Intelligence artificielle
IA à grande échelle : comment les Jeux Olympiques testent l’infrastructure
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Comment l’IA alimente les Jeux Olympiques d’hiver 2026 en temps réel
Les grands événements populaires comme les Jeux Olympiques étaient autrefois diffusés exclusivement par les chaînes de télévision, avec des équipes de tournage soigneusement positionnées capturant le moment et le diffusant en direct dans le monde entier.
Cette façon de capturer les Jeux Olympiques avec des caméras évolue très rapidement, grâce à un mélange de drones, d’IA et d’infrastructures basées sur le cloud qui transforment radicalement l’épine dorsale technologique de l’événement.
Bien que cela était déjà partiellement vrai pour les Jeux Olympiques de Paris 2024, c’est encore plus le cas pour les Jeux Olympiques d’hiver de Milan 2026.
Des caméras à angles multiples, une approche cloud‑first et une IA puissante créent, presque en temps réel, une représentation 3D de la compétition dans 17 sports différents, tout en aidant à réduire le travail nécessaire, l’énergie consommée et les retards dans les diffusions mondiales.
À l’origine de cette révolution technique se trouve Alibaba, le géant chinois du commerce électronique et du cloud computing, qui occupe également une position solide dans l’IA.
BABA Graphique du prix
L’IA prend le contrôle des Jeux Olympiques
Diffusion cloud
Les Services de diffusion olympiques (OBS) et le Comité International Olympique (CIO) se sont associés à Alibaba pour déployer le cloud computing et l’IA à une échelle jamais vue auparavant pour les Jeux Olympiques d’hiver 2026.
Il s’agit de la dernière étape suivant les déploiements précédents à Tokyo 2020, Pékin 2022 et Paris 2024 de diffusion basée sur le cloud et activée par l’IA.
Depuis son introduction à Tokyo 2020, OBS Live Cloud est passé d’un service optionnel à une plateforme de distribution centrale. Aux Jeux de Paris 2024, il est devenu la méthode principale de diffusion à distance, permettant 400 flux vidéo en direct et le rendu 3D.
À Milan, l’entreprise a déployé un support pour 39 diffuseurs, délivrant 428 flux vidéo en direct, dont 26 en ultra‑haute définition, ainsi que 72 flux audio.
Alors que certains flux premium et systèmes de capture fonctionnent en formats ultra‑haute résolution tels que le 8K et l’UHD, le mix de diffusion plus large comprend plusieurs résolutions optimisées pour l’efficacité du flux de travail et les exigences de distribution.
La diffusion basée sur le cloud remplace les liaisons satellites traditionnelles et les lignes de transmission dédiées afin de réduire les coûts, le temps d’installation et la complexité technique, tout en améliorant la flexibilité et la résilience.
Cela permet également aux petits diffuseurs d’accéder à des capacités de diffusion de niveau professionnel sans investissement initial important.
« Alibaba Cloud fournit la base qui rend l’IA à grande échelle possible, rendant nos opérations plus efficaces et ouvrant de nouvelles opportunités pour améliorer l’expérience des spectateurs et approfondir leur compréhension du sport et des performances des athlètes sur la plus grande scène mondiale. »
Yiannis Exarchos — PDG d’Olympic Broadcasting Services
En plus de l’enregistrement en direct des événements sportifs eux-mêmes, plus de 5 000 contenus courts, incluant des images des coulisses, des moments forts et des réactions émotionnelles, seront distribués via OBS Content+, une plateforme cloud alimentée par Alibaba Cloud.
Compréhension instantanée et étiquetage
Le système de description automatique des médias (AMD) d’Alibaba est un système alimenté par l’IA Qwen de l’entreprise, un modèle de langage de grande taille (LLM) avancé.
Le système identifie automatiquement les athlètes et les moments clés, génère des descriptions d’événements et étiquette les actifs vidéo en quelques secondes, réduisant ainsi considérablement le temps de traitement manuel.
L’équipe OBS peut également communiquer avec l’IA en langage naturel pour traiter les vidéos en direct plus rapidement. Par exemple, une demande de « trouver la performance de la médaille d’or en patinage artistique » récupérera l’information correcte presque instantanément.
De cette façon, le personnel d’OBS peut trouver, développer et distribuer plus facilement les histoires olympiques sur les différentes plateformes.
Replays intelligents instantanés
Les systèmes de relecture en temps réel à 360° de l’entreprise créent automatiquement des replays immersifs avec des mouvements de caméra fluides et des effets visuels stroboscopiques.
Pour ce faire, l’algorithme d’IA sépare les athlètes des arrière‑plans complexes comme la neige et la glace, puis crée des reconstructions 3D des moments clés en seulement 15 à 20 secondes, suffisamment rapides pour une utilisation en diffusion en direct.
Cela se combine avec des effets déjà utilisés comme le BulletTime, introduit pour la première fois à Pékin 2022, offrant des vues en arrêt sur image et au ralenti, ou la nouvelle fonctionnalité Spacetime Slices, qui visualise plusieurs phases du mouvement d’un athlète dans une image composite unique, permettant aux spectateurs de mieux comprendre la technique et la performance.
Agents IA des Jeux Olympiques
Cette année, l’IA n’a pas seulement été déployée au niveau de la diffusion, mais aussi dans le village olympique et parmi le public présent. Par exemple, Qwen alimentait une série d’agents IA appelés « Assistants IA Olympiques ».
L’une des tâches des agents était de fournir un support conversationnel multilingue et des informations en temps réel sur les événements, permettant aux fans d’accéder au contenu officiel des Jeux Olympiques via une interface de chat.
