Le passage de 8 000 milliards de dollars vers le commerce agentique IA

La façon dont nous interagissons avec Internet a évolué au fil du temps, des premiers sites web aux applications mobiles et aux réseaux sociaux.

Mais fondamentalement, le principe du commerce électronique et de l’économie en ligne est resté relativement constant : les publicités, la recherche ou les réseaux sociaux génèrent du trafic vers un site web/application, et les clients naviguent jusqu’à trouver quelque chose qui a de la valeur pour eux, afin d’acheter/s’abonner/se suivre, etc.

Cela pourrait bientôt changer avec l’essor de l’IA. Au lieu de se fier uniquement à un système automatisé pour la découverte, les gens pourraient bientôt compter sur des agents IA pour effectuer des tâches pour eux, y compris les achats en ligne, changeant complètement notre approche des interactions numériques.

Source: ARK Invest

Cela sera particulièrement révolutionnaire en raison de la vitesse extrêmement rapide d’adoption des outils d’IA, bien plus rapide que celle à laquelle les utilisateurs de PC ont adopté Internet.

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À l’origine de ces changements potentiels se trouvent l’amélioration rapide des performances de l’IA, la baisse des coûts des jetons et l’explosion des investissements dans de nouveaux centres de données pour fournir l’infrastructure à l’industrie de l’IA.

La fin du commerce électronique axé sur la recherche

Jusqu’à présent, le shopping en ligne s’est appuyé sur l’approche « Recherche & Clic », la plupart des changements au cours des 30 dernières années portant sur la manière dont la recherche est effectuée, des premiers index Internet aux moteurs de recherche comme Google (GOOGL ), aux plateformes de commerce électronique comme Amazon (AMZN ) puis aux réseaux sociaux comme Facebook et Instagram (META ).

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Au fil de l’évolution du commerce électronique, le processus est devenu de plus en plus fluide, avec de moins en moins de temps passé avant un achat. Aujourd’hui, les quelques minutes nécessaires pour un achat mobile se raccourcissent encore, les achats pilotés par des agents IA ne prenant que 90 secondes.

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L’idée est qu’au lieu de parcourir un site web ou de réagir aux publicités, les utilisateurs peuvent envoyer un agent IA personnalisé, finement réglé selon leurs préférences, pour rechercher un produit spécifique pour eux.

Ils laissent l’IA exécuter l’intégralité du processus de découverte et d’engagement, ainsi que toutes les étapes de prise de décision menant à l’achat, le dernier utilisateur humain n’intervenant que pour valider la suggestion de l’IA à la toute fin.

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La société d’investissement ARK Invest estime que les achats pilotés par des agents IA pourraient passer de 2 % des dépenses en ligne en 2025 à environ 25 % d’ici 2030. Cela pourrait représenter jusqu’à 8 000 milliards de dollars de consommation en ligne, de sorte qu’une fraction de cette valeur capturée par les agents IA se situerait dans les dizaines ou centaines de milliards de dollars.

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La pile de protocoles du commerce agentique

Cette évolution vers les agents IA nécessitera une évolution clé de l’infrastructure sous-jacente des sites de commerce électronique, afin que les agents puissent les comprendre efficacement.

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MCP

La première partie est le Protocole de contexte de modèle (MCP), une norme open‑source introduit par Anthropic fin 2024.

MCP permet à l’agent d’exécuter des actions en temps réel et en plusieurs étapes sans nécessiter d’intégrations personnalisées. Ainsi, il peut permettre à un site de commerce électronique d’avoir des agents qui gèrent les stocks, mettent à jour les fiches produits et traitent les commandes en temps réel.

ACP

Le Agentic Commerce Protocol (ACP) est une norme ouverte d’IA pour la communication et la collaboration entre différents agents IA.

L’idée est de faciliter la création de flux de travail hiérarchiques et multi‑agents, avec des humains dans la boucle de décision aux points clés du processus complet, tandis que les agents IA gèrent le reste, soit de manière indépendante, soit en collaboration.

En tant que tel, l’ACP sera important pour sécuriser les paiements autonomes entre les agents utilisés à la fois par les acheteurs et les vendeurs.

Du SEO à l’AEO (Optimisation du moteur d’agent)

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Dans une certaine mesure, la fidélité à la marque et d’autres outils marketing centrés sur une entreprise ont déjà été remplacés par des processus pilotés par des algorithmes tels que le classement dans la recherche, le trafic généré par la publicité, le classement interne et les mots‑clés des plateformes de commerce électronique, etc.

Cela continuera d’évoluer avec l’arrivée des agents, le SEO (Search Engine Optimization) cédant partiellement la place à l’AEO (Agent Engine Optimization). Bien qu’ils partagent certaines similitudes, comme l’importance de la lisibilité machine pour le « bot » de recherche, qu’il provienne d’un moteur de recherche ou d’un agent, il existe également des différences clés :

• L’AEO doit permettre aux agents d’accomplir des tâches, telles que la réservation de services ou la récupération de prix via API, grâce à des données claires et directes.
• Le contenu doit passer d’un texte riche en mots‑clés et conversationnel à des réponses directes et factuelles.
• Les IA sont davantage dépendantes et font davantage confiance aux sources vérifiées, aux citations et à un contenu de haute qualité et fiable pour recommander des marques à leurs utilisateurs.
• Tant que l’IA continue de connaître une croissance rapide et des changements rapides, l’AEO nécessite une optimisation sur diverses plateformes et navigateurs IA tels que ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, tandis que dans la plupart des pays, le SEO signifie généralement « optimisé pour Google ».
• Même plus qu’avec le SEO, la transparence des données ainsi que la fiabilité des API seront récompensées par les agents IA.

