Morphs Agentic Economy Report sagt voraus, dass KI‑Agenten bis 2028 einen Umsatz von 500 Milliarden $ im Handel erzeugen werden

Morph’s neuer The Agentic Economy-Bericht argumentiert, dass künstliche Intelligenz über die reine Inhaltserstellung hinausgeht und eine weitaus bedeutendere Rolle übernimmt: sie wird zu einem aktiven Teilnehmer der globalen Wirtschaft. Laut dem Bericht entwickeln sich KI‑Agenten schnell von Assistenten, die Empfehlungen geben, zu autonomen Systemen, die Produkte entdecken, Käufe verhandeln, Zahlungen autorisieren und Transaktionen ohne direkte menschliche Beteiligung abwickeln können. Der von Morph veröffentlichte und vom Bitget‑Ökosystem unterstützte Bericht skizziert, wie neue Zahlungsprotokolle, Stablecoins und agentspezifische Handelsinfrastrukturen zusammenkommen, um das zu schaffen, was er als die nächste bedeutende Phase des digitalen Handels bezeichnet.

Die zentrale Prämisse ist einfach: Das Internet verbrachte Jahrzehnte damit, den Informationsaustausch zu optimieren, aber die nächste Welle wird den wirtschaftlichen Austausch zwischen Menschen, Unternehmen und zunehmend Maschinen optimieren. Laut Morph ist die für diesen Übergang erforderliche Infrastruktur nicht mehr theoretisch. Sie wird bereits von einigen der größten Zahlungsnetzwerke, Technologieunternehmen und Handelsplattformen der Welt eingesetzt.

Der Agent wird zum Käufer

Eine der auffälligsten Beobachtungen des Berichts ist, dass KI‑Agenten nicht mehr nur auf das Beantworten von Fragen oder das Erzeugen von Text beschränkt sind. Sie beginnen, als wirtschaftliche Akteure zu agieren.

Morph verweist auf mehrere Entwicklungen, die im vergangenen Jahr stattgefunden haben. Visa (V ) berichtete, dass Hunderte von sicheren, von Agenten initiierten Transaktionen in seinem Ökosystem abgeschlossen wurden. Mastercard (MA ) erweiterte seine Agent‑Pay‑Funktionen für US‑Karteninhaber. Google startete sein Agent Payments Protocol mit mehr als 60 Partnern und integrierte native Stablecoin‑Abwicklungsfunktionen über x402. Stripe und OpenAI stellten das Agentic Commerce Protocol vor, während Shopify (SHOP ) begann, agenten‑aktivierte Checkout‑Erlebnisse in seinem Händlernetzwerk auszurollen. Mehr als eine Million Shopify‑Händler sollen demnach auf agenten‑fähige Checkout‑Funktionen warten.

Der Bericht argumentiert, dass diese Entwicklungen zusammen einen Wandel von experimentellen Demonstrationen hin zu produktionsreifer Handelsinfrastruktur signalisieren.

Eine Billionen‑Dollar‑Chance nimmt Gestalt an

Die im Bericht genannten Zahlen verdeutlichen, warum Unternehmen aufmerksam werden.

Salesforce berichtete, dass KI‑Agenten direkt 67 Milliarden $ (CRM ) der globalen Ausgaben während der Cyber Week 2025 beeinflussten, was etwa ein Fünftel der Gesamtausgaben in diesem Zeitraum entspricht. Adobe (ADBE ) verzeichnete einen 693 %igen Jahreszuwachs im Einzelhandelsverkehr, der von generativer KI angetrieben wurde, während der Urlaubssaison 2025. Unterdessen schätzt das Beratungsunternehmen McKinsey, dass der agentspezifische Handel etwa 1 Billion $ an US‑Einzelhandelsumsatz und zwischen 3 Billionen $ und 5 Billionen $ weltweit bis 2030 ausmachen könnte.

Morph argumentiert, dass diese Zahlen darauf hindeuten, dass agenten‑gesteuerter Handel nicht mehr nur eine Nischenkategorie ist. Stattdessen wird er zu einem messbaren und zunehmend wichtigen Bestandteil des digitalen Einzelhandels.

