La IA está abriendo un nuevo mercado entre las empresas más pequeñas del mundo

La inteligencia artificial (IA) está transformando negocios en varios sectores, y su impacto ya no se limita a las grandes corporaciones; ahora se está introduciendo en las operaciones cotidianas de las pequeñas empresas. Este cambio se está volviendo cada vez más visible.

Una encuesta encargada por QuickBooks de miles de adultos en EE. UU., Canadá, Australia y el Reino Unido encontró que una economía de emprendimiento informal en crecimiento está cambiando la forma en que se inician los nuevos proyectos.

Según la encuesta, el 33 % de los adultos estadounidenses planean iniciar un negocio o actividad secundaria este año, un aumento del 94 % respecto al año anterior, y el 65 % de los aspirantes a propietarios de negocios en EE. UU. dicen que probablemente recurrirán a la IA para lanzar su empresa. Estos fundadores ambiciosos planean usar la IA para realizar estudios de mercado (29 %), crear sitios web o listados de productos (19 %) y desarrollar activos de marca (14 %).

Esa misma investigación muestra que el capital detrás de estas ambiciones es escaso, con estadounidenses que estiman necesitar decenas de miles de dólares para iniciar un negocio. Sin embargo, las barreras de costo no han ralentizado la adopción entre quienes ya gestionan uno. Nueva investigación del Banco de la Reserva Federal de San Francisco encontró que casi el 46 % de los encuestados de pequeñas empresas ya utilizan IA, mientras que un 15 % adicional planeaba comenzar a usarla en los próximos 12 meses.

Sin embargo, un tercio de las empresas en su Encuesta de Crédito a Pequeñas Empresas 2025 no tiene planes de usar IA, con un 30 % que afirma que simplemente prefiere no hacerlo. Y entre quienes usan IA, solo el 7 % la había integrado completamente en sus procesos empresariales, mientras que la mitad decía estar experimentando con ella y otro 44 % la había integrado parcialmente.

Al mismo tiempo, datos de SoFi informes indican que aproximadamente tres cuartas partes de los propietarios de pequeñas empresas están usando al menos una herramienta de IA, y la investigación de LinkedIn de 2026 describe la IA como un activo estratégico.

“La IA ha pasado de ser una herramienta a un activo estratégico para las pequeñas empresas que buscan mantenerse resilientes y crecer en 2026. Al adoptar la IA, las empresas pueden optimizar operaciones, reducir costos y acelerar la toma de decisiones, creando espacio para la innovación y la construcción de relaciones.”

– Sharat Raghavan, economista y director de investigación en LinkedIn

Todos estos datos dejan claro que la IA ya no es solo una historia de grandes compañías; se está desarrollando en toda la economía empresarial más amplia. Pero la pregunta sigue siendo: ¿puede la IA reducir genuinamente la brecha de recursos entre las empresas más pequeñas y sus competidores más grandes, o creará una nueva división tecnológica?

Esta cuestión es particularmente importante en la economía informal, que se caracteriza por negocios no registrados, no regulados y, en su mayoría, de tamaño micro. Un nuevo estudio académico investiga precisamente eso: quién gana y quién se queda atrás entre estas empresas.

La IA reduce la barrera pero no todas las barreras

Hoy, la inteligencia artificial está en todas partes, y parece que ocurrió de la noche a la mañana. Mientras el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 llevó la IA al público general, la historia de la IA se remonta mucho más atrás. Los cimientos de la tecnología comenzaron a principios del siglo XX.

En 1950, el matemático Alan Turing publicó “Computer Machinery and Intelligence”, que introdujo la Prueba de Turing, utilizada por expertos para medir la inteligencia de las computadoras. Mientras tanto, el término “inteligencia artificial” fue acuñado por John McCarthy, quien también creó el primer lenguaje de programación para la investigación en IA (LISP).

Después de un período de rápido crecimiento y dificultades llegó el auge de la IA de 1980‑1987, marcado por financiamiento gubernamental y avances de investigación. Pero luego el interés en la tecnología disminuyó, aunque el desarrollo continuó, y la primera década de los 2000 registró avances sustanciales, incluyendo un robot que simulaba emociones humanas, vehículos controlados a distancia que navegaban superficies de otros planetas sin intervención humana, empresas que utilizaban IA en sus algoritmos de UX, y el lanzamiento de Siri.

