L’IA redéfinit les médias sociaux et la confiance en ligne

Le contenu généré par l’IA est omniprésent, supplantant le contenu humain authentique et transformant complètement le paysage des médias sociaux. Son influence s’étend désormais au-delà des plateformes, affectant l’arène politique, l’Internet au sens large, et même l’économie mondiale.

Alors, cela signifie-t-il que les médias sociaux approchent de leur fin ? Eh bien, découvrons-le.

Résumé:

Le contenu généré par l’IA redéfinit les médias sociaux en inondant les plateformes de médias synthétiques, en érodant la confiance et en déplaçant les interactions humaines significatives vers des espaces privés et vérifiables.

De la connexion humaine aux flux synthétiques

Il y a environ quatre décennies, les premières formes d’interaction sociale en ligne ont émergé, commençant par les systèmes de panneaux d’affichage (BBS), Usenet et les premiers forums à la fin des années 1970 et 1980. Cependant, les premières plateformes de réseaux sociaux reconnaissables n’apparaissent qu’au milieu à la fin des années 1990, posant les bases de ce qui deviendra plus tard les médias sociaux modernes.

Le début du XXIe siècle a marqué la popularité généralisée des médias sociaux avec des sites comme Friendster, MySpace et Facebook. Cette ère moderne des médias sociaux a permis une connexion mondiale instantanée, permettant aux gens de maintenir des relations, d’accéder à des nouvelles en temps réel et de créer des communautés autour d’intérêts communs.

Mais aujourd’hui, à peine quelques décennies plus tard, le visage des médias sociaux change avec la prolifération du contenu IA.

Traditionnellement, les valeurs fondamentales des médias sociaux étaient la connexion et l’expression, mais celles-ci ont été remplacées par une production de masse automatisée. Avec les flux des utilisateurs dominés par du bruit synthétique, le désengagement et la méfiance parmi les masses croissent rapidement.

Selon le principal dirigeant d’Instagram, une grille soigneusement organisée appartient désormais au passé.

Dans un message sur Threads, le responsable d’Instagram, Adam Mosseri, a averti que la montée de l’IA a tué l’esthétique soignée du site. Tout ce maquillage, lissage de la peau, paysages magnifiques et photographies à fort contraste sont maintenant « mort », car « les gens ont largement cessé de partager des moments personnels il y a des années », a-t-il déclaré.

À la place, des « candidats non flatteurs » non retouchés sont partagés via les messages directs.

L’omniprésence des images IA oblige les créateurs à s’éloigner des grilles curées et de la photographie de style professionnel pour adopter une « esthétique plus brute », les gens voulant « du contenu qui semble réel » plutôt que des images flatteuses, qui sont « bon marché à produire et ennuyeuses à consommer ».

Bientôt, nous verrons la maturation des outils IA et, avec cela, l’expansion de la gamme d’esthétiques qu’ils peuvent produire, a déclaré Mosseri, tout en notant que les flux des médias sociaux commencent déjà à se remplir de « tout synthétique », ce qui signifie que les plateformes doivent évoluer pour gérer le flot de contenu généré par IA.

Par ailleurs, le cofondateur et PDG de Substack, Chris Best, a déclaré à la fin de l’année dernière que le « slop » généré par l’IA pourrait inonder Internet, ce qui « garde les personnes stupides à cliquer ».

« Slop » a été choisi comme mot de l’année 2025 par le dictionnaire américain Merriam-Webster, qui le définit comme « contenu numérique de faible qualité produit, généralement en grande quantité, par intelligence artificielle ».

L’essor d’Internet des bots

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Les données montrent que presque un tiers de tout le trafic Internet provient de bots, des programmes logiciels automatisés qui imitent le comportement humain.

Cela a donné naissance à la théorie de l’Internet mort, qui soutient que l’Internet consiste principalement en activité de bots et en contenu généré algorithmiquement destiné à contrôler la population mondiale.

Reddit (RDDT ) le cofondateur Alexis Ohanian pense qu’il y a une part de vérité dans cette idée, et qu’une nouvelle ère des médias sociaux émergera à cause de cela. « Avoir une preuve de vie, comme des spectateurs en direct et du contenu en direct, est vraiment sacrément précieux pour retenir l’attention », a-t-il déclaré dans un podcast.

