Banque du Canada tout engagée dans l’IA, malgré les risques liés aux pressions inflationnistes

L’intelligence artificielle (IA) a engendré une nouvelle vague de créativité et de productivité, qui devrait ajouter des billions de dollars de valeur à l’économie mondiale.

Cette technologie en évolution rapide désigne la capacité d’un ordinateur ou d’une machine à présenter des compétences semblables à celles des humains, telles que l’apprentissage, le raisonnement et la planification. Elle permet aux systèmes techniques de percevoir leur environnement, de résoudre des problèmes, d’agir pour atteindre un objectif spécifique et d’analyser leurs actions afin de s’adapter.

Bien que la technologie IA existe depuis plusieurs décennies, la disponibilité d’énormes quantités de données, les progrès de la puissance de calcul et les nouveaux algorithmes ont conduit à de nombreuses percées ces dernières années, faisant de l’IA une partie de notre quotidien.

Par exemple, l’IA est largement utilisée pour fournir des recommandations personnalisées en fonction du comportement en ligne des personnes. Cela rend l’IA importante pour optimiser les produits, planifier les stocks et la logistique.

L’IA est également utilisée dans les recherches Web pour fournir des résultats plus pertinents, dans les smartphones pour offrir des solutions personnalisées via des assistants virtuels, dans les logiciels de langue pour améliorer les traductions, dans les voitures pour la navigation et les fonctions de sécurité, dans la cybersécurité pour analyser les données, identifier les modèles et suivre les attaques, dans les maisons intelligentes pour économiser de l’énergie, et dans les villes intelligentes pour réguler le trafic et améliorer la connectivité.

L’IA est utilisée dans tous les secteurs, aidant à automatiser les tâches répétitives, réduire les erreurs humaines et améliorer la prise de décision.

Adoption de l’IA dans le gouvernement

Les gouvernements du monde entier ont commencé à adopter l’IA pour améliorer leurs opérations et renforcer leur efficacité. L’IA dans le secteur public peut notamment aider à rationaliser les processus administratifs en automatisant les tâches répétitives comme la saisie de données et le traitement de documents, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent.

En fournissant des analyses basées sur les données, l’IA permet une meilleure prise de décision tout en améliorant l’accès aux services et en renforçant l’engagement citoyen. Elle peut également être utilisée pour planifier de nouveaux projets d’infrastructure, accélérer la découverte et les essais de médicaments, et protéger le public contre les intempéries extrêmes.

Si l’IA permet une gouvernance plus intelligente et favorise l’innovation dans la prestation des services publics, son utilisation par les gouvernements soulève des préoccupations concernant la vie privée, la sécurité, la compatibilité avec les systèmes existants, le manque de réglementation adéquate et les pertes d’emplois.

Le développement en cours autour de l’IA a vu l’Europe adopter la première loi globale sur l’IA et le Royaume-Uni rassembler des gouvernements internationaux pour le premier sommet sur la sécurité de l’IA.

La semaine dernière, une recherche exclusive a détaillé les étapes clés que le gouvernement britannique doit suivre pour tirer parti des développements de l’IA et exploiter leur potentiel afin de révolutionner l’élaboration des politiques et la sécurité nationale.

Le rapport du Global Government Forum repose sur des entretiens avec dix dirigeants numériques gouvernementaux concernant leurs perceptions de la performance du Royaume-Uni en matière d’IA. Il montre que le pays est loin d’être prêt à profiter des opportunités offertes par l’IA.

Alors que le gouvernement britannique réalise un travail exemplaire en matière de sécurité de l’IA, il est qualifié de « frein ». L’engouement externe et l’intérêt ministériel important pour l’IA, quant à eux, agissent comme « accélérateur ».

Selon le rapport, il est important d’exploiter les opportunités de l’IA et de gérer ses risques. Cependant, le travail pratique — les tests, les essais, la mise en œuvre et le déploiement à grande échelle des applications d’IA — n’est toujours pas avancé.

Parallèlement, les initiatives du Royaume-Uni, qui comprennent la création d’un incubateur pour l’IA (i.AI), du Government Digital Service (GDS) et du Central Digital and Data Office (CDDO) au sein du Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), sont perçues comme un développement prometteur. Le rapport a noté:

« Cela établit le type d’autorité unique en matière d’IA nécessaire pour construire une vision globale du gouvernement. »

En conclusion, le gouvernement a besoin d’une feuille de route claire et globale pour l’IA. Le rapport recommande une démarche stratégique pour l’IA à travers le gouvernement. Les éléments clés qu’elle devrait inclure sont la vision, la conception, le plan, le leadership, la collaboration, les personnes et la responsabilité.

