Vertiv et NVIDIA dévoilent une approche d’usine d’IA alors que Polar déploie la sienne en Norvège

Le 21 octobre 2026, Vertiv Holdings Co et NVIDIA ont présenté, lors de NVIDIA GTC Berlin, une approche d’usine d’IA associant la configuration rapide et la validation virtuelle d’architectures de référence préconçues à un déploiement reposant sur des infrastructures construites en usine. Polar Data Centers applique ce modèle de déploiement à la première phase de 41 MW de son centre de données d’IA à phases multiples, à Herøya, en Norvège. Selon certaines hypothèses, cette approche est conçue pour générer jusqu’à 30 % de jetons cumulés supplémentaires au cours des 12 premiers mois, à capacité installée identique, a indiqué Vertiv dans son annonce.

Pour les exploitants d’usines d’IA, obtenir des capacités de calcul ne représente qu’une partie du défi, a indiqué l’entreprise. Le développement traditionnel des infrastructures peut nécessiter la conception et l’intégration des systèmes d’alimentation électrique, de refroidissement et des installations selon des processus distincts et successifs, ce qui engendre de la complexité et risque de provoquer des retards. L’approche de Vertiv et NVIDIA s’appuie plutôt sur des architectures de référence préconçues pour les usines d’IA, qui peuvent être rapidement configurées en fonction des exigences du client et du site, validées virtuellement avant leur déploiement, puis transformées en infrastructures construites en usine.

Configurer et valider, puis déployer

L’étape de configuration associe la conception de référence NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory et le plan directeur NVIDIA Omniverse DSX Blueprint aux ressources d’alimentation électrique et de refroidissement Vertiv SimReady, intégrées à la plateforme agentique 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes. Plutôt que de concevoir une infrastructure intégrée à partir de zéro, les équipes configurent et valident virtuellement les conceptions de référence en fonction des exigences, des interfaces et des contraintes du projet. Dans le scénario modélisé par Vertiv, le délai entre la définition des exigences et l’obtention d’une solution d’usine d’IA configurée et validée passe d’environ 30 jours à trois jours, ce que l’entreprise décrit comme une amélioration d’un facteur 10. Une note de bas de page de l’annonce précise que ce chiffre est issu d’une modélisation et mesure le délai nécessaire pour obtenir une première conception intégrée, configurée et validée dans le jumeau numérique, par rapport à un processus de conception classique de 30 jours. Elle indique également que les résultats varient selon les projets.

Vertiv contribue également à la SimReady Central Library sur Hugging Face en y ajoutant des ressources OpenUSD SimReady représentant ses équipements d’alimentation électrique et de refroidissement. Selon l’annonce, cette bibliothèque aide les équipes d’ingénierie à trouver et à réutiliser des ressources d’équipements validées dans les jumeaux numériques d’usines d’IA. Elle réduit le temps de préparation des ressources et aide les équipes à évaluer les options d’infrastructure pendant la conception.

Une fois la configuration validée, les solutions préfabriquées de Vertiv permettent de réaliser davantage d’assemblage, d’intégration et de tests en usine, avant que les équipements n’arrivent sur le site. Elles comprennent Vertiv OneCore, une solution de centre de données à construction hybride qui intègre l’alimentation électrique critique, la gestion thermique et les infrastructures de soutien, ainsi que Vertiv SmartRun, un système préfabriqué d’infrastructure en hauteur destiné à la distribution électrique haute densité, au refroidissement liquide, aux réseaux et au confinement. Dans le scénario modélisé, l’approche reposant sur des infrastructures construites en usine réduit la durée de déploiement de l’infrastructure d’environ 90 jours à 45 jours, soit une réduction pouvant atteindre 50 %. La note de bas de page définit cette durée comme le déploiement sur site des systèmes d’alimentation électrique et de refroidissement avec des infrastructures Vertiv construites en usine, comparé à une référence de 90 jours pour un déploiement classique sur site. Là encore, les résultats varient selon les projets.

Combinée à l’accélération des étapes de configuration et de validation, l’approche modélisée ramène la durée de ces étapes d’environ 120 jours à 48 jours, a indiqué l’entreprise, ce qui peut rendre des capacités d’IA opérationnelles disponibles environ 10 semaines plus tôt. Le chiffre de 30 % concernant la production de jetons fait l’objet d’une note de bas de page distincte : sur les 12 premiers mois suivant le lancement de la conception, la comparaison porte sur 317 jours productifs contre 245, à capacité installée identique, sur la base des calculs 3 + 45 contre 30 + 90 jours. Les résultats réels varieront.

