Robotique

Avec l’avènement de l’IA, la robotique devient réellement impressionnante

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Artificial intelligence and robotics continue to meld in new and exciting ways. L’IA révolutionne la façon dont les humains et les machines interagissent, ce qui a eu un effet retentissant sur l’industrie de la robotique. Des robots capables de parler aux patrouilles de secours auto‑suivantes, l’avenir de ces technologies semble être interconnecté.

L’IA ouvre la porte aux robots intelligents

Regardez n’importe quelle série de science-fiction des cinquante dernières années, et vous verrez probablement un robot parlant intelligemment plaisanter avec son propriétaire. L’idée que des machines intelligentes facilitent ou compliquent la vie de l’humanité occupait l’imagination des créateurs bien avant l’avènement des ordinateurs. Cependant, ces concepts semblaient n’être que des rêves éveillés jusqu’à récemment.

Les percées en IA ont rendu les interactions robotiques plus intuitives. Par exemple, ChatGPT permet aux utilisateurs de saisir des invites de test pour décrire des articles, des histoires, des images et même des vidéos. Le système d’IA prend ces invites et génère une variété d’options en quelques secondes. La technologie n’est pas parfaite, mais elle s’améliore chaque jour, de façon autonome.

Source - Robotguide - ANYmal

Source – Robotguide – ANYmal

Les systèmes d’IA à modèle de langage (LLM) continuent d’ouvrir la porte à une adoption massive. Cette technologie a rendu possible la communication avec vos appareils de diverses manières, notamment par la parole et le texte. Ces systèmes, qui rendent des appareils comme votre Amazon (AMZN ) Alexus réactifs, sont les précurseurs des systèmes qui permettront aux futurs robots d’exécuter des ordres, de fournir des indications et de communiquer des concepts complexes.

Le texte et la parole ne sont pas les seules façons dont les robots apprennent. La recherche progresse dans le domaine de l’enseignement des robots comme les humains en utilisant des indices visuels. L’avantage principal de ce style d’apprentissage est que n’importe qui peut programmer des tâches physiques complexes avec un effort minimal.

Apprentissage simulé

Peut-être l’avancée la plus passionnante en robotique et IA est la capacité d’enseigner dans des environnements simulés. Les environnements simulés peuvent être configurés pour répondre à n’importe quel scénario à un coût minimal. De plus, ils peuvent être exécutés des millions de fois pour optimiser la capacité du robot à prendre des décisions dans des scénarios similaires. Ce style d’apprentissage automatique crée des possibilités passionnantes pour un avenir où humains et robots collaborent sans heurts afin d’améliorer le monde.

La robotique IA est en plein essor

Selon une enquête récente réalisée par Next Move Strategy, le secteur de la robotique IA devrait croître de 10 fois pour atteindre 184 milliards de dollars d’ici 2030. L’étude a révélé que les robots IA se trouvent actuellement dans presque toutes les industries. Ces statistiques concordent avec d’autres études montrant 3,4 millions de robots industriels en usage aujourd’hui. De la santé aux armes de guerre, les robots IA représentent un gros marché. Ainsi, un secteur qui pourrait connaître un important boost dans les prochains mois est la robotique domestique.

Robots chez vous

En 2021, iRobot a présenté au monde l’aspirateur robotisé Roomba. Cet aspirateur robotisé a été un succès instantané, avec plus de 44 millions d’unités vendues.

Au moment de la rédaction, la majorité des analystes considèrent IRBT comme un ‘Conserver’.

Ces premiers appareils utilisaient des capteurs IR et de choc pour naviguer maladroitement dans votre pièce. Aujourd’hui, ces appareils intègrent le LiDAR, l’IR, le radar et l’IA pour créer des cartes 3D réalistes et prendre des décisions en temps réel afin de garder votre espace propre.

Source - iRobot

Source – iRobot

Ces unités peuvent être considérées comme des pionnières du secteur de la robotique domestique IA, mais elles ne sont pas les seules robots à attirer votre attention. Les assistants robotisés, les drones de sécurité domestique et même les animaux de compagnie robotisés sont toutes des technologies destinées à connaître une adoption croissante.

