Inteligencia artificial
Project Suncatcher de Google y el Auge de la IA Orbital
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Trasladar la IA a la órbita
Con el auge de la IA, surgieron varias limitaciones de suministro. La primera fueron las GPU, con el hardware especializado pasando de un uso nicho para juegos a una adopción masiva por parte de los centros de datos de IA. Como resultado, Nvidia (NVDA ), el líder del sector, se ha convertido en la empresa más grande del mundo.
Pero está apareciendo otra limitación: el suministro de energía.
Esto se debe a que los centros de datos de IA ahora se miden más por su consumo de energía que por su potencia computacional. Por eso las empresas de IA están apresurándose a reactivar plantas nucleares, asegurar los primeros prototipos de SMR, o los reguladores estatales están poniendo nuevas plantas de energía alimentadas por gas en una vía rápida de aprobación.
Mientras se apresura la búsqueda de energía para los centros de datos, la atención se vuelve a otra opción: la energía solar basada en el espacio.
La posibilidad de un suministro de energía ilimitado proveniente de satélites orbitales es algo que ya analizamos extensamente en “Soluciones de energía basadas en el espacio para energía limpia e infinita“.
Pero este concepto siempre está algo limitado por la necesidad de convertir la energía solar en energía eléctrica, transformar esa electricidad en microondas para transmitirla de vuelta a la Tierra y luego volver a convertirla en energía.
Esto aumenta la complejidad de los satélites de energía, requiere más infraestructura terrestre y, en general, reduce drásticamente la eficiencia del proceso, ya que cada conversión de energía genera pérdidas. Por lo tanto, solo podría funcionar con lanzamientos orbitales muy baratos.
Alternativamente, si la energía se utilizara directamente en órbita, sería mucho más eficiente y se volvería económicamente viable antes. Especialmente si el “producto” final puede enviarse fácilmente de regreso a la Tierra.
Así que, en teoría, los centros de datos en el espacio podrían ser la opción ideal: Necesitan mucha energía, pero devolver a la Tierra el resultado de los cálculos es trivial, no requiere nueva infraestructura y no genera pérdidas de energía.
Basándose en esta idea, Alphabet (GOOG ) /Google acaba de anunciar “Project Suncatcher”, mostrando cómo podría ser un sistema de computación de IA orbital.
“Inspirados por otros moonshots de Google como los vehículos autónomos y la computación cuántica, hemos comenzado a trabajar en la base necesaria para que algún día este futuro sea posible.
Estamos explorando cómo una red interconectada de satélites alimentados por energía solar, equipados con nuestros chips de IA Tensor Processing Unit (TPU), podrían aprovechar todo el poder del Sol.”
¿Por qué podría funcionar?
Una parte clave de por qué la energía solar es difícil de usar para centros de datos e IA es que estos necesitan un suministro continuo y fiable. Mientras tanto, la energía solar terrestre es intermitente y se detiene durante la noche.
Sin embargo, los paneles solares ubicados en la órbita adecuada podrían producir energía 24/7 sin interrupciones ni fluctuaciones. La exposición directa a la luz solar también hace que estos paneles sean mucho más productivos.
“El Sol es la fuente de energía definitiva en nuestro sistema solar, emitiendo más potencia que 100 billones de veces la producción total de electricidad de la humanidad.
En la órbita correcta, un panel solar puede ser hasta 8 veces más productivo que en la Tierra y producir energía casi de forma continua, reduciendo la necesidad de baterías.”
Sin embargo, se deben desarrollar y probar algunas tecnologías clave para que cualquier computación de IA funcione en órbita.
Desafíos clave de la IA orbital
Enlaces intersatélite de gran ancho de banda para IA orbital
Los centros de datos modernos son extremadamente complejos, conectando miles o incluso millones de piezas de hardware informático, con requisitos muy exigentes de conectividad y fiabilidad.
Como nuestra capacidad de enviar cosas a la órbita sigue limitada a objetos relativamente pequeños, cualquier centro de datos espacial razonablemente grande necesitará estar compuesto por una red de satélites que se comuniquen entre sí.
La tecnología actual de enlaces intersatélite (ISL) solo ofrece tasas de datos en el rango de 1–100 Gbps, mucho más bajas que los cientos de gigabits por segundo por chip que ofrece la Interconexión Óptica de Baja Latencia (ICI) de Google, actualmente usada en sus centros de datos de IA.
