Des industries disruptives se regroupent autour d’une technologie de base : l’intelligence artificielle (IA)

Les industries se regroupent autour de l’IA

De nombreuses technologies de rupture arrivent à maturité, de l’électrification aux énergies renouvelables, en passant par la robotique et la biotechnologie. Cependant, l'un d'entre eux est spécial dans la mesure où il peut potentiellement chevaucher pratiquement chaque d'autres technologies disruptives. C'est le cas de l'intelligence artificielle (IA), qualifiée de « technologie fondamentale » dans le dernier Rapport ARK Invest GRANDES IDÉES 2024.

L’invention et la diffusion d’une nouvelle technologie de base constituent un événement rare et important dans l’histoire de l’humanité. Cela est également corrélé à des périodes de croissance économique explosive, grâce aux progrès induits par ces technologies.

Les technologies de base précédentes comprenaient la machine à vapeur, l’électricité, le moteur à combustion interne, les PC et Internet. Chacun de ces éléments a contribué à une augmentation significative du taux de croissance du PIB pendant leur déploiement.

Source: Arche Investir

Qu’est-ce qui constitue une technologie de base ?

En regardant les technologies de base précédentes, quelques caractéristiques communes émergent :

• Large applicabilité et analyses de rentabilisation: Il peut être déployé avec succès dans la plupart des principales activités économiques de l’époque.
• Augmenter la productivité: Les technologies de base sont généralement liées soit à l'énergie (vapeur, moteur ICE, électricité), à la logistique (chemins de fer) ou à l'information (ordinateurs personnels, Internet). Les améliorations dans l’un de ces domaines permettent d’améliorer la productivité de la main-d’œuvre et de l’économie dans son ensemble.
• Création de nouveaux marchés: L'augmentation de la productivité crée de nouvelles opportunités et des catégories économiques entièrement nouvelles.
• Innovations en cascade: La technologie initiale est rapidement améliorée pour des gains de productivité supplémentaires et l'ouverture de nouvelles applications. L’amélioration de la productivité libère des ressources pour de nouvelles innovations dans des domaines non liés. Les synergies entre toutes ces nouvelles technologies tendent à créer (pour un temps) une innovation exponentielle.
• Des changements sociétaux massifs: Parce que les changements dans les méthodes de travail, la productivité et la technologie ont un impact profond sur les travailleurs et les entreprises, cela se traduit par des changements dans la société dans son ensemble. De l’urbanisation et de l’industrialisation à l’essor de l’économie de l’information et à la mondialisation, chaque technologie de base a contribué à façonner le monde moderne.

Pourquoi l’IA est-elle la technologie de base de cette époque ?

2023 a été à peu près l’année où les progrès de l’IA ont atteint la conscience dominante. Cela a été en grande partie déclenché par la sortie très populaire et visible de l'IA générative, en particulier la génération d'images (parfaite pour le contenu viral et la visibilité sur les réseaux sociaux) et LLM (grand modèle de langage) comme les ChatGPT qui ont la capacité de fournir des compétences conversationnelles de type humain.

Source: Arche Investir

Les progrès des LLM et les capacités globales des systèmes d'IA ont radicalement changé le pronostic de la création d'un Intelligence Générale Artificielle (AGI) système. Depuis qu'OpenAI a lancé ChatGPT et que d'autres entreprises technologiques ont lancé leurs propres LLM, les prévisions pour l'émergence de l'AGI sont passées de plusieurs décennies à quelques années seulement.

Source: Arche Investir

Quoi qu'il en soit, l'accélération du développement de l'IA présente des caractéristiques technologiques fondamentales : innovation en cascade, productivité croissante, applications étendues et potentiel de bouleversement massif de catégories d'emplois entières. Ainsi, la vaste influence de l'IA en fait le noyau autour duquel toutes les autres innovations vont converger.

Impact économique de l'IA

ARK Invest considère que la fusion de l'IA avec les technologies émergentes pourrait faire passer la croissance économique mondiale de 3 % actuellement à 7 % par an au cours des 7 prochaines années.

Cette croissance serait tirée par des gains de productivité dans les domaines de la logistique, des systèmes énergétiques et de la fabrication.

Cela ferait des nouvelles technologies disruptives que sont l’IA, les blockchains, le séquençage multiomique, le stockage d’énergie et la robotique une majorité (60 %) des marchés boursiers mondiaux, contre 16 % actuellement.

