Intelligence artificielle
UiPath : Leader de l’automatisation en adoptant l’ère des agents IA
Au cours des dernières années, l’explosion de la capacité de l’IA a clairement montré que de nombreuses tâches seront et sont déjà automatisées. Cela peut sembler à certains une phénomène récent et transformateur.
Mais en pratique, l’automatisation des tâches physiques et cognitives se poursuit depuis des décennies, et l’utilisation généralisée de l’IA n’est que la dernière étape de ce processus. Par exemple, la plupart des usines aujourd’hui sont fortement automatisées, avec des robots industriels qui manipulent les pièces, l’usinage, le soudage, l’assemblage, etc.
De même, nous avons tendance à sous-estimer le niveau d’automatisation déjà présent dans les emplois de col blanc. Systèmes de facturation automatiques et auto‑mise à jour, filtres de CV pour les RH, traitement de la paie, automatisation du redirection des tickets de service client, transferts d’argent, de nombreuses tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains sont désormais gérées presque exclusivement par des logiciels.
Ainsi, il est probable que la voie la plus importante et la plus rentable pour de nombreuses applications d’IA soit l’automatisation des fonctions d’entreprise, d’autant plus que la plupart des sociétés ont numérisé leurs systèmes de production et de gestion client au cours de la dernière décennie.
De nombreuses entreprises ont été créées autour de la conception et de l’optimisation de ce logiciel à grande échelle. Ces sociétés sont idéalement placées pour déployer les derniers agents IA au sein de leur réseau de clients qui leur font confiance pour leurs besoins d’automatisation.
Une de ces entreprises est UiPath, un leader de longue date de l’automatisation d’entreprise fondé en 2005.
(PATH )
Vue d’ensemble de UiPath
Historique de UiPath
UiPath a été fondée en 2005 à Bucarest, en Roumanie, sous le nom de DeskOver. L’entreprise dirigée par des ingénieurs a passé de nombreuses années à autofinancer ses activités et à chercher le bon positionnement sur le marché, travaillant d’abord sur l’externalisation et la création de kits de développement logiciel ainsi que divers outils logiciels pour automatiser les tâches des développeurs.
Ils ont finalement trouvé la bonne direction en automatisant les tâches pour les clients d’entreprise dans la catégorie « Robotic Process Automation » (RPA).
Source: UiPath
Ils ont basculé vers ce segment en 2013 et ont renommé l’entreprise UiPath en 2015.
Le RPA combine les API et les interactions d’interface utilisateur (UI) pour intégrer et exécuter des tâches répétitives entre les applications d’entreprise et de productivité. Cette forme d’automatisation utilise des logiciels basés sur des règles pour réaliser des activités de processus métier à haut volume, libérant ainsi les ressources humaines pour se concentrer sur des tâches plus complexes.
Source: IBM
Ainsi, malgré le nom, les « robots » du RPA sont des bots logiciels, pas des robots physiques, bien que cette différence puisse lentement s’estomper dans un avenir proche à mesure que l’IA et la robotique progressent.
Bien qu’aujourd’hui UiPath ne se limite pas au RPA, il s’agit d’un marché important, prêt à connaître une croissance explosive: il valait 4,68 milliards de dollars en 2025 et devrait croître de 29 % CAGR, pour atteindre 35,84 milliards de dollars en 2033.
Source: GrandView Research
Ce passage au RPA a d’abord été réalisé lors d’un essai par une grande entreprise indienne, et est devenu le modèle pour les futures acquisitions de clients, qui ont connu une croissance explosive.
« Nous avions ce « low code » visuel qui était vraiment une nouveauté à l’époque. Et dans tout l’espace RPA, seuls nous et Blue Prism disposions de cette approche « low code ». Nous avions donc un joli diagramme de flux pour concevoir l’automatisation, et personne d’autre ne l’avait à ce moment-là. En fait, il cherchait à prendre un avantage sur Blue Prism qui était considéré comme assez rigide. »
Daniel Dines – UiPath Co‑founder
En avril 2016, l’entreprise avait lancé ses suites Front Office et Back Office Server et avait déjà sécurisé 250 clients d’entreprise, avec plus de 10 000 utilisateurs.
En 2019, l’entreprise a acquis plusieurs sociétés dans le domaine de la documentation de processus et du process mining, et a atteint 5 000 clients dans le monde.
En avril 2021, l’entreprise a réalisé son introduction en bourse à la NYSE, levant 1,3 milliard de dollars et devenant l’une des plus grandes IPO de logiciels américaines de l’histoire à l’époque.
En 2022, UiPath a acquis Re:infer, un développeur de traitement du langage naturel, suivi du lancement de nombreux outils d’IA en 2024 et au-delà.
En 2025, l’entreprise avait établi des partenariats et collaborations avec OpenAI, Microsoft, Google, Nvidia, Snowflake et bien d’autres.
Source: UiPath
UiPath en chiffres
Depuis son orientation vers le marché du RPA, UiPath vend ses services sous forme d’abonnements, générant des revenus récurrents.
