Google Cloud A5X sur NVIDIA Vera Rubin disponible en novembre

NVIDIA (NVDA ) a annoncé le 21 octobre 2026 que les instances A5X de Google Cloud propulsées par l’infrastructure NVIDIA Vera Rubin seraient disponibles de manière générale en novembre 2026, et que leur disponibilité devrait s’étendre à l’Europe. La plateforme est conçue pour l’entraînement, l’inférence et l’apprentissage par renforcement à grande échelle pour les clients du cloud. Selon l’annonce de NVIDIA, Google Cloud prévoit de déployer son infrastructure fondée sur Vera Rubin jusqu’à 960 000 GPU Rubin sur plusieurs sites.

Les instances A5X réunissent NVIDIA Vera Rubin NVL72, les SuperNIC NVIDIA ConnectX-9, le réseau Virgo de Google Cloud et la technologie avancée de refroidissement liquide de quatrième génération de Google Cloud. Cette combinaison répond, à grande échelle, aux besoins exigeants des charges de travail d’inférence agentique et d’apprentissage par renforcement. A5X intègre Vera Rubin à l’AI Hypercomputer de Google Cloud sous la forme d’un système combinant calcul, réseau et stockage pour prendre en charge l’apprentissage fondé sur l’expérience, qui nécessite un cycle continu de génération d’expériences, d’évaluation des résultats et de mise à jour des modèles.

Vers la disponibilité générale

Le 16 mars 2026, Google Cloud a indiqué prévoir de figurer parmi les premiers fournisseurs de cloud à proposer des systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72 à l’échelle d’un rack au cours du second semestre 2026, en les intégrant à l’architecture AI Hypercomputer.

Google a ensuite annoncé A5X lors de Google Cloud Next, en avril 2026. NVIDIA indique que, grâce à la co-conception des puces, des systèmes et des logiciels, les systèmes Vera Rubin NVL72 à l’échelle d’un rack réduisent jusqu’à 10 fois le coût d’inférence par jeton et multiplient par 10 le débit de jetons par mégawatt par rapport à la génération précédente. Dans son article d’avril 2026, NVIDIA a précisé qu’A5X utiliserait des SuperNIC ConnectX-9 associées au réseau Virgo de nouvelle génération de Google, avec une capacité d’extension allant jusqu’à 80 000 GPU Rubin dans un cluster sur un seul site et jusqu’à 960 000 GPU Rubin dans un cluster multisite.

Lors de l’événement d’avril, Mark Lohmeyer, vice-président et directeur général des infrastructures d’IA et de calcul chez Google Cloud, a déclaré que l’association de l’infrastructure évolutive et des services d’IA gérés de Google Cloud avec les plateformes, les systèmes et les logiciels de NVIDIA offrait aux clients la flexibilité nécessaire pour entraîner, ajuster et déployer des modèles de pointe et ouverts, ainsi que des charges de travail d’IA agentique et physique.

La gamme NVIDIA de Google Cloud comprend des machines virtuelles A4 équipées de systèmes NVIDIA HGX B200, des machines virtuelles A4X à l’échelle d’un rack avec NVIDIA GB200 NVL72 et des systèmes A4X Max avec NVIDIA GB300 NVL72, ainsi que des machines virtuelles G4 fractionnées équipées de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Dans son article d’avril, NVIDIA a indiqué qu’OpenAI exécutait sur Google Cloud des tâches d’inférence à grande échelle sur des systèmes A4X Max et A4X pour certaines de ses charges de travail d’inférence les plus exigeantes, notamment celles de ChatGPT.

Premiers clients et démonstrations

Ineffable Intelligence, entreprise technologique londonienne fondée par David Silver, le créateur d’AlphaGo, a été le premier client à accéder à A5X. L’entreprise utilise la plateforme pour faire progresser l’apprentissage par renforcement à grande échelle et concevoir des systèmes « superapprenants » capables d’apprendre en continu à partir de l’expérience.

