Transport
5 startups de véhicules autonomes à surveiller (2026)
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Le secteur de la mobilité devient de plus en plus autonome. Bientôt, il n’y aura plus d’humains au volant, mais ils seront assis confortablement à l’arrière, simplement à profiter du trajet. Ils pourront profiter de ce temps pour se reposer ou travailler pendant que le véhicule se conduit de façon autonome jusqu’à leur destination.
Déjà, cela se produit dans de nombreuses régions du monde, mais à plus petite échelle et dans certaines villes.
La plupart des véhicules autonomes (VA) actuellement testés sur les routes publiques, cependant, fonctionnent encore au Niveau 3 (automatisation conditionnelle) ou Niveau 4 (automatisation élevée) tandis que le Niveau 2 (automatisation partielle de conduite) est disponible pour les consommateurs et le Niveau 0 (absence d’automatisation de conduite) correspond à la plupart des véhicules aujourd’hui.
Il existe au total six niveaux d’automatisation basés sur le degré d’intervention humaine.
Le leader du marché Waymo, qui exploite son service commercial de robotaxi dans les principales villes américaines telles que San Francisco et Los Angeles en Californie, Austin au Texas et Phoenix en Arizona, utilise également une technologie autonome de Niveau 4.
Waymo: Le pionnier de l’industrie avec une avance
Filiale d’Alphabet (GOOG ) (GOOGL ), Waymo est la principale entreprise de véhicules autonomes qui a été fondée il y a plus de deux décennies en tant que projet de voiture autonome.
Au cours de cette période, Waymo a testé ses véhicules de manière intensive, parcourant plus de 20 millions de miles sur les routes et bien davantage, à l’échelle de dizaines de milliards de miles, en simulation.
Fin 2020, Waymo est officiellement devenue la première entreprise à proposer ses services au public sans conducteurs de sécurité à bord.
Alors qu’elle exploite déjà ses services commerciaux dans plusieurs États, de nouveaux services sont prévus à New York, Atlanta et Tokyo, au Japon. Il y a quelques semaines, Waymo a également annoncé qu’elle commencerait à collecter des données à New York afin de naviguer dans des conditions enneigées, ce qui représente un défi technique important pour les systèmes de conduite autonome.
Le cartographage urbain est parallèlement en cours en vue de nouveaux services dans diverses autres villes américaines, dont Boston, Las Vegas, Nashville, La Nouvelle-Orléans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando et San Antonio.
À ce jour, Waymo propose 250 000 trajets payants chaque semaine, totalisant en moyenne plus d’un million de miles par mois.
Tout cela a été rendu possible grâce à une équipe d’experts, des milliards de dollars de financement et des partenariats avec plusieurs constructeurs automobiles, dont Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover et le groupe Mercedes‑Benz.
Waymo a également collaboré avec l’application de covoiturage Uber (UBER ) pour rendre ses véhicules disponibles à Austin et Atlanta tout en opérant exclusivement via son application, Waymo One, en Californie.
(MBG.DE )Il est intéressant de noter que les trajets Waymo coûtent plus cher qu’Uber ou Lyft, selon une « première analyse approfondie de la stratégie tarifaire de Waymo » réalisée par Obi, une application qui agrège les prix en temps réel et les temps de prise en charge sur plusieurs services de VTC. Malgré le fait que les trajets en voiture autonome restent constamment chers, les gens toujours choisir les.
C’est une victoire claire pour l’industrie, qui travaille sans relâche pour faire de la voiture sans conducteur une réalité. (LYFT )
Top startups de véhicules autonomes à surveiller
Alors que Waymo est clairement loin devant la concurrence, d’autres travaillent également d’arrache‑pied pour rattraper son retard. De nombreuses startups font des progrès dans le secteur et montrent le potentiel de devenir le prochain Waymo.
