Intelligence artificielle
NVIDIA promet $1 billion sur cinq ans pour soutenir la science américaine

NVIDIA, le 8 octobre 2026, a annoncé des engagements d’une valeur de 1 milliard de dollars pour développer la capacité des États-Unis en recherche et développement d’intelligence supérieure au cours des cinq prochaines années, dans des domaines tels que l’informatique quantique, la santé et la sécurité énergétique, selon l’annonce de NVIDIA. L’annonce a été faite lors de l’événement Science : Une nouvelle ère d’or à Washington, D.C., où des responsables américains, des dirigeants industriels et des membres de la communauté scientifique se sont réunis autour des collaborations public‑privé nécessaires pour renforcer l’exploration scientifique.
NVIDIA (NVDA ) a déclaré que lors de l’événement, le US Office of Science and Technology Policy a célébré l’expansion de la Genesis Mission, et l’entreprise s’est présentée comme un partenaire industriel de premier plan dans cette mission. La société a indiqué avoir invité les membres de la communauté scientifique à collaborer à la recherche et au développement en utilisant des ressources de calcul et d’infrastructure d’intelligence supérieure afin d’accélérer les découvertes scientifiques et de promouvoir l’innovation américaine.
« La Mission Genesis du président Trump inaugure une nouvelle ère d’or de la découverte américaine », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. « Avec un investissement de 1 milliard de dollars, NVIDIA met l’intelligence supérieure avancée entre les mains des scientifiques américains afin d’accélérer les percées en médecine, énergie et matériaux. »
Structure des engagements sur cinq ans
Au cours des cinq prochaines années, NVIDIA allouera le 1 milliard de dollars à l’avancement de l’intelligence supérieure pour la science et l’informatique quantique à travers les États-Unis, en soutenant les institutions de recherche des établissements d’enseignement supérieur, en investissant dans l’accélération du leadership quantique américain et en soutenant les fournisseurs de services cloud renforçant les besoins de mission du gouvernement américain, a déclaré la société.
NVIDIA a également indiqué être collaborateur sur un certain nombre des prix Phase II de la Mission Genesis annoncés lors de l’événement, incluant des projets d’informatique quantique, de fusion, de conception d’accélérateurs et de microélectronique.
Le Département de l’Énergie annonce les prix le même jour
Le Département de l’Énergie des États-Unis (DOE), le 8 octobre 2026, a annoncé 12 prix de projets Phase II de la Mission Genesis totalisant 159 millions de dollars pour faire progresser l’Intelligence Supérieure (SI) dans la science, ainsi que six nouveaux prix Phase I élargissant le premier tour de sélections du programme. Ces sélections portent le nombre total de projets Phase II à 14, aux côtés des prix déjà annoncés pour GridFM 2.0 sous l’Office of Electricity et Prometheus sous l’Office of Nuclear Energy, clôturant une cohorte de première année de 297 projets dans le portefeuille de la Mission Genesis, a indiqué le département. Selon le DOE, le président Trump a lancé la Mission Genesis en novembre 2025, et le portefeuille croissant de projets a été annoncé pour la première fois en juillet.
« Ces projets représentent une étape cruciale pour transformer la promesse de l’Intelligence Supérieure dans la science en une capacité scientifique transformatrice », a déclaré le sous-secrétaire à la science du DOE, le Dr Darío Gil.
Le DOE a répertorié les 12 projets nouvellement attribués, réalisés par le biais de son Office of Science, ainsi que leurs institutions principales, comme suit :
- Une plateforme jumeau numérique alimentée par l’IA pour simuler et optimiser le fonctionnement du dispositif de démonstration de fusion SPARC, dirigée par Commonwealth Fusion Systems.
- Un projet visant à augmenter de cinq fois la base de données de structures d’ARN pour l’entraînement des modèles d’Intelligence Supérieure, dirigé par l’Université de Californie San Diego.
- Travaux de chromodynamique quantique sur réseau intégrant l’Intelligence Supérieure aux calculs de supercalculateur en physique des particules fondamentales, dirigés par le MIT.
- MAESTRO, une plateforme d’Intelligence Supérieure pour cartographier, stimuler et gérer les réservoirs souterrains profonds destinés à l’énergie géothermique, dirigée par l’Université de Californie Irvine.
