2023 Fue un Año Revolucionario para la IA – ¿Qué Podemos Esperar en el Futuro?

La relevancia mundial de la inteligencia artificial, conocida por sus siglas IA, es evidente ante nosotros a través de los números. Y esos números solo nos demuestran que 2023 es el verdadero punto de inflexión en la trayectoria de crecimiento de la IA. Es el año a partir del cual la IA despegará a una velocidad exponencial nunca antes vista. 

Algunas estimaciones sugieren que el mercado mundial de IA crecerá a una tasa compuesta anual de más del 37% entre 2023 y 2030. Para detallar cuán impactante podría ser la contribución de la IA en el futuro, 

Las estimaciones de PricewaterhouseCoopers sugieren que la IA contribuirá con casi US$16 billones a la economía global para 2030, lo que sería más que la producción actual combinada de India y China. Impactará positivamente la productividad laboral y ayudará a lograr niveles mejorados de personalización, ahorrar tiempo y mejorar la calidad. 

Beneficiará a todas las regiones del planeta. Sin embargo, algunas áreas ganarán más que otras. China podría registrar un aumento del 26% en su PIB para 2030, seguida de Norteamérica (incremento del 14,5%), el sur de Europa (11,5%) y las partes desarrolladas de Asia (10,4%). 

Este magnífico ascenso de la IA proviene y se nutre de las innovaciones que este campo ha logrado en los últimos años. Observaremos algunas de esas innovaciones revolucionarias en IA en los siguientes segmentos.

ChatGPT de OpenAI

ChatGPT de OpenAI ha sido probablemente el producto de IA más conocido de 2023. Ha ayudado a alimentar la imaginación de la gente común y ha liberado la percepción de la IA de ser considerada solo como algo para usar en entornos y escenarios de aplicación altamente tecnológicos. 

OpenAI, la entidad detrás del desarrollo de ChatGPT, desea que la Inteligencia General Artificial o AGI —un paradigma de sistemas de IA que serán más inteligentes que los humanos— beneficie a la humanidad. ChatGPT es solo el comienzo de ese viaje. 

En su esencia, ChatGPT es una forma de IA generativa que puede servir a muchos propósitos de manera similar a un humano. Como chatbot, aprovecha técnicas de procesamiento de lenguaje natural para generar respuestas conversacionales parecidas a las humanas. Puede responder preguntas, redactar contenido escrito elaborado y ofrecer imágenes, texto o videos en respuesta a indicaciones de usuario basadas en texto, similares a las consultas que ingresamos en un motor de búsqueda. 

El acrónimo GPT significa Generative Pre-Trained Transformer, ya que la aplicación ha sido entrenada con aprendizaje por refuerzo mediante retroalimentación humana.

Según los datos más recientes, ChatGPT tiene más de 180 millones de usuarios, mientras que el sitio web generó 1,7 mil millones de visitas en octubre de 2023. 

Mientras que Netflix (NFLX ) tardó alrededor de tres años y medio en alcanzar un millón de suscriptores e Instagram tuvo que esperar casi 2,5 meses para obtener el mismo tráfico, ChatGPT alcanzó un millón de suscriptores en sus primeros cinco días. 

Según la información más reciente publicada en la última semana de diciembre de 2023, OpenAI estaba en discusiones preliminares para una nueva ronda de financiación que podría elevar la valoración de la empresa a US$100 mil millones, convirtiéndola en la segunda startup estadounidense más valiosa detrás de SpaceX (SPCX ). La compañía también estaba en conversaciones con G42 para una inversión de mil millones de dólares en su Chip Venture.  ^[1]

Al hablar con TIME Magazine sobre el potencial de la IA, Sam Altman, el CEO de OpenAI, dijo: “Creo que la AGI será la tecnología más poderosa que la humanidad haya inventado hasta ahora.” Destacó específicamente las capacidades de la IA para democratizar el acceso a la información a nivel global. 

Múltiples Inventos Médicos que Salvan Vidas

Aunque ChatGPT ha ayudado a que la IA gane una gran tracción, sus impactos revolucionarios se han materializado con mayor intensidad en el campo médico en 2023. La IA ha encontrado su uso en la detección y diagnóstico de enfermedades, tratamientos personalizados, imágenes médicas, ensayos clínicos eficientes, desarrollo de fármacos y más áreas de aplicación. 