Source: Arche Investir

Industries les plus touchées par l’IA

Si la plupart des secteurs économiques seront impactés par l’émergence de l’IA, quelques secteurs tout aussi innovants en bénéficieront particulièrement.

Blockchains publiques et finances

L'exemple le plus célèbre de la technologie blockchain est le Bitcoin, mais elle va bien au-delà. En fournissant un enregistrement infalsifiable, la blockchain peut prouver l'authenticité et la provenance des données.

Avec de plus en plus de données, de contenus et d’analyses utilisant ou provenant des IA, la question de l’authenticité va devenir un débat sociétal mondial.

Les IA contribueront également à rendre les contrats intelligents et les portefeuilles numériques plus sûrs, plus faciles à utiliser et globalement plus efficaces.

Séquençage multiomique

Partant de la génomique, les biotechnologies et les biosciences connaissent une révolution « multiomique » (transcriptomique, protéomique, métabolomique, microbiomes, etc. En parallèle, les thérapies de précision (notamment l’édition génétique) et la biologie synthétique atteignent leur maturité commerciale (et réglementaire).

L’IA est déjà utilisée pour la découverte de médicaments et l’analyse du flot de données générées par les séquenceurs multiomiques. Il devrait, plus tard, être étendu pour détecter les risques à un stade précoce (comme avec la biopsie liquide – détection du cancer à partir d’un échantillon de sang), concevoir des thérapies personnalisées adaptées au génome d’un patient et aider à créer des technologies basées sur la biologie pour les sciences des matériaux et la production d’énergie.

Stockage d'énergie et mobilité

Des progrès dans les systèmes de batteries seront nécessaires pour atteindre la prochaine étape de production d’énergie renouvelable et de décarbonisation. Cela stimulera également l’adoption des véhicules électriques grâce à la baisse des coûts et à l’augmentation des performances.

L’IA fera partie intégrante du processus de conception des batteries, grâce à des modèles avancés capables de « deviner » le meilleur matériau pour la nouvelle technologie de batterie. Quelque chose que nous avons déjà exploré dans notre article «Changer la chronologie des découvertes grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) ».

Le réseau intelligent et la gestion automatisée de la consommation d’énergie par les appareils intelligents et la recharge optimiseront également le réseau énergétique.

Le rôle de l’IA dans la mobilité va également s’étendre grâce à la conduite autonome. Des systèmes d'IA plus puissants nécessiteront moins de saisie de données, réduisant ainsi les coûts de la conduite autonome dus à des équipements coûteux tels que les systèmes LIDAR, en les remplaçant par de simples caméras.

AI

Comme pour la plupart des technologies de base du passé, les progrès de l’IA se manifesteront fortement. Les itérations précédentes de l’IA aident à concevoir de meilleurs systèmes, grâce à l’effondrement des coûts de formation des réseaux neuronaux. ARK Invest s'attend à une diminution de 40,000 2030 fois des coûts de formation d'ici XNUMX.

Une grande partie du calcul de l’IA devrait se faire sur le cloud, et une infrastructure dédiée sera construite dans les années à venir.

Un autre domaine en expansion pour l’IA est celui des appareils intelligents. Des montres de surveillance de la santé aux haut-parleurs intelligents en passant par la réalité augmentée, les assistants et les augmentations basés sur l'IA devraient être de plus en plus présents dans toutes les activités à tout moment.

Robotique et sciences des matériaux

Les progrès en matière de vision industrielle, de mobilité robotique et d’IA convergent pour faire sortir les robots des usines et des entrepôts et les intégrer dans le monde réel. De nombreuses tâches pourraient devenir automatisées, des tâches ménagères aux livraisons.

L’IA bénéficiera de l’Internet haut débit universel provenant de constellations de satellites en orbite terrestre basse, rendu possible grâce à des fusées réutilisables réduisant le coût d’atteinte de l’espace.

Parallèlement, l’impression 3D peut faciliter la distribution des systèmes de production et la maintenance sur site des robots alimentés par l’IA. L’IA aidera également au processus de conception de modèles 3D.

Synergies

Comme indiqué ci-dessus, certaines interactions entre l’IA et d’autres technologies émergentes sont prévisibles, comme la combinaison des réseaux neuronaux et de la technologie des batteries conduisant à des flottes de véhicules électriques autonomes. Cependant, l’histoire des nouvelles technologies de base prouve que les prévisions ignorent ou négligent souvent les effets de second degré et les synergies plus complexes.

