Industrias disruptivas que se están consolidando alrededor de una tecnología central – Inteligencia Artificial (IA)

Industrias que se están consolidando alrededor de la IA

Muchas tecnologías disruptivas están llegando a la madurez, desde la electrificación hasta las energías renovables, la robótica y la biotecnología. Sin embargo, una es especial por su potencial de superponerse con prácticamente todas las demás tecnologías disruptivas. Este es el caso de la Inteligencia Artificial o “IA”, que es denominada una “Tecnología Central” en el último Informe BIG IDEAS 2024 de ARK Invest.

La invención y difusión de una nueva tecnología central es un evento raro e importante en la historia humana. También se correlaciona con períodos de crecimiento económico explosivo, gracias al progreso que estas tecnologías desatan.

Las tecnologías centrales anteriores incluían la máquina de vapor, la electricidad, el motor de combustión interna, los PC y Internet. Cada una de ellas ha contribuido a un aumento significativo de la tasa de crecimiento del PIB mientras se desplegaba.

Fuente: Ark Invest

¿Qué hace a una tecnología central?

Al observar las tecnologías centrales anteriores, emergen algunas características comunes:

• Amplia aplicabilidad y casos de negocio: Puede desplegarse con éxito en la mayoría de las principales actividades económicas de la época.
• Impulso a la productividad: Las tecnologías centrales suelen estar relacionadas con la energía (vapor, motor de combustión interna, electricidad), la logística (ferrocarriles) o la información (ordenadores personales, Internet). Las mejoras en cualquiera de estos campos permiten una mayor productividad de la fuerza laboral y de la economía en su conjunto.
• Creación de nuevos mercados: El aumento de la productividad genera nuevas oportunidades y categorías económicas completamente nuevas.
• Innovaciones en cascada: La tecnología inicial se mejora rápidamente para obtener mayores ganancias de productividad y abrir nuevas aplicaciones. La mayor productividad libera recursos para nuevas innovaciones en campos no relacionados. Las sinergias entre todas estas nuevas tecnologías tienden a crear (por un tiempo) una innovación exponencial.
• Cambios sociales masivos: Dado que los cambios en los métodos de trabajo, la productividad y la tecnología impactan profundamente a los trabajadores y a las empresas, esto se traduce en cambios en la sociedad en general. Desde la urbanización e industrialización hasta el auge de la economía de la información y la globalización, cada tecnología central ha sido fundamental para dar forma al mundo moderno.

¿Por qué la IA es la tecnología central de esta era?

2023 fue prácticamente el año en que los avances de la IA llegaron a la conciencia general. En gran parte, esto se desencadenó por el lanzamiento muy popular y visible de la IA generativa, especialmente la generación de imágenes (perfecta para contenido viral y visibilidad en redes sociales) y los LLM (Modelos de Lenguaje Extenso) como los de ChatGPT, que tienen la capacidad de ofrecer habilidades conversacionales similares a las humanas.

Fuente: Ark Invest

El progreso en los LLM y las capacidades generales de los sistemas de IA han cambiado drásticamente el pronóstico para la creación de un sistema de Inteligencia General Artificial (AGI). Desde que OpenAI lanzó ChatGPT y otras empresas tecnológicas lanzaron sus propios LLM, la previsión para la aparición de la AGI ha pasado de varias décadas a apenas unos años.

Fuente: Ark Invest

En cualquier caso, la aceleración en el desarrollo de la IA muestra las características típicas de una tecnología central: innovación en cascada, aumento de la productividad, amplias aplicaciones y el potencial de una disrupción masiva de categorías laborales completas. Por lo tanto, la amplia influencia de la IA la convierte en el núcleo alrededor del cual se consolidarán todas las demás innovaciones.

Impacto económico de la IA

ARK Invest considera que la combinación de la IA con tecnologías emergentes podría impulsar el crecimiento económico global del 3 % actual al 7 % anual durante los próximos 7 años.

Este crecimiento sería impulsado por ganancias de productividad en logística, sistemas energéticos y manufactura.

Esto convertiría a las nuevas tecnologías disruptivas de IA, blockchain, secuenciación multiómica, almacenamiento de energía y robótica en una mayoría (60 %) de los mercados de acciones globales, comparado con su actual 16 %.

