Matt Wright, co-fondateur et PDG de Gaia – Série d’interviews

Matt Wright a passé une décennie à transformer la gouvernance décentralisée de la théorie à la pratique. Ancien directeur de ConsenSys et stratège blockchain d’entreprise (J.P. Morgan, Mastercard), il est animé par la conviction que les organisations prospèrent lorsque la propriété est partagée. Au-delà du développement des communautés de développeurs et du lancement de DAO NYC, il plaide pour des programmes de mentorat qui intègrent des talents sous‑représentés dans le Web3. “La décentralisation n’est pas une fonctionnalité—c’est un changement culturel.”

Gaia est une plateforme d’IA décentralisée qui permet aux utilisateurs de créer, exécuter et monétiser des agents d’IA personnalisés en utilisant leurs propres connaissances et données. Chaque nœud fonctionne de manière indépendante avec des interfaces de chatbot et une compatibilité API, tandis que les domaines gèrent l’équilibrage de charge et la curation. Le système met l’accent sur la confidentialité, la personnalisation et récompense les contributeurs grâce à un modèle d’incitation intégré.

Vous avez travaillé à l’intersection de la blockchain, des écosystèmes de développeurs et des institutions financières pendant des années—quel a été le déclic qui vous a donné envie de créer Gaia ?

J’ai eu le privilège de travailler à la fois dans la finance traditionnelle et dans le monde décentralisé, en aidant à construire des communautés chez JPM et ConsenSys, en explorant la blockchain et les contrats intelligents. Peu importe où j’allais, le fil conducteur était le même : des personnes talentueuses pouvaient créer des outils puissants, mais les bénéfices et le contrôle finissaient presque toujours par être centralisés. J’ai réalisé que la seule façon de vraiment changer cela était de concevoir un système où la propriété et la valeur circulent directement vers les personnes qui font le travail. Gaia est ma réponse à ce défi : un réseau où chacun, qu’il soit analyste ou développeur, peut capturer et partager la valeur qu’il crée.

Comment l’infrastructure d’IA décentralisée de Gaia répond-elle aux besoins spécifiques du secteur financier, notamment en matière de confidentialité des données et de conformité ?

L’infrastructure de Gaia a été conçue pour répondre aux exigences de sécurité et de réglementation du secteur le plus fortement régulé au monde. Au cœur du système, Gaia exploite l’apprentissage fédéré et le calcul multipartite sécurisé afin de garantir que les données financières sensibles ne quittent jamais les locaux d’une institution. Les modèles d’IA sont déployés pour s’entraîner localement sur les données privées, seules les mises à jour agrégées du modèle retournent au réseau. Cela élimine le risque d’exfiltration de données, satisfait le RGPD et les réglementations de confidentialité similaires, et réduit considérablement la surface d’attaque face aux menaces cybernétiques. Le cycle de vie de chaque modèle et chaque événement d’accès aux données sont enregistrés de manière immuable, ce qui simplifie les audits et les rapports réglementaires. Ce cadre permet aux institutions financières de collaborer sur de meilleurs modèles, par exemple pour la détection de fraude ou l’analyse des risques, sans perdre le contrôle ni la confidentialité.

De quelles manières les institutions financières peuvent-elles exploiter Gaia pour améliorer leurs services pilotés par l’IA tout en respectant les normes réglementaires ?

Gaia offre une voie conforme aux banques, aux gestionnaires d’actifs et aux fintechs pour créer, tester et déployer des services avancés basés sur l’IA. Les entreprises peuvent développer des agents d’IA hautement spécialisés ; imaginez des agents qui génèrent des rapports réglementaires, automatisent la surveillance des transactions ou exécutent des analyses prédictives sur les portefeuilles clients—entièrement au sein de leurs propres environnements sécurisés. L’approche distribuée de Gaia signifie également que les institutions peuvent intégrer des connaissances externes ou collaborer sur des problématiques sectorielles, le tout sans violer les accords de partage de données. Chaque action et chaque décision de modèle sont consignées avec traçabilité et contrôles d’accès, ce qui simplifie les vérifications réglementaires et permet aux institutions financières d’avancer rapidement sans prendre de nouveaux risques de conformité.