En su lugar, Google propone usar tecnología de transceptores de Multiplexación por División de Longitud de Onda Densa (DWDM) comercial (COTS).
Este sistema funciona asignando a cada señal una longitud de onda (color) específica y única dentro del espectro infrarrojo. De esta manera, el mismo telescopio puede recibir datos de múltiples satélites simultáneamente.
Fuente: Google
Cuando la distancia se vuelve muy corta (p. ej., ∼10 km para un telescopio de 10 cm), un demostrador a escala de banco usando componentes comerciales logró una transmisión unidireccional de 800 Gbps (1,6 Tbps bidireccional).
Así que, en teoría, la tecnología comercial ya existe para este tipo de densidad en la transmisión de datos entre satélites de centros de datos de IA orbital.
Constelaciones orbitales
La mayoría de las constelaciones de satélites normalmente mantienen una gran distancia entre satélites para limitar los riesgos de colisión y mantener trayectorias orbitales óptimas.
Pero el diseño propuesto por Google para Project Suncatcher requeriría que la constelación de centros de datos estuviera mucho más cercana entre sí. Por ejemplo, una constelación de 81 satélites se agruparía en una esfera de 1 km de radio (3 280 pies).
Fuente: Google
Los cálculos de la compañía indican que tal constelación podría mantenerse estable, incluso teniendo en cuenta la estabilidad orbital imperfecta debido a interferencias como arrastre atmosférico, radiación solar, radiación de enfriamiento, la gravedad de la Luna, otros satélites, etc.
Esto significa que, aunque no sea despreciable, la deriva de las órbitas correctas debería ser manejable con la tecnología satelital convencional.
“Para un clúster de ejemplo como el descrito, ajustar la relación de ejes a 2:1.0037 puede reducir la deriva J2 a <3 m/s/año por km de distancia máxima desde la órbita de referencia.”
El estudio también menciona que probablemente exista un límite superior al tamaño de dichas constelaciones, ya que en algún punto los satélites comenzarían a interferir entre sí para la captura de luz solar o la evacuación del calor residual.
Fuente: Google
Tolerancia a la radiación del hardware
La mayoría del hardware informático es vulnerable a la radiación, ya que la radiación cósmica y solar puede convertir aleatoriamente un “1” en un “0”, provocando errores en los cálculos.
Para Project Suncatcher, Google planea usar sus propias TPUs (Tensor Processing Units) llamadas Trillium.
Probaron la resistencia de Trillium a la radiación espacial exponiéndola a un haz de protones de 67 MeV, evaluando el impacto de la dosis ionizante total (TID) y los efectos de evento único (SEE).
De los diferentes componentes del TPU Trillium, los subsistemas de Memoria de Alto Ancho de Banda (HBM) mostraron la mayor sensibilidad al TID.
HBM fue el componente más sensible a SEE, manifestándose principalmente como errores ECC no corregibles (UECC).
Los subsistemas de HBM solo comenzaron a mostrar irregularidades después de una dosis acumulada de 2 krad(Si), casi 3 veces la misión de cinco años esperada (blindada). No se observaron fallas críticas atribuibles al TID hasta la dosis máxima probada de 15 krad(Si) en un solo chip.
En conjunto, esto fue una sorpresa y sugiere que las TPUs son notablemente resistentes a la radiación y son especialmente adecuadas para centros de datos basados en el espacio.
Viabilidad económica
Por lo tanto, parece que las tecnologías existentes, desde las TPUs hasta la comunicación satelital y el dominio de la dinámica orbital, ya son suficientes para construir centros de datos en el espacio, al menos eligiendo el diseño correcto.
Pero, por supuesto, esto solo importará si dichos centros de datos son económicamente competitivos frente a los centros de datos terrestres.
Los análisis previos de viabilidad económica de la energía solar basada en el espacio para uso terrestre tienden a considerar $500/kg a la Órbita de Transferencia Geostacionaria (GTO) como un umbral de viabilidad para proyectos de energía orbital, lo que equivale a ∼$200/kg a LEO (Órbita Terrestre Baja).
Alcanzar ese objetivo dependerá en gran medida de la capacidad de SpaceX (SPCX ) para escalar la producción y del calendario de relanzamientos de su cohete más grande hasta ahora, Starship.
Si la tasa de aprendizaje se mantiene —lo que requeriría ∼180 lanzamientos de Starship/año— los precios de lanzamiento podrían caer a <$200/kg para ∼2035.