Actuellement, à leurs débuts, ces entreprises ne sont pas cotées en bourse et dépendent de capital‑risque, d’investisseurs providentiels, de financement participatif et de proches pour financer leurs objectifs. Leur petite taille, leur focus unique et leur capacité à exécuter rapidement les distinguent dans le secteur très concurrentiel des VA.
Voici donc une liste des meilleures startups de véhicules autonomes.
Helm.ai: Startup de logiciels AV axée sur la caméra
Fondée en 2016, Helm.ai développe des logiciels d’IA de nouvelle génération pour les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et l’automatisation robotique. Pour cela, elle a levé plus de 100 millions de dollars auprès d’investisseurs tels que Goodyear Ventures, Honda Motor (HMC ) et Sungwoo HiTech.
L’entreprise basée en Californie travaille à atteindre une conduite véritablement autonome grâce à ses solutions d’IA en temps réel à pile complète. Cela comprend des réseaux neuronaux profonds pour la conduite sur autoroute et en milieu urbain, des systèmes autonomes de bout en bout, ainsi que des outils de développement et de validation alimentés par Deep Teaching™ et l’IA générative.
Sa suite Deep Teaching, qui comprend GenSim‑2, VidGen‑2 et WorldGen‑1, simule des millions de miles dans des environnements virtuels.
Plus important encore, Helm.ai a adopté une approche centrée sur la vision. Lancé ce mois-ci, le système basé sur des caméras pour interpréter les environnements urbains s’appelle Helm.ai Vision. Il utilise plusieurs caméras pour combiner les images et créer une carte en vue du dessus du plan et du contrôle du véhicule.
Cela élimine le besoin de matériel lidar/radar pour la cartographie coûteuse, réduisant ainsi de manière significative le coût par véhicule, ce qui rend son adoption sur le marché de masse plus réaliste. Parallèlement, sa technologie est compatible avec une grande variété de capteurs, de véhicules et de plateformes informatiques, notamment NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), et Texas Instruments (TXN ).
Helm.ai travaille actuellement avec Honda pour intégrer sa technologie dans la prochaine série EV Zero afin de permettre une conduite « les yeux‑off » de Niveau 3 sans les mains. Elle est également en pourparlers avec « de nombreux OEM » pour déployer sa technologie de conduite autonome, ce qui aide Helm.ai à passer d’un simple concept à une réalité automobile plus rapidement que les autres.
De plus, la startup a obtenu la conformité aux niveaux ASPICE 2 et ISO 26262, qui sont des normes clés pour la production de masse de logiciels automobiles.
Oxa: Logiciel AV évolutif au‑delà des voitures personnelles
Cette startup britannique développe des logiciels AV, pour lesquels elle a sécurisé 225 millions de dollars auprès de Nvidia, Tencent, BP et Google, qui détient 3,5 % de participation dans Oxa. Fin 2023, elle a également été incluse par le gouvernement britannique dans son Plan de fabrication avancée pour dynamiser le secteur des véhicules autonomes grâce à un soutien financier.
Mais au lieu de voitures personnelles et de taxis, le focus de cette startup est sur les services dans les aéroports, les environnements industriels et les résidences pour personnes âgées.
“Nous ne fabriquons pas de voitures — nous sommes uniquement un logiciel.”
– Paul Newman, fondateur d’Oxa
L’entreprise permet réellement l’exploitation et l’extension de toute application autonome grâce à sa plateforme universelle unique. Son architecture modulaire, sa navigation sans GPS et ses outils de simulation de jumeau numérique la rendent encore plus adaptable à divers véhicules et environnements.
En ce qui concerne sa sécurité, Oxa a été reconnue par le BSI (British Standards Institution) et maintient la conformité aux normes ISO 27001 et TISAX pour la protection des données, la confidentialité et la résilience cyber.
La startup développe des logiciels depuis 2014, et au cours de l’année écoulée, des véhicules utilisant son système ont finalement été déployés commercialement dans plusieurs lieux.
