora, este escenario es en 2050.

Muchos creen que si es posible, es en este punto que la tecnología se volverá autoconsciente. Esta es una idea explorada por Ray Kurzweil en su libro ‘La Singularidad está Cerca’. En sus escritos, Kurzweil indica que cree que la singularidad ocurrirá alrededor de 2045.

Los humanos temen el cambio y lo que no entienden. Tal vez, es por esta razón que continuamente producimos obras de ficción que visualizan y retratan una tecnología autoconsciente como malévola. Una advertencia para instilar miedo y temor hacia algo que puede exceder nuestra comprensión.

Ética

Dado que la investigación en OI implica el estudio de células cerebrales, es razonable considerar la ética involucrada. A medida que la tecnología avanza y las estructuras de prueba se vuelven cada vez más complejas, ¿cómo determinamos el momento en el que ya no es humano probar ciertos medicamentos o estímulos?

Palabra final

En 2023, OI no es ni siquiera un concepto completamente formado. Es una tecnología visionada que combinará tecnologías que aún no se han avanzado. A pesar de esto, el potencial para avanzar en nuestra comprensión del cerebro humano y las capacidades computacionales es tentador, por decir lo menos.