L’innovation numérique redéfinit les emplois, sans les éliminer

En ce qui concerne l’IA et les technologies informatiques en général, très peu de sujets suscitent autant de débats que leurs effets sur l’emploi.

En partie, cela s’explique par le fait que les précédentes vagues d’innovation technologique ont fait disparaître des professions entières (fabricants de bougies, conducteurs de carrioles tirées par des chevaux et opérateurs téléphoniques, par exemple), rendant cette crainte raisonnable. Le discours d’investissement de nombreuses entreprises d’IA visant à remplacer les travailleurs par une IA moins chère, ainsi que les discussions sur la nécessité prochaine d’un revenu universel pour faire face au chômage de masse, n’ont pas aidé non plus.

Une autre raison est que l’effet des technologies de l’information sur l’emploi n’est pas très clair. Pour chaque libraire perdant son emploi au profit d’Amazon (AMZN ), il existe potentiellement un marketeur digital, un programmeur ou un YouTubeur rendus possibles par la même technologie.

Une étude récente menée par des chercheurs chinois de l’Université de finance et d’économie de Nankin et de l’Université de technologie et de commerce du Shandong examine l’effet de l’innovation numérique des entreprises sur l’emploi.

Ils ont constaté que l’effet varie selon le type d’entreprise, sa position dans son cycle de vie et sa structure de propriété.

“Bien qu’elle favorise certaines dimensions de l’expansion de l’emploi, elle engendre également d’importants changements structurels qui redéfinissent la dynamique concurrentielle. Les effets de promotion de l’emploi sont plus prononcés pendant les phases de croissance et de maturité des entreprises, plutôt que lors de la phase de démarrage, et sont significatifs pour les entreprises non publiques et les industries concurrentielles.”

Ils ont publié leurs résultats dans le Journal of Innovation & Knowledge¹, intitulé “Le dilemme de l’innovation numérique: une épée à double tranchant pour l’emploi et la compétitivité”.

Définir l’innovation numérique

Les chercheurs ont considéré la technologie et l’innovation numériques de manière large, non pas simplement comme une adoption technologique, mais comme un processus dans lequel les éléments de données sont les moteurs fondamentaux de la production.

“L’intégration profonde des technologies numériques telles que l’intelligence artificielle (IA), l’analyse de mégadonnées, l’informatique en nuage et l’Internet des objets dans les produits, processus et/ou modèles d’affaires d’une entreprise, qui modifie fondamentalement la fonction de production et génère une valeur nouvelle.”

À l’échelle micro, l’innovation numérique peut remodeler la production et les stratégies concurrentielles des entreprises.

À l’échelle macro, elle facilite la transformation structurelle de l’économie, du secteur traditionnel vers une économie numérique, ce qui la rend essentielle pour le développement économique national futur.

Le pays où cette étude a été menée, la Chine, porte une attention particulière au sujet, comme le montre Chine Plan quinquennal n°14 pour l’intégration profonde de l’informatisation et de l’industrialisation, couvrant des sujets tels que le déploiement de la 5G, les mégadonnées, les réseaux intelligents et les projets de la Route de la Soie numérique.

“Le Rapport du gouvernement chinois de 2024 sur le travail du gouvernement souligne la nécessité de promouvoir activement la numérisation des industries et l’innovation industrielle numérique, tout en favorisant l’intégration profonde de la technologie numérique avec l’économie réelle.”

Avec un afflux annuel de plus de 10 millions de diplômés universitaires, offrir des opportunités d’emploi de haut niveau dans le pays constitue également une priorité politique et sociale.
C’est pourquoi d’importants investissements dans les infrastructures telles que la 5G, les centres de données et les réseaux à fibre optique ont été réalisés, réduisant le coût global des applications numériques.

Innovation numérique et emploi

Effets contradictoires

L’innovation numérique peut être utilisée pour remplacer la main-d’œuvre, réduisant ainsi sa demande.

En même temps, l’innovation numérique peut réduire les coûts de production et les prix des produits, permettant aux entreprises d’étendre leur échelle de production et la demande de main-d’œuvre. Cela peut également engendrer de nouvelles chaînes industrielles et des opportunités d’emploi émergentes.

Ainsi, l’impact net de l’innovation numérique des entreprises sur l’emploi total dépend de l’équilibre entre la suppression d’emplois et la création d’emplois.

