Anndy Lian, Autor de “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Serie de entrevistas

Anndy Lian es el autor del recién publicado Web4: The Age of Autonomous Intelligence, un libro que explora cómo la inteligencia artificial, la cadena de bloques y las redes descentralizadas están convergiendo para crear la próxima evolución de internet. Basándose en los temas que introdujo en su bestseller Blockchain Revolution 2030, Lian examina el auge de los agentes de IA autónomos, la soberanía digital y la infraestructura necesaria para un futuro digital más descentralizado e inteligente.

Más allá de su trabajo como autor y líder de pensamiento, Lian se desempeña como Asesor Digital Jefe de la Mongolian Productivity Organisation y es socio y gestor de fondos supervisando inversiones en cadena de bloques para Passion Venture Capital Pte. Ltd. Como adoptador temprano de la cadena de bloques, inversor y emprendedor, ha asesorado a gobiernos, empresas públicas y organizaciones de toda Asia sobre activos digitales, tecnologías emergentes y estrategia de innovación. Anteriormente se desempeñó como Presidente de BigONE Exchange y como Miembro del Consejo Asesor de Hyundai DAC, la rama de cadena de bloques de Hyundai Motor Group.

Tu carrera te ha llevado desde la inversión temprana en Bitcoin y la defensa de la cadena de bloques hasta asesorar a gobiernos, reguladores y empresas en toda Asia. Mirando atrás en los últimos 15 años, ¿qué experiencias influyeron más en las ideas que finalmente se convirtieron en Web4: The Age of Autonomous Intelligence? 

Cuando me encontré con Bitcoin por primera vez en 2012, la gente lo descartó como una curiosidad pasajera. Pero al estar en salas con pioneros tecnológicos tempranos, vi el hermoso origen de la confianza descentralizada. Más tarde, al tender un puente entre esa frontera salvaje y la estabilidad institucional, ya sea asesorando a la Asian Productivity Organization, grupos de reflexión o varios ministerios en Asia, recibí una fría dosis de realidad.

Observé a los reguladores entrar en pánico por la anarquía de las criptomonedas, mientras los puristas tecnológicos ignoraban el hecho evidentemente obvio de que los contratos inteligentes independientes eran funcionalmente rígidos y carecían de verdadera inteligencia. El desencadenante definitorio para Web4 fue observar de primera mano esta masiva fragmentación. Presidí DAOs donde el voto de una sola ballena adinerada anulaba sin esfuerzo a miles de miembros apasionados de la comunidad. Vi a personas brillantes y cotidianas mirar las interfaces de Web3 como si intentaran descifrar jeroglíficos alienígenas. Me quedó tremendamente claro que no se puede lograr una verdadera soberanía digital si la carga cognitiva del sistema recae completamente en un usuario humano que ya está exhausto. Esa fricción es lo que plantó la semilla para Web4.

En el libro, argumentas que Web1 nos dio información, Web2 nos dio conectividad y Web3 nos dio propiedad, sin embargo los tres no lograron resolver completamente el problema de la soberanía digital. ¿Cuál es la falla fundamental en la arquitectura de internet actual que Web4 está diseñada para abordar?

La falla fundamental absoluta en la arquitectura actual es lo que llamo la “paradoja de la centralización”. Web2 fue esencialmente el mayor engaño de la historia; intercambiamos gustosamente nuestros datos de comportamiento íntimos por la comodidad de herramientas “gratuitas”, convirtiéndonos en el producto para los arrendadores corporativos. Web3 llegó ondeando la bandera de la liberación digital, gritando que finalmente podríamos poseer nuestros activos digitales.

Pero veamos más allá del marketing pulido : Web3 falló fundamentalmente porque su infraestructura subyacente volvió a caer en manos de una élite especializada, firmas de capital de riesgo y redes de validadores concentrados. Si necesitas un intercambio centralizado o un proveedor de nube industrial solo para interactuar con una red “descentralizada”, no eres soberano; simplemente estás alquilando espacio de otro arrendador. Web3 nos dio el libro mayor inmutable para la propiedad, pero dejó la carga cognitiva castigadora completamente en el usuario. Web4 corrige esta decadencia estructural introduciendo una capa cognitiva, permitiendo que los sistemas automatizados procesen esta pesada fricción estructural en nuestro nombre mientras todo se mantiene estrictamente verificado en cadena.