Par exemple, la combinaison des progrès de la robotique, de l’IA, des fusées réutilisables, de l’impression 3D et des sciences des matériaux pourrait déclencher une ruée massive vers l’espace pour extraire des astéroïdes riches en ressources, créant ainsi une abondance soudaine de ressources brutes.

La combinaison de systèmes d’identification blockchain, de thérapies de précision et de séquençage multiomique généralisé pourrait complètement changer notre approche des soins de santé et de l’assurance, en nous tournant vers la prévention et l’édition génétique plutôt que vers les médicaments et les interventions chirurgicales.

Ou bien, la combinaison des réseaux de neurones, de la VR/AR et des LLM pourrait rendre obsolètes les tâches d’enseignement ou de traduction.

Portefeuille IA d'ARK

Pour ceux qui croient en l'avenir de l'IA et en son rôle en tant que technologie synergique de base, considérez les actions suivantes, chacune d'entre elles étant une société cotée en bourse figurant dans le portefeuille d'ARK et prête à bénéficier de l'essor de l'IA.

1. UiPath

UiPath est un leader de l'automatisation d'entreprise. Il propose des services intégrés ensemble, trouvant les tâches pour lesquelles l'automatisation aura le retour sur investissement (retour sur investissement) le plus élevé, concevant un moyen de l'automatiser, puis déployant et surveillant l'efficacité du processus.

L'entreprise s'est développée rapidement, atteignant 1 milliard de dollars de revenus récurrents annuels (ARR), en grande partie grâce à 1,974 100 clients avec un ARR de plus de 24 XNUMX $. Dont la moitié provenait du secteur bancaire/financier, de l’industrie manufacturière et du gouvernement. L'ARR a augmenté de XNUMX % CAGR.

Source: UiPath

Grâce à une longueur d'avance dans l'établissement de relations avec de grandes entreprises, UiPath est bien placé pour continuer à déployer de nouvelles IA, augmentant ainsi la productivité.

2. Twilio

Fondée en 2008, Twilio est une plateforme de communication cloud qui intègre tous les canaux de communication (voix, message, emails, etc.) pour améliorer l'engagement client.

Twilio est bien placé pour bénéficier de la montée en puissance des LLM et autres chatbots et services clients basés sur l'IA. Et il l’adopte déjà activement avec ClientIA. Ce système combine LLM avec le flux de données client des systèmes Twilio, créant une compréhension plus intégrée des clients.

Source: Twilio

Les données sont devenues une ressource précieuse dans un monde où l'IA est omniprésente. Le positionnement de Twilio dans la gestion et l'intégration des données clients lui permet de devenir un outil essentiel pour la gestion des ventes, du marketing et de la relation client.

3. Teladoc Santé

La stratégie de Teladoc est créer un modèle de soins primaires virtuels, en opposition aux modèles de soins hybrides plus conservateurs (mélange de consultations physiques et virtuelles).

L’entreprise s’attend à ce que ce modèle devienne le principal modèle de soins médicaux au fil du temps, notamment avec l’essor des appareils connectés de surveillance. Teladoc a également racheté le fournisseur de gestion de soins chroniques et fabricant d'appareils Livongo pour soutenir cette stratégie. en 2020..

Il compte plus de 90 millions de membres, servis par plus de 40,000 20 cliniciens lors de plus de XNUMX millions de visites. L'activité de l'entreprise est répartie à peu près pour moitié entre les soins de santé mentale et la télémédecine.

Le titre a souffert du ralentissement post-pandémique de la télémédecine. Cependant, sa stratégie de soins de santé virtuels bénéficiera grandement des améliorations apportées aux outils de diagnostic assistés par l’IA. Il utilise déjà 60 outils d’IA différents pour diverses tâches et recommandations médicales.

Il devrait également être capable d’intégrer rapidement des données multiomiques dans ses dossiers numériques de patients, contribuant ainsi à améliorer la qualité des soins de santé.

En juin 2023, Teladoc a signé un partenariat avec Microsoft pour développer la documentation clinique basée sur l'IA, réduisant ainsi les tâches administratives requises du personnel médical et amenant l'utilisation de l'IA dans les soins de santé au-delà des diagnostics virtuels en améliorant la productivité des médecins.