Inteligencia artificial
CoreWeave: El Hiperscalador de IA en la Nube
Computación de IA como Servicio
La IA está convirtiéndose en algo cada vez más importante en casi todos los negocios, con modelos progresivamente más potentes, incluidos muy eficientes, económicos y de código abierto como DeepSeek.
Sin embargo, esta necesidad de cómputo vinculada a la IA puede ser muy variable, lo que hace razonable que la mayoría de los usuarios dependan de servicios en la nube para proporcionarlo en lugar de poseer directamente los chips y centros de datos necesarios. Lo mismo puede aplicarse a otras tareas intensivas en cómputo, como la generación de efectos especiales.
Una solución para acceder a dichos servicios en la nube es confiar en los grandes proveedores, como AWS de Amazon (AMZN ), Google Cloud (GOOGL ), o Azure de Microsoft(MSFT ).
Otra opción es acudir directamente a un proveedor de nube centrado en IA, con infraestructura totalmente dedicada al tipo de hardware de cómputo que requieren los cálculos de IA.
Uno de los mayores proveedores de este tipo es CoreWeave, que ha ido acumulando GPUs desde 2017. CoreWeave está ahora considerando presentar una OPI que recaudará $4 mil millones, lo que elevaría su valoración a $35 mil millones.
Por lo tanto, los inversores podrían querer saber más sobre la empresa y cómo está posicionada para beneficiarse del auge de la IA, incluso mientras la incertidumbre se acumula sobre el futuro de la industria respecto a la potencia de cómputo realmente necesaria.
Historia de CoreWeave
CoreWeave es una recién llegada a la industria de la computación en la nube, fundada en 2017. Inicialmente se especializó en computación para la industria de criptomonedas con GPUs (Unidad de Procesamiento Gráfico).
Las GPUs son inicialmente chips diseñados para cálculos gráficos, a menudo para videojuegos 3D. Están dedicadas a ejecutar miles de cálculos simples en paralelo, en lugar de unos pocos complejos a la vez, como hacen los procesadores (CPUs).
Resultó que las GPUs eran un diseño perfecto para el tipo de cálculo requerido por la minería de criptomonedas, y también para la IA que utiliza redes neuronales, lo que provocó un crecimiento explosivo y liderazgo en hardware de IA para el especialista en GPUs Nvidia (NVDA ).
(Puedes leer más sobre el caso de inversión en Nvidia en nuestro informe dedicado).
Luego, en 2019, pasó a una oferta de nube más generalizada, pero aún especializada en cálculos basados en GPU.
La adquisición temprana de una gran cantidad de GPUs por parte de CoreWeave la convirtió en un socio clave para startups de IA que buscaban potencia de cómputo adicional.
“La gente todavía podía acceder a GPUs el año pasado, pero cuando se volvió extremadamente escaso, de repente fue como, ¿dónde conseguimos estas cosas?
Las empresas de IA que utilizaban CoreWeave difundieron la información a los VC, añadió, quienes de repente vieron una mina de oro: “Dijeron, ‘¿Por qué no estamos hablando con estos chicos?’”
Brannin McBee – cofundador y director de estrategia de CoreWeave
Estar en el lugar correcto en el momento adecuado le dio a CoreWeave acceso a mucho capital para crecer, con múltiples rondas de financiación, hasta una de $1.1 mil millones en 2024.
“Creemos que CoreWeave se ha convertido en un líder clave en la construcción de la infraestructura fundamental de misión crítica necesaria para satisfacer la demanda actual y futura de la sociedad de cómputo de alto rendimiento a escala para impulsar la revolución de la IA generativa.”
Philippe Laffont, Fundador y Gestor de Cartera de CoreWeave.
Visión General de CoreWeave
Hasta ahora, la empresa ha estado construyendo principalmente su infraestructura en EE. UU., con Norteamérica albergando la mayor parte de sus servidores, y 3 instalados en Europa.
Fuente: CoreWeave
Fuente: CoreWeave
CoreWeave monitoriza constantemente la “salud” de su equipamiento, identificando posibles problemas de forma proactiva y reduciendo el riesgo de tiempo de inactividad o bajo rendimiento de sus servidores.