Uno de los temas centrales del libro es que Web4 surge de la convergencia de la inteligencia artificial y la cadena de bloques. ¿Por qué crees que estas tecnologías son más poderosas juntas que por separado, y qué nuevas capacidades se vuelven posibles cuando la IA sirve como capa cognitiva y la cadena de bloques como capa de confianza?

Durante demasiado tiempo, el mundo tecnológico trató a la IA y la cadena de bloques como silos separados y en competencia. Los desarrolladores de IA se burlaban de la cadena de bloques por ser lenta y rígida, mientras los puristas de la cadena de bloques veían a la IA como una caja negra poco confiable y manipuladora. Ambos tenían razón completa, pero ambos perdían la gran visión arquitectónica.

Cuando los emparejas, se convierten en el cerebro y la columna vertebral de un paradigma de internet completamente nuevo. La IA brinda la agencia cognitiva, el cerebro adaptable que puede leer lenguaje natural, razonar a través de datos desordenados y tomar decisiones continuas. La cadena de bloques proporciona la columna vertebral inquebrantable de la confianza, el registro de auditoría inmutable que impide que ese cerebro se vuelva rebelde o sirva a los beneficios corporativos. Juntos forman un bucle de retroalimentación simbiótico. Obtienes magníficas nuevas capacidades como actores económicos de IA totalmente autónomos que pueden gestionar finanzas o ejecutar acuerdos entre cadenas sin un operador humano, pero que pueden probar criptográficamente que actuaron perfectamente dentro de los parámetros explícitos del usuario. Es inteligencia, completamente verificada.

Escribes que los usuarios deberían poder expresar intención en lenguaje natural mientras los agentes de IA autónomos ejecutan tareas en su nombre. ¿Qué avances tecnológicos aún deben ocurrir antes de que esta visión sea práctica para los consumidores y empresas cotidianas?

En este momento, decirle a un chatbot “optimizar mi cartera financiera” produce un buen ensayo, no una ejecución. Para conectar la intención humana natural con la realidad en cadena, requerimos un cambio tecnológico masivo de chatbots reactivos basados en indicaciones a verdaderas arquitecturas de capa de agentes autónomos persistentes.

Primero, necesitamos resolver completamente el cuello de botella del determinismo. Las cadenas de bloques requieren certeza matemática absoluta en cada nodo, mientras que la inferencia de modelos de IA opera fuertemente sobre aproximaciones probabilísticas y números fluidos. Conciliar esos dos sistemas de lógica computacional ajenos requiere avances criptográficos profundos. Además, generar pruebas de Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML), que permiten a un agente demostrar que su lógica de toma de decisiones no ha sido manipulada sin exponer parámetros sensibles, actualmente lleva demasiado tiempo. Necesitamos desesperadamente aceleración de hardware y optimización de circuitos para reducir la latencia de generación de pruebas a milisegundos. Finalmente, necesitamos estándares universales de intención intercadena, como ERC-7683, para que los agentes especializados puedan coordinar sin problemas transacciones a través de un universo multi-cadena desordenado y fragmentado sin quedar atrapados en redes aisladas.

El libro introduce el concepto de actores económicos de IA que pueden operar de forma independiente, tomar decisiones, asignar capital e incluso gestionar negocios. ¿Qué tan realista es ese futuro y cuáles son los mayores desafíos de gobernanza y responsabilidad que la sociedad deberá resolver en el camino?