En ce qui concerne la dernière itération des technologies numériques, l’IA et la robotique, les preuves indiquent qu’elles compressent l’emploi en substituant les tâches routinières, tout en créant de nouveaux rôles tels que l’analyse de données et la conception d’algorithmes.

Collecte des données appropriées

L’étude a utilisé un échantillon d’entreprises chinoises cotées en actions A de 2010 à 2024, obtenant les données financières des entreprises à partir de la base de données China Stock Market & Accounting Research (CSMAR). Ils ont également utilisé des données au niveau des villes provenant du China City Statistical Yearbook. Cela a finalement produit 35 604 observations provenant de 4 631 entreprises.

Comme test de robustesse, les chercheurs ont répété leur analyse après avoir exclu les municipalités chinoises et les observations de la période COVID-19 entre 2020 et 2022. Ils ont traité les municipalités séparément car leur infrastructure numérique publique relativement avancée pourrait conférer aux entreprises locales un avantage inhabituel. Le résultat principal concernant l’emploi est resté statistiquement significatif après la suppression de ces observations.

Ils ont mesuré six indicateurs :

• Innovation technologique.
• Innovation commerciale.
• Innovation des processus.
• Le niveau d’investissement en IA.
• Dépenses de R&D.
• La proportion d’actifs immatériels numériques.

Ils ont utilisé ces données pour construire un indice composite d’innovation numérique destiné à mesurer l’étendue et la profondeur de l’innovation numérique de l’entreprise. Enfin, ils ont calculé la croissance nette de l’emploi au niveau de l’entreprise.

Effets différents selon les entreprises

Âge des entreprises

Les chercheurs ont réparti les entreprises en 3 catégories d’âge depuis leur création :

• 0–8 ans, phase de démarrage.
• 9–15 ans, phase de croissance.
• Plus de 15 ans, phase de maturité.

Ils ont constaté que pour les entreprises en phase de croissance et de maturité, l’innovation numérique a un effet promoteur significatif sur l’emploi, tandis que l’effet est insignifiant pour les entreprises en phase de démarrage.
Il est probable que les entreprises en phase de démarrage disposent de ressources de R&D limitées, ce qui les empêche d’investir davantage dans l’innovation ou d’étendre leurs frontières d’innovation.

Structure des entreprises

Les chercheurs ont également constaté d’importantes différences entre les entreprises publiques (SOE) et les entreprises non publiques / privées.

L’innovation numérique sur la croissance de l’emploi des entreprises non publiques était significativement positive au niveau de 5 %, alors qu’elle était insignifiante pour l’échantillon des entreprises publiques.

Une hypothèse plausible est que les entreprises non publiques ont tendance à se concentrer davantage sur l’utilisation de l’innovation numérique pour améliorer la compétitivité du marché et obtenir des retours économiques directs, ce qui soutient la croissance de l’entreprise et génère une demande de main-d’œuvre.

En revanche, pour les dirigeants d’entreprises publiques, la stabilité prime sur l’efficacité et la rentabilité de l’entreprise, et il est difficile pour les entreprises publiques de réduire le personnel redondant à court terme.

Secteur industriel

Enfin, une différence nette a été observée entre les entreprises des industries monopolistiques et celles des industries concurrentielles.

Les industries monopolistiques englobent les secteurs où quelques acteurs dominent ou sont mandatés par la loi, tels que les combustibles fossiles, l’électricité et la chaleur, l’eau, le transport ferroviaire, le transport aérien, le ferroviaire, le maritime, l’aérospatiale, les télécommunications, etc.

Les industries concurrentielles sont considérées comme toutes les industries non monopolistiques.

L’impact de l’innovation numérique sur la croissance de l’emploi dans les industries monopolistiques est insignifiant, tandis que l’innovation numérique favorise de manière significative l’augmentation de l’emploi dans les industries concurrentielles.

“L’innovation numérique pour les entreprises des industries concurrentielles consiste à innover les modèles d’affaires, explorer de nouveaux marchés, élargir les frontières de l’innovation et renforcer les capacités de développement durable de l’entreprise ; par conséquent, son effet sur la promotion de l’emploi est significatif.”