Cette année, Oxa s’est associée au fabricant de véhicules électriques industriels Bradshaw EV pour déployer son système dans le tracteur de remorquage T800 de 8 tonnes et le véhicule utilitaire Club Car Carryall 500, le projet Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) pour fournir une navette autonome Ford E‑Transit, ainsi qu’au fournisseur de technologie AV Applied EV pour le déploiement commercial à grande échelle de véhicules autonomes. Ces collaborations démontrent l’évolution rapide d’Oxa, passant des pilotes à la monétisation active de l’automatisation dans divers domaines.
Applied Intuition: Simuler le futur des véhicules autonomes
Fondée en 2017, Applied Intuition est reconnue pour sa plateforme d’intelligence embarquée pour les VA. Grâce à sa plateforme, les clients peuvent concevoir, tester et valider leurs systèmes autonomes dans un environnement virtuel. Cela leur permet de se préparer à tous les cas limites avant de tester les systèmes sur route dans le monde réel, faisant d’Applied Intuition un acteur essentiel pour l’avenir complet de l’autonomie.
Sa gamme de produits se concentre sur la simulation et l’analyse pour des véhicules tels que les voitures et les camions. Applied Intuition s’est également aventurée dans la robotique, l’aérien, l’agriculture et la construction & l’exploitation minière.
De plus, elle collabore avec le gouvernement américain sur des applications de défense. Applied Intuition a été sélectionnée par l’armée américaine et le Defense Innovation Unit (DIU) pour leur fournir une plateforme complète de développement et de test logiciel pour leur initiative de véhicule de combat robotisé (RCV).
Récemment, l’entreprise a levé 600 millions de dollars lors d’un financement de série F, avec une valorisation de 15 milliards de dollars. Cette levée a été menée par BlackRock (BLK ) et Kleiner Perkins, avec de nouveaux investisseurs tels que Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority et Stripes, tandis que Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond et Elad Gil étaient des soutiens récurrents.
Lors de son précédent tour, mené par Porsche Ventures et réalisé l’an dernier, Applied Intuition était valorisée à 6 milliards de dollars.
“Nous intensifions nos investissements pour intégrer l’intelligence dans chaque machine en mouvement.”
– Qasar Younis, co‑fondateur et PDG
L’entreprise californienne compte déjà des partenariats avec d’importants OEM tels que Toyota (TM ), General Motors (GM ) et Volkswagen. En fait, elle compte 17 des 20 principaux OEM automobiles parmi ses clients. Plus récemment, elle s’est également associée à OpenAI, la société derrière ChatGPT, afin d’exploiter l’IA pour offrir une expérience de conduite personnalisée.
Wayve: Pionnier de la conduite autonome centrée sur l’IA
Pour amener la technologie de conduite autonome sur le marché, la startup londonienne Wayve a choisi la voie de l’IA. La startup utilise l’apprentissage profond pour éliminer le besoin de piles robotiques complexes et coûteuses qui requièrent des cartes très détaillées et des règles programmées. Son approche IA de nouvelle génération s’appelle AV2.0.
La capacité de déployer son logiciel dans la production des voitures d’aujourd’hui sans capteurs supplémentaires ni flottes la rend unique et lui permet potentiellement de dépasser les systèmes hérités.
Wavye a également lancé un AI Driver, une solution sans carte et indépendante du matériel qui permet des mises à jour logicielles efficaces et débloque des niveaux d’automatisation avancés pour les OEM. Cet AI Driver convertit les données provenant des caméras et du radar en commandes de conduite de manière fluide grâce à un réseau neuronal rigoureusement testé pour la performance et la sécurité, et intégré dans un véhicule de base.
Pour accélérer ces efforts, Wayve a levé plus d’un milliard de dollars lors d’une série C, menée par des géants comme SoftBank, avec la participation de l’investisseur existant Microsoft (MSFT ) et du nouvel investisseur Nvidia.
