AMD: Impulsa el hardware de IA para desafiar el dominio de Nvidia.

A medida que continúa el auge de la IA, también lo hace el de Nvidia.  (NVDA ) Su fortuna en el mercado de valores la convirtió en la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado.

Pero no siempre fue así. Hubo un tiempo, no hace mucho, en que Nvidia era simplemente una empresa de GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico), un tipo de hardware informático especializado en la renderización de gráficos.

Las GPU están especializadas en realizar miles de cálculos paralelos y sencillos a la vez, en lugar de realizar menos cálculos, pero más complejos, como una CPU (Unidad Central de Procesamiento). Resulta que esta capacidad de procesamiento paralelo fue fundamental para la minería de criptomonedas y la IA, de ahí el éxito de Nvidia.

Sin embargo, Nvidia y su serie GeForce no eran la única empresa de GPU, y siempre habían tenido que hacer frente a la competencia de AMD y sus GPU Radeon, aunque la compañía nunca tuvo una cuota de mercado tan alta.

AMD tardó más que Nvidia en adoptar el uso de GPU para aplicaciones no gráficas, lo que le costó a la compañía una posible posición de liderazgo cuando la IA era una novedad y había una carrera por descubrir qué hardware utilizar.

Sin embargo, el mercado del hardware de IA está madurando, y las grandes empresas de computación en la nube buscan una alternativa al hardware de Nvidia, ya sea hardware novedoso centrado en la IA, como TPU, XPU, etc., o un suministro alternativo de GPU dedicadas a la IA.

Por lo tanto, AMD ahora está en posición de ponerse al día, y su capitalización de mercado actual es menos de 1/10.^th La popularidad de Nvidia podría no reflejar el potencial de AMD para convertirse nuevamente en un serio rival del líder en la fabricación de GPU.

Historia y evolución de la empresa AMD

Advanced Micro Devices, o AMD, fue fundada en 1969, principalmente por empleados descontentos de Fairchild Semiconductors, una empresa pionera en la fabricación de transistores y circuitos integrados.

La empresa comenzó con la producción de chips lógicos y luego incursionó en el mercado de la memoria RAM en 1971 y en el de los microprocesadores en 1975. Fue la adquisición en 2006 de la empresa de gráficos ATI Technologies por 4.3 millones de dólares lo que llevó a AMD a entrar en el mercado de las GPU de alto rendimiento (Radeon).

A día de hoy, AMD está presente en el mercado de las CPU, compitiendo con empresas como Intel. (INTC )y el mercado de las GPU, compitiendo con Nvidia.

En la década de 2020, también adquirió Xilinx por la cifra récord de 49 millones de dólares., así como en 2024 una adquisición de 4.7 millones de dólares de la empresa de hardware para centros de datos ZT Systems.  y una adquisición de Silo AI por 665 millones de dólares, el mayor laboratorio privado de IA de Europa.para fortalecer su posición en inteligencia artificial, centros de datos y computación integrada.

“Xilinx ofrece FPGA líderes en la industria, SoC adaptativos, motores de inferencia de IA y experiencia en software que permiten a AMD ofrecer la cartera más sólida de soluciones informáticas de alto rendimiento y adaptativas de la industria y captar una mayor cuota de la oportunidad de mercado de aproximadamente 135 millones de dólares que vemos en la nube, el borde y los dispositivos inteligentes.”

Dra. Lisa Su – Presidenta y Directora Ejecutiva de AMD

Así pues, AMD ha sido una parte esencial de la historia de Silicon Valley durante más de medio siglo, y ha crecido mediante una combinación de I+D interna, así como mediante adquisiciones estratégicas clave que hoy son fundamentales para la posición estratégica de la empresa.

AMD en cifras

Estadísticas generales de AMD

AMD emplea a unas 31,000 personas y tiene su sede en Santa Clara, California, con importantes operaciones en Austin, Texas. Fuera de Estados Unidos, la compañía cuenta con una gran red de oficinas, que recientemente se ha ampliado con un nuevo laboratorio de ingeniería de 209,000 pies cuadrados en Penang, Malasia, y una importante instalación en Markham, Ontario, con un total de 100 oficinas en 32 países de todo el mundo.