En ese punto, el costo de lanzar y operar un centro de datos basado en el espacio podría llegar a ser aproximadamente comparable a los costos energéticos reportados de un centro de datos terrestre equivalente, medidos por kilovatio‑hora/año.
En conjunto, parece que se necesita una reducción bastante alta del costo de acceso al espacio para lograrlo. Pero si la trayectoria de costos de la última década se mantiene en esta tecnología, tampoco es algo irrealizable.
Conclusión
Es poco probable que los centros de datos orbitales se conviertan en una realidad antes de 2030‑2035, en gran parte debido a la necesidad de reducir aún más los costos de lanzamiento primero.
Esto no quiere decir que los experimentos, pruebas y prototipos no harán avanzar la idea antes de esa fecha, como ilustra el Project Suncatcher de Google.
Es probable que otras compañías de IA prominentes como Microsoft (MSFT ), OpenAI, Meta (META ) o Alibaba (BABA ) también prueben su propia versión de esta idea.
Dos compañías que probablemente se moverán rápidamente en ese espacio son SpaceX, ya que Elon Musk también es propietario de xAI, y Amazon (AMZN ), ya que Jeff Bezos está detrás de SpaceX con su propia compañía espacial, Blue Origin.
Invertir en centros de datos de IA orbital
Planet Labs
Además de Alphabet, una inversión centrada en la idea de centros de datos basados en el espacio sería Planet Labs. Esto se debe a que será el socio que Google eligió para trabajar en la prueba de la tecnología del Project Suncatcher.
“Nuestro próximo paso es una misión de aprendizaje en asociación con Planet para lanzar dos satélites prototipo a principios de 2027 que probarán nuestro hardware en órbita, sentando las bases para una futura era de computación masivamente escalada en el espacio.”
Planet Labs actualmente se enfoca en satélites de observación de la Tierra. La compañía posee una flota de aproximadamente 200 satélites de imágenes terrestres, la mayor de la historia, que capturan la masa terrestre completa a diario.
Estas imágenes son de alta resolución e incluyen datos hiperespectrales (luz visible + infrarroja y UV), lo que las hace útiles para geodesia, agricultura, seguros, finanzas y gobiernos (incluidas aplicaciones militares).
Pueden usarse para monitoreo, respuesta a desastres (incendios forestales, tornados, etc.), defensa e inteligencia, mapeo de infraestructuras, detección de emisiones de metano, etc.
Fuente: Planet Labs
La compañía ofrece precios transparentes, con diferentes suscripciones según las regiones del mundo cubiertas y la cantidad de kilómetros cuadrados de superficie demandados. El 90 % de los ingresos son recurrentes y provienen de contratos anuales o plurianuales.
Fuente: Planet Labs
Planet Labs registró $245 millones en ingresos en el año fiscal 2025, duplicando los $122 millones de 2022, con ingresos récord en el Q1 2026 y un EBITDA ajustado que se volvió positivo por primera vez en el Q4 2025.
La mayor fuente de ingresos es la región de Norteamérica (45 %), y el segmento de defensa e inteligencia representa más de la mitad de los ingresos.
Fuente: Planet Labs
Como proveedor confiable de datos, Planet Labs podría beneficiarse de varias tendencias, independientemente de la dirección que tome la industria espacial:
- Puede licenciar las imágenes a compañías de IA, o usarlas él mismo para entrenar sus propias IA, tanto para un mejor monitoreo en tiempo real como para obtener ideas novedosas.
- Se beneficiará de la guerra de precios entre proveedores de lanzamientos como SpaceX, Relativity Space y Rocket Labs, haciendo que el mantenimiento y reemplazo de su flota satelital sea más barato.
- Se beneficiará de las economías de escala en la fabricación de satélites, haciendo que los nuevos modelos más capaces sean más económicos, como demostró con la reciente incorporación de datos hiperespectrales a su oferta.
- Los vehículos de lanzamiento más grandes deberían permitir la concepción de satélites más grandes y capaces, con potencialmente vidas útiles mucho más largas, ya que esto depende mayormente del volumen de combustible que el satélite pueda contener y usar para mantener una órbita estable.
Parece que la experiencia en crear y operar un centro de datos de IA orbital conjuntamente con Google también se añadirá en menos de 2 años.
En conjunto, Planet Labs es una acción interesante para apostar por una economía orbital en crecimiento, además de la posición obvia de acciones de compañías de cohetes como SpaceX (probablemente salida a bolsa en 2026) o Rocket Labs (RKLB ).