Depuis 2019, UiPath a plus que doublé sa base de clients, avec environ 10 750 entreprises utilisant le logiciel et la solution IA de la société en 2026. Parmi ces clients, 2 565 disposaient d’un ARR (revenu récurrent annuel) supérieur à 100 000 $.
Source: UiPath
Plus de la moitié de la base de clients provient du secteur bancaire/financier, de la fabrication et du gouvernement. Environ la moitié des clients se trouvent aux États‑Unis, le plus grand marché pour UiPath, suivis de l’Inde et du Royaume‑Uni.
L’entreprise a généré un total de 1,8 milliard de dollars d’ARR en 2025, soit une croissance de 11 % d’une année sur l’autre. L’ARR des services cloud croît encore plus rapidement, avec une croissance annuelle composée de 20 %.
Source: UiPath
Peut-être la métrique la plus impressionnante de l’activité de l’entreprise est un taux de rétention nette basé sur le dollar de 107 %, une mesure qui reflète que les clients de l’entreprise ne se contentent pas de rester avec UiPath, mais développent leur activité avec l’entreprise à un rythme supérieur au taux d’attrition naturel et évitable observé dans toute entreprise d’abonnement.
Une autre métrique impressionnante est la marge brute de 83,2 % et les marges opérationnelles de 31 %, reflétant l’efficacité capitalistique du modèle économique, avec jusqu’à 404 565 $ de revenu par employé en 2026.
L’entreprise est véritablement mondiale, avec les deux tiersrd de ses plus de 4 000 employés travaillant à distance ou dans des rôles multi‑régionaux, et de nombreux centres d’activité répartis aux États‑Unis, en Europe et en Inde.
Stratégie de UiPath
Avancer rapidement
L’entreprise a grandi grâce à une stratégie très agressive d’expansion mondiale dès qu’elle a trouvé son créneau réussi. Tellement agressive que sa direction affirme s’être inspirée de nulle autre que Gengis Khan.
« Je me souviens de cette réunion du conseil où Daniel a présenté un plan pour passer de 35 millions de dollars à 200 à l’époque. Un plan de croissance très, très agressif. Je plaisantais avec mon équipe, en disant que notre stratégie était, euh, la stratégie de Gengis Khan. Vous devez aller plus vite qu’eux. Vous savez comment ils ont conquis la Chine ? Leur armée était plus rapide que l’armée chinoise, ainsi ils ont vaincu toutes les villes chinoises, et ils ne pouvaient pas les rattraper. C’était donc en quelque sorte ma stratégie : allons‑y, répandons‑nous, voyons où cela fonctionne et doublons nos efforts. »
Daniel Dines – UiPath Co‑founder
Cette stratégie est toujours en place, par exemple UiPath avance rapidement dans le marché de la santé, aidant les hôpitaux et cliniques avec des fonctions telles que la synthèse des dossiers médicaux, la prévention et la résolution des refus de réclamations, ainsi que l’autorisation préalable.
UiPath au‑delà de l’automatisation
S’appuyant sur son succès avec le RPA, UiPath propose non seulement des processus métier plus efficaces, mais aussi l’automatisation des tâches répétitives de col blanc. Il offre également aux dirigeants un moyen de systématiser leurs données et leur processus de vente.
Cela crée un jeu de données automatiquement auditable qui réduit les coûts de conformité, ce qui a largement contribué au succès commercial de UiPath dans des secteurs fortement réglementés tels que la banque, la fabrication et le gouvernement.
Avec l’acquisition récente de WorkFusion en 2026, pionnier des agents IA pour la conformité aux crimes financiers, UiPath renforce davantage cette contribution clé en matière de conformité.
« UiPath nous offre l’échelle nécessaire pour croître plus rapidement que nous ne pourrions le faire seuls, sans perdre l’essence de qui nous sommes, nos équipes, nos produits et notre mission. Ensemble, nous créons quelque chose de plus grand qu’une seule entreprise : nous modernisons la conformité aux crimes financiers. »
Adam Famularo – CEO of WorkFusion
Cette génération de données à usage de gestion et d’audit fait de UiPath un outil très utile, souvent recommandé par les cabinets de conseil et d’audit qui agissent comme partenaires go‑to‑market pour la société de logiciels.
Ainsi, UiPath se développe non seulement grâce à ses propres efforts de vente, mais aussi grâce à sa réputation exceptionnelle auprès de partenaires importants déjà fiables pour les grandes entreprises afin d’améliorer leurs processus et leurs opérations commerciales. Cela inclut d’importants cabinets de conseil, comptabilité et RH tels que Cognizant, PWC, Deloitte ou Infosys.
Source: UiPath
UiPath adapte également ses outils RPA et agents IA aux places de marché existantes, s’intégrant automatiquement aux grandes plateformes déjà en place, comme par exemple AgentExchange de Salesforce, où les solutions UiPath « unifient l’automatisation, les agents IA et les interactions humaines en processus métier rationalisés et de bout en bout ».