Al igual que Nvidia, AMD es un fabricante de chips "sin fábricas propias", centrado en el diseño, con TSMC. (TSM ) Su socio clave para nodos avanzados (2-3 nm) y GlobalFoundries para diseños más antiguos.

La compañía también En marzo de 2026 amplió su asociación con Flex para fabricar las plataformas de IA AMD Instinct MI355X. en las instalaciones de Flex, de 1.4 millones de pies cuadrados, en Austin, Texas.

Resultados financieros de AMD

En 2025, AMD controlaba el 36.5% del mercado de CPU, pero Su cuota de mercado se redujo a tan solo el 5% del mercado de GPU para PC. (Más información sobre este tema a continuación). En general, AMD tiene una cuota de mercado estimada del 28 % en ingresos en el mercado de PC para clientes (frente al 20 % en 2024) y aspira a alcanzar el 40 % en los próximos 3 a 5 años.

AMD generó ingresos por $34.6 millones en 2025, un 34% más que el año anterior, con una utilidad neta de $2.5 millones, un 42% más que el año anterior. Este crecimiento fue impulsado por el auge de los segmentos de centros de datos, clientes y videojuegos. El mercado de centros de datos fue el que generó mayores ingresos, con $16.6 millones (un 32% más), seguido de cerca por el segmento de clientes y videojuegos con $14.5 millones (un 51% más).

Situación actual de AMD en el mercado

AMD está presente actualmente en la mayoría de los mercados clave de productos semiconductores de alta gama, incluidos procesadores, tarjetas gráficas y semiconductores especializados para industrias como la automotriz, la de automatización y la robótica.

Fuente: AMD

La estrategia de la empresa se ha centrado últimamente sobre todo en la IA, lo cual no es ninguna sorpresa, ya que lo mismo podría decirse de cualquier otra empresa del sector en los últimos 3 años.

Para ganar la carrera por proporcionar suficiente hardware de IA del tipo adecuado, AMD se centra en crecer en el segmento de centros de datos, incluyendo soluciones a escala de rack y ofreciendo una opción integrada para un conjunto completo de CPU, GPU, FPGA (Field Programmable Gate Array o circuitos lógicos digitales personalizados), encapsulado y redes compatibles.

También está realizando un esfuerzo concentrado en IA de borde (IA computada in situ en lugar de en la nube y los centros de datos) y plataformas personalizadas de IA adaptativa, en particular hardware para agentes de IA (véase más abajo).

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Estrategia de AMD para el crecimiento futuro

La estrategia de AMD: hardware de IA energéticamente eficiente.

Como ya se mencionó, AMD ha realizado en los últimos años adquisiciones clave, como las de Xilinx, ZT Systems y Silo AI, para mejorar su posición en el mercado de la IA. Como resultado, si bien aún trabaja para recuperar terreno en el mercado de las GPU, ya es un actor importante en los mercados de racks para centros de datos, FPGA, SoC adaptativos (sistemas en chip) y en la Unión Europea.

Esta presencia es importante, ya que se está reconsiderando el uso de FPGA, SoC y otros componentes de hardware similares para la computación de IA. Si bien no son tan potentes, son mucho más eficientes, requiriendo mucha menos energía para la misma cantidad de procesamiento.

A medida que el despliegue de centros de datos de IA se ralentiza cada vez más, no por falta de hardware sino por problemas de suministro energético, un hardware más eficiente podría convertirse en una preocupación creciente y favorecer diseños diferentes al enfoque basado en GPU adoptado hasta ahora.

¿AMD tiene problemas con sus GPU?

AMD es conocida desde hace mucho tiempo por los jugadores de PC como una alternativa viable y más económica a las GPU de Nvidia, aunque con un rendimiento ligeramente inferior.

