Entrevistas
Petr Malyukov, CEO y cofundador de dTelecom – Serie de entrevistas

Petr Malyukov, CEO y cofundador de dTelecom lidera la misión de la empresa de construir la capa de infraestructura descentralizada para la comunicación en tiempo real y la IA de voz. Desde que cofundó dTelecom en 2022, ha impulsado el desarrollo de la Red de Comunicación en Tiempo Real Descentralizada (DRTC), una pila impulsada por DePIN construida sobre Solana que ofrece capacidades escalables de voz, video, chat e IA de habla a una fracción de los costos tradicionales centralizados. Su experiencia en la creación de plataformas de comunicación habilitadas con IA, incluido la aplicación #1 de Product Hunt, YOUS, con traducción de IA integrada, informa el enfoque de dTelecom en la interacción nativa de IA, agentes autónomos y acceso basado en micropagos a la inteligencia del habla.
dTelecom es una red de comunicación en tiempo real abierta y descentralizada diseñada para ofrecer a desarrolladores y empresas la plena propiedad de su infraestructura de comunicación. Construida sobre Solana usando una arquitectura DePIN, la plataforma proporciona una pila completa que incluye APIs RTC para audio, video y transmisión en vivo; una API de reconocimiento de voz IA de doble motor (Parakeet-TDT y Whisper) que soporta más de 99 idiomas con enrutamiento inteligente, VAD, reducción de ruido y filtrado de alucinaciones; y aplicaciones listas para usar como dMeet. Al reemplazar a los proveedores centralizados con una red distribuida de nodos, dTelecom permite ahorros de costos de hasta el 95 % mientras mantiene el rendimiento, la fiabilidad y la seguridad, posicionándose en la intersección de la infraestructura descentralizada, interfaces de voz IA y la emergente economía de agentes.
Has pasado más de 17 años construyendo empresas en telecomunicaciones, Web3 e IA. ¿Cómo te llevó ese historial a fundar dTelecom y qué experiencias te convencieron de que la comunicación en tiempo real necesitaba una arquitectura fundamentalmente diferente?
Al principio de mi carrera, desarrollé varios productos de comunicación con mi actual CTO, Vadim Filimonov. Siempre hemos dividido las responsabilidades de la misma manera: yo me enfoco en el producto y la estrategia, mientras él se sumerge en la ingeniería de telecomunicaciones, influenciado por su experiencia en empresas como Motorola.
En 2019, lanzamos una aplicación de comunicaciones con un traductor IA integrado, y ese proyecto hizo que los puntos críticos de la infraestructura fueran muy tangibles. La latencia, la fiabilidad, el enrutamiento y el costo son lo que los usuarios perciben de inmediato. En este entorno, cuando dependes de la pila de otra persona, heredas sus fallas, lo que pone un techo a lo lejos que puedes llevar el producto.
En algún momento, nos dimos cuenta de que estábamos resolviendo los mismos problemas una y otra vez, solo en diferentes capas. Puedes optimizar la interfaz, mejorar los códecs y afinar los flujos de trabajo, pero si la infraestructura subyacente es centralizada y cerrada, sigues limitado por la forma en que ese proveedor gestiona la capacidad, los precios y las integraciones. Eso fue lo que nos impulsó a iniciar dTelecom a principios de 2022.
Construimos una arquitectura donde la comunicación en tiempo real se ejecuta en nodos independientes que transportan el tráfico multimedia, mientras que la blockchain actúa como la capa de coordinación y responsabilidad. La usamos para registrar nodos, rastrear el rendimiento y aplicar reglas de calidad de forma automática.
El mercado de comunicación en tiempo real (RTC) sigue dominado por plataformas centralizadas. Desde tu perspectiva, ¿qué limitaciones estructurales en los sistemas RTC actuales hicieron que la descentralización fuera inevitable?
No llamaría a la descentralización inevitable. El RTC centralizado funciona, y ha sido suficientemente bueno para crear productos al estilo de Zoom, Twilio y Agora durante años. La limitación aparece cuando la comunicación en tiempo real se convierte en una capa empresarial central, porque el control y la responsabilidad comienzan a importar tanto como la calidad del audio.
