Intelligence Artificielle
L'IA à grande échelle : comment les Jeux olympiques mettent les infrastructures à l'épreuve
Securities.io applique des normes éditoriales rigoureuses et peut percevoir une rémunération pour les liens vérifiés. Nous ne sommes pas un conseiller en investissement agréé et ceci ne constitue pas un conseil en investissement. Veuillez consulter notre divulgation de l'affiliation.
Comment l'IA alimente les Jeux olympiques d'hiver de 2026 en temps réel
Les grands événements populaires comme les Jeux olympiques étaient autrefois diffusés exclusivement par les chaînes de télévision, avec des équipes de télévision soigneusement placées pour capturer l'instant et le diffuser en direct dans le monde entier.
La manière de filmer les Jeux olympiques évolue très rapidement, grâce à une combinaison de drones, d'intelligence artificielle et d'infrastructures basées sur le cloud qui transforme radicalement l'infrastructure technologique de l'événement.
Si cela était déjà partiellement vrai pour les Jeux olympiques de Paris 2024, c'est encore plus vrai pour les Jeux olympiques d'hiver de Milan 2026.
Des caméras multi-angles, une approche privilégiant le cloud et une IA puissante permettent de construire, quasiment en temps réel, une représentation 3D de la compétition dans 17 sports différents, contribuant ainsi à réduire le travail nécessaire, l'énergie consommée et les délais de diffusion à l'échelle mondiale.
Derrière cette révolution technique se cache Alibaba, le géant chinois du commerce électronique et du cloud computing, qui occupe également une position solide dans le domaine de l'IA.
(BABA )
L'IA prend le contrôle des Jeux olympiques
Diffusion dans le cloud
Les services de diffusion olympiques (OBS) et le Comité international olympique (CIO) se sont associés à Alibaba pour déployer l'informatique en nuage et l'IA à une échelle jamais vue auparavant pour les Jeux olympiques d'hiver de 2026.
Il s'agit de la dernière étape en date faisant suite aux déploiements précédents à Tokyo 2020, Pékin 2022 et Paris 2024 de diffusion basée sur le cloud et l'IA.
Depuis son lancement aux Jeux olympiques de Tokyo 2020, OBS Live Cloud est passé d'un service optionnel à une plateforme de distribution essentielle. Aux Jeux de Paris 2024, il est devenu le principal moyen de diffusion à distance, permettant la gestion de 400 flux vidéo en direct et le rendu 3D.
À Milan, la société a déployé un soutien pour 39 diffuseurs, fournissant 428 flux vidéo en direct, dont 26 en ultra haute définition, ainsi que 72 flux audio.
Alors que certains flux premium et systèmes de capture fonctionnent dans des formats ultra-haute résolution tels que la 8K et l'UHD, le mix de diffusion plus large comprend plusieurs résolutions optimisées pour l'efficacité du flux de travail et les exigences de distribution.
La livraison via le cloud remplace les liaisons satellitaires traditionnelles et les lignes de transmission dédiées afin de réduire les coûts, les délais d'installation et la complexité technique, tout en améliorant la flexibilité et la résilience.
Cela permet également aux diffuseurs de plus petite taille d'accéder à des capacités de diffusion de qualité professionnelle sans investissement initial important.
« Alibaba Cloud fournit les fondations qui rendent possible l'IA à grande échelle, ce qui rend nos opérations plus efficaces et ouvre de nouvelles perspectives pour améliorer l'expérience des spectateurs et approfondir leur compréhension du sport et des performances des athlètes sur la plus grande scène mondiale. »
Yiannis Exarchos — PDG des services de diffusion olympiques
Outre l'enregistrement en direct des événements sportifs eux-mêmes, plus de 5 000 contenus courts, comprenant des images des coulisses, des moments forts et des réactions émotionnelles, seront diffusés via OBS Content+, une plateforme basée sur le cloud et alimentée par Alibaba Cloud.
Compréhension et étiquetage instantanés
Le système de description automatique des médias (AMD) d'Alibaba est un système alimenté par l'IA Qwen de la société, un modèle de langage étendu avancé (LLM).