Le fondateur et PDG d’OpenAI, Sam Altman, a partagé un avis similaire sur X l’année dernière, publiant:

« Je n’ai jamais pris la théorie de l’Internet mort au sérieux, mais il semble qu’il y ait vraiment beaucoup de comptes Twitter gérés par des LLM maintenant. »

L’activité des bots sur X (anciennement Twitter) empire en fait. On estime qu’environ 10 % des comptes X sont des bots, totalisant des millions d’utilisateurs.

Parallèlement, plus de 20 % des vidéos que l’algorithme de YouTube montre aux nouveaux utilisateurs ont été détectées comme « slop IA ».

En fait, parmi les 15 000 chaînes YouTube les plus populaires étudiées, 278 ne contiennent que du contenu généré par IA, et ensemble elles ont accumulé 221 millions d’abonnés et plus de 63 milliards de vues, générant environ 117 millions de dollars de revenus chaque année.

Ce phénomène ne se limite pas à une ou quelques plateformes ; il touche l’ensemble d’Internet.

Comme le rapporte le Imperva Bad Bot Report 2025, le trafic automatisé a dépassé le trafic humain, représentant 51 % de tout le trafic Internet, dont 20 % provient de « bad bots » engagés dans des activités malveillantes.

Il y a quelques mois, Marshall Miller, directeur principal produit à la Wikimedia Foundation, l’organisation à but non lucratif qui gère Wikipedia, a également noté que le trafic humain du site a diminué d’environ 8 % à mesure que les gens changent leur façon de rechercher des informations en ligne.

Cette baisse a été révélée après que la Fondation a modifié la façon dont elle différencie le trafic humain du trafic bot afin de mieux comprendre la vraie lecture et limiter les bots tiers qui extraient ses données à des fins commerciales, de recherche et d’outils IA.

« Nous pensons que ces déclins reflètent l’impact de l’IA générative et des médias sociaux sur la façon dont les gens recherchent l’information, surtout avec les moteurs de recherche qui fournissent des réponses directement aux chercheurs, souvent basées sur le contenu de Wikipedia », a écrit Miller, ajoutant que cela n’était pas vraiment une surprise puisque les moteurs de recherche utilisent de plus en plus l’IA pour afficher des réponses directement sur les pages de résultats et que les jeunes utilisateurs se tournent vers TikTok et YouTube.

Cela signifie que la communauté qui écrit et édite le contenu de Wikipedia pourrait se réduire. Ainsi, la plateforme exhorte les moteurs de recherche, les plateformes sociales, les LLM et les chatbots IA à aider à ramener plus de trafic vers le site.

Comment les plateformes de médias sociaux amplifient le contenu IA

Les plateformes de médias sociaux sont submergées par le contenu généré par IA grâce à une croissance explosive de l’écosystème d’outils génératifs.

Par exemple, des outils comme Sora, Midjourney, Pika, Runway et Stable Diffusion ont rendu extrêmement facile la création d’images et de vidéos de presque tout.

Un nombre croissant de solutions facilitent encore davantage la hausse des vues et la monétisation via des programmes de récompenses pour créateurs ou des liens d’affiliation. Elles ne se contentent pas d’auto‑générer du contenu mais le publient directement sur des plateformes comme YouTube, contre paiement, réalisant plus de 100 vidéos par mois sur un seul compte. Ces solutions visent à automatiser le processus complet d’être créateur de contenu.

Mais ce n’est pas tout. Des chercheurs ont découvert que les plateformes ont en fait favorisé les publications générées par IA. Des plateformes comme TikTok, Instagram et Meta (META ) offrent même des fonctionnalités IA natives qui permettent aux utilisateurs de générer des visuels, des scripts ou de remixer des médias existants sans logiciel externe.

Meta, en particulier, a adopté le contenu généré par IA avec enthousiasme, créant même son propre « slop ». En 2023, l’entreprise a introduit des profils alimentés par IA et annoncé des plans pour peupler sa plateforme de personnages IA. Mais après un important retour négatif des utilisateurs, Meta a supprimé les profils IA l’année dernière.

Instagram, quant à lui, a lancé un studio IA qui permet aux utilisateurs de créer des chatbots personnalisés, y compris leurs propres versions numériques.