Aufbau des agentspezifischen Zahlungsstapels

Ein bedeutender Teil des Berichts konzentriert sich auf die Infrastruktur, die erforderlich ist, damit KI‑Agenten sicher Transaktionen durchführen können.

Morph unterteilt das entstehende Ökosystem in vier Schichten: Identität, Mandat, Checkout und Abwicklung. Identitätssysteme bestimmen, ob einem Agenten vertraut werden kann und er zur Verantwortung gezogen wird. Mandatssysteme verifizieren, dass ein Mensch eine bestimmte Transaktion autorisiert hat. Checkout‑Protokolle ermöglichen es Agenten, Preise, Versand, Steuern und Rücksendungen zu verhandeln. Die Abwicklungsinfrastruktur bewegt letztlich das Geld.

Der Bericht hebt mehrere Standards hervor, die in der Branche an Zugkraft gewinnen. Dazu gehören Anthropics Model Context Protocol (MCP), Googles Agent Payments Protocol (AP2), das von Stripe und OpenAI unterstützte Agentic Commerce Protocol (ACP), Shopifys Universal Commerce Protocol (UCP), Visas Trusted Agent Protocol, Ethereums ERC‑8004‑trustless‑Agent‑Framework und x402, ein für Machine‑to‑Machine‑Mikrozahlungen konzipiertes Protokoll.

Morphs These ist, dass diese Standards keine konkurrierenden Produkte sind, sondern komplementäre Schichten eines größeren Technologie‑Stacks, der autonome kommerzielle Interaktionen ermöglichen wird.

Stablecoins rücken in den Mittelpunkt

Der Bericht betont wiederholt Stablecoins als grundlegende Technologie für maschinengesteuerten Handel.

Morph argumentiert, dass Stablecoins in den letzten Jahren ihre Rolle als Infrastruktur für Treasury‑Management und Business‑to‑Business‑Zahlungen etabliert haben. Die nächste Phase, so der Bericht, besteht darin, zum nativen Zahlungsmechanismus für KI‑Agenten zu werden.

Ein Grund ist die wirtschaftliche Effizienz. Der Bericht stellt fest, dass die durchschnittliche x402‑Zahlung derzeit bei etwa 0,20 $ liegt. Solche Transaktionsgrößen sind über traditionelle Kartennetzwerke wegen fester Verarbeitungskosten wirtschaftlich schwer zu unterstützen. Im Gegensatz dazu ermöglicht die auf Stablecoins basierende Abwicklung Sub‑Dollar‑ und sogar Sub‑Cent‑Transaktionen zwischen Maschinen.

Der Bericht prognostiziert, dass die meisten von Agenten initiierten Zahlungen nach Transaktionsvolumen schließlich außerhalb traditioneller Kartensysteme abgewickelt werden, insbesondere bei Machine‑to‑Machine‑Interaktionen und automatisierten Servicekäufen.

Der Markt wächst, ist aber noch früh

Trotz der Aufregung hebt Morph auch den Unterschied zwischen Infrastruktur‑Adoption und tatsächlicher wirtschaftlicher Aktivität hervor.

Bloomberg berichtete kürzlich über ein x402‑Zahlungsvolumen von etwa 24 Millionen $ innerhalb eines 30‑Tage‑Zeitraums, doch eine Analyse von Andreessen Horowitz deutete darauf hin, dass die bereinigte, handelsgefilterte Aktivität im selben Zeitraum näher bei 1,6 Millionen $ lag. Der Bericht stellt fest, dass ein Großteil der heutigen Aktivität noch aus Tests, Experimenten und synthetischen Transaktionen besteht und nicht aus reifer kommerzieller Nachfrage.

Was nach Morph bedeutender erscheint, ist die Geschwindigkeit der Adoption. MCP‑Software‑Development‑Kit‑Installationen erreichten Berichten zufolge bis März 2026 97 Millionen monatliche Installationen, während AP2 mit mehr als 60 Ökosystem‑Partnern gestartet wurde. Diese Adoptionskennzahlen deuten darauf hin, dass sich die Infrastruktur schneller verbreitet als das tatsächliche Transaktionsvolumen.