Le système identifie automatiquement les athlètes et les moments clés, génère des descriptions d'événements et étiquette les ressources vidéo en quelques secondes, réduisant considérablement le temps de traitement manuel.
L'équipe d'OBS peut également communiquer avec l'IA en langage naturel pour traiter plus rapidement les vidéos en direct. Par exemple, une requête du type « trouver la performance médaillée d'or en patinage artistique » permettra de récupérer l'information presque instantanément.
Ainsi, le personnel d'OBS pourra plus facilement trouver, développer et diffuser des reportages sur les Jeux olympiques sur différentes plateformes.
Replays intelligents instantanés
Les systèmes de relecture en temps réel à 360° de la société créent automatiquement des replays immersifs avec des mouvements de caméra fluides et des effets visuels stroboscopiques.
Pour ce faire, l'algorithme d'IA sépare les athlètes des arrière-plans complexes tels que la neige et la glace, puis crée des reconstructions 3D des moments clés en seulement 15 à 20 secondes, suffisamment rapides pour une utilisation en direct.
Ceci se combine avec des effets déjà utilisés comme le BulletTime, introduit pour la première fois à Pékin en 2022, pour offrir des arrêts sur image et des ralentis, ou la nouvelle fonctionnalité Spacetime Slices, qui visualise plusieurs phases du mouvement d'un athlète dans une seule image composite, permettant aux spectateurs de mieux comprendre la technique et la performance.
Agents olympiques IA
Cette année, l'intelligence artificielle n'a pas seulement été déployée au niveau de la diffusion, mais aussi au village olympique et auprès du public. Par exemple, Qwen alimentait une série d'agents d'IA appelés « Assistants IA olympiques ».
L'une des tâches des agents consistait à fournir une assistance conversationnelle multilingue et des informations en temps réel sur les événements, permettant aux fans d'accéder au contenu officiel des Jeux olympiques via une interface de chat.
Cette même technologie sera déployée en permanence au Musée Olympique de Lausanne, où les visiteurs auront accès à des audioguides personnalisés basés sur l'IA qui enrichiront leur expérience muséale.
Qwen a également été déployé sur le portail sécurisé des Comités Nationaux Olympiques (CNO). Il permet de localiser des documents, des politiques et des directives d'octroi de subventions grâce à des requêtes en langage naturel, avec une prise en charge intégrée de la traduction multilingue.
Qwen améliorera également l'accès aux archives sportives olympiques grâce à « Sports AI », une solution d'archivage multimédia basée sur le cloud qui comprend le balisage par IA, la recherche vidéo et la recherche conversationnelle.
Moins spectaculaire peut-être, mais illustrant à quel point les Jeux olympiques sont de plus en plus imprégnés de « technologie », les visiteurs pouvaient même actionner un bras robotisé en bougeant simplement leur main et laisser une IA interpréter les mouvements pour leur remettre un souvenir olympique.
Volume de données massif
Si Qwen apporte sans aucun doute le changement le plus visible dans la manière dont les vidéos, les images et les données olympiques sont gérées, une autre tâche invisible consiste à mettre en place l'infrastructure de soutien qui rend tout cela possible.
Ce sont pas moins de huit pétaoctets de documents multimédias historiques relatifs aux Jeux olympiques qui sont désormais hébergés sur les systèmes de cloud computing d'Alibaba.
« Les Jeux Olympiques de Milan-Cortina 2026 marquent un tournant décisif dans l’intégration de l’IA au sein du Mouvement Olympique. Alibaba Cloud a joué un rôle exceptionnel en mettant ces technologies de pointe à profit de manière très concrète et utile. Non seulement cela a permis d’améliorer l’expérience quotidienne de nos fans grâce à la première utilisation des technologies LLM aux Jeux Olympiques, mais cela a également permis de développer des systèmes intelligents tels que Sports AI qui préserveront les moments historiques des Jeux Olympiques pour les générations futures. »
Ilario Corna — Directeur des technologies et de l'information du Comité international olympique
De l'entraînement à l'inférence en IA
Au-delà du cas d'utilisation spécifique de la diffusion et de l'archivage, les Jeux olympiques de Milan 2026 témoignent d'un changement radical dans la façon dont l'IA doit être envisagée.