Fuente: Ark Invest

Industrias más impactadas por la IA

Aunque la mayoría de los sectores económicos se verán afectados por la aparición de la IA, algunos sectores igualmente innovadores se beneficiarán especialmente de ella.

Blockchains públicas y finanzas

El ejemplo más famoso de la tecnología blockchain es Bitcoin, pero va mucho más allá. Al proporcionar un registro incambiable, la blockchain puede ofrecer pruebas de autenticidad y procedencia de los datos.

Con cada vez más datos, contenidos y análisis que utilizan o provienen de IA, la cuestión de la autenticidad se convertirá en un debate social global.

Las IA también ayudarán a que los contratos inteligentes y las billeteras digitales sean más seguros, más fáciles de usar y más eficientes en general.

Secuenciación multiómica

Partiendo de la genómica, la biotecnología y las ciencias biológicas están atravesando una revolución “multiómica” (transcriptómica, proteómica, metabolómica, microbiomas, etc.). Paralelamente, las terapias de precisión (especialmente la edición genética) y la biología sintética están alcanzando la madurez comercial (y regulatoria).

La IA ya se utiliza para el descubrimiento de fármacos y el análisis de la avalancha de datos generados por los secuenciadores multiómicos. Más adelante, debería ampliarse para detectar riesgos temprano (como con la biopsia líquida – detección de cáncer a partir de una muestra de sangre), diseñar terapias personalizadas adaptadas al genoma del paciente y ayudar a crear tecnologías basadas en la biología para las ciencias de materiales y la producción de energía.

Almacenamiento de energía y movilidad

Se requerirá progreso en los sistemas de baterías para alcanzar el siguiente paso de la generación de energía renovable y la descarbonización. También impulsará la adopción de vehículos eléctricos gracias a la reducción de costos y al aumento del rendimiento.

La IA será una parte integral del proceso de diseño de baterías, gracias a modelos avanzados que pueden “adivinar” el mejor material para la nueva tecnología de baterías. Algo que ya exploramos en nuestro artículo “Cambiar la línea de tiempo de los descubrimientos mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA)”.

La red inteligente y la gestión automatizada del consumo de energía mediante dispositivos inteligentes y la carga también optimizarán la red eléctrica.

El papel de la IA en la movilidad también se ampliará gracias a la conducción autónoma. Los sistemas de IA más potentes requerirán menos datos de entrada, reduciendo los costos de la conducción autónoma al sustituir equipos costosos como los sistemas LIDAR por simples cámaras.

IA

Al igual que con la mayoría de las tecnologías centrales del pasado, el progreso de la IA se manifestará fuertemente sobre sí misma. Las iteraciones anteriores de la IA ayudan a diseñar mejores sistemas, gracias a la caída de los costos de entrenamiento de redes neuronales. ARK Invest espera una disminución de 40 000 veces en los costos de entrenamiento para 2030.

Se espera que una gran parte del cómputo de IA se realice en la nube, con infraestructura dedicada que se construirá en los próximos años.

Otro campo en expansión para la IA son los dispositivos inteligentes. Desde relojes de monitorización de salud hasta altavoces inteligentes y realidad aumentada, se espera que los asistentes y aumentos impulsados por IA estén cada vez más presentes en todas las actividades, todo el tiempo.

Robótica y ciencias de materiales

El progreso en visión por máquina, movilidad robótica y IA converge para sacar a los robots de fábricas y almacenes y llevarlos al mundo real. Muchas tareas podrían automatizarse, desde las tareas domésticas hasta las entregas.

La IA se beneficiará de internet de banda ancha universal proveniente de constelaciones de satélites en órbita baja, posible gracias a los cohetes reutilizables que reducen el costo de llegar al espacio.

Mientras tanto, la impresión 3D puede ayudar a la distribución de sistemas de producción y al mantenimiento in situ de robots impulsados por IA. La IA también ayudará en el proceso de diseño de modelos 3D.

Sinergias

Como se discutió anteriormente, se esperan algunas de las interacciones entre la IA y otras tecnologías emergentes, como la combinación de redes neuronales y tecnología de baterías que conduce a flotas autónomas de vehículos eléctricos. Sin embargo, la historia de las nuevas tecnologías centrales demuestra que los pronósticos a menudo ignoran o pasan por alto efectos de segundo grado y sinergias más complejas.