Impacts sur l’écosystème du commerce électronique

Le passage aux agents IA est important, car la recherche IA devient déjà un segment significatif du marché de la recherche, représentant plus de la moitié du trafic de recherche prévu avant 2030.

Les publicités de recherche IA devraient également croître, bien que plus lentement, atteignant « seulement » 200 milliards de dollars dépensés en 2030.

Source: ARK Invest

Dans l’ensemble, cela pourrait favoriser, encore plus qu’aujourd’hui, les sites web construits avec des outils avancés suivant les protocoles et normes axés sur les agents.

Cependant, comme les agents se soucieront davantage du produit que de l’interface graphique ou de la facilité et du confort d’utilisation du même site, ou des habitudes humaines, cela pourrait réellement nuire aux plateformes qui ne font pas suffisamment d’efforts pour répondre aux agents, et favoriser plutôt les sites indépendants et autonomes.

Peut-être plus inattendu, les agents pourraient ramener l’accent sur la véritable qualité des produits, car il sera très difficile de créer de faux avis convaincants et les agents seront probablement plus capables d’identifier si leurs utilisateurs sont de vraies personnes ou non, et d’ignorer ces avis dans leur évaluation.

Impact économique : le surplus de productivité de l’IA

Les agents IA pour les achats en ligne ne représentent qu’un segment de l’impact que les agents IA auront. L’IA devrait dynamiser la productivité des travailleurs dans des domaines tels que la traduction, le droit, la recherche scientifique, l’art, la santé, la sécurité, la logistique, le transport, la finance, etc.

Le résultat devrait être une productivité croissante, en fonction de la vitesse d’adoption et de l’ampleur des investissements réalisés dans la technologie IA, les logiciels devant augmenter de 2 à 10 fois d’ici 2030, générant entre 3,4 tilliards et 13 tilliards de dollars de productivité supplémentaire.

Source: ARK Invest

Cela limitera probablement la croissance de l’emploi des travailleurs du savoir et les heures travaillées, jusqu’à 81 % des tâches.

En retour, cela libérera également du temps pour la gestion d’agents de haut niveau, que ce soit à titre professionnel ou en tant que consommateur.

Entreprises publiques positionnées pour le commerce agentique

Shopify (SHOP)

Shopify a été fondée en 2004 comme un outil de création de sites de commerce électronique. Pour stimuler sa croissance, Shopify a lancé sa plateforme d’interface de programmation d’applications (API) en 2009, permettant la création d’applications.

Ces applications ont ajouté des fonctionnalités essentielles telles que des thèmes de site web et des processus de remboursement simplifiés, faisant de Shopify l’une des plateformes de commerce électronique les plus personnalisables au monde. L’entreprise a connu une croissance rapide au cours des années suivantes avant de devenir publique en 2016.

L’entreprise continue sa tendance à devancer les tendances du commerce électronique grâce à son Protocole de commerce universel, lancé avec Google. Avec celui‑ci, Shopify vise à devenir une couche d’infrastructure pour le commerce utilisant des agents IA.

UCP a été co‑développé par Google et Shopify avec le soutien d’acteurs majeurs du commerce et des places de marché, dont Etsy, Wayfair, Target, Walmart et d’autres.

Source: GeekSeller

Il est conçu pour permettre aux agents intégrés à Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT et d’autres de gérer la réalité complexe du commerce : remises, programmes de fidélité, abonnements, pré‑commandes et cas limites lors du paiement.

L’entreprise se développe également rapidement dans ce nouveau domaine, notamment en ouvrant son Shopify Catalog, un catalogue normalisé et enrichi de milliards de produits destiné aux marques qui ne gèrent pas leur boutique en ligne sur Shopify.

Elle a également lancé un nouveau plan Agentic pour ces marques afin de vendre via des canaux IA, l’application Shop et de futurs partenaires sans migrer leur vitrine.

Une idée clé derrière UCP est la neutralité. Le protocole est indépendant des fournisseurs et ne se limite pas aux produits Google ou Shopify, ce qui permet de prendre en charge le commerce agentique sur pratiquement n’importe quelle plateforme.

UCP concurrencera directement le Agentic Commerce Protocol d’OpenAI, développé avec Stripe et également publié en open source. UCP vise principalement à se concentrer sur une couche de commerce standardisée, de bout en bout, capable de fonctionner à l’échelle d’une place de marché plutôt que sur le comportement des agents.

En plus des efforts d’IA pour devancer la révolution des agents IA dans le commerce électronique, Shopify continue de croître rapidement, avec, par exemple, pour le T3 2025, « GMV en hausse de 32 %, revenu en hausse de 32 %, marge de flux de trésorerie disponible à 18 % ».

En conséquence, quelle que soit la vitesse d’adoption des agents IA, il est probable que Shopify restera à la pointe du commerce électronique, à la fois comme principale alternative à la mise en ligne de produits sur les plateformes de commerce et comme partenaire clé de ces plateformes pour s’adapter à l’IA agentique.

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