Jusqu'à présent, l'accent a été mis sur l'entraînement de l'IA et sur les nouvelles capacités acquises dans cette dernière itération du modèle.
On observe une évolution vers l'inférence par IA, où le modèle déjà entraîné est désormais déployé pour des cas d'usage concrets plus spécifiques. Par exemple, la traduction instantanée, la relecture des performances des athlètes en moins de 20 secondes ou la simplification de la recherche dans les vastes archives olympiques.
L'inférence par IA est non seulement plus utile, mais elle est aussi beaucoup moins gourmande en ressources de calcul et en énergie, car seule une partie des capacités de l'IA est utilisée à la fois. Cela devrait contribuer à atténuer les contraintes liées à l'approvisionnement en énergie et à la disponibilité du matériel qui ont freiné le développement de l'IA ces dernières années.
| Couche de déploiement de l'IA | Matériel principal | Sensibilité à la latence | Moteur économique |
|---|---|---|---|
| Relecture 3D en temps réel | clusters d'inférence GPU | Haute | droits de diffusion premium |
| Étiquetage automatisé des médias | nœuds d'inférence LLM | Moyenne | efficacité opérationnelle |
| Assistants IA pour les fans | API hébergées dans le cloud | Faible-moyen | Engagement et valeur des données |
| Renseignements d'archives (8PB+) | stockage d'objets pétaoctets | Low | revenus de licences à longue traîne |
Comment investir dans l'infrastructure d'IA en coulisses des Jeux olympiques
Alibaba
OpenAI et Anthropic, ainsi que la plupart des géants américains de la tech, se livrent une véritable course pour créer une intelligence artificielle générale (IAG) et pourraient bien y parvenir. Mais l'industrie chinoise de l'IA adopte une approche légèrement différente, en déployant déjà l'IA dans des applications utiles aujourd'hui.
L'idée est qu'au lieu de viser à remplacer les travailleurs par l'IA, elle devrait améliorer la productivité de l'ensemble de l'économie simultanément.
La Chine, limitée par les contrôles à l'exportation des puces de pointe et dont la production nationale ne rattrape que lentement son retard, s'est également efforcée d'entraîner son IA plus efficacement et s'est davantage concentrée sur l'inférence de l'IA et son déploiement.
Qwen est actuellement l'une des principales IA de Chine (et du monde), avec des performances égales ou supérieures à celles des principales IA occidentales sur de nombreux tests de référence.
Source : Qwen
Les progrès d'Alibaba en matière d'IA sont favorisés par sa capacité de calcul en nuage (un tiers du marché chinois et numéro un mondial) et par les flux de trésorerie provenant de son activité de commerce électronique (deux fois plus importants que ceux d'Amazon en valeur brute des marchandises).
Source : Alibaba
Dans ce contexte, le rôle majeur d'Alibaba aux Jeux olympiques ne doit pas être compris comme une initiative visant à générer des revenus, mais comme une tentative d'accroître la visibilité de l'entreprise à un moment où les sociétés occidentales spécialisées dans l'IA dominent le débat mondial et investissent massivement dans la publicité, comme lors du Super Bowl, qui a été dominé par des publicités liées à l'IA.
(Vous pouvez également consulter notre rapport d'investissement dédié à Alibaba pour obtenir plus d'informations sur l'entreprise.)
Les Jeux olympiques constituent un test de résistance mondial pour l'infrastructure d'IA. Les entreprises qui prennent en charge les charges de travail d'inférence, l'accélération GPU et le déploiement à l'échelle du cloud peuvent présenter une résistance plus durable que celles qui se contentent d'expliquer le processus d'entraînement des modèles.
Dernières actualités et développements concernant l'action Alibaba (BABA)