Esto nos lleva al día de hoy, cuando vemos un auge de herramientas de IA de uso común como chatbots, asistentes virtuales, motores de búsqueda y automatización de flujos de trabajo. Estas herramientas han hecho que la IA sea extremadamente popular entre los consumidores y ahora están teniendo un impacto significativo en el mundo empresarial. La IA implica sistemas y aplicaciones informáticas diseñados para simular la inteligencia humana, incluyendo el reconocimiento de patrones, la realización de predicciones y el apoyo a la toma de decisiones.

En los negocios, la IA se está incorporando cada vez más en los productos digitales que usamos habitualmente, como chatbots de servicio al cliente, sistemas de recomendación, herramientas de generación de contenido, aplicaciones de traducción, plataformas publicitarias y tecnologías financieras. Esto permite a los emprendedores acceder a la IA a través de herramientas que ya utilizan, en lugar de construir sistemas de IA por sí mismos.

Para las personas que dirigen pequeñas empresas, esto es importante porque la principal limitación que enfrentan es la escasez de tiempo, dinero, información y mano de obra disponible para convertir la ambición emprendedora en acción, y la IA ayuda a eliminar esas limitaciones.

Durante años, los beneficios del tipo de automatización que ofrece la IA solo podían disfrutarse en grandes organizaciones que podían permitirse científicos de datos, contratos en la nube y software a medida. Como resultado, las pequeñas empresas se quedaban rezagadas respecto a las organizaciones más grandes en la adopción de nuevas tecnologías. Pero eso cambió con los smartphones y las plataformas de redes sociales, que pusieron estas capacidades directamente dentro de las herramientas que la gente ya posee. Con las herramientas de IA ahora ampliamente accesibles, un emprendedor no tiene que entender cómo funciona una red neuronal; solo necesita saber cómo abrir una aplicación.

Eso está impulsando una mayor adopción de IA. Por ejemplo, el primer informe de JPMorgan en la serie de investigación Small Business in the Age of AI compartió que las empresas más nuevas son “más propensas a adoptar IA desde el principio y a escalar más rápidamente”. Las pequeñas empresas también están pagando consistentemente por IA, “utilizando una gama más amplia de servicios que antes”.

Además, la tecnología podría cambiar la forma en que las pequeñas empresas compiten. Usando IA generativa, pueden reducir el costo y el tiempo involucrados en desarrollar ideas o producir contenido, comunicarse más fácilmente entre idiomas mediante herramientas de traducción, aprovechar análisis respaldados por IA para interpretar las preferencias de los clientes y los movimientos del mercado, y ampliar su capacidad de respuesta más allá de sus horas de trabajo mediante interacciones automáticas con los clientes.

Un nuevo estudio de PyMEs en India encargado por Amazon (AMZN ) Ads informó que casi el 87 % de las PyMEs dicen que, con la ayuda de herramientas publicitarias impulsadas por IA, han podido acceder a audiencias o canales que estaban fuera de su alcance, mientras que para tres cuartas partes, la publicidad habilitada por IA impulsó directamente el crecimiento del negocio.

La IA no reemplaza al emprendedor; aumenta su capacidad existente. Pero no todo es positivo. Según los encuestados en la Encuesta de Crédito a Pequeñas Empresas 2025 de la Fed, mientras que el uso de la tecnología condujo a un aumento de la productividad (71 %), una mejora en la calidad de bienes y servicios (39 %) y mayores ventas (31 %), no cambió los costos laborales.

El uso de IA también conlleva otros desafíos. Para casi la mitad de los encuestados (46 %), ese desafío es la precisión, mientras que para el 43 % fue adaptar las herramientas de IA a sus necesidades empresariales.

Encontrar herramientas que satisfagan las necesidades empresariales ha sido el principal desafío para más de la mitad (54 %) de quienes planean adoptar IA en los próximos 12 meses. El tiempo necesario para capacitar a los empleados en IA (37 %) es otro desafío importante para estas empresas.

Además, el paso de IA a medida y costosa hacia IA barata e integrada hace que la tecnología sea accesible, pero la accesibilidad no es lo mismo que la capacidad de extraer valor duradero de ella.