L’an dernier, la startup AV a également conclu un partenariat avec Uber pour déployer des véhicules autonomes de Niveau 4 avancés sur son réseau de VTC dans plusieurs marchés mondiaux. Dans le cadre de cet accord, Uber fournira à Wayve les données qu’elle a collectées auprès des véhicules afin d’entraîner et d’améliorer la technologie alimentée par l’IA.
Ce mois-ci, Wayve a annoncé son AI‑500 Roadshow visant à déployer un seul modèle dans 500 villes d’ici la fin de l’année. « Pas de re‑entraînement. Pas de codage spécifique à une région. Un seul modèle, testé sur des routes réelles à travers le monde », a déclaré la startup, qui a déjà conduit dans 90 villes pendant 90 jours à travers l’Asie, l’Europe et l’Amérique du Nord pour démontrer la capacité de sa technologie à s’adapter à tout environnement sans nécessiter de cartographie préalable.
Imagry: Systèmes AV basés sur la vision sans carte
Un autre fournisseur de logiciels de conduite autonome basé sur l’IA et sans carte, Imagry, utilise uniquement des caméras et l’IA pour naviguer sur les routes publiques. En éliminant le besoin de cartes HD coûteuses ou de lidar, il peut proposer des solutions logicielles économiques de Niveau 3/Niveau 4 pour les voitures et les bus.
Ce qui distingue cette startup, c’est sa pile de perception, un système de reconnaissance d’image en temps réel qui utilise un flux vidéo pour produire une vue fiable de l’environnement autour du véhicule. Ensuite, il y a la pile de planification de mouvement, qui est un réseau neuronal convolutif profond (DCNN) spatial apprenant à conduire en imitant le comportement humain.
À ce jour, Imagry a levé un total de 46 millions de dollars pour faire progresser sa solution qui permet à un véhicule autonome de comprendre la route et de réagir aux contextes dynamiques, à l’instar d’un conducteur humain expérimenté.
Imagry conduit effectivement de façon autonome sur les routes publiques depuis cinq ans aux États‑Unis, en Allemagne et au Japon. En 2023, la startup a également remporté un appel d’offres pour fournir le premier bus autonome en Israël et s’est associée à Continental pour le stationnement autonome.
Avec son PDG, Eran Ofir, prédisant que « d’ici 2030, beaucoup d’entre nous ne conduiront plus leurs véhicules », et anticipant un taux d’acceptation à deux chiffres des capacités de conduite autonome, le système à faible coût, évolutif et uniquement basé sur la vision de la startup le place favorablement pour une adoption massive sur le marché.
Grandes entreprises qui font progresser la technologie des robotaxis
Les startups ne sont pas les seules à mener l’innovation AV ; de nombreux grands acteurs travaillent également sur cette technologie.
Le Tesla (TSLA ) d’Elon Musk en fait partie. Ce mois-ci, le constructeur de voitures électriques a enfin lancé son robotaxi avec une flotte de dix à vingt voitures à Austin, Texas. Pendant la phase de test, chaque trajet coûte 4,20 $, ce qui devrait augmenter une fois le service mis à l’échelle.
Le robotaxi de Tesla fait progresser sa technologie de conduite entièrement autonome, également appelée Full Self‑Driving (FSD), qui est en développement depuis près d’une décennie. Les Tesla circulent en mode Autopilot depuis 2014, accumulant plus de 3 milliards de miles.
Les taxis autonomes ont pris en charge des passagers payants, ce qui, selon Musk, est crucial pour l’avenir financier de l’entreprise. Qualifiant ce moment de « culmination d’une décennie de travail acharné », Musk a souligné que « les équipes de puces IA et de logiciels ont été créées de zéro au sein de Tesla ».
