5 principales startups de vehículos autónomos a observar (2026)

El sector de la movilidad se está volviendo cada vez más autónomo. Pronto, no habrá humanos conduciendo los coches, sino que estarán sentados cómodamente en la parte trasera, simplemente disfrutando del viaje. Podrán usar ese tiempo para descansar o trabajar mientras el vehículo opera por sí mismo, llevándolos a su destino.

Ya está sucediendo en muchas partes del mundo, aunque a menor escala y en ciudades seleccionadas.

La mayoría de los vehículos autónomos (AV) que se están probando en carreteras públicas, sin embargo, siguen operando en el Nivel 3 (Automatización Condicional) o Nivel 4 (Alta Automatización), mientras que el Nivel 2 (Automatización Parcial de Conducción) está disponible para los consumidores y el Nivel 0 (Sin Automatización de Conducción) es lo que la mayoría de los vehículos en la carretera tienen hoy.

Existen un total de seis etapas de automatización basadas en el nivel de intervención humana.

El líder del mercado Waymo, que opera su servicio comercial de robotaxi en ciudades importantes de EE. UU. como San Francisco y Los Ángeles en California, Austin en Texas y Phoenix en Arizona, también funciona con tecnología autónoma de Nivel 4.

Waymo: El pionero de la industria con una ventaja inicial

Una subsidiaria de Alphabet (GOOG ) (GOOGL ), Waymo es la empresa líder de vehículos autónomos que se fundó hace más de dos décadas como un proyecto de coche autónomo.

Durante este período, Waymo ha probado sus vehículos extensamente, conduciendo más de 20 millones de millas en carreteras y mucho más, en el rango de decenas de miles de millones de millas, en simulación.

A finales de 2020, Waymo se convirtió oficialmente en la primera empresa en ofrecer sus servicios al público sin conductores de seguridad en el vehículo.

Aunque ya opera sus servicios comerciales en varios estados, se están planificando nuevos servicios en Nueva York, Atlanta y Tokio, Japón. Hace un par de semanas, Waymo también anunció que comenzaría a recopilar datos en la ciudad de Nueva York para poder navegar en condiciones de nieve, lo que representa un desafío técnico significativo para los sistemas de conducción autónoma.

Mientras tanto, el mapeo urbano está en curso en preparación para nuevos servicios en varias otras ciudades de EE. UU., incluidas Boston, Las Vegas, Nashville, Nueva Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando y San Antonio.

Hasta ahora, Waymo ofrece 250 000 viajes de pago cada semana, totalizando más de 1 millón de millas al mes en promedio.

Todo esto ha sido posible gracias a un equipo de expertos, miles de millones de dólares en financiación y asociaciones con varios fabricantes de vehículos, incluidos Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover y Mercedes‑Benz Group.

Waymo también ha colaborado con la aplicación de transporte compartido Uber (UBER ) para poner sus vehículos a disposición en Austin y Atlanta, mientras opera exclusivamente a través de su aplicación, Waymo One, en California.

Curiosamente, los viajes en Waymo cuestan más que Uber o Lyft (LYFT ), según un “primer examen profundo de la estrategia de precios de Waymo” por Obi, una aplicación que agrega precios en tiempo real y tiempos de recogida de múltiples servicios de transporte. A pesar de que los viajes en coches autónomos son consistentemente caros, la gente sigue eligiéndolos.

Esto es una clara victoria para la industria, que ha estado trabajando incansablemente para hacer realidad los vehículos sin conductor.

Top startups de AV a observar

Aunque Waymo está claramente muy por delante de su competencia, otros también están trabajando arduamente para ponerse al día. Muchas startups están logrando avances en el sector y mostrando el potencial de ser el próximo Waymo.

Actualmente, en las etapas iniciales de negocio, estas compañías no cotizan en bolsa y dependen de capitalistas de riesgo, inversores ángeles, crowdfunding y amigos y familiares para financiar sus objetivos. Su pequeña escala, enfoque singular y capacidad de ejecutar rápidamente los hacen destacar en el altamente competitivo sector de AV.

Así que, aquí hay una lista de las mejores startups de vehículos autónomos.

Helm.ai: Startup de software AV centrada en cámaras

Fundada en 2016, Helm.ai está desarrollando software de IA de próxima generación para Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADA) y automatización robótica. Para ello, ha recaudado más de 100 millones de dólares de inversores que incluyen Goodyear Ventures, Honda Motor (HMC ) y Sungwoo HiTech.