La distinción se vuelve particularmente importante en la economía informal. El estudio más reciente traza este terreno exacto, argumentando que la IA está emergiendo como un instrumento de doble filo para aproximadamente la mitad de los empleos no agrícolas a nivel mundial que se encuentran en la economía informal y generan cerca de un tercio del PIB en muchos países en desarrollo.

La afirmación principal del estudio es que la IA puede ser un verdadero nivelador, mejorando la productividad y el acceso al mercado, al mismo tiempo que expone a los emprendedores a la desigualdad digital, la dependencia de plataformas y nuevas vulnerabilidades.

La IA puede nivelar el campo de juego o profundizar la brecha

El estudio titulado ‘Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs?¹‘ no es una prueba empírica a gran escala convencional, sino más bien un documento conceptual que combina dos teorías establecidas para crear un marco, que los autores ilustran usando tres microempresas reales.

El marco explica cómo las microempresas informales pueden desarrollar y desplegar IA a pesar de severas limitaciones de recursos. Una de las dos perspectivas principales integradas en este marco es la teoría del bricolaje, desarrollada originalmente para explicar cómo los actores con escasez de recursos logran sus objetivos recombinando creativamente las herramientas ya disponibles en lugar de esperar a que lleguen los recursos “correctos”.

Cuando se aplica a herramientas digitales, los autores lo definen como movilizar y recombinar creativamente recursos digitales subutilizados o en desuso. Para un emprendedor informal, esto puede significar reutilizar un teléfono inteligente antiguo, usar un panel de análisis gratuito, combinar aplicaciones de software económicas, experimentar con servicios de IA accesibles en lugar de comprar un sistema empresarial sofisticado, y usar la automatización incorporada de una aplicación de mensajería para crear, entregar y capturar valor empresarial.

Los recursos digitales, argumentan los autores, son particularmente adecuados para este tipo de improvisación porque son portátiles, versátiles y cada vez más interoperables. La segunda perspectiva principal integrada en el marco es la teoría de capacidades dinámicas, que explica por qué algunas empresas que operan bajo condiciones casi idénticas siguen superando a sus pares. La diferencia radica en la capacidad de la empresa para percibir nuevas oportunidades, capturarlas y reconfigurar sus recursos a medida que cambian las condiciones.

En relación con la IA, esto significa que puede generar información útil, pero la información por sí sola no crea una ventaja competitiva. Depende del emprendedor reconocer lo que importa, decidir qué acción tomar y adaptar el negocio en consecuencia.

Por eso el estudio no trata la capacidad de IA y la capacidad emprendedora como intercambiables, sino como complementarias.

En esta relación, la IA refuerza la detección de oportunidades, la toma de decisiones y la adaptación, mientras que las capacidades del emprendedor determinan si esas posibilidades tecnológicas se convierten en resultados empresariales.

Basándose en las teorías del bricolaje y de capacidades dinámicas, los autores introducen nueve nuevas proposiciones sobre las relaciones entre IA, bricolaje digital, capacidades dinámicas, competitividad y crecimiento empresarial. Estas proposiciones se ilustran con tres microempresas reales de Lagos, Nigeria.

Los tres casos se extraen de un grupo más amplio de 17 pequeñas empresas que abarcan salud, educación, construcción, logística, agricultura, ingeniería, moda y consultoría.

Healthcare Multimedia Services, Market Research Services y Fashion Tech Innovations son tres empresas seleccionadas para una ilustración detallada. Estas empresas demuestran el uso más completo de tecnologías digitales, combinando teléfonos inteligentes, plataformas en la nube, software de bajo costo, análisis, realidad aumentada (AR) y otras tecnologías accesibles en lugar de depender de una infraestructura de IA costosa a medida.

Los hallazgos describen una dinámica de dos caras. En el lado del empoderamiento, recursos de IA tangibles como plataformas de dinero móvil y análisis impulsados por IA permiten a los emprendedores informales evaluar la solvencia crediticia mediante datos alternativos, pronosticar la demanda y llegar a clientes mucho más allá de su vecindario físico. Este tipo de acceso al mercado solía requerir relaciones bancarias formales y capital que estos emprendedores no poseen.