Ha ayudado a que la atención al paciente sea una práctica más informada con menor margen de error. También ha contribuido a reducir los costos de atención al introducir asistencia virtual de salud personalizada y al prevenir el proceso mediante el cual un sistema de salud interactúa con un paciente. 

RETFound

A mediados de septiembre de 2023, un grupo de investigadores de IA médica publicó sobre RETFound. Lo definieron como:  ^[1]

“Modelo base para imágenes retinianas que aprende representaciones generalizables a partir de imágenes retinianas sin etiquetar y proporciona una base para la adaptación de modelos con eficiencia de etiquetas en varias aplicaciones.” 

Entrenado con 1,6 millones de imágenes retinianas sin etiquetar, RETFound puede diagnosticar y predecir enfermedades oculares y trastornos sistémicos como insuficiencia cardíaca e infarto de miocardio. 

IA Mejor que la Biopsia en la Detección de Cáncer

En octubre de 2023, investigadores del Reino Unido descubrieron que un algoritmo de IA podía superar a una biopsia al calificar la agresividad de los sarcomas.  ^[1][2]

Los sarcomas son una forma rara de cáncer que crece en nuestros tejidos conectivos, incluyendo grasa, músculo y nervios. La tecnología pudo calificar la agresividad del tumor con una precisión de hasta el 82% del tiempo, una mejora significativa respecto a las biopsias, que tenían una precisión del 44%.

La herramienta también diferenciaba con éxito entre leiomiosarcoma y liposarcoma en el 84% de los casos, mientras que los radiólogos podían determinarlo correctamente en el 65% de los casos.

Christina Messiosu, la radióloga consultora del Royal Marsden y profesora de imágenes para oncología personalizada en el ICR, dijo: 

“En el futuro, este enfoque podría ayudar a caracterizar otros tipos de cáncer, no solo el sarcoma retroperitoneal. Nuestro enfoque novedoso utilizó características específicas de esta enfermedad, pero al refinar el algoritmo, esta tecnología podría algún día mejorar los resultados de miles de pacientes cada año.”

IBM Lleva IA de Vanguardia a la Atención Médica

Uno de los gigantes tecnológicos involucrados en la IA para la salud es IBM. Sus chatbots de atención médica WatsonX Assistant pueden ayudar a los profesionales médicos especializados a centrarse eficientemente en el problema principal mientras ayudan a los pacientes —en el otro extremo del espectro— a obtener una experiencia de salud rápida y sin estrés. Fue en 2023 cuando IBM anunció la plataforma WatsonX. 

A nivel funcional, la plataforma puede ayudar a los socios a entrenar, ajustar y distribuir modelos con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático. En resumen, puede gestionar el ciclo de vida de los modelos fundamentales que sirven como base de la IA generativa.

Para el tercer trimestre de 2023, IBM registró unos ingresos de US$14,8 mil millones, un aumento del 3,5 % a moneda constante. El margen de beneficio bruto fue del 54,4 % (GAAP), un incremento del 1,7 %.

En general, a mediados de 2023, 692 dispositivos de IA habían recibido la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. para uso clínico, un aumento del 33 % respecto a 2022.

Los logros de la IA fueron tan significativos en 2023 que Matt Mohebbi, jefe de IA e investigación en Brightside Health en Nueva York, no solo calificó el año como un ‘éxito rotundo’, sino que añadió que: 

“Los clínicos que adopten estas tecnologías muy probablemente reemplazarán a los clínicos que no lo hagan.”

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Avances de la IA en la Industria Automotriz

Otro sector industrial donde la IA obtuvo resultados significativos en 2023 fue la industria automotriz. Esta industria aprovechó una variedad de capacidades de IA para mejorar sus estándares de seguridad, eficiencia y conducción autónoma. Estas capacidades incluían aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. 

Uno de los impactos más revolucionarios de la IA en la industria automotriz fue en forma de Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS). Las funciones de ADAS se basaron en la IA. Los algoritmos y sensores de IA ayudaron a monitorear el entorno del vehículo e identificar peligros potenciales, de modo que los conductores pudieran mover y estacionar sus autos con un riesgo mínimo de colisiones.