Récemment, TikTok a révélé qu’il y avait au moins 1,3 milliard de publications générées par IA sur sa plateforme, avec plus de 100 millions de contenus téléchargés chaque jour. Pour plus de transparence, TikTok étiquette le contenu généré par IA et offre même aux utilisateurs la possibilité de réduire la quantité de contenu IA qu’ils voient.

Mais AI Forensics, une association à but non lucratif basée à Paris, a constaté que moins de 2 % des comptes affichaient l’étiquette TikTok pour le contenu IA. Parfois, ces contenus échappent à la modération de la plateforme pendant des mois, malgré le fait qu’ils violent les conditions d’utilisation de TikTok.

Selon le rapport, plus de 350 comptes axés sur l’IA ont publié 43 000 posts créés avec l’aide d’outils d’IA générative, accumulant 4,5 milliards de vues sur une période d’un mois. Les chercheurs ont déclaré:

« La frontière floue entre le contenu humain authentique et le contenu IA synthétique sur la plateforme indique une nouvelle orientation vers davantage de contenu IA dans les flux des utilisateurs. »

Authenticité peut‑elle survivre à l’automatisation ?

Autrefois animés d’une activité réelle, où les amis se rassemblaient et partageaient des moments spéciaux, les réseaux sociaux deviennent aujourd’hui des villes fantômes, peuplées d’entités artificielles simulant l’engagement humain et publiant du contenu généré par IA.

Bien que vous pensiez pouvoir simplement bloquer ces utilisateurs et ce contenu, une étude a constaté¹ que les gens ne peuvent pas distinguer l’IA d’un humain, même lorsqu’ils sont familiers avec le sujet du LLM.

L’étude a évalué la capacité des humains à détecter le contenu généré par IA et a trouvé que le texte humain était reconnu comme tel seulement 67 % du temps, tandis que GPT‑4 était détecté à tort comme humain 54 % du temps.

Selon Mosseri d’Instagram, les plateformes sociales deviendront de plus en plus incapables d’identifier les médias générés par IA à mesure que la technologie progresse. Une solution pourrait être que les fabricants d’appareils photo signent cryptographiquement les photos au moment de la prise pour prouver leur authenticité.

La solution pour atténuer le pouvoir des bots, selon Ohanian, est de voir « une prochaine génération de médias sociaux émerger qui soit vérifiablement humaine ».

Alors que les avancées technologiques ont optimisé la plupart d’Internet pour l’engagement, ce que Best a comparé à « une addiction à la drogue », et croit que « cela va être superchargé », il reste optimiste quant à un futur alternatif.

« L’autre but des médias est la culture, » a‑t‑il ajouté, « c’est quelque chose que les gens veulent vraiment, vraiment. »

Selon Best de Substack, cette même technologie a le potentiel de permettre un « avenir où il y a beaucoup plus de levier créatif » pour les créateurs indépendants. Le véritable goulot d’étranglement pour les médias, a‑t‑il noté, n’est pas le contenu, dont il n’y a « pas de rareté », mais l’attention. « Nous sommes entrés dans un monde où l’attention est la ressource rare », a‑t‑il déclaré.

« Nous avons gagné la guerre contre l’ennui, » a déclaré Best, ajoutant que « il y a une énorme rareté de bon contenu. »

Dans ce contexte, Wikimedia Deutschland a lancé le Wikidata Embedding Project, qui a converti environ 120 millions de points de données ouverts de Wikidata en un format plus facile à exploiter pour les LLM, aidant les systèmes IA à accéder à des données de meilleure qualité gratuitement et à améliorer leur précision.

Régulation, recherche et lutte pour la confiance

À mesure que l’IA prend le contrôle d’Internet, les chercheurs se sont penchés sur son impact. Une étude intitulée L’impact de l’IA générative sur les médias sociaux : une étude expérimentale² a examiné comment l’assistance IA affecte la production de contenu et les perceptions des utilisateurs, constatant que les outils IA augmentent le volume et l’engagement du contenu mais diminuent la qualité perçue et l’authenticité.

Sur la base de leurs résultats, ils recommandent que les plateformes de médias sociaux, les décideurs politiques et les parties prenantes conçoivent des outils centrés sur l’utilisateur, intégrant la sensibilité contextuelle et privilégiant des interfaces intuitives pour une intégration éthique et efficace de l’IA générative dans les médias sociaux.