La empresa con sede en California está trabajando para lograr una conducción verdaderamente autónoma mediante sus soluciones de IA en tiempo real de pila completa. Esto incluye redes neuronales profundas para conducción en autopista y urbana, sistemas autónomos de extremo a extremo, y herramientas de desarrollo y validación impulsadas por Deep Teaching™ y IA generativa.

Su suite Deep Teaching, que incluye GenSim‑2, VidGen‑2 y WorldGen‑1, simula millones de millas en entornos virtuales.

Más importante aún, Helm.ai ha adoptado un enfoque centrado en la visión. Lanzado este mes, el sistema basado en cámaras para interpretar entornos urbanos se denomina Helm.ai Vision. Utiliza múltiples cámaras para combinar imágenes y crear un mapa de vista cenital del plan y control del vehículo.

Esto elimina la necesidad de hardware lidar/radar para mapeo costoso, reduciendo significativamente los costos por vehículo, lo que hace que su adopción masiva sea más factible. Al mismo tiempo, su tecnología es compatible con una amplia variedad de sensores, vehículos y plataformas de cómputo, incluidos NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), y Texas Instruments (TXN ).

Helm.ai está trabajando actualmente con Honda para integrar su tecnología en la próxima serie EV Zero y permitir la conducción Level‑3 “sin manos” y “sin mirar”. También está en conversaciones con “muchos OEM” para desplegar su tecnología de conducción autónoma, lo que ayuda a Helm.ai a pasar de ser simplemente un concepto a una realidad automotriz más rápido que otros.

Además, la startup ha alcanzado el nivel 2 de ASPICE y la conformidad con ISO 26262, que son normas clave para la producción masiva de software automotriz.

Oxa: Software AV escalable más allá de los coches personales

Esta startup con sede en el Reino Unido desarrolla software AV, para lo cual ha asegurado 225 millones de dólares de inversores como Nvidia, Tencent, BP y Google, que posee una participación del 3,5 % en Oxa. A finales de 2023, también fue incluida por el Gobierno del Reino Unido en su Plan de Manufactura Avanzada para impulsar el sector de vehículos autónomos mediante apoyo financiero.

Pero en lugar de coches personales y taxis, el enfoque de esta startup está en servicios en aeropuertos, entornos industriales y comunidades de retiro.

“No estamos haciendo coches — somos un proyecto puramente de software.”

– Fundador de Oxa, Paul Newman

La compañía realmente permite la operación y escalado de cualquier aplicación autónoma usando su única plataforma universal. Su arquitectura modular, navegación sin GPS y herramientas de simulación de gemelos digitales la hacen adaptable a diversos vehículos y entornos.

En cuanto a su seguridad, Oxa ha sido reconocida por BSI (British Standards Institution) y mantiene la conformidad con ISO 27001 y TISAX para la protección de datos, privacidad y resiliencia cibernética.

La startup ha estado desarrollando software desde 2014, y en el último año, los vehículos que utilizan su sistema finalmente se han desplegado comercialmente en varios lugares.

Este año, Oxa se ha asociado con el fabricante de vehículos eléctricos industriales Bradshaw EV para desplegar su sistema en el tractor de remolque T800 de 8 toneladas y el vehículo utilitario Club Car Carryall 500, el proyecto Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) para entregar el autobús autónomo Ford (F ) E-Transit, y el proveedor de tecnología AV Applied EV para el despliegue comercial de vehículos autónomos a gran escala. Estas colaboraciones demuestran la rápida evolución de Oxa de pilotos a la monetización activa de la automatización en varios dominios.

Applied Intuition: Simulando el futuro de los vehículos autónomos

Fundada en 2017, Applied Intuition es conocida por su plataforma de inteligencia integrada para AVs. Usando su plataforma, los clientes pueden diseñar, probar y validar sus sistemas autónomos en un entorno virtual. Esto les permite prepararse para cualquier caso extremo antes de probar los sistemas en la carretera en el mundo real, haciendo de Applied Intuition esencial para el futuro completo de la autonomía.

Su suite de productos se centra en simulación y análisis para vehículos como automóviles y camiones. Applied Intuition también ha incursionado en robótica, aérea, agricultura y construcción & minería.

Además, está trabajando con el gobierno de EE. UU. en aplicaciones de defensa. Applied Intuition ha sido seleccionada por el Ejército de EE. UU. y la Defense Innovation Unit (DIU) para proporcionarles una plataforma integral de desarrollo y pruebas de software para su iniciativa de Vehículo de Combate Robótico (RCV).

Recientemente, la compañía recaudó 600 millones de dólares en una ronda de financiación Serie F con una valoración de 15 mil millones de dólares. Esta ronda fue liderada por BlackRock (BLK ) y Kleiner Perkins con nuevos inversores que incluyen Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority y Stripes, mientras que Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond y Elad Gil fueron inversores recurrentes.