La analítica predictiva impulsada por IA también ayudó en el mantenimiento de los vehículos. Los algoritmos de IA podían identificar patrones y anomalías para predecir posibles fallas o averías.

La IA también ayudó a vendedores y concesionarios a ofrecer una mejor experiencia al cliente con funciones de conducción personalizadas y asistentes de voz que podían ajustar la temperatura del vehículo, informar al conductor sobre los niveles de combustible, realizar llamadas e incluso cambiar estaciones de radio.

Además de mejorar la seguridad dentro del vehículo y la experiencia del cliente, la IA también benefició a la industria manufacturera automotriz. Ayudó a consolidar la cadena de suministro y a hacerla más eficiente mediante la introducción de robótica y automatización. También contribuyó al control de calidad y a la detección de defectos.

Los sectores de diseño y desarrollo automotriz aprovecharon las capacidades de la IA, como el diseño generativo y funciones de optimización, simulación y pruebas virtuales, y prototipado rápido y desarrollo iterativo.

IA y Robótica en la Industria Automotriz por Tesla

Uno de los principales actores en la implementación de IA en la industria automotriz ha sido Tesla (TSLA ). Tesla no solo ha seguido innovando, sino que también ha logrado escalar esas innovaciones.

A finales de 2023, el portafolio de IA y Robótica de Tesla incluía Tesla Bot, el chip FSD, el chip Dojo y el sistema Dojo, redes neuronales, algoritmos de autonomía, fundamentos de código, infraestructura de evaluación y mucho más.

La compañía, por ejemplo, ha construido chips de inferencia de IA para ejecutar su software de conducción autónoma. Ha creado chips de entrenamiento de IA para impulsar su sistema Dojo, desde las interfaces de firmware de silicio hasta las API de software de alto nivel destinadas a controlarlo.

Según Ashok Elluswamy, el director del software Autopilot en Tesla: 

“Los autos Tesla que ejecutan el software FSD (Full Self Driving), que actualmente cuenta con alrededor de 400 000 clientes, podrán tomar decisiones de conducción autónoma más inteligentes con las actualizaciones de hardware, lo que mejorará las capacidades generales de IA de la compañía.”

Actualmente, la compañía cuenta con un sistema de IA que puede recopilar datos visuales en tiempo real de ocho cámaras para producir una salida 3D que identifica y ayuda a tomar decisiones sobre la superación de obstáculos, el control y la optimización del movimiento del vehículo, la conducción eficaz por carriles y carreteras, la respuesta a semáforos y más.

La compañía, actualmente, confía en su sistema de IA impulsado por 14 000 GPU en su centro de datos que pueden acceder a 30 petabytes de caché de video. Pronto, crecerá a 200 petabytes, un enorme soporte de potencia de procesamiento y almacenamiento.

Sus innovaciones y la capacidad de estar sincronizados con las últimas tecnologías han ayudado a Tesla a observar un crecimiento constante en los ingresos obtenidos durante los últimos tres años consecutivos. En los ejercicios fiscales 2022, 2021 y 2020, Tesla obtuvo ingresos de más de US$67 mil millones, 44 mil millones y 24 mil millones, respectivamente.

Mientras empresas como OpenAI, Tesla, IBM y muchas otras compañías e instituciones de investigación han ampliado enormemente el horizonte de la IA, el camino por delante parece aún más prometedor y emocionante.

¿Qué Podemos Esperar en el Futuro?

La Inteligencia Artificial revolucionará muchos campos. Es más preciso decir que pronto no habrá ninguna área de aplicación que no aproveche los beneficios de la IA. Los esfuerzos de investigación y desarrollo en IA han aumentado significativamente en los últimos años.

Según el Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2023, publicado por el Centro de Inteligencia Artificial Centrada en el Humano (HAI) de la Universidad de Stanford, el número de colaboraciones de investigación en IA entre Estados Unidos y China ha aumentado casi cuatro veces desde 2010. El número total de publicaciones sobre IA se ha más que duplicado durante el mismo período.

El mayor volumen de investigación abrirá muchas nuevas fronteras para que la IA tenga éxito en breve.

Generación de Imágenes: Google Imagen 2

A mediados de diciembre de 2023, Google anunció públicamente que estaban desarrollando la próxima generación de Imagen.