Quelles opportunités existent pour les professionnels de la finance de monétiser leurs connaissances propriétaires via la plateforme de Gaia ?

C’est l’un des aspects qui me passionne le plus. Pendant des décennies, si vous vouliez faire évoluer votre expertise en tant qu’analyste d’investissement, vous rédigiez des rapports ou conseilliez peut‑être un fonds. Gaia rend possible la capture de cette expertise dans un agent d’IA, entraîné sur vos méthodes, exécutant vos signaux propriétaires, puis le rendre disponible sur le réseau. Toute personne souhaitant accéder à vos analyses paie pour cela, soit via un appel d’API, soit via un service intégré. Vous n’êtes plus limité par les heures de la journée ou les contraintes du conseil traditionnel. Soudain, votre avantage est à la fois protégé et productisé, et vous pouvez servir des clients que vous n’auriez jamais pu atteindre autrement.

Gaia a récemment introduit les Gaia Domains comme moyen d’attribuer aux agents d’IA des identités uniques et de créer des structures de récompense basées sur le staking. Quel rôle ces domaines jouent-ils dans l’incitation à l’activité du réseau, et comment envisagez‑vous leur impact commercial et stratégique ?

Les domaines servent de places de marché et d’annuaires sélectionnés pour les agents spécialisés dans des domaines particuliers, comme le risque de crédit ou la conformité. Les agents sont évalués via une revue technique et par les pairs, garantissant que seules les solutions de haute qualité restent actives. Les domaines facilitent la recherche et la confiance des institutions dans les solutions appropriées, accélérant le déploiement et élevant les standards de l’industrie.

Quels mécanismes sont mis en place pour prévenir l’utilisation abusive ou le déploiement non éthique d’agents d’IA dans le domaine financier ?

Gaia applique une vérification technique rigoureuse, incluant des contrôles automatisés pour confirmer que chaque agent fonctionne comme prévu avec uniquement les données autorisées. Les agents non conformes sont isolés et examinés. La plateforme prend en charge les audits internes et tiers, tout en conservant un journal complet et immuable de toutes les actions des agents. Ces mesures instaurent la confiance et la responsabilité pour chaque utilisateur.

Quelle est la vision de Gaia concernant le rôle de l’IA décentralisée dans la transformation des services financiers au cours de la prochaine décennie ?

Je vois Gaia contribuer à réécrire la carte de l’inclusion financière et l’avenir du travail. Imaginez un monde où une banque communautaire au Vietnam peut déployer un agent d’approbation de prêts aussi performant que n’importe quel agent à Manhattan, ou un analyste indépendant en Pologne propose sa meilleure stratégie d’investissement sous forme d’agent pour des clients mondiaux. Nous constatons déjà les prémices de cela dans nos projets pilotes, que ce soit des fintechs africaines utilisant Gaia pour un scoring de crédit auditable, ou des analystes d’Amérique latine offrant des outils d’optimisation du rendement sur la chaîne. Au cours de la prochaine décennie, je pense que nous verrons la DeAI niveler le terrain de jeu, permettant à quiconque, n’importe où, de concurrencer et de gagner en fonction de son expertise, et non de sa localisation.

Comment Gaia prévoit‑elle de rester en tête dans l’intersection en rapide évolution de l’IA, de la blockchain et de la finance ?

Notre approche consiste à rester ouverts, flexibles et profondément connectés à notre communauté. Le code de Gaia est open source, de sorte que chacun peut l’inspecter, le construire ou l’améliorer. Nous nous concentrons sur l’interopérabilité, facilitant la connexion de Gaia aux systèmes financiers traditionnels et décentralisés. Et nous écoutons, à travers des partenariats, des hackathons et un engagement direct avec les développeurs et les institutions, afin de nous assurer que nous répondons toujours à de réels besoins. C’est ainsi que Gaia reste non seulement pertinente, mais leader dans un domaine qui évolue plus rapidement chaque année.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Gaia.