Los casos de Lagos lo demuestran en la práctica. Un negocio centrado en la salud combina aplicaciones básicas de AR y VR con hardware existente para ofrecer capacitación y consultas remotas. Una operación de investigación de mercado combina herramientas de análisis gratuitas para imitar capacidades que de otro modo requerirían software empresarial propietario. Un emprendimiento de moda tecnológica reutiliza AR para probadores virtuales mientras capacita al personal, mediante prueba y error, para gestionar algoritmos predictivos que nunca fueron enseñados formalmente.

En el lado del desempoderamiento, el artículo encuentra que la dependencia de herramientas de bajo costo y poco adecuadas tiende a producir capacidades fragmentadas que no funcionan en conjunto, crean silos de datos y limitan hasta dónde puede escalar una empresa.

Por ejemplo, el probador virtual de la empresa de moda funciona bien para la interacción con el cliente, pero tiene dificultades para alimentar datos precisos al sistema de gestión de inventario porque las herramientas nunca fueron diseñadas para interoperar.

El estudio también ha señalado un riesgo estructural: las empresas más grandes y con más recursos tienden a extraer más valor de la IA que las pequeñas. Esto significa que, en lugar de romper la dominancia del mercado existente, la tecnología podría terminar reforzándola. En la práctica, esto podría hacer que los emprendedores en segmentos rurales o menos educados se queden aún más atrás respecto a sus contrapartes urbanas y mejor conectadas.

El argumento clave del estudio es que la IA funciona tanto como niveladora como estratificadora. El factor decisivo no es la tecnología, sino si el emprendedor posee la alfabetización digital, el acceso a la infraestructura y el conocimiento adaptativo para convertir una herramienta gratuita en una capacidad duradera.

Las implicaciones del estudio son más matizadas que la afirmación simple de que la IA ayuda a las pequeñas empresas. Según el estudio, la IA de bajo costo puede mejorar significativamente la previsión, la interacción con los clientes, el acceso al mercado y la toma de decisiones operativas.

Pero también crea limitaciones, lo que significa que la mayor oportunidad de inversión podría pertenecer a aquellos proveedores que puedan empaquetar esas capacidades en herramientas simples e integradas que los emprendedores ya utilizan.

“Para los micro‑emprendedores informales, que a menudo enfrentan asimetrías de recursos y operan con apoyo institucional limitado, la perspectiva de la IA trae una combinación de esperanza y complejidad: esperanza para superar barreras históricas al crecimiento y al acceso digital, y complejidad debido a desafíos intensificados como la doble precariedad, la reintermediación mediante control algorítmico y el aumento de la desigualdad de recursos”, afirmó el estudio.

Para los responsables de políticas, esto implica intervenciones dirigidas como capacitación subsidiada en alfabetización digital, incentivos fiscales para la adopción de tecnología y asociaciones entre microempresas y universidades o centros tecnológicos.

Estas intervenciones deben ayudar a los emprendedores a pasar del bricolaje fragmentado e improvisado a sistemas de IA más integrados y escalables sin perder la flexibilidad que hizo que la empresa informal fuera resiliente en primer lugar. Los casos presentados en el estudio son ilustrativos, y los autores solicitan investigaciones más amplias, longitudinales y comparativas entre sectores y geografías.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Desde una perspectiva de inversión, Meta (antes Facebook) constituye una opción atractiva. Los investigadores también hacen referencia repetida a WhatsApp, Facebook, redes sociales y mercados digitales como herramientas mediante las cuales las empresas informales recopilan información de clientes, se comunican, venden productos y ensamblan capacidades digitales.

Con una capitalización de mercado de 1,424 billones de dólares, la acción de META cotiza actualmente a 564,29 $, con una caída del 15,3 % en lo que va del año. Tiene un BPA (TTM) de 28,88 y una relación P/E (TTM) de 19,36. META paga un rendimiento de dividendo del 0,38 %.

Impulsada por IA y tecnologías inmersivas, Meta está construyendo conexiones humanas. A través de sus productos, la compañía permite a las personas conectarse y compartir con amigos y familiares.

Meta opera principalmente a través de dos segmentos: Family of Apps (FoA), que incluye WhatsApp, Instagram, Threads, Messenger y Facebook, y Reality Labs (RL), que incluye su hardware y software relacionados con la realidad aumentada, virtual y mixta.