Les chercheurs recommandent également d’assurer une divulgation transparente du contenu généré par IA, comme d’autres études³ ont constaté⁴ que cela améliore la confiance sans nuire à l’engagement.

En ce qui concerne la régulation, les gouvernements du monde entier ont également pris des mesures pour promouvoir et réguler l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle.

Dans l’Union européenne (UE), le AI Act se concentre sur la transparence, la classification des risques et les obligations pour les systèmes à haut risque.

Le Online Safety Act (OSA), quant à lui, a donné au régulateur des communications Ofcom une large autorité pour obliger les plateformes à gérer les contenus nuisibles ou trompeurs au Royaume‑Uni, bien que les législateurs aient appelé à une mise à jour pour mieux lutter contre la désinformation alimentée par l’IA.

Aux États‑Unis, le président Donald Trump a émis un ordre exécutif pour lever les obstacles à la domination américaine en IA et publié un plan d’action pour sécuriser sa suprématie dans le secteur. Le mois dernier, il a ordonné une norme nationale permettant aux entreprises IA d’innover sans réglementations lourdes.

Parallèlement, le cadre chinois est l’un des plus détaillés au monde pour réguler la création et la diffusion de contenu IA. Son Administration du cyberespace a mis en œuvre un étiquetage obligatoire pour le contenu généré par IA, exigeant des avertissements visibles et des métadonnées intégrées afin d’éviter la désinformation et la fraude.

Certains gouvernements poussent également des enquêtes sur les plateformes concernant la désinformation générée par IA. Le plus récemment, la Pologne a exhorté la Commission européenne à enquêter sur TikTok pour héberger du contenu IA qu’elle juge déstabilisant.

« Le contenu divulgué représente une menace pour l’ordre public, la sécurité de l’information et l’intégrité des processus démocratiques en Pologne et à travers l’Union européenne, » a déclaré le vice‑ministre de la numérisation, Dariusz Standerski, dans une lettre adressée à la Commission. « La nature des récits, la manière dont ils sont distribués et l’utilisation de matériaux audiovisuels synthétiques indiquent que la plateforme ne respecte pas les obligations qui lui sont imposées, » a‑t‑il ajouté.

Pour l’instant, le paysage politique autour de l’IA reste une question émergente à l’échelle mondiale, fragmentée entre juridictions et peinant à suivre le rythme auquel les systèmes génératifs reconfigurent les flux d’information, la confiance publique et le discours démocratique.

Investir dans l’infrastructure IA

Dans le monde de l’IA, Palantir Technologies Inc. (PLTR ) se distingue par sa spécialisation dans l’analyse de données massives pilotée par l’IA.

Elle a construit quatre principales plateformes logicielles, dont Apollo, Gotham, Foundry et Artificial Intelligence Platform (AIP). Apollo est une couche de contrôle qui harmonise la livraison de nouvelles fonctionnalités, configurations et mises à jour de sécurité afin d’assurer le fonctionnement continu des systèmes critiques. Gotham aide à identifier des motifs au sein des ensembles de données, et Foundry aide les organisations à créer un système d’exploitation central pour leurs données. AIP permet l’activation efficace de grands modèles de langage et d’autres IA au sein de toute organisation.

Notamment, les plateformes de Palantir sont utilisées par les gouvernements et les entreprises privées pour détecter la désinformation, les réseaux de bots et la diffusion de médias synthétiques. Ces outils sont conçus pour identifier le comportement authentique versus inauthentique à travers des écosystèmes d’information complexes.

De plus, l’analyse IA est de plus en plus utilisée par les organisations et les gouvernements pour surveiller les menaces à la santé et à la sécurité. Avec une capitalisation boursière de 400 milliards de dollars, les actions PLTR se négocient actuellement à 174 $, en hausse de plus de 110 % au cours de l’année écoulée. Elles affichent un BPA (TTM) de 0,43 et un PER (TTM) de 392,56.

