Connect with us

Intelligence artificielle

Anthropic’s Claude Code vs COBOL : les investisseurs d’IBM réagissent

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.
Photorealistic image of a vintage beige mainframe terminal displaying green code on screen, placed on a desk with financial documents, set against a blurred modern data center background.

COBOL, ou Common Business-Oriented Language, est un élément essentiel du secteur financier d’aujourd’hui. Ce code de 60 ans est la colonne vertébrale de près de 80 % des transactions commerciales mondiales. Voici comment ce code est devenu progressivement la norme dans le secteur financier, pourquoi il est si difficile de le mettre à niveau et ce que l’IA peut faire pour améliorer ces facteurs.

Résumé : COBOL reste profondément ancré dans les systèmes bancaires et gouvernementaux, mais le dernier Claude Code d’Anthropic prétend accélérer la modernisation de COBOL, déclenchant un fort déclin des actions d’IBM. Malgré le choc des titres, les experts affirment que la « traduction de code » n’est pas la même chose que la modernisation complète de la plate-forme, et que les migrations réglementées peuvent encore prendre des années.

Qu’est-ce que COBOL ? Pourquoi les banques en dépendent-elles encore

L’histoire de Common Business-Oriented Language remonte à 1959, lorsque le département de la Défense des États-Unis et IBM (IBM ) se sont réunis avec 41 experts du secteur dans le but de créer une norme de code universelle.

La nécessité de cette norme était devenue évidente, car jusqu’à cette époque, il était courant que les ordinateurs utilisent des codages dépendants de la machine. Ce langage standardisé a permis un traitement de données commerciales plus efficace tout en offrant une alternative à FORTRAN, développé par IBM en 1957 et considéré comme le premier langage de programmation de haut niveau.

Conçu pour les utilisateurs non techniques

L’un des aspects fondamentaux de COBOL était sa conception autour de la lisibilité, ce qui en a fait un élément essentiel pour poser les fondements de la programmation commerciale future. L’utilisation d’une syntaxe basée sur l’anglais a été considérée comme une amélioration majeure qui a amélioré l’accessibilité pour les utilisateurs non techniques.

Conception précoce de COBOL : divisions, fichiers et traitement par lots

Le premier COBOL a pris en charge la description de données hiérarchiques, le contrôle du flux, les opérations de fichiers séquentiels et les métadonnées de programme. Son écosystème était divisé en quatre sections. Chaque division représentait une tâche commerciale de base.

Ces divisions comprenaient le secteur d’identification, qui traitait des métadonnées du programme. Le secteur de l’environnement, qui gérait les spécifications du système. Il y avait également la division des données, qui gérait le stockage de fichiers, et la fonction de logique exécutable étiquetée comme la division de procédure.​

Le programme d’origine utilisait une saisie par carte perforée, car c’était la technologie de l’époque. Il prenait en charge la sortie d’imprimante et les données pouvaient être stockées sur bande magnétique. Il y a eu plusieurs mises à niveau mineures effectuées dans COBOL-61 à COBOL-68.

Comment une grande partie de la finance fonctionne encore sur COBOL ? (Ce que nous pouvons prouver)

Pour mettre en perspective l’importance de COBOL, il faut comprendre que la plupart des institutions financières mondiales fonctionnent sur des systèmes hérités. Des rapports montrent que jusqu’à 95 % de toutes les transactions de distributeurs automatiques de billets aux États-Unis utilisent ce codage.
Chaque fois que vous faites glisser votre carte de crédit, il y a 80 % de chances que le système repose sur COBOL pour le traitement. Au total, COBOL est responsable de 85 % des transactions mondiales et est utilisé par 90 % des entreprises du Fortune 500. De plus, il est utilisé dans 70 % de la logique financière de base du secteur.

Pourquoi COBOL est-il toujours populaire et pourquoi les banques l’utilisent-elles encore aujourd’hui

COBOL reste essentiel à la banque en raison de sa fiabilité éprouvée pour gérer de manière sécurisée le volume de transactions quotidien de plusieurs milliards. Ces systèmes sont éprouvés. De plus, ils peuvent évoluer et offrir un temps d’activité inégalé.

Pourquoi la modernisation de COBOL est-elle difficile : coût, risque et conformité

Comme pour tout système sur lequel vous avez compté pendant des décennies, la mise à niveau est beaucoup plus qu’un simple remplacement de quelques lignes de code. Cela nécessiterait une refonte complète de l’ensemble des systèmes de données financières tout en conservant la compatibilité descendante.

Il ne s’agit pas d’un port simple

Le coût de migration de l’ensemble du système financier vers une nouvelle plate-forme serait stupéfiant. Dans le passé, les efforts pour mettre à niveau les systèmes COBOL vers des langages plus modernes comme Python ou Java ont nécessité que le développeur écrive des milliards de lignes de code et ont abouti à des risques à court terme qui ont surpassé les avantages à long terme.

Perte ou corruption de données

Un autre aspect essentiel d’une migration est le fait que ces données financières ne peuvent pas être corrompues. De plus, il y a des problèmes de compatibilité, comme savoir quoi faire si certaines données ne sont pas compatibles avec les nouveaux systèmes. Ces dangers opérationnels, couplés à un manque de développeurs COBOL, ont laissé de nombreuses institutions conserver leurs systèmes vieux de 60 ans.