Sin embargo, AMD ha ido perdiendo terreno frente a Nvidia en este mercado, alcanzando un nuevo mínimo a finales de 2025, cuando las GPU de AMD representaron solo el 5% de las ventas totales de tarjetas gráficas de fabricantes asociados (AIB, por sus siglas en inglés).

Esto se debió en parte a una disminución en el suministro, ya que las últimas GPU Radeon RX 9000 de AMD no estuvieron disponibles en cantidades suficientes al principio de su ciclo de vida, lo que provocó un lanzamiento algo fallido.

Además, el auge de las GPU, impulsado por la creciente demanda de las grandes empresas de IA, ha provocado un aumento de los precios, dejándolas fuera del alcance de la mayoría de los usuarios de PC, mientras que el precio de otros componentes de PC, como la memoria, también se ha disparado.

En general, el mercado de tarjetas gráficas para ordenadores de sobremesa experimentará un descenso del 10% interanual.

“El mercado de los fabricantes de tarjetas gráficas (AIB, por sus siglas en inglés), respaldado en gran medida por los jugadores, se ve presionado desde la gama baja por los nuevos y potentes portátiles y las tarjetas gráficas integradas en la CPU, y desde la gama alta por el aumento de los precios debido a la competencia (oferta y demanda), los precios de la memoria y los aranceles fluctuantes de la administración Trump”.

Dr. Jon Peddie -residente de Jon Peddie Research.

Dado que AMD actualmente no tiene competencia de gama alta en esta generación, los clientes más fieles y dispuestos a pagar por las GPU de mayor rendimiento, sin importar el precio, están ignorando por completo a AMD.

Sin embargo, las ventas de GPU por separado no reflejan completamente la posición de AMD en este mercado. Por ejemplo, AMD controla una parte significativa del mercado de GPU integradas, ya que casi todos los procesadores Ryzen para ordenadores de sobremesa incluyen una iGPU, cuyo hardware integrado en la CPU ya realiza gran parte de los cálculos relacionados con los gráficos.

Fuente: TechPowerUp

Por lo tanto, para la mayoría de los usuarios de PC, la opción de una CPU a un precio razonable que permita evitar por completo las GPU excesivamente caras es una buena alternativa, y llevó a AMD a reforzar su posición en el mercado de las CPU en detrimento de Intel.

O como lo expresa AMD: “AMD ofrece a consumidores y empresas más opciones de PC con IA gracias a la ampliación de su gama de procesadores Ryzen™ AI Serie 400.Esto significa que las ventas de GPU, que sin duda no pintan bien para AMD a finales de 2025, ya no son una métrica relevante para las ventas de hardware con inteligencia artificial, especialmente a nivel de consumidor.

La serie AMD Ryzen AI 400 ahora permite a los usuarios ejecutar aplicaciones de IA y LLM localmente y abordar aplicaciones de computación intensiva, incluidas las de diseño e ingeniería. También incluye una unidad de procesamiento neuronal (NPU).

“El PC de escritorio está evolucionando de una herramienta que se utiliza a un asistente inteligente que trabaja a tu lado. Con los procesadores Ryzen AI Serie 400, los primeros del mundo diseñados para potenciar las nuevas experiencias de Copilot+ en el escritorio, ofrecemos una potente aceleración de IA que permite a nuestros socios crear sistemas que empoderan tanto a empresas como a consumidores para hacer y crear más.”

Jack Huynh – Vicepresidente sénior y director general del Grupo de Computación y Gráficos de AMD

Un panorama competitivo cambiante en el ámbito del hardware de IA

No es ningún secreto que, en la carrera por proporcionar hardware de IA a las grandes empresas de computación en la nube, el gran ganador resultó ser Nvidia. Sin embargo, este éxito también está generando muchos problemas y posibles dificultades futuras para la compañía.

En la mayor parte de la historia de la industria de los semiconductores, cualquier tipo de hardware ha acabado controlado por un oligopolio formado por un puñado de diseñadores y fabricantes a gran escala, pero nunca uno solo se ha convertido en un monopolio.