Además de las capacidades de cómputo, CoreWeave brinda un alto nivel de seguridad a sus servidores, una cuestión crítica considerando la privacidad y seguridad de los datos que rodean a la IA, así como la intensa competencia de empresas estadounidenses y extranjeras.
Aunque técnicamente es un competidor de las grandes empresas tecnológicas, CoreWeave también puede ser visto por ellas como un socio valioso, siendo Microsoft, en particular, el mayor cliente de la compañía.
En 2024, CoreWeave generó alrededor de $2 mil millones en ingresos y tiene un objetivo de crecimiento muy agresivo de $8 mil millones para 2025.
Fuente: CoreWeave
Un aspecto clave de los servicios de nube de IA que ofrece CoreWeave es la flexibilidad. Puede aumentar rápidamente la potencia de cómputo disponible para una empresa que crece rápidamente o, alternativamente, reducirla si un proyecto termina. Al contar con cientos de clientes diferentes, CoreWeave puede optimizar al máximo la utilización de sus valiosas GPUs.
“Hace dos meses, una empresa quizás no existía, y ahora puede contar con $500 millones de financiación de capital de riesgo. Y lo más importante para ellos es asegurar el acceso al cómputo; no pueden lanzar su producto ni su negocio hasta que lo tengan,”
Brian Venturo – CTO de CoreWeave
Ventajas de CoreWeave
Ventajas de Coste
En la mayoría de las industrias, suele ser rentable estar algo especializado. Esto le brinda a la empresa un nivel extra de experiencia y le ayuda a ofrecer sus productos o servicios al precio más bajo.
Esto parece ser el caso de CoreWeave, ya que afirma proporcionar su servicio hasta 35 veces más rápido y 80 % más barato que los proveedores tradicionales.
Aunque estas cifras pueden reflejar una selección selectiva de los competidores con los que se compara, parece ser en general cierto que CoreWeave es más barato que la mayor parte de la industria.
Por ejemplo, la extensa base de datos del proveedor de nube Digital Ocean indica que el proveedor de GPU más barato es CoreWeave, con un precio de $0.35/h para acceder a GPUs Quadro RTX 4000.
Fuente: CoreWeave
También parece que CoreWeave puede competir en precio con el gigante Oracle (ORCL ), que ha intentado agresivamente reducir los precios de GPU en la nube para captar cuota de mercado entre startups.
(Lee más sobre esto en nuestro informe dedicado “Oracle (ORCL): Gigante de Bases de Datos, Stargate y DeepSeek”)
Esta dedicación a proporcionar solo GPU y nada más le brinda a CoreWeave una gran experiencia en maximizar la utilización de los chips, reduciendo el coste por uso.
“Cuando los Tres Grandes están construyendo una región de nube, lo hacen para servir a cientos de miles o millones de lo que yo llamaría casos de uso genéricos para su base de usuarios, y en esas regiones pueden tener solo una pequeña porción de capacidad destinada al cómputo GPU”
Brian Venturo – CTO de CoreWeave
La ventaja de coste también se logra al ser un proveedor temprano de servicios de GPU en la nube, lo que le dio a la empresa la escala necesaria para reducir el coste por unidad de cómputo, I+D, etc.
Experiencia Técnica
Como especialista, CoreWeave también puede proporcionar centros de datos personalizados para empresas de IA. Así, cuando una empresa de IA busca construir un tipo de modelo muy específico, CoreWeave puede crear una infraestructura a medida que coincida exactamente con esa necesidad.
Esta experiencia también se refleja en la forma de construir centros de datos generalistas centrados en GPU, lo que lleva a una optimización del personal requerido, la energía consumida, los sistemas de refrigeración, etc.
Esto también elimina para los clientes la necesidad de optimizar la interfaz de hardware, la salud de las GPUs, etc., y les permite concentrarse en su competencia principal.
Por eso, las principales empresas de IA se están asociando con CoreWeave, como Inflection AI con un clúster de GPU de $1.3 mil millones financiado por una nueva ronda de fondos.
“Nos llamaron y dijeron, ‘Chicos, necesitamos que construyan una de las supercomputadoras de mayor rendimiento del planeta para apoyar nuestra empresa de IA.