La opacidad es el problema clave. En una pila centralizada, los usuarios rara vez saben a dónde se enruta el tráfico, quién manipula el plano de datos o cómo se aplican las políticas en distintas regiones. Eso crea una brecha de confianza para casos de uso sensibles a la privacidad y concentra el riesgo, ya que un pequeño número de propietarios de infraestructura se convierten en puntos de agregación de metadatos y registros operativos.
Además, limita la flexibilidad, ya que el enrutamiento consciente de la jurisdicción, la auditabilidad y la personalización profunda siguen vinculados a la hoja de ruta de un solo proveedor.
La descentralización se vuelve atractiva cuando devuelve el control al borde. Un modelo basado en nodos permite a los desarrolladores elegir dónde se ejecuta la comunicación y hace que el rendimiento sea auditable, de modo que los nodos se registran, se mide el tiempo de actividad, se gana reputación y los fallos se registran con una responsabilidad clara. El costo también forma parte, ya que ya no pagas el margen y los gastos generales de un proveedor centralizado.
dTelecom está construido sobre Solana y diseñado alrededor de redes descentralizadas de infraestructura física (DePIN). ¿Por qué era esencial esta arquitectura para soportar comunicación de voz y video de alto rendimiento a gran escala?
Construimos sobre Solana y diseñamos dTelecom como una red DePIN porque la voz y el video de alto rendimiento dependen de una coordinación rápida. En RTC, la latencia lo es todo, por lo que necesitas una cadena que pueda mantenerse al día al coordinar una flota global de nodos de borde y liquidar micropagos en tiempo real.
Solana se ha convertido en el principal “hogar” para DePIN debido a su gran base de nodos activos (¡más de 230 K!) y un ecosistema maduro, junto con un rendimiento (alrededor de 4 000–6 000 TPS) y una finalización rápida. Todo esto hace posible coordinar la actividad de los nodos lo suficientemente rápido para la comunicación en tiempo real, sin añadir el tipo de fricción que ralentizaría la red.
Además, la comunicación deja de ser una caja negra, una utilidad costosa, y se vuelve algo transparente y medible, donde la contabilidad algorítmica puede respaldar la aplicación de SLA a nivel Tier‑1. Con el tiempo, eso crea un círculo virtuoso: mejores herramientas, liquidez y agentes IA se concentran en el mismo lugar, lo que facilita escalar más que en los modelos tradicionales de Web2.
La inteligencia artificial juega un papel central en tu red. ¿Cómo se usa la IA actualmente dentro de dTelecom para gestionar el enrutamiento, la optimización del rendimiento, la automatización o la seguridad?
En nuestra empresa, la IA forma parte de cómo se gestiona la red día a día. Utilizamos enrutamiento predictivo, donde los algoritmos monitorean continuamente el estado de cientos de nodos descentralizados y pueden anticipar la degradación de la conexión antes de que el usuario lo note. Eso permite que el sistema cambie los flujos a los nodos más estables en tiempo real, apuntando a un 99,9 % de tiempo activo en un entorno distribuido donde no hay un único punto de falla.
Paralelamente, estamos avanzando hacia la “IA en el borde”. En lugar de enviar datos multimedia crudos y pesados por la red, la IA se ejecuta a nivel de nodo para optimizar directamente los flujos multimedia, desde compresión adaptativa hasta supresión neural de ruido en tiempo real. En efecto, la red transporta una “capa de inteligencia” optimizada, lo que reduce la carga de ancho de banda y hace que la comunicación sea más rápida y barata.
En un sentido más amplio, así es como vemos que la calidad del RTC escala sin que los costos se disparen. El objetivo es convertir la infraestructura de una tubería pasiva de tráfico en un sistema activo e inteligente que ayude a mantener la calidad y proteger la privacidad de los datos por diseño. También hemos integrado el protocolo x402, de modo que los agentes nativos de voz pueden acceder a nuestro STT bajo demanda, pagar $0.005 por minuto y convertir voz a texto para completar tareas. En la práctica, esto crea vías de IA eficientes para la comunicación agente‑humano a gran escala.