La razón principal es que si una parte específica de la cadena de suministro se convirtiera en un monopolio, le otorgaría a esa empresa demasiado poder de fijación de precios y control, y otras empresas con habilidades similares podrían intervenir y proporcionar la competencia tan necesaria.

Y este es el caso del hardware de IA. Por un lado, algunos de los mayores proveedores de servicios en la nube como Google (GOOGL ) ahora están buscando producir su propio hardware de IA con TPU (Unidades de Procesamiento Tensorial)Por otro lado, muchas de las mayores empresas de IA que no buscan fabricar su propio hardware siguen siendo cautelosas con su excesiva dependencia de Nvidia y buscan alternativas.

Grandes acuerdos de colaboración de AMD

En octubre 2025, AMD firmó un acuerdo de suministro de chips con OpenAI Con una capacidad de cómputo de 6 GW, utilizando GPU de AMD, OpenAI ha implementado una iniciativa más amplia para diversificar sus proveedores y alcanzar una capacidad de cómputo masiva de 33 GW, repartida entre Nvidia (10 GW), AMD (6 GW) y Broadcom (10 GW para aceleradores de IA personalizados). (AVGO )y Oracle (ORCL ).

Esto utilizará el próximo Chip AMD MI450s — con 432 GB de memoria HBM4 con un ancho de banda de casi 20 TB/s y hasta 40 PFLOPS de cómputo FP4 por GPU.

El acuerdo representa un potencial de ingresos acumulados por hardware de hasta 90 millones de dólares. Además, permitió a OpenAI adquirir hasta un 10 % de participación en AMD, dependiendo de la capacidad de computación que se desarrolle, lo que consolida una estrecha relación entre ambas compañías.

Los chips MI450 también consiguieron otra victoria importante en forma de un acuerdo de 100 mil millones de dólares con Meta para otros 6 GW de capacidad de cómputoUtilizará una versión personalizada del chip optimizada para las cargas de trabajo de Meta, denominada "Instinct".

Fuente: DigWatch

En este caso, la razón de ser de Meta también era "diversificar nuestra capacidad de procesamiento", según Mark Zuckerberg. Y aquí también, AMD ha emitido la misma cantidad de warrants basados ​​en el rendimiento (hasta 160 millones de acciones ordinarias de AMD), estructurados para adquirirse en función de hitos específicos en los envíos de GPU a Meta, lo que podría hacer que tanto Meta como OpenAI posean hasta el 20% de la empresa en el futuro.

“Esta colaboración plurianual y multigeneracional que abarca las GPU Instinct, las CPU EPYC y los sistemas de IA a escala de rack alinea nuestras hojas de ruta para ofrecer una infraestructura de alto rendimiento y eficiencia energética optimizada para las cargas de trabajo de Meta, acelerando uno de los despliegues de IA más grandes de la industria y situando a AMD en el centro del desarrollo global de la IA.”

Dra. Lisa Su – Presidenta y Directora Ejecutiva de AMD

Mientras tanto, incluso el Departamento de Energía de Estados Unidos está recurriendo a AMD para la construcción de una supercomputadora de mil millones de dólares que ayudará a aprovechar la energía de fusión o a tratar el cáncer con medicamentos de reciente desarrollo.

“Vamos a lograr un progreso muchísimo más rápido gracias a la capacidad de cálculo de estos sistemas de IA, que creo que ofrecerán vías prácticas para aprovechar la energía de fusión en los próximos dos o tres años. Mi esperanza es que en los próximos cinco u ocho años, logremos convertir la mayoría de los cánceres, muchos de los cuales hoy en día son sentencias de muerte, en enfermedades tratables.”

Secretario de Energía Wright

IA de borde

Por último, la IA está pasando gradualmente de una IA generalizada de altísimo consumo computacional que se ejecuta en gigantescos centros de datos a una aplicación para tareas más específicas en tiempo real en hardware localizado, un método denominado «computación de borde». Esto es especialmente importante para la IA física en robótica móvil, vehículos autónomos, drones, dispositivos portátiles, instalaciones industriales, etc.