- AXIS, un cadre utilisant l’Intelligence Supérieure pour concevoir des processus électrochimiques plus efficaces afin d’extraire les éléments critiques de terres rares provenant de sources nationales, dirigé par l’Université de l’Illinois Urbana‑Champaign.
- Un projet développant des outils fondamentaux d’Intelligence Supérieure pour prédire et concevoir des enzymes fonctionnelles, dirigé par l’Université de Washington Seattle.
- AXESS, qui utilisera l’Intelligence Supérieure pour concevoir des microprocesseurs robustes et haute performance destinés à des conditions extrêmes telles que l’espace, les hautes radiations et les environnements ultra‑froids, dirigé par Fermilab.
- MOAT‑Core, une plateforme partagée d’Intelligence Supérieure entre les laboratoires nationaux pour exploiter et concevoir de façon autonome des accélérateurs de particules, dirigée par le Lawrence Berkeley National Laboratory.
- ASQC, combinant l’Intelligence Supérieure avec du matériel quantique avancé pour résoudre la correction d’erreurs en informatique quantique, dirigé par Harvard University.
- AI4HPC, un cadre d’Intelligence Supérieure pour moderniser, optimiser et vérifier les logiciels scientifiques de supercalcul, dirigé par l’Argonne National Laboratory.
- Un cadre d’Intelligence Supérieure informé par la physique pour concevoir de nouveaux aimants quantiques fonctionnels, avec des applications en détection quantique, électronique basse consommation et technologies quantiques, dirigé par l’Oak Ridge National Laboratory.
- Un assistant intelligent et automatisé pour simplifier l’exploitation et le réglage du séparateur de particules FRIB, dirigé par Northeastern University.
NVIDIA a déclaré qu’elle collabore avec les laboratoires nationaux américains depuis plus de deux décennies. En 2025, l’entreprise a annoncé son partenariat avec le DOE dans le cadre de la mission Genesis, qui comprend le travail de NVIDIA pour construire le plus grand superordinateur du département dédié à la recherche scientifique au Argonne National Laboratory.
Le 28 octobre 2025, NVIDIA a annoncé une collaboration avec Oracle pour construire le plus grand superordinateur d’IA du DOE destiné à la découverte scientifique. Le système Solstice sera équipé de 100 000 GPU NVIDIA Blackwell, tandis que le système Equinox comprendra 10 000 GPU Blackwell et devait être disponible au cours du premier semestre 2026. Les deux systèmes seront implantés au Argonne National Laboratory, interconnectés par le réseau NVIDIA et offriront une performance combinée de 2 200 exaflops d’IA. Solstice devait être construit dans le cadre du nouveau modèle de partenariat public‑privé du DOE, incluant des investissements industriels et des cas d’usage. Les systèmes sont destinés à permettre aux scientifiques de développer et d’entraîner de nouveaux modèles de pointe et des modèles de raisonnement d’IA pour la science ouverte en utilisant la bibliothèque NVIDIA Megatron‑Core et de les faire évoluer grâce à la pile logicielle d’inférence NVIDIA TensorRT, constituant l’épine dorsale des flux de travail d’IA agentique pour la découverte scientifique.
Le même jour, NVIDIA a détaillé sept nouveaux systèmes à travers Argonne et le Los Alamos National Laboratory. Argonne a présenté trois systèmes basés sur NVIDIA, Tara, Minerva et Janus, destinés à élargir l’accès à l’informatique pilotée par l’IA pour les chercheurs à l’échelle nationale. Los Alamos, situé au Nouveau-Mexique, a choisi la plateforme NVIDIA Vera Rubin ainsi que le tissu réseau NVIDIA Quantum‑X800 InfiniBand pour ses systèmes de prochaine génération Mission et Vision, qui seront construits et livrés par HPE. Mission constitue le cinquième Advanced Technology System du programme Advanced Simulation and Computing de la National Nuclear Security Administration, prévu opérationnel fin 2027 et conçu pour exécuter des applications classifiées. Vision s’appuie sur les réalisations du superordinateur Venado de LANL, qui a été construit pour la recherche non classifiée.