Esto no es una especulación de ciencia ficción; es una inevitabilidad económica. En el libro, pronostico que para 2035, la IA totalmente autónoma controlará aproximadamente el 50% de todas las decisiones de plataformas digitales, un salto explosivo desde el escaso 15% que vemos hoy. Veremos negocios autónomos operando completamente con contratos inteligentes, ajustando dinámicamente la tokenómica, contratando trabajadores humanos y optimizando rendimientos sin un CEO humano a la vista.

El verdadero problema no es si la tecnología funciona, sino cómo la gobernamos. Si una entidad autónoma descubre una estrategia algorítmica depredadora que maximiza el beneficio del protocolo mientras drena completamente la liquidez de una comunidad local, ¿quién es demandado? La legislación corporativa actual se derrumba por completo cuando no hay un operador humano detrás de una transacción legalmente vinculante. Necesitaremos diseñar marcos de validación neutrales y multi-agente y salvaguardas de umbral estrictas, impuestas por hardware, para asegurar que la inteligencia de máquinas sirva a la política humana en lugar de funciones de optimización frías y desalineadas.

La privacidad es un tema recurrente a lo largo de Web4. Tecnologías como Zero-Knowledge Machine Learning, Federated Learning y Homomorphic Encryption juegan un papel destacado en tu marco. ¿Cuál de estas innovaciones crees que tendrá el mayor impacto en hacer que la IA sea tanto útil como preservadora de la privacidad?

Aunque los tres son pilares esenciales del marco, Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) es la verdadera joya de la corona de la arquitectura de confianza de Web4. Federated Learning es excelente para entrenamiento descentralizado sin mover datos sin procesar, y Homomorphic Encryption ofrece matemáticas a prueba de balas pero conlleva una penalización computacional brutal que ralentiza todo a un paso casi detenido.

ZKML resuelve la crisis fundamental de la web autónoma: el problema de la caja negra. Elimina elegantemente la tóxica elección binaria de confiar ciegamente en un proveedor corporativo de IA o descargar un modelo propietario completo. Con ZKML, un agente puede analizar entradas personales altamente sensibles, como tus datos médicos privados o los registros de tesorería institucional, y probar criptográficamente que el resultado fue generado por el modelo certificado exacto y sin manipular, todo sin exponer los pesos secretos del modelo ni violar la soberanía de datos del usuario. Transforma la confianza de un salto ciego de fe a una prueba verificable y matemática.

Mencionas que este libro tomó tres años para completarse y pasó por 23 versiones antes de su publicación. ¿Cuáles fueron los mayores cambios en tu pensamiento durante ese proceso y cómo influyó la rápida evolución de la IA en la versión final del libro?

Escribir este libro fue un ejercicio brutal de perseguir un objetivo supersónico. Cuando comencé a mapear los conceptos de Web4 en 2021, el texto era principalmente una crítica técnica aguda centrada en resolver la centralización estructural de Web3 y los dolorosos cuellos de botella de la interfaz de usuario. Era mucho más simple entonces.

Pero a medida que la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje se popularizaron agresivamente, toda mi tesis se invirtió. Observé que el panorama tecnológico avanzaba rápidamente de chatbots estáticos y reactivos a comportamientos agentes complejos y orientados a metas. Me encontré constantemente arrancando capítulos porque la tecnología del mundo real avanzaba más rápido de lo que la tinta podía secar. Terminé recortando más de 140 páginas solo para mantener el plano arquitectónico práctico y centrado en el ser humano. El rápido cambio me hizo darme cuenta de que Web4 no es solo un parche técnico simple para carteras cripto; es una carrera global urgente para construir un sustrato descentralizado para la inteligencia antes de que los monopolios corporativos nos encasillen en una era ineludible de capitalismo de vigilancia definitivo.

Has dedicado mucho tiempo a trabajar con legisladores y reguladores. A medida que los sistemas de IA autónomos se vuelven más capaces y las redes descentralizadas más inteligentes, ¿cómo deberían los gobiernos equilibrar la innovación con la supervisión sin repetir los errores que retrasaron la adopción de tecnologías anteriores?