Para estas tareas, es preferible utilizar una menor potencia de cálculo pero con un rendimiento más eficiente.

Con este fin, AMD lanzó en marzo de 2026 su nuevo procesador. Serie P100 con inteligencia artificial integrada de RyzenCon hasta el doble de núcleos de CPU y hasta ocho veces más unidades de procesamiento gráfico (GPU), todo ello en un único chip.

“La plataforma AMD Ryzen™ AI Embedded supone un cambio radical para las aplicaciones industriales y basadas en IA en el borde de la red. Nuestro sistema K4131-Px mITX basado en el chipset P100 estará equipado con APU de cuatro a doce núcleos, lo que nos permite ofrecer a los clientes una amplia gama de soluciones que brindan un alto rendimiento computacional y aceleración de IA en un formato compacto.”

Thomas Stanik, gerente sénior de ventas y desarrollo comercial de Kontron.

Agentes de IA y el cambio hacia la inferencia impulsada por la CPU.

Progresivamente, la IA generalista está siendo reemplazada por los "agentes de IA", una subdivisión de los modelos de IA que crea herramientas más especializadas centradas exclusivamente en una tarea específica. Al fin y al cabo, no hay mucha necesidad de que las IA que conducen un coche, limpian una base de datos o mueven un brazo robótico sean capaces de escribir una novela, ofrecer asesoramiento psicológico o generar una imagen a demanda.

Se cree que la IA agente depende más de las CPU que de las GPU.En comparación con los modelos de IA completos, es probable que los agentes de IA provoquen un resurgimiento de la demanda de capacidad de procesamiento de CPU, tras años en los que las GPU dominaron los titulares y las cifras de crecimiento de ventas.

Las implementaciones modernas de IA dependen de sistemas equilibrados. Las CPU, las GPU, las redes y el software desempeñan funciones distintas para ofrecer un rendimiento a gran escala. Dentro de estos entornos, las CPU orquestan las cargas de trabajo, gestionan la memoria y el movimiento de datos, y dan soporte a las aplicaciones empresariales que se ejecutan junto con los modelos de IA en producción.

Así pues, mientras que la era del entrenamiento masivo se centraba en las GPU, la era de la ejecución de IA para resolver problemas del mundo real (inferencia) podría estar más centrada en las CPU, lo que beneficiaría a los líderes de este mercado: AMD e Intel.

Argumentos a favor de la inversión en AMD

AMD es un fabricante de chips menos conocido y con una valoración mucho menor que su eterno rival en el mercado de las GPU: Nvidia. Sin embargo, está ganando terreno rápidamente en el mercado de centros de datos de IA y cuenta con una sólida ventaja en la inferencia de IA, tanto en la nube como en la computación perimetral, gracias a una actividad empresarial más diversificada, con una fuerte presencia en CPU y semiconductores especializados como las FPGA.

Además, muchos proveedores de servicios en la nube a gran escala están deseosos de diversificar sus proveedores de chips de IA, tanto por los repetidos retrasos en las entregas de Nvidia como para mitigar el riesgo de que un solo actor se convierta en un monopolio. Mientras que empresas como Google podrían encargarse de la producción de hardware de IA por su cuenta, otras como Meta y OpenAI están optando por AMD y estableciendo una alianza estratégica a largo plazo, que incluye la participación estratégica en las acciones de la compañía.

Por último, AMD también se beneficiará del cambio global en la industria de la IA, que pasa de un enfoque centrado en las GPU a diseños personalizados, chips más eficientes energéticamente y un papel más importante para las CPU; todos sectores en los que AMD puede superar a Nvidia o competir de igual a igual con Intel o Broadcom.

Esto cambia el perfil de la empresa, pasando de ser un diseñador de chips semiconductores rentable pero rezagado, a un líder emergente en IA, manteniendo al mismo tiempo una capitalización de mercado que refleja en gran medida su perfil anterior.

(Tú también puedes Para obtener más información sobre el hardware de IA, consulte nuestro informe especializado., así como los informes que cubren empresas de hardware de IA como Nvidia, Intel y Broadcom)

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