Nos llaman y dicen, ‘Esto es lo que buscamos, ¿pueden hacerlo?’ — y creo que tenemos dos de las cinco supercomputadoras principales que estamos construyendo ahora en términos de FLOPS.”
Brannin McBee – cofundador y director de estrategia de CoreWeave
Simbiosis con Nvidia
Aunque también ofrece algunos otros chips, la mayor parte del poder de cómputo de CoreWeave se basa en chips de Nvidia. Las GPUs han estado escasas desde el auge de las criptomonedas y luego el boom de la IA, con las fundiciones de semiconductores luchando por satisfacer la demanda.
Esto ha llevado a una situación en la que empresas como Nvidia pueden, en cierta medida, elegir al ganador de la IA simplemente entregando más rápido o más despacio a algunos de sus clientes.
Nvidia ha sido bastante generosa con CoreWeave, a menudo dándole un lugar destacado en la entrega de GPUs sobre líderes de la nube como AWS. Esto se debe a que AWS, al igual que la mayoría de los demás grandes proveedores de nube, está buscando reducir su dependencia de Nvidia desarrollando sus propios chips de IA.
A largo plazo, esto podría ser un problema para Nvidia, ya que muchos de sus clientes actuales están observando los amplios márgenes de la compañía y pensando que podrían retener el dinero mediante la integración vertical. Sin embargo, esto se convierte en una ventaja para CoreWeave, ya que significa que la empresa se centra únicamente en construir un centro de datos, lo que la convierte en un socio perfecto para Nvidia.
“Ciertamente no es una desventaja no estar construyendo nuestros propios chips. Imagino que eso ciertamente nos ayuda en nuestro esfuerzo constante por obtener más GPUs de Nvidia a expensas de nuestros competidores.”
Brannin McBee – cofundador y director de estrategia de CoreWeave
Como resultado, esto crea la imagen de CoreWeave como una empresa que puede cumplir sus promesas y proporcionar el cómputo necesario cuando los grandes proveedores de nube luchan por mantenerse al día, mientras CoreWeave tiene acceso a muchas de las GPUs más recientes de Nvidia, incluidas la H100 y la H200.
Fuente: CoreWeave
La Era de la Super GPU
Más recientemente, CoreWeave se convirtió en el primer proveedor de nube con instancias Nvidia GB200 NVL72 generalmente disponibles. Nvidia GB200 NVL72 está diseñada para actuar como una única GPU masiva, lo que la hace mucho más potente que incluso el modelo H100, que previamente batió récords. También debería ser mucho más eficiente energéticamente, un punto crucial ya que la industria de IA podría quedarse sin energía antes de quedarse sin chips a la velocidad a la que se construyen los centros de datos de IA.
Fuente: Nvidia
Esto es importante, ya que el diseño de simplemente apilar más GPUs una encima de otra para construir un centro de datos de IA está quedando obsoleto.
Futuro de CoreWeave
¿Cuánta Capacidad de Cómputo?
La pregunta abierta, de varios billones de dólares, en la industria tecnológica es el futuro de la IA.
Por un lado, está claro que la tecnología avanza más rápido de lo que la mayoría anticipaba. Esto debería, en teoría, ser ideal para empresas como CoreWeave, que crecerá naturalmente al menos tan rápido como toda la industria de IA. Y probablemente más rápido, ya que los hiperescaladores y proveedores de nube estarán entre los mayores beneficiarios de la IA, que se volverá omnipresente suficiente para que cada empresa la utilice de una forma u otra.
Por otro lado, no está claro cuál es realmente la potencia de cómputo requerida para las aplicaciones de IA a largo plazo. La industria aún está intentando incorporar la revelación de que DeepSeek de China puede ofrecer resultados similares por 1/25 de el precio de OpenAI de EE. UU.
Hasta ahora, se asumía que los modelos mejores siempre serían más hambrientos de potencia de cómputo, hasta el punto de que la disponibilidad de energía eléctrica cruda se ha convertido en una preocupación y que las grandes empresas tecnológicas se apresuraron a luchar por el suministro futuro de plantas nucleares.