Pénurie de programmeurs

COBOL est un langage de programmation ancien, et ses programmeurs vieillissent également, avec une moyenne de 58 ans. Cette démographie est juste à l’âge de la retraite, ce qui signifie que le nombre de programmeurs COBOL va bientôt connaître un déclin important dans les années à venir.

Les banques ont-elles déjà remplacé COBOL ?

Toutes les institutions financières n’ont pas adopté une approche passive face aux problèmes de programmation COBOL. Il y a quelques exemples rares de banques et d’institutions qui ont déplacé leurs opérations vers de nouveaux protocoles avec des résultats variables.

Bank of China

La Bank of China a adopté une approche progressive pour sa mise à niveau COBOL. Ils ont commencé par l’intégration de couches d’API qui ont amélioré les opérations de base du système. Cette approche était plus fluide que ses prédécesseurs car elle n’a pas modifié les opérations de base ni nécessité de remaniements importants.

Global Investment Bank Case

Le Global Investment Bank Case a réussi à mettre à niveau de COBOL à un cluster Linux modernisé et à une base de données Oracle RAC. Cette manœuvre a permis à l’entreprise d’économiser plus de 125 millions de dollars par an et d’améliorer le temps d’activité à 99 %. Dans ce cas, l’entreprise a récupéré ses dépenses en 14 mois.

DBS

La mise en œuvre de DBS est un autre exemple à discuter. Cette banque a migré ses opérations vers un cloud hybride et un système de fichiers principal qui a permis à l’entreprise de fournir un meilleur accès mondial à ses opérations et services. Cette amélioration n’a pas complètement remplacé COBOL mais l’a mis à niveau avec des services numériques.

Pourquoi les actions d’IBM ont chuté : la revendication de modernisation de COBOL d’Anthropic

Il est important de noter que IBM a bénéficié pendant des décennies des revenus générés par l’utilisation de COBOL. Peut-être que c’est pourquoi les investisseurs d’IBM ont réagi si fortement à la nouvelle qu’un nouveau système de programmation COBOL basé sur l’IA allait être lancé. Notamment, le Cloud Code d’Anthropic prendra en charge plusieurs fonctions clés.

Que peut faire le Claude Code d’Anthropic pour COBOL

Selon la documentation de l’entreprise, cet algorithme prendra en charge la automatisation complète, l’analyse et la documentation. De plus, il offrira un support complet pour la conversion des bases de données COBOL en langages modernes comme Python.

Outil de conversion COBOL basé sur l’IA

Le fait que cet outil ait été spécifiquement conçu pour recoder les bases de données en options modernes est un signe que la fin de COBOL approche. Selon Anthropic, le système fonctionne en scannant d’abord l’ensemble du code COBOL.
Ce pas est utilisé pour cartographier les dépendances, les flux de données, les relations et les chemins d’exécution des systèmes en cours d’utilisation. Il utilise également des sous-agents qui s’exécutent en parallèle pour améliorer les performances. Selon Anthropic, le système est conçu pour convertir la logique COBOL en Java idiomatic avec des modèles de conception.

Riposte d’IBM : l’assistant de code Watsonx pour Z

Alors que le Claude Code d’Anthropic a fait les gros titres, IBM a déployé sa propre solution d’IA générative, Watsonx Code Assistant for Z, conçue pour moderniser les mainframes qu’elle a construits. Contrairement à l’IA à usage général, Watsonx est conçu à des fins spécifiques pour l’architecture IBM Z, en se concentrant sur une transition « hautement réglementée ».

  • Syntaxe vs Système : IBM affirme que tandis que Claude peut traduire la syntaxe, Watsonx comprend l’écosystème sous-jacent z/OS, y compris les moniteurs de traitement de transactions (CICS) et les bases de données hiérarchiques (IMS) qui sont invisibles pour les outils externes.
  • Refactoring incrémental : L’outil permet aux développeurs de refactoriser sélectivement COBOL en Java de haute qualité tout en maintenant une « équivalence sémantique ». Cela signifie que le nouveau code est garanti pour produire les mêmes résultats financiers que la logique de 40 ans qu’il remplace.
  • Le « shift agentic » : Au début de 2026, IBM a mis à jour la suite avec des flux de travail agents qui cartographient de manière proactive les dépendances à travers des millions de lignes de code, réduisant la « phase de découverte » des projets de modernisation de jusqu’à 90 %.

Le goulet d’étranglement des tests : prouver l’équivalence dans les systèmes de production

Peut-être que la fonction la plus importante du nouvel écosystème est l’environnement de test. Cette option permet aux institutions de tester leur nouvelle base de données de codage avant de la partager avec leurs clients. Ce test complet permet aux entreprises de garantir une interopérabilité et une fonctionnalité complètes, en évitant tout lancement potentiellement embarrassant.

