Top 10 Empresas de Big Data en Biotecnología

Más Datos para una Mejor Medicina

A medida que aprendemos más sobre la biología, nos damos cuenta de todo lo que no sabemos. Empezó con la revolución genómica y el primer genoma humano secuenciado a principios de la década de 2000.

La genómica ahora se ha unido a otros conjuntos de datos como la transcriptómica, la proteómica, la metabolómica, el microbioma, etc., formando una nueva “ciencia multiómica”. Discutimos en más detalle esta evolución en “La multiómica es el próximo paso en la biotecnología“.

Estas nuevas herramientas han creado una inundación de datos que proporcionan información detallada sobre las actividades internas de las células, sometimes hasta el nivel atómico. Un factor clave del crecimiento de estos datos ha sido el colapso del precio de la secuenciación de genes y otros materiales biológicos como las proteínas.

Fuente: ResearchGate

Esto ha creado entusiasmo sobre el potencial de “Big Data” en biotecnología, imitando el concepto de big data de otros campos más impulsados por la tecnología de la información.

Ya en 2018, la revista Barron’s se preguntaba “¿Llevará Big Data a grandes rendimientos en biotecnología?” y la industria comenzó a preguntarse “Implementación del procesamiento y análisis de datos a gran escala para el bioprocesamiento”

Varias empresas están bien posicionadas para beneficiarse del impulso para crear y analizar datos biológicos a gran escala.

¿La IA se fusiona con Big Data?

Un nuevo desarrollo en los últimos años ha sido la emergencia de la IA. Mientras que la IA se introdujo en la conciencia pública en gran medida en 2023, con LLM (Modelos de Lenguaje Grande) como ChatGPT, la industria biotecnológica comenzó a adoptar la IA muchos años antes.

Y tiene sentido porque los datos y la IA tienen una relación simbiótica:

• El entrenamiento de modelos de IA requiere una gran cantidad de datos de alta calidad y anotaciones.
• Las IA pueden ayudar a ordenar enormes conjuntos de datos sin intervención humana directa y conectar los puntos donde el análisis manual no sería posible.

El resultado es que hoy en día, muchas de las empresas que anteriormente se centraban en big data en la industria biotecnológica también se están convirtiendo en empresas de IA.

A diferencia de algunas aplicaciones de IA que aún buscan un modelo de negocio (como la generación de imágenes), el descubrimiento de fármacos y la investigación médica tienen un camino bastante directo desde el modelo de IA hasta la monetización.

Top 10 Empresas de Big Data en Biotecnología

1. Illumina

Illumina es la empresa líder en genómica, con mucho la más grande y establecida en la industria, con $1.2 mil millones en ingresos, que crecieron un 11% CAGR en los últimos 5 años.

Esto también la convierte en el principal proveedor de datos genómicos para toda la industria biotecnológica.

Al igual que la mayoría de las empresas de secuenciación de genes, Illumina gana dinero cuando vende secuenciadores, pero sobre todo cuando vende los consumibles utilizados por los secuenciadores. Los ingresos por máquina suelen crecer con el tiempo a medida que se utiliza progresivamente a su capacidad total.

El nuevo modelo de secuenciador de genoma de la empresa, NovaSeqX, es un éxito, con 352 en 2023. Esto ha acelerado la adopción de la secuenciación de genoma masiva entre los clientes de Illumina, con más análisis multiómicos y una mayor escala para análisis de células únicas y espaciales.

Las ventas de NovaSeqX se suman a un segmento de secuenciadores de genoma muy grande, con más de 25,000 sistemas instalados.

Fuente: Illumina

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