La reducción de costos es un tema principal en tu mensaje. ¿Qué decisiones de diseño específicas permiten que dTelecom opere de manera más eficiente que los proveedores tradicionales de comunicación centralizada?
Diría que la decisión de diseño más significativa es el modelo de infraestructura en sí. Construimos dTelecom como una red de costos compartidos, donde las cargas de trabajo RTC se distribuyen entre nodos operados por la comunidad, en lugar de ser manejadas por los granjas de servidores globales de una sola empresa como hacen los proveedores tradicionales.
Específicamente, esto cambia la estructura de costos de tres maneras. Primero, evitamos el gasto fijo que conlleva poseer y operar una flota centralizada, desde el mantenimiento de servidores hasta la provisión de ancho de banda. Segundo, los costos de escalado disminuyen porque la capacidad puede expandirse a través de la red de nodos durante la demanda máxima. Finalmente, la dependencia de proveedores de nube externos es menor, lo que reduce los márgenes escalonados y hace que los precios sean más predecibles a medida que aumenta el uso.
Puedes observar esta ventaja de costo en nuestro reconocimiento de voz impulsado por x402. A $0.005 por minuto, el STT de dTelecom supera a OpenAI Whisper ($0.006), Deepgram Nova‑3 ($0.0077), Google Cloud STT ($0.016), Azure Real‑time ($0.0167) y AWS Transcribe ($0.024), mientras que los agentes pueden pagar programáticamente por minuto y ejecutar tareas sin cuentas ni claves API.
De esa manera, garantizamos barreras de entrada más bajas y una economía más estable para startups, pymes y proyectos emergentes, sin sacrificar la calidad o el rendimiento.
La privacidad y el control de datos son preocupaciones crecientes para las empresas que dependen de plataformas de voz y video en vivo. ¿Cómo cambia un enfoque descentralizado la forma en que se manejan y protegen los datos de comunicación?
Un modelo descentralizado cambia la postura predeterminada de los datos. En el RTC centralizado, gran parte de los datos de comunicación terminan fluyendo a través de un pequeño número de propietarios de infraestructura y puntos de almacenamiento centralizados, lo que concentra el riesgo. Un enfoque punto a punto basado en nodos ayuda a eliminar esos puntos únicos de agregación, lo que puede reducir significativamente el radio de impacto de una brecha a gran escala.
En nuestro caso, los datos de comunicación se manejan localmente y de forma segura, con cifrado de extremo a extremo. La arquitectura también soporta enrutamiento consciente de la jurisdicción y patrones de despliegue opcionales on‑prem, de modo que las empresas tengan más control sobre dónde van los datos y cómo se procesan.
Y desde la perspectiva de cumplimiento, la infraestructura puede ayudar a las empresas a alinearse con marcos como GDPR y CCPA, aunque el resultado final de cumplimiento aún depende de cómo cada compañía integre la tecnología y de sus obligaciones legales específicas.
dTelecom ha recibido subvenciones y reconocimiento de organizaciones como Google, la Solana Foundation y ElevenLabs. ¿Cómo influyó esa validación temprana en tus prioridades de ejecución como fundador?
El apoyo de Google Cloud, Solana y ElevenLabs fue el momento que nos sacó del modo “probemos la idea” y nos llevó al modo “nos están evaluando como infraestructura”. Una vez que obtienes ese tipo de validación, debes justificarla en la práctica entregando fiabilidad a nivel Tier‑1.
Principalmente, este respaldo nos impulsó a ir más allá de ser solo una “tubería” de tráfico y hacia una plataforma inteligente, donde la IA de voz se integra directamente en la capa de comunicación.
Nuestra principal prioridad se ha convertido en la velocidad de ejecución y la experiencia del desarrollador, ya que nos enfocamos fuertemente en desarrollar un SDK listo para producción que permita a los equipos integrar nuestra solución en minutos. De esa manera, hacemos que la descentralización sea “invisible” y conveniente, convirtiendo la confianza de los gigantes en tracción real y transformando la convergencia de IA y RTC en nuestra ventaja competitiva clave.