En su ronda anterior, liderada por Porsche Ventures y que tuvo lugar el año pasado, Applied Intuition fue valorada en 6 mil millones de dólares.

“Estamos ampliando nuestras inversiones para llevar la inteligencia a cada máquina en movimiento.”

– Cofundador y CEO Qasar Younis

La empresa con sede en California ya cuenta con asociaciones con importantes OEM como Toyota (TM ), General Motors (GM ) y Volkswagen. De hecho, cuenta con 17 de los 20 principales OEM automotrices entre sus clientes. Más recientemente, también se asoció con OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, para aprovechar la IA y ofrecer una experiencia de conducción personalizada.

Wayve: Pionero de la conducción autónoma centrada en IA

Para llevar la tecnología de conducción autónoma al mercado, la empresa con sede en Londres, Wayve, ha tomado la ruta de la IA. La startup utiliza aprendizaje profundo para eliminar la necesidad de pilas robóticas complejas y costosas que requieren mapas altamente detallados y reglas programadas. Su enfoque de IA de próxima generación se llama AV2.0.

La capacidad de desplegar su software en la producción de los coches actuales sin sensores adicionales o flotas lo hace único y le permite potencialmente superar a los sistemas heredados.

Wavye también ha lanzado un AI Driver, una solución sin mapas y agnóstica al hardware que permite actualizaciones de software eficientes y desbloquea niveles avanzados de automatización para los OEM. Este AI Driver convierte las entradas de datos de cámaras y radar en salidas de conducción de manera fluida a través de una red neuronal que ha sido rigurosamente probada para rendimiento y seguridad e integrada en un vehículo base.

Para ayudar a acelerar estos esfuerzos, Wayve recaudó más de 1 mil millones de dólares en la Serie C, liderada por gigantes como SoftBank, con contribuciones del inversor existente Microsoft (MSFT ) y del nuevo inversor Nvidia.

El año pasado, la startup de AV también se asoció con Uber para desplegar vehículos autónomos avanzados de Nivel 4 en su red de transporte en varios mercados globales. Como parte de este acuerdo, Uber proporcionará a Wayve los datos que ha recopilado de los vehículos para entrenar y mejorar la tecnología impulsada por IA.

Este mes, Wayve anunció su AI-500 Roadshow para llevar un solo modelo a 500 ciudades antes de fin de año. “Sin reentrenamiento. Sin codificación específica por región. Solo un modelo, probado en carreteras reales alrededor del mundo,” declaró la startup, que ya ha conducido en 90 ciudades durante 90 días en Asia, Europa y Norteamérica para demostrar la capacidad de su tecnología de adaptarse a cualquier entorno sin necesidad de mapear el área previamente.

Imagry: Sistemas AV basados en visión sin mapas

Otro proveedor de software de conducción autónoma basado en IA sin mapas, Imagry, utiliza solo cámaras e IA para navegar por carreteras públicas. Al eliminar la necesidad de costosos mapas HD o lidar, puede ofrecer soluciones de software económicas L3/L4 para automóviles y autobuses.

Lo que hace que esta startup destaque es su pila de percepción, un sistema de reconocimiento de imágenes en tiempo real que utiliza una transmisión de video para producir una vista fiable del entorno alrededor del vehículo. Luego está la pila de planificación de movimiento, que es una Red Neuronal Convolucional Profunda (DCNN) espacial que aprende a conducir imitando el comportamiento de conducción humano.

Hasta la fecha, Imagry ha recaudado un total de 46 millones de dólares en financiación para avanzar su solución que permite a un vehículo autónomo comprender la carretera mientras reacciona a contextos dinámicos, al igual que un conductor humano hábil.

Imagry ha estado conduciendo de forma autónoma en carreteras públicas durante los últimos cinco años en EE. UU., Alemania y Japón. En 2023, la startup también ganó una licitación para proporcionar el primer autobús autónomo en Israel y se asoció con Continental en el estacionamiento autónomo.

Con su CEO, Eran Ofir, prediciendo que “para 2030 muchos de nosotros no conduciremos nuestros vehículos”, y proyectando una tasa de aceptación de dos dígitos en capacidades de conducción autónoma, el sistema de visión única, de bajo costo y escalable de la startup, la posiciona bien para la adopción masiva en el mercado.

Grandes compañías que impulsan la tecnología de robotaxi

Las startups no son las únicas que lideran la innovación en AV; muchos grandes actores también están trabajando en esta tecnología.