« Intégrer l’IA dans tous les ministères et fonctions gouvernementales n’est pas seulement un choix stratégique, » a noté le rapport, « c’est une nécessité pour garantir qu’un pays reste compétitif et réactif dans un monde de plus en plus numérique. Son potentiel pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et améliorer les résultats est immense. »

Progrès de l’IA dans le gouvernement canadien

Alors que les technologies d’IA continuent d’attirer l’attention, l’intérêt des gouvernements pour leur potentiel de transformation augmente également, et le Canada porte un intérêt particulièrement marqué.

La semaine dernière, le gouverneur de la Banque du Canada, Tiff Macklem, a déclaré que la banque centrale travaille à mieux comprendre comment l’IA pourrait aider à maintenir l’inflation basse et stable. Il a noté qu’il existe beaucoup d’incertitudes autour de cette technologie quant à son effet sur l’économie à l’avenir, y compris sur le marché du travail et la croissance des prix.

En même temps, dans son discours, Macklem a reconnu le potentiel de l’IA à augmenter la productivité du travail, ce qui élèverait le niveau de vie et ferait croître l’économie sans augmenter l’inflation. Cependant, il a indiqué que les investissements à court terme dans l’IA augmentent la demande, ce qui peut être inflationniste. De plus, l’IA peut remplacer plus d’emplois qu’elle n’en crée et pourrait entraîner moins de concurrence.

Le gouverneur a appelé les entreprises et les universitaires à collaborer afin de mieux comprendre les effets potentiels de l’IA sur l’économie.

Le mois dernier, le gouvernement du Canada a souligné que les technologies d’IA offrent des promesses pour améliorer la façon dont ils fournissent des services numériques et explorent leur utilisation dans les programmes et services gouvernementaux.

Un mois auparavant, le gouvernement a publié un guide sur l’utilisation de l’IA générative, qui offre « de nombreux avantages potentiels aux institutions du Gouvernement du Canada (GC). »

Selon le guide, les institutions fédérales devraient explorer les usages potentiels des outils d’IA générative pour soutenir et améliorer leurs opérations, mais pas sans évaluer leurs risques éthiques, juridiques et autres, et les utiliser uniquement dans les cas où les risques peuvent être gérés efficacement. Les orientations ont déclaré:

« Une analyse plus approfondie est nécessaire pour déterminer les usages les plus appropriés et bénéfiques de ces outils par les institutions fédérales. L’expérimentation, associée à la mesure de performance et à l’analyse, est indispensable pour mieux comprendre les gains et les compromis potentiels et pour éclairer l’approche du gouvernement quant à l’utilisation de ces outils. »

Si l’on examine les progrès de l’IA dans le gouvernement canadien, tout a commencé il y a environ huit ans lorsqu’un livre blanc sur l’IA a été rédigé avec la participation de plusieurs experts universitaires, de la société civile et du gouvernement.

Cela a conduit à la politique contraignante du SCT sur l’automatisation des décisions, suivie d’une séance avec différents ministères. En 2018, un groupe de travail sur la politique d’IA a été lancé, ainsi qu’une Journée de l’IA réunissant 120 participants issus de l’industrie, du milieu universitaire et du gouvernement. Ensuite, la création d’un groupe de travail Justice IA a fourni des orientations sur les questions juridiques, suivie de plusieurs consultations connexes.

L’année suivante, une directive sur la prise de décision automatisée a été suivie d’une conformité à la directive. En 2021, la directive a été amendée sur la base des commentaires reçus des parties prenantes, et après de nouvelles consultations, elle a de nouveau été mise à jour l’année dernière. Les changements clés comprenaient une portée élargie et de nouvelles mesures d’explication, de test de biais, de gouvernance des données et d’examen par les pairs.

La même année, les institutions fédérales ont reçu des orientations sur l’utilisation de l’IA générative, et l’approche partagée mise à jour par Digital Nations sur l’utilisation responsable de l’IA dans le gouvernement a ensuite été approuvée.

Cette année, des changements majeurs ont été apportés aux directives sur l’IA générative, notamment des définitions renforcées des principes FASTER et des responsabilités pour les institutions fédérales. En mai, une table ronde sur l’IA a été organisée pour informer la toute première stratégie d’IA pour la fonction publique fédérale, suivie d’une consultation publique sur la stratégie d’IA du gouvernement du Canada pour la fonction publique fédérale au début de la semaine dernière.

Impact de l’IA sur la banque centrale et l’économie

À la Banque du Canada, l’IA est déjà utilisée pour prévoir la demande de billets de banque, l’inflation et l’activité économique. La technologie est également employée pour améliorer l’efficacité, réduire les risques opérationnels, nettoyer et vérifier les données réglementaires, et suivre les sentiments à travers les principales sections de l’économie.