Zehn Vorhersagen für die nächsten drei Jahre

Der Bericht enthält zehn Prognosen, von denen erwartet wird, dass sie bis Ende 2028 erfüllt werden.

Zu den bemerkenswertesten gehört die Vorhersage, dass der von Agenten beeinflusste Handel bis 2028 ein globales Bruttowarenvolumen von über 500 Milliarden $ überschreiten wird. Morph prognostiziert zudem, dass KI‑Agenten Menschen im kommerziellen Stablecoin‑Zahlungsverkehr überholen werden, dass mehr als ein Viertel der US‑Produktsuchanfragen in KI‑Chat‑Interfaces statt in herkömmlichen Suchmaschinen beginnen wird und dass mindestens ein großer Einzelhändler seine E‑Commerce‑Operationen rund um die Agenten‑Bereitschaft neu organisieren wird.

Weitere Prognosen sind noch disruptiver. Der Bericht legt nahe, dass autonome Agenten die Preissetzungsmacht in stark vergleichbaren Produktkategorien verringern könnten, was reale Preisrückgänge von über 10 % auslöst, da Agenten mit nahezu perfekter Effizienz über Händler hinweg Preise vergleichen. Außerdem wird vorhergesagt, dass ein Fortune‑100‑Unternehmen letztlich einen großen Cyber‑Sicherheitsvorfall einer KI‑Agentin zuschreiben wird, wodurch Unternehmen ihre Governance‑, Autorisierungs‑ und Verantwortlichkeits‑Frameworks neu überdenken müssen.

Vielleicht die ambitionierteste Vorhersage ist, dass bis 2028 eines von zehn US‑Haushalten KI‑Agenten regelmäßig erlauben wird, Einkäufe in ihrem Namen abzuschließen.

Wie KI‑Agenten zu wirtschaftlichen Akteuren werden

Ob alle Morph‑Prognosen zutreffen, bleibt abzuwarten, doch der Bericht erfasst einen wichtigen Wandel in der Denkweise der Technologiebranche bezüglich KI. In den vergangenen Jahren drehte sich die Diskussion hauptsächlich um Produktivität, Inhaltserstellung und Wissensarbeit. The Agentic Economy argumentiert, dass das nächste Kapitel durch wirtschaftliche Handlungsfähigkeit definiert wird: KI‑Systeme, die nicht nur Informationen erzeugen, sondern auch Geld ausgeben, Transaktionen verwalten und direkt am Handel teilnehmen.

Die Infrastruktur, die diesen Übergang unterstützt, entsteht bereits. Zahlungsnetzwerke, Cloud‑Anbieter, Handelsplattformen und Blockchain‑Ökosysteme führen Standards ein, die speziell für Machine‑to‑Machine‑Transaktionen entwickelt wurden. Gleichzeitig bewegen sich KI‑gestützte Einkaufserlebnisse von Experimenten in Produktionsumgebungen und geben Agenten die Fähigkeit, Produkte zu vergleichen, Käufe zu verhandeln und Transaktionen im Namen der Nutzer abzuschließen.

Wenn die im Morph‑Bericht hervorgehobenen Trends weiter an Fahrt gewinnen, müssen Unternehmen bald möglicherweise nicht nur für menschliche Kunden, sondern auch für KI‑Agenten, die in ihrem Namen handeln, optimieren. In diesem Szenario könnte der Erfolg weniger von der Markenbekanntheit abhängen und stärker davon, ob Produkte, Preisgestaltung und Zahlungssysteme von Maschinen im Internet‑Skalen‑Umfang entdeckt, bewertet und abgewickelt werden können. Die übergeordnete Botschaft des Berichts ist, dass der agentspezifische Handel kein fernes Konzept mehr ist. Er wird zu einem messbaren Markt, unterstützt durch sich schnell entwickelnde Infrastruktur und wachsende Akzeptanz in den Bereichen Zahlung, Einzelhandel und Unternehmens‑Technologie.