La même technologie sera déployée de façon permanente au Musée Olympique de Lausanne, où les visiteurs auront accès à des guides audio IA personnalisés qui enrichissent l’expérience du musée.
Qwen a également été déployé dans le portail sécurisé des Comités Olympiques Nationaux (NOC). Là‑bas, il est utilisé pour localiser des documents, des politiques et des directives de subvention via des requêtes en langage naturel, avec un support de traduction multilingue intégré.
Qwen améliorera également l’accès aux archives sportives olympiques grâce à « Sports AI », une solution d’archivage médiatique basée sur le cloud qui comprend l’étiquetage IA, la recherche vidéo et la recherche conversationnelle.
Peut‑être moins impressionnant, mais illustratif de la façon dont les Jeux Olympiques sont imprégnés de « technologie », les visiteurs pourraient même déplacer un bras robotique simplement en bougeant leur main, l’IA interprétant les mouvements pour leur offrir un souvenir olympique.
Volume de données massif
Alors que Qwen apporte indéniablement le changement le plus visible dans la façon dont les vidéos, images et données olympiques sont gérées, une autre tâche invisible est l’infrastructure de soutien qui le rend possible.
Il n’y a pas moins de huit pétaoctets de médias historiques olympiques qui sont désormais hébergés sur les systèmes de cloud computing d’Alibaba.
« Milano Cortina 2026 marque un moment décisif dans l’intégration de l’IA au sein du Mouvement olympique. Alibaba Cloud a été incroyable en mettant ces capacités de pointe au service de solutions très pratiques et utiles. Non seulement en améliorant l’expérience quotidienne de nos fans grâce à la première utilisation des technologies LLM aux Jeux Olympiques, mais aussi en construisant des systèmes intelligents tels que Sports AI qui préserveront les moments historiques olympiques pour les générations futures. »
Ilario Corna — Directeur de la technologie et de l’information du Comité International Olympique
De l’entraînement IA à l’inférence IA
En dehors du cas d’utilisation de niche de la diffusion et de l’archivage, les Jeux Olympiques de Milan 2026 reflètent un changement massif dans la manière dont l’IA doit être envisagée.
Jusqu’à présent, l’accent était mis sur l’entraînement de l’IA et sur les nouvelles capacités acquises dans cette dernière itération du modèle.
Cela se déplace vers l’inférence IA, où le modèle déjà entraîné est désormais déployé pour des cas d’utilisation réels plus restreints. Par exemple, la traduction instantanée, la création d’un replay d’athlètes en moins de 20 secondes, ou la facilitation de la recherche dans les vastes archives olympiques.
L’inférence IA n’est pas seulement plus utile, elle est également beaucoup moins gourmande en calcul et en énergie, car seule une partie spécifique des capacités de l’IA est utilisée à la fois. Cela devrait aider à réduire la contrainte d’approvisionnement énergétique et de disponibilité du matériel qui a limité la vitesse de l’IA ces dernières années.
| Couche de déploiement IA | Matériel principal | Sensibilité à la latence | Moteur économique |
|---|---|---|---|
| Replay 3D en temps réel | Clusters d’inférence GPU | Élevée | Droits de diffusion premium |
| Étiquetage automatisé des médias | Nœuds d’inférence LLM | Moyenne | Efficacité opérationnelle |
| Assistants IA pour les fans | API hébergées sur le cloud | Faible–Moyenne | Engagement et valeur des données |
| Intelligence d’archive (8 PB+) | Stockage d’objets en pétaoctet | Faible | Revenus de licences à longue traîne |
Comment investir dans l’infrastructure IA derrière les Jeux Olympiques
Alibaba
OpenAI et Anthropic, ainsi que la plupart des « big tech » américaines, se précipitent pour créer l’AGI (Intelligence Artificielle Générale), et pourraient y parvenir. Mais l’industrie chinoise de l’IA adopte une approche légèrement différente, déployant déjà l’IA dans des applications utiles dès aujourd’hui.
L’idée est qu’au lieu de viser à ce que l’IA remplace les travailleurs, elle devrait améliorer la productivité de l’ensemble de l’économie simultanément.
Comme la Chine a été limitée par les contrôles à l’exportation sur les puces avancées, avec une production nationale qui ne rattrape que lentement, elle a également fait un effort pour entraîner son IA plus efficacement et s’est davantage concentrée sur l’inférence IA et son déploiement.
Qwen est actuellement l’une des IA leaders de la Chine (et du monde), offrant des performances égales ou supérieures à celles des principales IA occidentales sur de multiples benchmarks.
Source: Qwen
Les progrès de l’IA d’Alibaba sont soutenus par la capacité de cloud computing d’Alibaba (un tiers du marché chinois et classée n° 1) ainsi que par les flux de trésorerie de son activité de commerce électronique (deux fois plus importante qu’Amazon en valeur brute des marchandises).
Source: Alibaba
Dans ce contexte, le rôle massif d’Alibaba aux Jeux Olympiques doit être compris non pas comme une démarche visant à générer des revenus, mais à renforcer la visibilité de l’entreprise à un moment où les sociétés d’IA occidentales dominent le débat mondial et investissent massivement dans la publicité, comme lors du Super Bowl, qui était dominé par des publicités liées à l’IA.
(p Vous pouvez également lire notre rapport d’investissement dédié sur Alibaba pour plus d’informations sur l’entreprise)
Les Jeux Olympiques servent de test de résistance mondial pour l’infrastructure IA. Les entreprises qui permettent les charges de travail d’inférence, l’accélération GPU et le déploiement à l’échelle du cloud peuvent offrir une exposition plus durable que les récits axés uniquement sur l’entraînement de modèles.
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