Elle lance également de nombreuses solutions spécifiques à chaque secteur, surtout dans les verticales où elle possède déjà une solide réputation. Par exemple, UiPath a lancé en mars 2026 plusieurs agents IA spécialisés dans le commerce de détail et la fabrication, avec :
- UiPath Solution for merchandising, qui optimise les assortiments de produits en analysant les données de ventes, les tendances de performance, les signaux de demande et la disponibilité des stocks.
- UiPath Solution for commercial pricing, pour prédire les évolutions du marché, déterminer les stratégies de prix optimales et les exécuter de manière autonome.
- UiPath Solution for inventory management, pour surveiller les niveaux de stock dans les entrepôts, les centres de distribution, les matières premières et les points de vente, et prédire les ruptures potentielles ainsi qu’automatiser les flux de réapprovisionnement.
UiPath & IA
Premiers pas de UiPath dans l’IA
Historiquement, UiPath se concentrait principalement sur l’automatisation des tâches répétitives pouvant être gérées par des logiciels relativement simples, avec une intégration fluide et une mise en œuvre grâce à la flexibilité de l’entreprise, un avantage clé.
Aujourd’hui, elle intègre l’IA de la même manière, en identifiant les domaines où la technologie est suffisamment puissante et fiable pour être digne de confiance afin de prendre les rênes, en combinant le RPA classique et les API avec les agents IA modernes.
Source: UiPath
Comme mentionné précédemment, UiPath adoptait déjà les ancêtres des LLM modernes et d’autres systèmes d’IA grâce à des acquisitions en 2022, étant pleinement consciente que tout retard dans la modernisation de son offre permettrait à d’autres solutions d’IA de dépasser les services RPA historiques tant en qualité qu’en réduction des coûts.
L’une des premières offres de produit de l’entreprise était la fonction UiPath Autopilot for Developers, qui utilise la GenAI pour la création de flux de travail. Elle affiche actuellement un taux d’acceptation de 70 % pour ses suggestions texte‑vers‑flux de travail.
Agents IA de UiPath & Confiance
Un facteur important pour favoriser l’adoption de l’IA et la confiance des entreprises envers UiPath plutôt que d’autres fournisseurs potentiels d’IA est la couche de confiance IA de UiPath. Elle offre désormais une gestion centralisée de l’utilisation des LLM, garantissant aucune formation tierce sur les données clients, un facteur crucial lorsque les clients d’entreprise prendraient des risques commerciaux et juridiques si des données étaient divulguées par les modèles d’IA.
Cet effort de sécurisation de l’adoption de l’IA porte déjà ses fruits, UiPath ayant notamment remporté, début 2026, la certification AIUC-1, la première norme de certification indépendante au monde pour les agents IA, lancée par Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC).
« L’obtention de l’AIUC-1 s’appuie sur la récente certification ISO/IEC 42001:2023 de UiPath. UiPath est la première entreprise d’automatisation d’entreprise à obtenir la certification AIUC-1. Pour cela, ils ont soumis leur suite de systèmes IA agents à plus de 2000 évaluations techniques, ainsi qu’à un audit complet de leurs politiques IA et garde‑fous techniques. » – Rajiv Dattani, co‑fondateur d’Artificial Intelligence Underwriting Company
L’entreprise se dirige désormais vers un flux de travail multi‑agents, utilisant plusieurs agents IA capables de planifier et de s’adapter de façon indépendante, tout en collaborant entre eux. Ils sont intégrés à la plateforme UiPath.
Cette tendance soutient le concept de « gouvernance‑as‑code », désormais indispensable pour garder les agents alignés, sécurisés et conformes lors de la vérification de l’architecture logicielle.
Avenir de UiPath
Dans l’ensemble, UiPath représente une histoire assez simple du déploiement de l’automatisation logicielle pour les entreprises, reflétant l’évolution de l’industrie dans son ensemble.
Elle a commencé comme un outil d’externalisation, est devenue un outil de productivité puissant et très rentable grâce aux abonnements SaaS (Software‑as‑a‑Service), et se trouve aujourd’hui à l’avant‑garde du déploiement et de l’adoption de l’IA.
Elle a été un fournisseur de services essentiel pour améliorer l’efficacité et la conformité dans de nombreuses industries fortement réglementées telles que la finance, la santé et le gouvernement, qui sont notoirement prudentes dans l’adoption de nouvelles technologies en raison des risques juridiques et réglementaires.
Cette réputation de fournisseur fiable et éprouvé d’automatisation informatique joue un rôle majeur dans la transformation de UiPath en fournisseur et implémenteur d’agents IA dans ces secteurs. Un avantage concurrentiel clé est que UiPath possède une expérience dans la gestion sécurisée des données sensibles et peut être fiable pour aider à la conformité, tandis que des initiatives internes inexpérimentées ou l’éthique du « move fast and break things » de la Silicon Valley pourraient entraîner de graves problèmes.
Les investisseurs futurs devraient surveiller que la trajectoire de croissance de l’entreprise reste dans la tendance actuelle de >10 % de CAGR. Et que la croissance de sa solution d’agents IA constitue le moteur de l’expansion de l’entreprise, garantissant qu’elle demeure au sommet de l’industrie en termes de capacités technologiques.
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