La reciente estrategia de productos de la compañía muestra que está trabajando para convertir la IA en una capa operativa para los negocios. En junio, presentó Meta Business Agent para empresas de todos los tamaños, que ya está siendo utilizado por más de un millón de negocios activos.

El agente impulsado por IA se lanzó a nivel mundial en WhatsApp, Instagram y Messenger. El sistema puede responder preguntas, recomendar productos, calificar clientes potenciales, programar citas y ayudar con las ventas, y la compañía pretende expandirlo a áreas como investigación de mercado e inteligencia competitiva. Para microempresas que no pueden permitirse un empleado dedicado al servicio al cliente, un agente de IA puede manejar potencialmente parte de esa carga de trabajo.

Inicialmente gratuito, Meta comenzó a cobrar por el agente este mes con una tarifa por token de 2 $ por millón de tokens.

Recientemente, al anunciar los resultados financieros de la compañía, el fundador y CEO Mark Zuckerberg declaró que “La IA está acelerando nuestro negocio principal hoy, impulsando nuestra próxima generación de productos y abriendo la puerta a oportunidades empresariales completamente nuevas”.

Para el segundo trimestre de 2026, la compañía reportó ingresos de 60,80 mil millones de dólares, un aumento del 28 % interanual, aunque los costos y gastos totales crecieron más rápido, aumentando un 55 % a 42,03 mil millones de dólares, incluidos 2,40 mil millones de dólares en procesos legales y 1,18 mil millones en gastos de indemnización. El CAPEX del período fue de 31,08 mil millones de dólares.

La compañía también informó un promedio de 3,60 mil millones de personas activas diarias (DAP) en la familia, mientras que el precio medio por anuncio aumentó un 12 % interanual. Durante la llamada de resultados, Zuckerberg dijo que 3,6 mil millones de personas usan al menos una de sus aplicaciones cada día, con Threads alcanzando 500 millones de usuarios activos mensuales, Instagram llegando a 2 mil millones de usuarios activos diarios, Facebook más de 2 mil millones de usuarios activos diarios, y WhatsApp alcanzando un pico de 30 millones de mensajes enviados por segundo.

Durante este período, el flujo de caja operativo de Meta fue de 31,86 mil millones de dólares y el flujo de caja libre de 784 millones de dólares. El efectivo, equivalentes de efectivo y valores negociables al final de junio ascendían a 90,26 mil millones de dólares. Mientras tanto, la compañía gastó 1,35 mil millones de dólares en dividendos y pagos equivalentes a dividendos.

Para el tercer trimestre de 2026, la compañía espera ingresos de 61‑64 mil millones de dólares y gastos totales de 165‑169 mil millones de dólares. En la llamada de resultados, Zuckerberg declaró que la empresa “está ahora en un punto donde nuestras inversiones en IA están acelerando cada parte importante de nuestro negocio principal. Mejoran la experiencia de los usuarios de nuestras aplicaciones, impulsan un mejor rendimiento para los anunciantes y ayudan a nuestros equipos a crear nuevas experiencias y lanzar más rápido”.

Meta también está desarrollando agentes personales que formarán la base de su próxima ola de productos y líneas de ingresos, y Zuckerberg habló sobre construir superinteligencia centrada en “distribuirla ampliamente y dar a todos la capacidad de dirigirla hacia lo que les importa”.

Conclusión

La IA ha permeado cada esfera de nuestras vidas, y a medida que la tecnología se vuelve más barata y fácil de acceder, permite a las empresas que antes no podían permitírsela aprovechar capacidades de nivel empresarial. Como resultado, las pequeñas empresas e informales se están convirtiendo en una de las bases de usuarios más grandes y de más rápido crecimiento de esta oportunidad emergente.

Sin embargo, el éxito depende menos de si la IA está disponible y más de si estas pequeñas empresas pueden convertir el bricolaje digital en una capacidad duradera de detección y captura. En general, el futuro de la IA en la economía informal probablemente será determinado tanto por la inclusión y el desarrollo de capacidades como por la sofisticación de la propia tecnología.

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Referencias

1. Kolade, O., Egbetokun, A., Owoseni, A. & Woldesenbet Beta, K. Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs? International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research (2026). https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1457