Dans l’ensemble des entreprises étudiées, l’innovation numérique des entreprises favorise de manière significative l’augmentation de la demande de travailleurs du secteur des services, tandis que son impact sur la demande de main-d’œuvre dans les industries agricoles et manufacturières est presque inexistant.
Par conséquent, les employés du secteur des services sont plus susceptibles de bénéficier de l’innovation numérique des entreprises.

Enseignements pour les investisseurs

Pour les investisseurs, cette étude montre que l’innovation numérique, y compris l’IA, peut à la fois réduire et accroître l’emploi, selon la façon dont elle est déployée, la maturité de l’entreprise, son secteur d’activité et sa structure de propriété.

Dans l’ensemble, l’emploi bénéficiera lorsque l’innovation numérique est déployée dans le secteur des services, dans les entreprises en croissance ou matures, et dans les entreprises privées opérant dans des secteurs non monopolistiques.

Inversement, l’étude n’a pas identifié de croissance globale de l’emploi statistiquement significative attribuable à l’innovation numérique parmi les entreprises agricoles ou manufacturières, les entreprises publiques, les start-ups ou les entreprises des industries monopolistiques. Cela ne signifie pas nécessairement que la numérisation a réduit l’emploi dans ces groupes, seulement que les chercheurs n’ont pas pu établir un effet agrégé positif fiable.

Cela est logique, car les nouvelles technologies de l’informatique permettent aux entreprises établies d’élargir leurs capacités technologiques, d’entrer sur de nouveaux marchés et d’augmenter les embauches globales, tout en remplaçant simultanément les postes de production, finance et administratifs routiniers par des rôles techniques, commerciaux et autres fonctions non routinières.

Dans ce contexte, la restructuration de la main-d’œuvre est un indicateur potentiel de savoir si l’investissement numérique génère une véritable expansion commerciale plutôt que de servir uniquement à réduire les coûts.

Investir dans l’innovation numérique

Alors que de nombreuses entreprises offrent des technologies d’IA et de transformation numérique, Microsoft (MSFT ) (NASDAQ: MSFT) propose une exposition particulièrement large à la numérisation des entreprises grâce à son infrastructure cloud, ses logiciels de productivité, ses applications métiers, ses plateformes de développement et ses services d’IA.

Microsoft

Alors que de nombreuses entreprises travaillent sur l’IA et les technologies numériques, lorsqu’il s’agit de logiciels et services de niveau entreprise, une société se démarque des autres : Microsoft.

Une partie clé est l’infrastructure cloud Azure et Copilot, qui s’intègrent à l’ensemble d’outils d’entreprise existants tels que Windows, Office365, GitHub, LinkedIn, Outlook, etc. :

• Microsoft 365 et Copilot visent la productivité et la transformation des flux de travail.
• Dynamics 365 soutient la numérisation des ventes, de la finance, du service client et des opérations.
• GitHub fournit une infrastructure de développement logiciel et de codage assisté par IA.

This makes Microsoft a leader in AI, including par le biais de partenariats pour accéder à encore plus de puissance de calcul and la remise en service des centrales nucléaires, as well as IA éthique.

L’entreprise est également un leader dans le calcul quantique, le développement de jeux vidéo, l’IA scientifique, etc.

Microsoft offre donc aux investisseurs une exposition diversifiée à l’infrastructure et aux logiciels soutenant l’innovation numérique des entreprises. Cependant, l’étude n’a pas examiné Microsoft ni établi que l’expansion de l’emploi parmi les entreprises chinoises innovantes numériquement se traduirait par des rendements pour les actionnaires de Microsoft. La thèse d’investissement repose plutôt sur la position de l’entreprise en tant que principal fournisseur du cloud, de l’IA, de la productivité et des outils de développement permettant cette transformation plus large.

(Vous pouvez lire la vue d’ensemble des nombreuses activités de Microsoft dans notre rapport d’investissement dédié à la société)

Dernières actualités et développements boursiers de Microsoft (MSFT)

Étude référencée

^{1. Xiaozhong Yang, Jiaqi Du, and Enguang Miao. Le dilemme de l’innovation numérique: une épée à double tranchant pour l’emploi et la compétitivité. Journal of Innovation & Knowledge. 11 août 2026, 101113. https://doi.org/10.1016/j.jik.2026.101113}