Tesla de Elon Musk (TSLA ) está entre ellos. Este mes, el fabricante de autos eléctricos finalmente lanzó su robotaxi con una flota de diez a veinte coches en Austin, Texas. Durante la fase de pruebas, cada viaje cuesta 4,20 $, lo que se espera que aumente una vez que el servicio se expanda.

El robotaxi de Tesla es pionero en su tecnología de conducción totalmente autónoma, también llamada Full Self-Driving (FSD), que ha estado en desarrollo durante casi una década. Los Teslas han estado conduciendo en modo Autopilot desde 2014, acumulando más de 3 mil millones de millas.

Los taxis autónomos recogieron pasajeros de pago, lo que, según Musk, es crucial para el futuro financiero de la compañía. Llamando al momento la “culminación de una década de trabajo duro”, Musk señaló que “los equipos de chips de IA y software fueron construidos desde cero dentro de Tesla”.

El gigante del comercio electrónico Amazon (AMZN ) es otro nombre importante que se está preparando para fabricar hasta 10 000 robotaxis al año en su fábrica de robotaxis de 220 000 pies cuadrados.

Hace apenas cinco años, Amazon adquirió la startup de conducción autónoma Zoox por 1,2 mil millones de dólares para desafiar al líder de taxis autónomos Waymo. El servicio de robotaxi también ha comenzado a cobrar por los viajes en San Francisco y se está expandiendo a Los Ángeles y Austin.

El plan de Zoox es operar alrededor de mil de sus robotaxis en mercados pequeños a medianos y alrededor de 2 000 en ciudades principales.

Otros grandes actores que trabajan en vehículos autónomos incluyen Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo y Velodyne, entre otros OEM y compañías tecnológicas.

Crecimiento del mercado de AV y desafíos clave por delante

El gran impulso hacia los AV tanto de nuevos como de jugadores establecidos tiene sentido, ya que los vehículos autónomos representan un mercado en auge.

Actualmente, con un valor aproximado de 68 mil millones de dólares, se proyecta que el tamaño del mercado global de AV superará los 200 mil millones para 2030. Los avances tecnológicos y la mayor demanda de vehículos más seguros están impulsando este crecimiento.

La investigación sobre vehículos autónomos comenzó realmente en la década de 1980. En ese momento, las universidades empezaron a trabajar en AVs con organizaciones como la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) de EE. UU., que organizaba “grand challenges” para probar su rendimiento.

Para eliminar la necesidad de asistencia humana al navegar un vehículo mientras se responde a las condiciones de tráfico y se evitan peligros en la carretera, los AV utilizan una combinación de tecnologías, incluidas cámaras, GPS, radar y lidar, para monitorear y crear un mapa 3D de su entorno.

El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) son elementos fundamentales de los sistemas de vehículos automatizados, permitiendo que los vehículos sean entrenados para aprender de datos complejos y tomar decisiones.

Aunque toda esta tecnología está ayudando a avanzar el mercado de AV, un factor importante que afecta la adopción de los AV es la regulación. Actualmente, no existen normas nacionales para los AV en EE. UU. ni en otros lugares.

Dicho esto, se están logrando avances y las regulaciones están evolucionando rápidamente. En EE. UU., la mayoría de los estados han promulgado legislación sobre el uso de AV y la responsabilidad. Más recientemente, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA) anunció planes para simplificar el proceso de exención de la Parte 555, facilitando a los fabricantes de automóviles el despliegue de vehículos autónomos.

Mientras tanto, China está apoyando activamente y permitiendo las pruebas de AV. Alemania, Japón, Dubái y el Reino Unido también están apuntando a una mayor movilidad autónoma.

Aunque están evolucionando, las regulaciones siguen siendo una gran barrera para la adopción de AV, además de la seguridad de datos, la protección contra ciberataques, la desconfianza entre la gente y la falta de demanda por parte de los compradores.

Pero con el tiempo, a medida que la tecnología avanza y los vehículos autónomos mejoran, pueden ser reconocidos por sus beneficios potenciales, lo que a su vez promoverá su uso más amplio. Los AV, después de todo, se espera que reduzcan significativamente la congestión y el consumo de combustible.

Aumento de la productividad, movilidad, accesibilidad y calidad de vida, junto con mejoras en la seguridad y la salud pública, y una reducción en el uso de energía y los impactos ambientales, son otros beneficios potenciales de los AV.

En general, el mundo se está moviendo rápidamente hacia la movilidad autónoma, con tanto startups como gigantes de la industria posicionándose para ayudar a acelerar esta transición y capturar una parte significativa de este enorme mercado. Así que, con innovación y colaboración, el futuro del transporte está listo para volverse más seguro, más inteligente y más accesible, transformando por completo la forma en que nos desplazamos.