Inteligencia Organoide (OI) – Un Paso Más Allá de la Inteligencia Artificial Basada en Silicio (IA)?

Aunque la computación cuántica a menudo se promociona como el próximo gran salto que ocurrirá en la computación dentro de nuestras vidas, existe otro enfoque que podría resultar igualmente impactante: la Inteligencia Organoide (OI).

Cualquier persona familiarizada con la Ley de Moore —que establece que aproximadamente cada dos años la cantidad de transistores que podemos colocar en un circuito integrado se duplica, mientras que el costo se reduce a la mitad— probablemente sea consciente de que su utilidad está llegando a su fin. Aunque ha sido bastante fiable para predecir el futuro de la computación desde que se observó en 1965, hemos llegado a un punto en el que limitaciones fundamentales impedirán el crecimiento continuo a este ritmo. La restricción principal proviene de los requisitos térmicos de los transistores.

Con la Ley de Moore destinada a volverse obsoleta dentro de la década, y la computación convencional alcanzando sus límites, es solo cuestión de tiempo que enfoques alternativos como la OI se conviertan en una realidad.

¿Qué es la Inteligencia Organoide?

La idea y potencial de la OI está siendo desarrollada activamente por investigadores de la Universidad Johns Hopkins. Los involucrados describen la OI como un, “…campo multidisciplinario emergente que trabaja para desarrollar computación biológica usando cultivos 3D de células cerebrales humanas (organoides cerebrales) y tecnologías de interfaz cerebro-máquina,”

Esencialmente, la OI es una tecnología híbrida potencial que combinará futuras computadoras biológicas con una interfaz cerebro-máquina, permitiendo que tareas dirigidas y el aprendizaje ocurran mediante el uso de sensores/estímulos externos.

Debe señalarse que, de manera realista, la OI avanzada podría estar a décadas de distancia. Aunque la OI avanzada pueda tardar algún tiempo en llegar, el concepto es uno que ha sido desarrollado a lo largo de décadas de investigación que ya ha involucrado tejidos cultivados en laboratorio.

Hasta la fecha, ya existen ejemplos exitosos de células cerebrales aprendiendo tareas ‘orientadas a objetivos’. El caso más destacado ocurrió a finales de 2022, cuando investigadores del Instituto de Neurología Queen Square de la UCL enseñaron a células cultivadas en laboratorio a jugar al videojuego Pong.

¿Por qué desarrollar la Inteligencia Organoide?

La razón para desarrollar la OI es simple: debemos avanzar. La computación biológica y la computación basada en silicio tienen cada una sus propias fortalezas y limitaciones. Por ejemplo, el cerebro humano es increíblemente eficiente cuando se le asigna el uso de lógica y la toma de decisiones complejas. Mientras tanto, la computación basada en silicio prospera al realizar cálculos.

Uno de los investigadores detrás de la OI, el Dr. Thomas Hartung, explica que “Frontier, la última supercomputadora en Kentucky, es una instalación de $600 millones y 6,800 pies cuadrados. Sólo en junio del año pasado, superó por primera vez la capacidad computacional de un solo cerebro humano, pero usando un millón de veces más energía”

En pocas palabras, la OI tiene el potencial de ser más rápida, más inteligente, más versátil y más eficiente que cualquier enfoque existente de computación. La investigación actual en su desarrollo simplemente está sentando las bases para lo que vendrá después de que la computación basada en silicio alcance sus límites. Sin ella, el crecimiento tecnológico podría eventualmente estancarse.

Por ahora, los investigadores han indicado que se está poniendo un gran énfasis en cómo escalar la fabricación de organoides robustos. Actualmente, los organoides cerebrales estudiados son estructuras tridimensionales compuestas por aproximadamente 50,000 células. Para lograr algo que se asemeje a la OI, este número tendría que escalarse muchas veces más. En un futuro cercano, hay quienes creen que la IA basada en silicio existente podría actuar como una solución provisional, funcionando para ayudar a desarrollar nuevos métodos para lograrlo.

Casos de Uso Potenciales

Avancemos hasta 2050. La OI básica es ahora una tecnología viable que puede ponerse en uso. Las computadoras biológicas pueden ahora encargarse de ejecutar algoritmos de IA sin las limitaciones de estar basados en silicio. ¿En qué campos la OI, y la investigación dedicada a desarrollarla, tienen la capacidad de avanzar nuestra comprensión?

Trastornos Neurológicos

Ya sea la enfermedad de Alzheimer, el autismo, la esquizofrenia o cualquier otro trastorno neurológico, la investigación sobre la OI y la propia tecnología tienen el potencial de arrojar luz sobre sus patologías subyacentes.

Además, no solo aumentaría nuestra comprensión de las enfermedades en sí, sino también nuestra capacidad de desarrollar fármacos y soluciones para tratarlas.

Captación, Interpretación, Integración

Al igual que la investigación sobre la OI puede ayudar a comprender los trastornos neurológicos, también proporcionará una comprensión mucho mayor de cómo funciona y se desarrolla un cerebro sano. Esto implica observar cómo el cerebro humano,

• absorbe información
• interpreta información
• integra la información en su base de datos existente

Al obtener una mejor comprensión de cada uno, podemos enseñar a nuestra juventud de manera más eficiente mientras aprovechamos al máximo nuestra capacidad cerebral a lo largo de nuestras vidas.

Preocupaciones Genuinas

No es sorprendente que una tecnología como la OI genere múltiples preocupaciones. Después de todo, los investigadores están hablando de manipular y probar células cerebrales cultivadas en laboratorio. Con eso en mente, aquí hay dos de los problemas que sin duda jugarán un papel importante en el futuro desarrollo de la OI.

La Singularidad

Por impresionante que sea el cerebro humano, tiene sus límites, y la OI se trata de superarlos. Si tiene éxito, la OI podría ser la tecnología que algún día dé origen a la singularidad: un punto en el tiempo en el que la tecnología alcanza un nivel de inteligencia cuyo crecimiento se vuelve incontrolable e imposible de detener. Es el punto de ruptura. Aunque esto pueda parecer inverosímil ahora, este escenario está previsto para 2050.

Muchos creen que, de ser posible, será en ese momento cuando la tecnología se vuelva autoconsciente. Esta es una idea explorada por Ray Kurzweil en su libro ‘La Singularidad está Cerca’. En sus escritos, Kurzweil indica que cree que la singularidad ocurrirá alrededor de 2045.

Los humanos temen al cambio y a lo que no comprenden. Tal vez, por esa razón, producimos continuamente obras de ficción que imaginan y retratan una tecnología autoconsciente como malévola. Una advertencia para infundir miedo y aprensión hacia algo que algún día podría superar nuestra comprensión.

Ética

Dado que la investigación en OI implica el estudio de células cerebrales, es razonable considerar la ética involucrada. A medida que la tecnología avanza y las estructuras de prueba se vuelven cada vez más complejas, ¿cómo determinamos el momento en que ya no es humano probar ciertos fármacos o estímulos?

Palabra Final

En 2023, la OI ni siquiera es un concepto completamente formado. Es una tecnología imaginada que combinará tecnologías que aún no han avanzado por sí mismas. A pesar de ello, el potencial de avance en nuestra comprensión del cerebro humano y de las capacidades computacionales es, por decirlo suavemente, fascinante.