Los gobiernos siempre caen en el mismo error: intentar redactar leyes de la era industrial, rígidas, para tecnologías que mutan cada semana. Si aplicas modelos de cumplimiento de licencias heredados y autoritarios a una red descentralizada, la innovación simplemente hace las maletas y migra a una jurisdicción más amigable de la noche a la mañana.

El secreto de la regulación moderna radica en cambiar la mentalidad de imponer papeleo humano a aprovechar parámetros programables y automatizados. Los reguladores deben darse cuenta de que la arquitectura de confianza de Web4 es en realidad su mayor aliada. En lugar de exigir puertas traseras o supervisión centralizada, los gobiernos deberían colaborar en estándares técnicos abiertos como auditorías verificables y validación ZK-proof. Al codificar las directrices de cumplimiento directamente en la cadena de consenso del protocolo, se permite la detección de anomalías en tiempo real y un seguimiento transparente y neutral sin ahogar a los desarrolladores con burocracia. El objetivo es pasar suavemente de un castigo legal retroactivo y autoritario a una elaboración de políticas continua y criptográfica.

Los valores digitales han sido vistos durante mucho tiempo como uno de los casos de uso más prometedores de la cadena de bloques, sin embargo su adopción ha sido más lenta de lo que muchos esperaban. ¿Cómo ves la evolución de los valores digitales en la próxima década y qué papel podría jugar la IA en áreas como cumplimiento, emisión, negociación y protección del inversor?

La adopción de valores digitales chocó contra una pared estructural porque las finanzas tradicionales exigen gestión de riesgos dinámica y en tiempo real y lógica de cumplimiento compleja que los contratos inteligentes básicos y estáticos simplemente no pueden procesar.

En la próxima década, la integración de IA inyectará una gran liquidez a este sector estancado. Los agentes de IA transformarán los valores digitales de envoltorios digitales estáticos a activos vivos e inteligentes. Imagina un marco de emisión donde oráculos de IA analicen continuamente flujos de noticias globales no estructuradas, cambios en la cadena de suministro y textos regulatorios cambiantes, actualizando al instante los parámetros subyacentes del valor o modificando reglas de enrutamiento de cumplimiento transfronterizo sobre la marcha. Para la protección del inversor, enjambres multi-agente especializados monitorizarán continuamente los patrones de transacciones en cadena, detectando al instante intentos maliciosos de suplantación o front-running y activando congelaciones a nivel de hardware antes de que el capital minorista sea eliminado. La IA finalmente convertirá los valores digitales de una novedad técnica en una infraestructura financiera institucional lista para la empresa.

Si avanzamos rápidamente a 2035 y tu visión de Web4 se vuelve realidad, ¿qué sorprenderá más a la gente sobre cómo interactúan con internet y qué aspectos de la experiencia digital actual crees que parecerán completamente obsoletos?

Para 2035, el concepto de “navegar” manualmente por internet o hacer clic en aplicaciones rígidas se sentirá tan dolorosamente antiguo como usar un módem dial-up o una máquina de fax. La gente quedará completamente sorprendida por la desaparición total del intermediario digital. No navegarás sitios corporativos para comprar boletos de avión, alquilar un coche o gestionar una cartera de inversiones; simplemente expresarás tu intención a tu agente de IA soberano en lenguaje cotidiano y sencillo.

Nuestra pesadilla digital actual, donde somos bombardeados constantemente por clickbait tóxico, atrapados en bucles adictivos de dopamina algorítmica y obligados a recordar docenas de contraseñas complejas y frases semilla, parecerá completamente medieval. Hoy, somos el combustible extraído para las máquinas corporativas; en 2035, la web funcionará como una extensión descentralizada y profundamente personalizada de la intención humana. Miraremos atrás a mediados de la década de 2020 y nos reiremos de que realmente permitimos que un puñado de plataformas tecnológicas centralizadas perfilaran nuestras vidas privadas y vendieran nuestra atención de vuelta a nosotros.

Gracias por la gran entrevista, los lectores también deberían considerar leer Web4: The Age of Autonomous Intelligence.