Polar Data Centers à Herøya

Sur son campus de Herøya, en Norvège, Polar utilise le modèle de déploiement de Vertiv reposant sur des infrastructures construites en usine pour la première phase de 41 MW de son centre de données d’IA à phases multiples, dont la capacité peut atteindre 100 MW. Vertiv fournit des modules préfabriqués d’alimentation électrique et de gestion thermique, l’infrastructure en hauteur Vertiv SmartRun et Vertiv SmartMod, avec le soutien du logiciel Vertiv Unify. Selon l’annonce, ce modèle de déploiement est conçu pour réduire la complexité des opérations sur site et contribuer à mettre plus rapidement à la disposition des clients des capacités haute densité refroidies par liquide.

« La rentabilité d’une usine d’IA se mesure en jetons, et chaque journée consacrée à la configuration de l’infrastructure ou à son intégration sur site correspond à une production perdue à jamais », a déclaré Giordano Albertazzi, PDG de Vertiv. Il a ajouté que la réussite dépend de la rapidité avec laquelle les exploitants peuvent passer de la définition des exigences à la mise en service de capacités d’IA productives, et que Polar montre comment cette approche peut être appliquée à grande échelle dans le cadre du déploiement réel d’une usine d’IA.

« Nos clients nous évaluent en fonction de la rapidité avec laquelle les capacités sont prêtes à être utilisées », a déclaré Andy Hayes, PDG de Polar Data Centers. Il a précisé que les infrastructures construites en usine de Vertiv aident Polar à gérer la complexité du déploiement, à Herøya, des systèmes d’alimentation électrique et de refroidissement ainsi que des espaces informatiques destinés au calcul haute densité. Elles offrent à l’exploitant un modèle de déploiement plus rigoureux et reproductible, tout en préservant la souplesse nécessaire pour répondre aux exigences des clients.

Vladimir Troy, vice-président de l’infrastructure d’IA chez NVIDIA (NVDA ), a déclaré que les usines d’IA devaient être conçues comme un système unique et que la conception de référence de l’usine d’IA Vera Rubin DSX aidait les équipes à coordonner dès le départ les besoins en calcul, en alimentation électrique et en refroidissement. Il a indiqué que l’Omniverse DSX Blueprint permettait à des entreprises comme Vertiv et Dassault Systèmes de simuler ensemble ces systèmes et de transposer une conception intégrée dans le déploiement physique. Stéphane Sireau, vice-président du secteur des hautes technologies chez Dassault Systèmes, a déclaré que les entreprises concevaient l’usine comme un système unique, en co-concevant et en co-simulant le calcul, le réseau, l’alimentation électrique et le refroidissement dans un jumeau virtuel, afin de résoudre les problèmes d’intégration avant la construction plutôt que sur le chantier.

Certains éléments de cette approche avaient été annoncés plus tôt en 2026. Le 16 mars 2026, NVIDIA a présenté la conception de référence de l’usine d’IA Vera Rubin DSX et annoncé la disponibilité générale de l’Omniverse DSX Blueprint, en citant Vertiv parmi les entreprises du secteur contribuant à l’architecture avec leurs plateformes et leurs ressources SimReady. Selon cette annonce, Vertiv utilisait le blueprint pour développer Vertiv OneCore Rubin DSX, une solution d’infrastructure convergée préfabriquée pour centre de données, conçue pour accélérer le déploiement des usines d’IA et accroître la production d’IA par watt. La conception de référence couvre le calcul, le réseau Ethernet NVIDIA Spectrum-X et le stockage. Sa documentation traite de l’alimentation électrique, du refroidissement et des systèmes de contrôle, et ses bibliothèques logicielles comprennent DSX Max-Q, DSX Flex, DSX Exchange et DSX Sim.

Le 1er juin 2026, Vertiv a annoncé des avancées concernant une fonctionnalité de jumeau numérique de qualité industrielle pour Vertiv SmartRun, intégrée à l’Omniverse DSX Blueprint de NVIDIA. L’entreprise l’a décrite comme la première phase d’une feuille de route en plusieurs étapes consacrée au jumeau numérique des usines d’IA. Cette fonctionnalité a été développée à l’aide de l’ingénierie des systèmes fondée sur les modèles de Dassault Systèmes, sur la plateforme 3DEXPERIENCE, et Vertiv a indiqué qu’elle en ferait la démonstration au Computex Taipei 2026.

Vertiv et NVIDIA prévoient de présenter certains éléments de cette approche lors de NVIDIA GTC Berlin, notamment la manière dont les exigences du site déterminent la configuration de l’infrastructure, dont les équipes peuvent valider virtuellement les besoins en énergie et en refroidissement, et dont Vertiv s’appuie sur des infrastructures construites en usine pour accélérer le déploiement sur site. La démonstration mettra en vedette des technologies de Dassault Systèmes, et Polar Data Centers montrera comment cette approche de déploiement est mise en œuvre dans une véritable usine d’IA. Les démonstrations auront lieu au stand no 3055 de Vertiv. Scott Armul, directeur des produits et de la technologie chez Vertiv, doit présenter Construire l’usine d’IA : convertir les mégawatts en intelligence lors d’une séance commanditée dans le théâtre du salon, le 22 octobre 2026, de 16 h à 16 h 15 CEST.