A medida que las redes de comunicación descentralizadas escalan, ¿qué desafíos técnicos crees que serán los más importantes, particularmente en torno a la latencia, la coordinación y la fiabilidad?
Como lo veo, escalar redes DePIN en tiempo real es básicamente una lucha por la estandarización en un tipo de caos controlado. El desafío clave es garantizar la calidad (SLA) en un entorno sin confianza, donde no posees la infraestructura física. En dTelecom, abordamos eso mediante la reputación algorítmica, ya que para nosotros la fiabilidad es una cuestión de matemáticas: estamos construyendo un sistema donde el rendimiento honesto de los nodos es económicamente más beneficioso.
Técnicamente, el punto crítico se vuelve sincronizar el estado de miles de nodos alrededor del mundo. Para “orquestarlos” sin demoras, usamos Solana como una capa de transacciones de alta velocidad, aunque la mayor parte del trabajo pesado ocurre a nivel de protocolos P2P optimizados que permiten a los nodos intercambiar datos casi a la velocidad de la luz.
Y luego está el desafío del hardware heterogéneo: cada nodo tiene diferente ancho de banda y capacidad. En respuesta, desplegamos una capa de abstracción adaptativa. Después de todo, el futuro pertenece a los protocolos que se ajustan sobre la marcha a las capacidades de un nodo, suavizando la heterogeneidad y convirtiendo una red mixta en una capa de infraestructura estable.
Enfatizas la propiedad de la infraestructura como una ventaja clave de la comunicación descentralizada. ¿Cómo remodela este cambio los modelos de negocio disponibles para desarrolladores y plataformas que construyen sobre dTelecom?
En Web2, los desarrolladores pagan un “impuesto cloud” de por vida que escala con su negocio. En nuestro modelo de copropiedad, la infraestructura pasa de ser un gasto pasivo (OPEX) a un activo estratégico, de modo que las plataformas pueden ejecutar sus propios nodos, recuperar parte del costo e reinvertir en su red.
Eliminar intermediarios como Twilio o Agora — que pueden tomar hasta el 80 % del margen — cambia drásticamente la economía unitaria. Permite a los desarrolladores crear productos viables que de otro modo serían difíciles de justificar: ofrecer básicos gratuitos de nivel empresarial (como dMeet, nuestra aplicación de videoconferencia de código abierto), o dar a los creadores una participación de ingresos inusualmente alta (como FROGY, nuestra mini‑aplicación de transmisión en vivo basada en Telegram) mientras siguen siendo rentables.
También abre la puerta a la “comunicación programable”. Cuando posees la infraestructura, obtienes un control más profundo y acceso a datos “crudos” que los servicios en la nube suelen mantener cerrados. Así, los desarrolladores pueden conectar sus propios modelos de IA directamente a los nodos de comunicación y crear una nueva clase de aplicaciones — desde mensajeros ultra‑privados hasta redes de transmisión global con una economía totalmente diferente.
De cara al futuro, ¿cómo esperas que la infraestructura de comunicación descentralizada y nativa de IA cambie la forma en que personas y empresas interactúan en línea durante la próxima década?
Durante la próxima década, espero que la comunicación nativa de IA se convierta en una capa inherente a cada producto digital. La voz, el video y la interacción en tiempo real estarán en todas partes — en soporte, educación, comercio, plataformas de creadores — y la expectativa será que simplemente funcione, al instante, a escala global.
Con dTelecom, me esfuerzo por hacer que esta base sea más rápida, más fiable y realmente propiedad del usuario, sin dejar de ser escalable y lista para empresas. Así que, si lo hacemos bien, la comunicación en tiempo real será más barata de construir, más fácil de confiar y más útil en la vida cotidiana — sin obligar a nadie a alquilar la misma pila centralizada para siempre.
Gracias por la excelente entrevista, los lectores que deseen saber más deberían visitar dTelecom.












