Robotique
NVIDIA détaille ses programmes européens de robotaxis et de niveau 4 sur Hyperion
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NVIDIA (NVDA ) a annoncé le 21 octobre 2026, à l’occasion du GTC Berlin, que des constructeurs automobiles et des fournisseurs de services de mobilité européens, dont Bolt avec Lucid et Mercedes-Benz (MBG.DE ), Volkswagen Commercial Vehicles et Einride présentent certains cas d’usage de la mobilité autonome sur la plateforme informatique NVIDIA Hyperion, illustrant des applications potentielles pour les véhicules de niveau 3 et de niveau 4 ainsi que pour les futures flottes de robotaxis. Volvo Cars adopte Hyperion et le logiciel NVIDIA Alpamayo Stack pour la conduite automatisée. NVIDIA a également présenté de nouvelles technologies de sécurité et de développement destinées aux programmes de véhicules autonomes.
NVIDIA a décrit le transport autonome comme une occasion représentant plusieurs milliers de milliards de dollars, les robotaxis étant à l’avant-garde du passage au déploiement commercial de véhicules de niveau 4. « Les robotaxis sont la première application grand public de la robotique et de l’IA physique : ils réinventent la façon dont les personnes et les marchandises se déplacent », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA.
Programmes des partenaires européens sur Hyperion
Bolt a choisi NVIDIA Alpamayo Stack pour son programme européen de robotaxis, qui débutera avec de futurs véhicules Lucid construits sur Hyperion. Bolt et NVIDIA adapteront le logiciel aux routes européennes et l’intégreront dans des véhicules de plusieurs constructeurs. Ils associeront les technologies de conduite et de sécurité de NVIDIA aux systèmes de gestion de flotte, aux opérations et à l’expertise des marchés locaux de Bolt. Sous réserve de l’approbation des autorités réglementaires, Bolt prévoit de commencer à recueillir des données de conduite en conditions réelles à Madrid en 2027 afin de soutenir le développement et la validation de la technologie de conduite autonome. L’Allemagne est une priorité pour le futur déploiement, dans le cadre d’un déploiement prévu en Europe d’au moins 25 000 futurs véhicules Lucid construits sur Hyperion et capables d’atteindre le niveau 4.
Le programme de robotaxis s’inscrit dans la continuité d’une collaboration présentée pour la première fois par Bolt dans une annonce du 16 mars 2026, publiée depuis Tallinn, en Estonie. L’entreprise y indiquait qu’elle construirait une plateforme pour véhicules autonomes sur NVIDIA DRIVE Hyperion, équipée de deux processeurs NVIDIA DRIVE AGX Thor, d’une architecture multisenseur associant lidar, caméras et radar, ainsi que du système NVIDIA DriveOS certifié pour la sécurité. Dans cette déclaration, Bolt précisait qu’elle utiliserait NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec et Alpamayo pour l’entraînement, la simulation et le déploiement à bord des véhicules, et que tout traitement des données de sa flotte ferait appel à des mécanismes de protection de la vie privée conformes au RGPD et aux normes européennes de cybersécurité. Bolt indique exercer ses activités dans plus de 50 pays et plus de 850 villes, et servir plus de 200 millions de clients. « Les données en conditions réelles sont l’atout le plus précieux dans la course à une autonomie sûre », déclarait Jevgeni Kabanov, président de Bolt et responsable de la conduite autonome, dans l’annonce précédente.
Au GTC Berlin, Volkswagen Commercial Vehicles présente sa plateforme de véhicule autonome ID. Buzz AD avec Hyperion pour prendre en charge plusieurs systèmes de conduite autonome. Cette plateforme fournit une architecture commune de calcul et de capteurs conçue pour simplifier l’intégration et la validation des services de robotaxis et de transport commercial. Volvo Cars associe ses systèmes de sécurité automobile et son expertise en ingénierie à Hyperion, Halos OS et Alpamayo Stack, afin de permettre aux futurs véhicules Volvo de se déplacer en toute sécurité dans des environnements complexes du monde réel, de porte à porte. Mercedes-Benz étend son partenariat avec NVIDIA autour de Hyperion et d’Alpamayo Stack afin de soutenir le développement des capacités de niveau 3 et de niveau 4 du constructeur. Selon NVIDIA, MB.DRIVE ASSIST PRO, développé en partenariat avec NVIDIA, obtiendra bientôt l’autorisation d’assurer une assistance à la conduite de point à point en milieu urbain en Allemagne.