Le géant du commerce électronique Amazon (AMZN ) est un autre grand nom qui se prépare à fabriquer jusqu’à 10 000 robotaxis chaque année dans son usine de robotaxis de 220 000 pieds carrés.
Il y a seulement cinq ans, Amazon a acquis la startup de conduite autonome Zoox pour 1,2 milliard de dollars afin de défier le leader des taxis autonomes Waymo. Le service de robotaxi a également commencé à facturer les trajets à San Francisco et s’étend à Los Angeles et Austin.
Le plan de Zoox est d’exploiter environ mille de ses robotaxis dans les marchés de petite à moyenne taille et environ 2 000 dans les grandes villes.
D’autres grands acteurs travaillant sur les véhicules autonomes incluent Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo et Velodyne, parmi d’autres OEM et entreprises technologiques.
Croissance du marché des VA et principaux défis à venir
L’effort massif dans les VA, tant de la part des nouveaux acteurs que des acteurs établis, est logique, car les véhicules autonomes représentent un marché en plein essor.
Actuellement, évalué à environ 68 milliards de dollars, la taille du marché mondial des VA devrait dépasser les 200 milliards de dollars d’ici 2030. Les avancées technologiques et la demande accrue de véhicules plus sûrs stimulent cette croissance.
La recherche sur les véhicules autonomes a réellement débuté dans les années 1980. À l’époque, les universités ont commencé à travailler sur les VA avec des organisations comme la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) des États‑Unis, qui organisaient des « grand challenges » pour tester leurs performances.
Afin d’éliminer le besoin d’assistance humaine pour naviguer un véhicule tout en répondant aux conditions de trafic et en évitant les dangers routiers, les VA utilisent une combinaison de technologies, dont les caméras, le GPS, le radar et le lidar, pour surveiller et créer une carte 3D de leur environnement.
L’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA) sont des éléments fondamentaux des systèmes de véhicules automatisés, permettant aux véhicules d’être entraînés à apprendre à partir de données complexes et à prendre des décisions.
Bien que toute cette technologie contribue à faire progresser le marché des VA, un facteur majeur affectant l’adoption des VA est la réglementation. Actuellement, il n’existe aucune norme nationale pour les VA aux États‑Unis ou ailleurs.
Cela dit, des progrès sont réalisés et les réglementations évoluent rapidement. Aux États‑Unis, la majorité des États ont adopté une législation concernant l’utilisation des VA et la responsabilité. Plus récemment, la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) a annoncé des plans pour simplifier le processus d’exemption de la partie 555, accélérant ainsi le déploiement de véhicules autonomes par les constructeurs.
Parallèlement, la Chine soutient activement et autorise les tests de VA. L’Allemagne, le Japon, Dubaï et le Royaume‑Uni visent également à accroître la mobilité autonome.
Bien que les réglementations évoluent, elles restent un obstacle majeur à l’adoption des VA, aux côtés de la sécurité des données, de la protection contre les cyberattaques, de la méfiance du public et d’un manque de demande des acheteurs.
Mais avec le temps, à mesure que la technologie progresse davantage et que les véhicules autonomes s’améliorent, ils pourront certainement être reconnus pour leurs avantages potentiels, favorisant ainsi leur utilisation plus large. Les VA, après tout, devraient réduire considérablement la congestion et la consommation de carburant.
Une productivité accrue, une mobilité, une accessibilité et une qualité de vie améliorées, ainsi que des améliorations de la sécurité et de la santé publique, et une réduction de la consommation d’énergie et des impacts environnementaux, sont d’autres bénéfices potentiels des VA.
Dans l’ensemble, le monde se dirige rapidement vers la mobilité autonome, avec à la fois des startups et des géants de l’industrie qui se positionnent pour accélérer cette transition et capter une part importante de ce marché massif. Ainsi, grâce à l’innovation et à la collaboration, l’avenir du transport est prêt à devenir plus sûr, plus intelligent et plus accessible, transformant complètement notre façon de nous déplacer.