Por ejemplo, la combinación del progreso en robótica, IA, cohetes reutilizables, impresión 3D y ciencias de materiales podría desencadenar una gran carrera al espacio para la extracción de asteroides ricos en recursos, creando una abundancia repentina de materias primas.

La combinación de sistemas de identificación basados en blockchain, terapias de precisión y secuenciación multiómica generalizada podría cambiar completamente nuestro enfoque de la salud y los seguros, orientándose hacia la prevención y la edición genética en lugar de los fármacos y cirugías.

O, la combinación de redes neuronales, VR/AR y LLM podría volver obsoletos los trabajos de enseñanza o traducción.

Cartera de IA de ARK

Para quienes creen en el futuro de la IA y su papel como tecnología central sinérgica, consideren las siguientes acciones, cada una de las cuales es una empresa cotizada que forma parte de la cartera de ARK y está preparada para beneficiarse del auge de la IA.

1. UiPath

UiPath es un líder en automatización empresarial. Ofrece servicios integrados, identificando las tareas donde la automatización tendrá el mayor ROI (Retorno de la Inversión), diseñando una forma de automatizarlas y luego desplegando y monitoreando la eficiencia del proceso.

La empresa ha crecido rápidamente, alcanzando $1 mil millones en Ingresos Anuales Recurrentes (ARR), en gran parte gracias a 1 974 clientes con ARR superior a $100 mil. De los cuales la mitad proviene de banca/finanzas, manufactura y gobierno. El ARR ha crecido un 24 % CAGR.

Fuente: UiPath

Gracias a una ventaja inicial en el establecimiento de relaciones con grandes empresas, UiPath está bien posicionada para seguir desplegando nuevas IA, impulsando la productividad.

2. Twilio

Fundada en 2008, Twilio es una plataforma de comunicación en la nube que integra todos los canales de comunicación (voz, mensajes, correos electrónicos, etc.) para mejorar la interacción con los clientes.

Twilio está en una buena posición para beneficiarse del auge de los LLM y otros chatbots y servicios al cliente impulsados por IA. Y ya lo está adoptando activamente con CustomerAI. Este sistema combina LLM con el flujo de datos de clientes de los sistemas de Twilio, creando una comprensión más integrada de los clientes.

Fuente: Twilio

Los datos se han convertido en un recurso valioso en un mundo que utiliza IA para cada tarea. La posición de Twilio en la gestión e integración de datos de clientes lo coloca en una buena posición para convertirse en una herramienta esencial en futuras ventas, marketing y gestión de relaciones con los clientes.

3. Teladoc Health

La estrategia de Teladoc es crear un modelo de atención primaria virtual, en oposición a los modelos de atención híbrida más conservadores (combinando consultas presenciales y virtuales).

La empresa espera que este modelo se convierta en el modelo principal de atención médica con el tiempo, especialmente con el auge de los dispositivos de monitoreo conectados. Teladoc también adquirió al proveedor de gestión de cuidados crónicos y fabricante de dispositivos Livongo para apoyar esta estrategia en 2020.

Ha alcanzado más de 90 millones de miembros, atendidos por más de 40 000 clínicos en más de 20 millones de visitas. La actividad de la empresa se divide aproximadamente a la mitad entre la atención de salud mental y la telemedicina.

La acción ha sufrido la desaceleración postpandémica en la telemedicina. Sin embargo, su estrategia de atención médica virtual se beneficiará enormemente de las mejoras en las herramientas de diagnóstico asistidas por IA. Ya utiliza 60 herramientas de IA diferentes para diversas tareas y recomendaciones médicas.

También debería poder integrar rápidamente datos multiómicos en sus archivos digitales de pacientes, ayudando a mejorar la calidad de la atención médica.

En junio de 2023, Teladoc firmó una asociación con Microsoft para desarrollar documentación clínica con IA, reduciendo las tareas administrativas requeridas al personal médico y llevando el uso de la IA en la salud más allá del diagnóstico virtual al mejorar la productividad de los médicos.