DeepSeek ha sacudido gravemente esta idea. ¿Y si el futuro de la IA consiste en muchas IA pequeñas y ultra eficientes de código abierto en lugar de aplicaciones centralizadas en centros de datos de gigavatios?
Si este es el futuro de la IA, representaría una amenaza grave para empresas como OpenAI, que se basan en la suposición de que su ventaja de cómputo sería suficiente para crear una barrera competitiva.
Sin embargo, esto difícilmente perjudicará las perspectivas a largo plazo de CoreWeave. Si la IA se vuelve tan barata de entrenar y usar, significa que prácticamente todas las empresas querrán sus propios modelos de IA para sus servicios al cliente, gestión de mantenimiento, recursos humanos, ventas, marketing, etc. La mayoría de estas empresas no querrán gestionar su propio hardware para ejecutar estas IA. Un proveedor agnóstico al modelo y de bajo costo como CoreWeave probablemente superará a los proveedores de nube de Big Tech, que son más sospechosos de impulsar sus soluciones y IA.
¿Qué GPUs?
Hasta ahora, CoreWeave ha dependido mayormente de chips del líder de la industria, Nvidia. Con la adopción del GB200, esto no cambiará pronto.
A largo plazo, sin embargo, podría suceder que algunas empresas logren replicar la destreza de Nvidia en computación paralela y tecnología similar a GPU. Si ese es el caso, CoreWeave podrá trasladarse lentamente a ese nuevo proveedor si lo necesita.
Lo mismo se puede decir si surge una nueva forma radical de realizar cálculos de IA. La escala y la red de clientes centrados en IA de CoreWeave lo convertirían en un socio principal para el despliegue de esta nueva tecnología.
Esto es especialmente cierto por la misma razón que lo convirtió en un socio clave de Nvidia: CoreWeave nunca intentará replicar internamente un chip de IA (a diferencia de Google, Microsoft, Meta, AWS, etc.), y en su lugar puede ayudar a desplegarlo lo más rápido posible.
(Puedes leer más sobre los posibles GPUs futuros para aplicaciones de IA en este artículo de DigitalOcean)
Criptomonedas
Otro potencial futuro para CoreWeave está relacionado con las criptomonedas. Aunque la empresa ha pivotado en gran medida al mercado de IA, que es aún mayor, sigue siendo una actividad que requiere mucha potencia de cómputo.
Como Donald Trump está planeando una reserva nacional de criptomonedas, que incluye Bitcoin, ether, XRP, Solana y Cardano, está claro que las criptomonedas podrían convertirse en una parte importante del ecosistema financiero y de pagos de EE. UU.
Y cuanto más oficiales se vuelvan las criptomonedas, más probable será que dependan de proveedores de infraestructura seguros y conocidos como CoreWeave.
Por lo tanto, podríamos esperar que esto también sea una parte no insignificante del negocio de la empresa en el futuro.
Conclusión
CoreWeave no es tanto una IA como sí un proveedor de servicios para una industria que crece explosivamente. Esto significa que está mucho menos expuesto a la incertidumbre de tener que elegir el tipo correcto de tecnología de redes neuronales, método de entrenamiento, etc., que la mayoría de las empresas de IA.
En cambio, mientras asegure el acceso a las GPUs más recientes y potentes, es probable que siga siendo el socio preferido de cualquier startup que trabaje en IA.
La llegada de modelos de código abierto potentes como DeepSeek es potencialmente un fuerte impulso para el negocio de CoreWeave, incluso si reduce la intensidad de cómputo de la industria en su conjunto. Esto se debe a que abre el camino a muchos más competidores de OpenAI al reducir el capital de riesgo necesario para iniciar.
Estas startups más pequeñas y ágiles no van a construir su propio centro de datos e infraestructura de IA, sino que dependerán de los proveedores de nube. Lo mismo será cierto para las grandes empresas que buscan desarrollar sus propias IA propietarias y no desean que se alojen en los servidores de compañías que podrían estar interesadas en sus datos secretos.
Así, con una OPI en el horizonte, CoreWeave podría ser una forma para que los inversores apuesten por toda la industria de IA sin tener que comprender las sutilezas de los diferentes modelos y tecnologías de IA.