Où IBM gagne de l’argent dans les systèmes hérités (et où elle ne le fait pas)

L’introduction de COBOL a aidé IBM à conserver sa domination dans le secteur des données financières. Ce langage de programmation reste la norme de l’industrie et constitue l’une des sources de revenus les plus fiables de l’entreprise.

La fin de COBOL est-elle proche ?

La nouvelle de l’outil basé sur l’IA a frappé les investisseurs d’IBM comme un tonnerre. Les actions d’IBM ont chuté d’environ 13,2 % le 23 février 2026, leur plus forte baisse en pourcentage en une journée depuis le 18 octobre 2000, après que les investisseurs aient réagi aux allégations selon lesquelles un outil basé sur l’IA pourrait accélérer la modernisation de COBOL. La réaction du marché était claire – il y a une forte demande pour une alternative meilleure à COBOL, et maintenant qu’elle est devenue abordable, la plupart des entreprises feront le switch.

Chronologie de la réalité : pourquoi la migration pourrait encore prendre 5 à 10 ans

Malgré les mouvements soudains du marché, la plupart des analystes s’accordent pour dire que cette réaction de l’investisseur est un peu exagérée. L’utilisation de COBOL est si répandue et les systèmes qu’il contrôle sont si vitaux pour les aspects fondamentaux de la société que toute migration vers un nouveau système sera sans aucun doute entreprise lentement.

Sociétés innovantes dans le secteur des bases de données

Les recherches de marché estiment le marché mondial des bases de données à environ 171 milliards de dollars en 2026, avec une croissance continue attendue au cours des prochaines années à mesure que les charges de travail basées sur l’IA augmentent les exigences d’infrastructure de données. Le succès de l’industrie peut être réduit à quelques entreprises et sociétés de pointe qui investissent continuellement dans la R&D, comme Oracle (ORCL ) et Microsoft SQL Server (MSFT ).

IBM

L’histoire d’IBM a commencé il y a plus de 100 ans en 1911. C’est alors que la société a été lancée sous le nom de Computing-Tabulating-Recording Company (CTR). Elle a été fondée par un investisseur bien connu, Charles Ranlett Flint, dans le but de faire progresser la technologie émergente.

(IBM )

IBM a dominé le secteur de l’informatique pendant des décennies. Elle n’a commencé à perdre sa domination que lorsque les ordinateurs sont passés de grandes machines à des options plus petites. IBM était lourdement investie et dominait le marché de ces grandes machines, il n’y avait donc pas d’incitation économique pour changer son modèle.
Aujourd’hui, IBM n’est qu’un reflet de son ancienne gloire. Cependant, l’entreprise est toujours considérée comme une force innovante sur le marché par les investisseurs et a une présence solide dans le secteur financier et gouvernemental où les systèmes hérités règnent en maître.
Ceux qui recherchent une société informatique avec une riche histoire qui s’étend sur plus d’un siècle devraient effectuer davantage de recherches sur les actions d’IBM. La société a récemment élargi ses activités à l’IA, à la blockchain et à l’informatique quantique, signalant ainsi des innovations futures sur le marché.

Conseil pour les investisseurs : La chute d’environ 13,2 % en une journée des actions d’IBM reflète la peur que l’IA pourrait compresser les revenus de modernisation du patrimoine. Mais les charges de travail des mainframes sont collantes, et la modernisation nécessite une intégration, des tests et une conformité – des domaines où IBM peut encore bénéficier. Traitez cela comme un débat de « compression de la chronologie » (trimestres par rapport à des années), et non comme un événement d’extinction immédiat de COBOL.

Dernières actualités et développements sur les actions d’IBM (IBM)

Qu’est-ce que COBOL et pourquoi les investisseurs d’IBM paniquent | Conclusion

Il est facile de comprendre pourquoi IBM pourrait potentiellement perdre des financements à l’avenir en raison de ce système basé sur l’IA. Pendant des années, la programmation COBOL est restée limitée à une classe exclusive et vieillissante de programmeurs qui facturent des tarifs premium pour leurs services. Maintenant, toute entreprise aura la capacité de moderniser ces systèmes de manière abordable.
Découvrez d’autres actualités importantes du marché ici.

David Hamilton est un journaliste à plein temps et un bitcoiniste de longue date. Il se spécialise dans la rédaction d'articles sur la blockchain. Ses articles ont été publiés dans plusieurs publications bitcoin, notamment Bitcoinlightning.com

Advertiser Disclosure: Securities.io is committed to rigorous editorial standards to provide our readers with accurate reviews and ratings. We may receive compensation when you click on links to products we reviewed. ESMA: CFDs are complex instruments and come with a high risk of losing money rapidly due to leverage. Between 74-89% of retail investor accounts lose money when trading CFDs. You should consider whether you understand how CFDs work and whether you can afford to take the high risk of losing your money. Investment advice disclaimer: The information contained on this website is provided for educational purposes, and does not constitute investment advice. Trading Risk Disclaimer: There is a very high degree of risk involved in trading securities. Trading in any type of financial product including forex, CFDs, stocks, and cryptocurrencies. This risk is higher with Cryptocurrencies due to markets being decentralized and non-regulated. You should be aware that you may lose a significant portion of your portfolio. Securities.io is not a registered broker, analyst, or investment advisor.