Quant à sa situation financière, Palantir a annoncé un chiffre d’affaires de 1,181 milliard de dollars pour le troisième trimestre clos le 30 septembre 2025, soit une croissance de 63 % en glissement annuel et de 18 % en glissement trimestriel, établissant un nouveau record de revenus dans son histoire de plus de vingt ans. Son bénéfice pour le trimestre était de 476 millions de dollars.

« Nous ne sommes qu’au tout début des choses. Cela reste le commencement, le premier instant du premier chapitre. »

– Co‑fondateur et PDG Alex C. Karp, dans une lettre aux actionnaires

Son chiffre d’affaires aux États‑Unis, en particulier, a progressé de 77 % en glissement annuel et de 20 % en glissement trimestriel pour atteindre 883 millions de dollars. Cela comprend 486 millions de dollars de revenus gouvernementaux américains, qui ont bondi de 52 % en glissement annuel et de 14 % en glissement trimestriel, et 397 millions de dollars de revenus commerciaux américains, qui ont grimpé de 121 % en glissement annuel et de 29 % en glissement trimestriel. Karp a qualifié le segment commercial américain de « juggernaut absolu » qu’il estime « devenir, à lui seul, l’une des histoires commerciales les plus significatives du siècle dans la vie économique américaine. »

Durant cette période, le nombre de clients de Palantir a augmenté de 45 % en glissement annuel. Parallèlement, son flux de trésorerie disponible ajusté était de 540 millions de dollars, le BPA GAAP était de 0,18 $, et le BPA ajusté de 0,21 $. Elle a clôturé le trimestre avec 6,4 milliards de dollars en liquidités, équivalents de trésorerie et titres du Trésor américain à court terme.

« Ces résultats rendent indéniable l’impact transformationnel de l’utilisation d’AIP pour amplifier le levier IA, » a noté la société.

Pour le quatrième trimestre 2025, Palantir prévoit un chiffre d’affaires compris entre 1,327 et 1,331 milliard de dollars et un revenu d’exploitation ajusté compris entre 695 et 699 millions de dollars.

Quant à l’ensemble de l’année 2025, Palantir a relevé ses prévisions de chiffre d’affaires à 4,396‑4,400 milliards de dollars et projette une croissance d’au moins 104 % des revenus commerciaux américains pour dépasser 1,433 milliard de dollars. Parallèlement, les prévisions de revenu d’exploitation ajusté ont été relevées à 2,151‑2,155 milliards de dollars, et le flux de trésorerie disponible ajusté à 1,9‑2,1 milliards de dollars.

Enseignement pour les investisseurs:

Alors que le contenu IA se déploie plus rapidement que l’attention humaine, la demande croît pour une infrastructure qui gouverne l’authenticité, la modération et la confiance — créant des opportunités à long terme au‑delà des plateformes sociales grand public.

Dernières actualités boursières de Palantir Technologies Inc. (PLTR)

Conclusion

Les médias sociaux, tels que nous les connaissons, arrivent clairement à leur fin. Ce n’est plus le même lieu où les gens partageaient activement leurs intérêts, souvenirs et idées de manière authentique. Ce qui était autrefois construit sur la connexion humaine est maintenant envahi par du contenu automatisé et des bots.

Bien que l’IA ait débloqué un levier créatif et une efficacité économique sans précédent, elle a également érodé les signaux qui rendaient autrefois les interactions en ligne significatives.

L’avenir des médias sociaux se fragmentera probablement, avec une voie menant à des flux hyper‑automatisés optimisés pour l’engagement et une autre pointant vers des espaces vérifiablement humains qui privilégient la culture, la crédibilité et le contexte plutôt que la portée.

Références

<sup>1. Jones, C. R. & Bergen, B. K. “Les gens ne peuvent pas distinguer GPT‑4 d’un humain dans un test de Turing.” arXiv preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, A. G., Romero, D. M., Jurgens, D. & Aiello, L. M. “L’impact de l’IA générative sur les médias sociaux : une étude expérimentale.” arXiv preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “Étiquetage du contenu synthétique : perceptions des utilisateurs des conceptions d’étiquettes d’avertissement pour le contenu généré par IA sur les médias sociaux.” arXiv preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, S. R. “Examen de l’impact du niveau de détail des étiquettes et des enjeux du contenu sur les perceptions des utilisateurs des images générées par IA sur les médias sociaux.” arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024</sup>