La banque centrale vient tout juste de commencer à explorer l’IA, et pour l’exploiter pleinement, elle doit investir dans les données, la puissance de calcul et le personnel.

Cette exploration s’inscrit dans l’impact de l’IA sur plusieurs éléments critiques d’une économie, ce qui oblige les banques centrales à bien comprendre comment l’IA affecte directement et indirectement l’inflation, a déclaré le gouverneur Macklem.

Les remarques du gouverneur lors de la conférence Economics of Artificial Intelligence du National Bureau of Economic Research, publiées par la banque centrale le 20 septembre, détaillent l’impact de la technologie sur l’économie mondiale.

En parlant de l’impact principal de l’IA sur la productivité, il a noté que, comme l’histoire l’a montré, les premières applications techniques ont tendance à être moins transformatrices et mettent des années à se diffuser dans l’économie. Bien que les effets complets de l’IA ne se voient pas immédiatement, Macklem a souligné des résultats précoces encourageants provenant d’études au niveau des entreprises sur l’adoption de l’IA.

Les estimations suggèrent que l’IA peut automatiser un quart des tâches professionnelles aux États‑Unis et augmenter la productivité totale des facteurs (PTF) de 9 % au cours de la prochaine décennie. Macklem a déclaré qu’une telle hausse soutenue de la PTF au Canada entraînerait une augmentation d’environ 4 000 $ par an du revenu moyen d’un individu.

En examinant les effets de l’IA sur l’économie au sens large, il faut voir à quel point la croissance de la productivité stimulera l’économie, car cela joue un rôle clé dans la détermination de la vitesse d’expansion économique sans déclencher d’inflation.

À long terme, on peut s’attendre à ce que l’IA stimule la productivité, ce qui permettra des salaires plus élevés et une consommation accrue sans faire grimper l’inflation. À court terme, les forts investissements dans les technologies d’IA sont déjà perçus comme stimulant la demande dans l’économie, la hausse des cours boursiers soutenant la consommation.

Ainsi, grâce à une croissance plus rapide de la productivité, l’IA peut favoriser la demande davantage qu’elle n’augmente l’offre à court terme, ce qui pourrait entraîner des pressions inflationnistes.

Qu’en est‑il du marché du travail ? Macklem cite des études suggérant qu’à très long terme, les machines pourraient accomplir de nombreuses tâches actuellement réalisées par les personnes.

Pour cela, il s’est appuyé sur l’histoire, qui montre que « le changement technologique a finalement été un net positif pour l’emploi global. » Au contraire, l’IA pourrait réduire le nombre de tâches non automatisées, et si l’IA crée de nombreux nouveaux biens et services, le marché du travail ne bénéficierait pas nécessairement d’une demande accrue.

De plus, lors des cycles de changement précédents, l’adoption technologique s’est déroulée sur une période plus longue, donnant ainsi à la main‑d’œuvre le temps de s’adapter, contrairement à aujourd’hui où l’adoption se produit à un rythme plus rapide.

Le gouverneur a ensuite abordé l’impact de l’IA sur la façon dont les entreprises fixent leurs prix, des preuves montrant que les entreprises axées sur le numérique ajustent leurs prix plus régulièrement que les entreprises moins numériques. Il a noté:

« Pour nous, banquiers centraux, cela signifie que la courbe de Phillips pourrait être plus raide que ce que l’on pensait auparavant. Combiné à un monde plus sujet aux chocs, cela suggère que l’inflation pourrait être plus volatile que pendant les 25 années qui ont précédé la pandémie. »

L’IA peut également nuire à la concurrence en permettant à quelques entreprises de conserver un pouvoir monopolistique, ce qui conduirait finalement à moins de concurrence et à des prix plus élevés.

Le gouverneur a déclaré que, compte tenu de l’incertitude quant au moment, à l’ampleur et à la direction de l’impact de l’IA, les décideurs monétaires ont besoin de meilleures informations, recherches et analyses sur les effets de la technologie sur l’économie globale et l’inflation.

« Les avancées rapides récentes de l’IA, et de la GenAI en particulier, ont le potentiel de transformer les économies du monde, » a conclu Macklem, ajoutant qu’il existe beaucoup d’incertitudes, ce qui pour les banques centrales signifie « maintenir la stabilité des prix et financière face à un changement technologique perturbateur. Et cela signifie exploiter l’IA pour mieux accomplir nos missions. »

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Entreprises leaders du développement de l’IA

En ce qui concerne les nations, les États‑Unis sont en tête en matière d’implémentation, d’innovation et d’investissement dans l’IA, suivis par la Chine, selon le Global AI Index 2024. Mais qu’en est‑il des entreprises ?