« Nous concevons des superapprenants qui s’améliorent continuellement grâce à leur propre expérience », a déclaré David Silver, fondateur et PDG d’Ineffable Intelligence. « Cela exige à la fois une puissance de calcul considérable et un lien étroit entre la génération d’expériences et l’entraînement à partir de celles-ci, afin que chaque amélioration de l’agent puisse rapidement façonner son expérience suivante. La combinaison de la puissance de calcul de Vera Rubin et de sa connectivité à haut débit — entre le processeur Vera et les GPU Rubin, ainsi qu’entre les GPU Rubin au sein du rack — nous permet de repousser encore les limites de l’ampleur et de l’ambition de nos recherches sur l’apprentissage par renforcement. »

Le 16 juin 2026, Google Cloud et Ineffable Intelligence ont annoncé un partenariat stratégique dans le cadre duquel Ineffable a choisi Google Cloud comme partenaire cloud privilégié. Cet accord faisait suite à une levée de fonds d’amorçage de 1,1 milliard de dollars par Ineffable, que les deux entreprises ont présentée comme la plus importante de ce type dans l’histoire de l’Europe. Le partenariat prévoit qu’Ineffable déploie sur Google Cloud l’un des plus grands clusters A5X propulsés par NVIDIA Vera Rubin NVL72. À l’époque, Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a déclaré qu’Ineffable tirait parti de l’AI Hypercomputer de bout en bout, du réseau Jupiter au stockage optimisé.

WPP, entreprise londonienne spécialisée dans le marketing et la communication, a également présenté son architecture de référence d’agent créatif sur des instances A5X utilisant les modèles NVIDIA Nemotron avec NVIDIA OpenShell. Les agents transforment des demandes formulées en langage conversationnel en processus créatifs à plusieurs étapes, comme la génération de vidéos, leur mise à l’échelle et leur restylisation, avec validation humaine avant exécution. OpenShell fournit des environnements sandbox régis pour l’exécution des agents afin de contribuer à contrôler leur accès aux ressources de marque sensibles et aux outils créatifs. Selon NVIDIA, lors des premiers essais de WPP, des charges de travail qui nécessitaient habituellement un cluster à plusieurs nœuds ont été exécutées sur une seule instance A5X.

NVIDIA a également lancé l’architecture de référence OpenShell le 21 octobre 2026. Cette architecture associe l’infrastructure NVIDIA Vera Rubin pour l’inférence des modèles, les processeurs NVIDIA Vera pour exécuter les environnements des agents, et les DPU NVIDIA BlueField-4 exécutant NVIDIA Sentry pour assurer une surveillance continue et faire appliquer les règles directement dans le silicium. NVIDIA indique que les systèmes Vera Rubin NVL72 offrent un débit par mégawatt 30 fois supérieur pour les charges de travail agentiques. L’architecture de référence OpenShell est disponible dès maintenant.

Côté sécurité, Google Cloud sera parmi les premiers fournisseurs de services cloud à proposer NVIDIA Confidential Computing à l’échelle du rack sur des instances bare metal, comme les instances A4X Max équipées de NVIDIA GB300 NVL72. Google Cloud rend également Confidential Computing généralement disponible sur les machines virtuelles G4 équipées de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, et NVIDIA cite Vertebrae, Polaris Cloud et Confidential Core AI (CHAI ) comme des clients qui utilisent Confidential G4 pour la confidentialité des conversations, l’exécution vérifiable d’agents et l’intelligence d’entreprise régie par des politiques.

Pour favoriser un déploiement écoénergétique à grande échelle, Google Cloud et NVIDIA étudient les capacités NVIDIA DSX MaxLPS pour les infrastructures basées sur Vera Rubin, afin d’optimiser les performances par watt et d’accroître la capacité dans les limites des budgets énergétiques disponibles des centres de données.