Próximamente, Imagen alterará radicalmente el campo de la representación visual al ayudar a crear emblemas, marcas tipográficas y logotipos abstractos, y también facilitará su superposición en productos, ropa, tarjetas de presentación y otras superficies. Superará al Generador de Imágenes Titan de Amazon al renderizar texto en varios idiomas, incluidos chino, hindi, japonés, coreano, portugués, inglés y español, con más idiomas previstos para 2024.

“Si deseas crear imágenes con superposición de texto —por ejemplo, publicidad— puedes hacerlo.”

– Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, dijo al detallar los beneficios de la última versión de Imagen 

Acelera el ritmo y ayuda a ahorrar costos en muchas industrias, incluyendo publicidad, diseño, impresión, empaquetado y mucho más.

IA en la Educación: Más Soluciones como Gradescope

Las soluciones de IA generativa como ChatGPT ya han alterado los patrones tradicionales de difusión y recepción del conocimiento. En el futuro, vendrán más cambios.

La Oficina de Tecnología Educativa de los Estados Unidos publicó un informe en mayo de 2023 titulado Inteligencia Artificial y el Futuro de la Enseñanza y el Aprendizaje. El informe indicó que, pronto, la IA impulsará más cambios en la forma en que actualmente ofrecemos entradas a estas soluciones de IA, cómo las procesan y el resultado que proporcionan.

Por ejemplo, los mecanismos de entrada actuales incluyen:

• Escritura.
• Hacer clic y arrastrar, y tocar y gesticular, lo que pronto cambiará a hablar.
• Dibujo y análisis de imágenes y video.

Ahora, las soluciones de IA en tecnología educativa ayudan a mostrar información y tareas, secuenciar actividades de aprendizaje y revisar el trabajo de los estudiantes. En el futuro, asistirá a estudiantes y docentes ayudándoles a planificar y adaptar actividades y a revelar patrones en el trabajo de los estudiantes.

La salida que ahora se presenta en forma de texto, gráficos, multimedia y paneles de control llegará en forma de conversaciones, anotaciones y resaltados, sugerencias y recomendaciones, y asistencia en la organización y guía.

Más soluciones como Gradescope aparecerán. Adaptado por más de 2 600 universidades y aplicado a más de 700 millones de preguntas por más de 3,2 millones de estudiantes, Gradescope ayuda a calificar todas sus evaluaciones, ya sea en línea o en clase. Hasta ahora ha ayudado a más de 140 000 educadores a obtener una idea clara del rendimiento de sus estudiantes.

IA en la Mitigación del Cambio Climático y la Exploración Espacial

Desde la publicidad y el empaquetado hasta la educación, el alcance de la IA es tan amplio como puede ser. Y si eso no fuera suficiente, está ayudando a abordar asuntos tan complejos como el cambio climático y la exploración espacial.

En el futuro, los analistas de la industria esperan que la IA ayude de manera más intensiva en áreas como la predicción meteorológica y la gestión de desastres. Ayudará a optimizar el consumo de energía y a minimizar la emisión de gases de efecto invernadero al potenciar redes inteligentes y otros tipos de algoritmos de consumo energético optimizado. También se contempla la agricultura de precisión impulsada por IA, que mejorará el rendimiento de los cultivos, hará la agricultura sostenible y reducirá el desperdicio.

En la exploración espacial, empresas como SpaceX y Blue Origin están realizando importantes inversiones en IA para ayudar a identificar exoplanetas potenciales y analizar su idoneidad para la habitabilidad humana. El espacio se volverá cada vez más comercializado en el futuro, y la IA ayudará a definir la naturaleza de ello.

La IA debe ser Ética

Con la IA ocupando cada vez más nuestras vidas día a día, las consideraciones éticas sobre cómo aprovechar esta tecnología se vuelven cada vez más críticas. No debe aumentar las desigualdades existentes; por el contrario, debe intentar cerrar las brechas existentes para hacer del mundo un espacio más equitativo en el futuro. No debe invadir nuestra vida privada y debe ser segura, justa, transparente e imparcial.

Los gobiernos, los consejos sindicales, la academia y las empresas deben unir sus esfuerzos para garantizar que el futuro de la IA sea seguro, confiable y verdaderamente enriquecedor.

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