Compte tenu de l’ampleur du champ d’application et de la forte demande pour la technologie, l’IA a conquis le monde, tout le monde sautant dans le train. Cependant, quelques noms sont actuellement à la tête de ce développement.

Amazon (AMZN) utilise largement l’IA dans ses services, y compris AWS pour l’apprentissage automatique, les outils d’IA basés sur le cloud, et son propre assistant personnel alimenté par l’IA, Alexa. Meta Platforms (META) est également fortement impliqué dans la recherche et le développement de l’IA, tandis qu’Alphabet (GOOGL) intervient via Google AI, DeepMind et Waymo.

Il y a ensuite Watson AI d’IBM, connu pour ses solutions d’IA à l’échelle de l’entreprise ; Palantir Technologies (PLTR) se spécialise dans l’analyse de données alimentée par l’IA ; et Adobe (ADBE) exploite la technologie dans ses produits Creative Cloud et Experience Cloud via son cadre Sensei AI.

Passons maintenant à une analyse plus approfondie de quelques sociétés cotées en bourse qui contribuent à l’avancement de la technologie:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia est à la pointe du matériel IA, développant des GPU et des plateformes IA qui alimentent l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et la formation de modèles IA. Son matériel est essentiel au développement de l’IA dans tous les secteurs.

Avec une capitalisation boursière de 2,85 billion $, les actions de la société se négocient actuellement à 116 $, en hausse de 134,24 % depuis le début de l’année. Elle affiche un BPA (TTM) de 2,13, un PER (TTM) de 54,48 et un rendement du dividende de 0,03 %. Pour le deuxième trimestre 2024, la société a déclaré un chiffre d’affaires de 30 billion $, en hausse de 15 % par rapport au trimestre précédent et de 122 % par rapport à l’année précédente. Le bénéfice GAAP par action diluée était de 0,67 $, en hausse de 168 % d’une année sur l’autre. Par ailleurs, 15,4 billion $ ont été retournés aux actionnaires sous forme d’actions au cours du premier semestre. La société a également réalisé une division d’actions à raison de dix pour un au cours de ce trimestre.

« NVIDIA a réalisé des revenus records alors que les centres de données mondiaux sont à plein régime pour moderniser l’ensemble de la pile informatique grâce à l’informatique accélérée et à l’IA générative. »

– Fondateur et PDG Jensen Huang

Il a ajouté:

« L’IA générative révolutionnera chaque secteur. »

#2. Microsoft (MSFT)

Ce géant technologique intègre l’IA dans l’ensemble de ses produits, tels qu’Azure AI et la fonction Copilot dans Microsoft 365. L’une des meilleures initiatives IA de Microsoft a été son investissement massif dans OpenAI, la société derrière ChatGPT, élargissant ainsi davantage son influence dans l’IA générative.

Avec une capitalisation boursière de 3,23 billion $, les actions de la société se négocient actuellement à 433,55 $, en hausse de 15,75 % depuis le début de l’année. Elle affiche un BPA (TTM) de 11,80, un PER (TTM) de 36,89 et un rendement du dividende de 0,76 %. Pour le trimestre se terminant le 30 juin 2024, la société a déclaré un bénéfice net de 22 billion $.

Récemment, Microsoft a annoncé une augmentation de plus de 10 % de son dividende trimestriel et a indiqué qu’elle rachèterait jusqu’à 60 billion $ d’actions. Le nouveau programme de rachat, toutefois, peut être annulé à tout moment.

Parallèlement, Microsoft collabore avec BlackRock et d’autres entreprises pour lever 100 billion $ afin de développer des centres de données pour l’IA et des infrastructures énergétiques destinées à alimenter leurs charges de travail IA.

« Nous nous engageons à faire en sorte que l’IA contribue à faire progresser l’innovation et à stimuler la croissance dans chaque secteur de l’économie. »

– PDG Satya Nadella

Conclusion

Dans l’ensemble, l’IA possède un potentiel immense pour transformer les industries, améliorer la productivité et révolutionner les systèmes économiques. Si les investissements privés ont considérablement augmenté, les gouvernements reconnaissent désormais son potentiel et appellent à une adoption inclusive, sûre et responsable.

Comme l’a souligné Macklem, l’IA est encore à ses débuts, bien qu’elle perturbe déjà les industries existantes et crée de nouvelles opportunités. Il est donc grand temps que les gouvernements disposent d’un plan stratégique clair pour capter son potentiel et montrer la voie.

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