Au-delà des voitures particulières et des robotaxis, Einride développe sur Hyperion la prochaine génération d’Einride Driver, son système destiné aux camions de fret autonomes. L’entreprise s’appuie sur Halos, Alpamayo et les modèles ouverts du monde physique de NVIDIA Cosmos pour développer et valider son système de conduite. TIER IV et l’Université technique de Munich prévoient d’intégrer Hyperion afin de développer et de valider des systèmes de transport public autonome en Allemagne. Les partenaires technologiques et industriels Aptiv, Valeo et Schaeffler construisent des plateformes informatiques reposant sur Hyperion, que les constructeurs automobiles pourront intégrer à des véhicules autonomes de niveau 4 et à des robotaxis.
Cadre de sécurité et nouveaux outils de développement
NVIDIA a présenté Halos SAFE, le cadre d’assurance de la sécurité pour l’évaluation intégré à son système de sécurité Halos. Celui-ci combine simulations et essais physiques pour produire des éléments de preuve mesurables et traçables concernant la sécurité des véhicules autonomes. Halos SAFE relie la simulation, l’évaluation avec le logiciel et le matériel dans la boucle, les essais sur route et la surveillance des flottes au moyen de scénarios définis, de tests et de critères de performance mesurables. dSPACE, IVEX et TÜV Rheinland collaborent à l’élaboration des processus d’évaluation. L’écosystème Halos SAFE au sens large comprend JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix et Synopsys.
NVIDIA a également annoncé de nouveaux modèles, outils et plans de référence pour le développement des véhicules autonomes. Alpamayo 2 Edge est un modèle de raisonnement de 2 milliards de paramètres, fondé sur la base de Cosmos 3 Edge basée sur NVIDIA Nemotron. Optimisé pour la plateforme NVIDIA DRIVE AGX Thor, il est conçu pour fonctionner à 10 Hz afin de comprendre les scènes et de planifier les mouvements à bord du véhicule. AlpaJudge est un modèle d’évaluation et de récompense étalonné par des humains, qui note les explications de conduite afin d’évaluer la qualité du raisonnement, de filtrer les annotations de faible qualité et de réduire la vérification manuelle des données d’entraînement. Foundation4D annote des vidéos multicaméras sans données lidar, pour contribuer à l’entraînement des modèles de perception et à la reconstruction de scènes avec Omniverse NuRec. De nouvelles variantes du modèle Cosmos 3 Nano élargissent par ailleurs la génération de données synthétiques et la simulation en boucle fermée à divers scénarios de conduite. Un plan de référence Cosmos Data Factory transforme les vidéos de conduite et les signaux des véhicules en données sélectionnées, consultables et annotées. Alpamayo Agentic Factory est un plan de référence ouvert dont NVIDIA prévoit la disponibilité au début de 2027. De nouveaux microservices NVIDIA NIM fournissent Alpamayo 1.5 et NuRec Harmonizer sous forme de conteneurs d’inférence optimisés.
Uber et NVIDIA développent une usine de données propulsée par Cosmos afin de sélectionner et de traiter des données pour le développement des véhicules autonomes. Cette initiative s’inscrit dans le cadre d’un partenariat plus vaste, qui couvre l’infrastructure de développement de l’IA, les véhicules reposant sur Hyperion et le réseau mondial de réservation de trajets d’Uber. Porsche dirige le développement d’un flux de travail en boucle de rétroaction sur les données pour les marques du groupe Volkswagen, par l’intermédiaire de Voxel51. Ce flux s’appuie sur NVIDIA Cosmos Data Factory et Omniverse NuRec sur Microsoft Azure pour transformer les données des flottes en jeux de données et en simulations permettant d’évaluer les modèles de conduite autonome. NVIDIA a déclaré que ce flux de travail devrait réduire jusqu’à 90 % les essais routiers physiques répétés et raccourcir jusqu’à 85 % la durée du cycle de développement.