Chiens robotiques capables de penser

L’idée d’animaux de compagnie mécaniques occupe l’imagination des fabricants de jouets et des bricoleurs depuis des siècles. Certains des plus grands auteurs et esprits du monde ont imaginé des chiens mécaniques offrant une compagnie durable, sécurité et confort. Inversement, certains ont perçu très tôt le potentiel d’abus de cette technologie.

Par exemple, dans le best‑seller dystopique Fahrenheit 451, des limiers mécaniques parcourent la campagne à la recherche de quiconque s’oppose aux mandats du gouvernement. Dans ce roman classique, le meilleur ami robotique de l’homme est équipé d’une aiguille creuse en acier de quatre pouces qui injecte de la morphine ou de la procaïne et d’un capteur olfactif avancé capable de traquer les hommes à des kilomètres. Ce n’est pas exactement une vision ensoleillée du futur.

Il est notable que les esprits créatifs du passé n’auraient jamais pu imaginer des robots aussi capables que ceux d’aujourd’hui. Ces robots quadrupèdes avancés intègrent une vision à 360 degrés, une perception de profondeur IR et des technologies d’IA auto‑apprenantes qui offrent une conscience situationnelle avancée et la capacité de prendre des décisions en temps réel.

Une nouvelle ère de robotique intelligente

En 2016, la société suisse de robotique ANYbotics a entrepris de créer le robot quadrupède (à 4 pattes) le plus performant à ce jour, l’ANYmal. Les robots quadrupèdes intéressent particulièrement les ingénieurs en raison de leur capacité à franchir des obstacles que les roues ou les chenilles trouvent difficiles. Ces spécifications les rendent idéaux pour l’inspection, la surveillance, les missions de secours et de nombreuses autres applications.

ANYbotics a intégré une multitude de capteurs de haute technologie, dont le LiDAR et la vision à 360 degrés, afin de doter l’unité de la capacité de traverser un terrain accidenté. Dès le premier jour, l’équipe a compris qu’il était nécessaire d’exploiter l’IA pour donner à l’ANYmal la capacité de naviguer et d’apprendre sans guidage humain.

Apprentissage automatique combiné aux contrôles basés sur des modèles

ANYmal a poussé le concept plus loin après qu’une équipe de chercheurs de l’ETH Zurich a utilisé l’apprentissage automatique pour enseigner de nouveaux tours au robot, tels que le parkour et d’autres mouvements acrobatiques. Notamment, deux méthodes distinctes ont permis au robot de reconnaître les obstacles et de déterminer comment les franchir sans aucune intervention humaine.

Pour accomplir cette tâche, la caméra d’ANYmal transmet les données à l’ANN, lui permettant de recouper le scénario avec des situations précédentes. De manière impressionnante, l’IA peut apprendre par essais et erreurs pour déterminer les meilleures options. De plus, des contrôles basés sur des modèles ont été utilisés pour améliorer les performances.

Contrairement à l’apprentissage automatique basé sur des essais, où des millions de simulations sont exécutées pour obtenir les meilleurs résultats, le contrôle robotique basé sur des modèles utilise des mouvements précis et des données pour permettre à un robot de reconnaître des situations prédéfinies, telles que les escaliers ou les petits écarts. Combiné à l’apprentissage automatique, on obtient une unité robuste capable de prendre des décisions en fonction du terrain et des tâches.

IA NVIDIA

Une autre entreprise pionnière de la robotique IA est NVIDIA (NVDA ). La plupart des gens connaissent NVIDIA pour ses cartes graphiques, qui alimentent tout, des PC de jeu aux opérations de minage de cryptomonnaies. Cependant, beaucoup ignorent qu’elle est également leader dans les robots IA.

NVDA Graphique du prix

Au moment de la rédaction, la majorité des analystes considèrent NVDA comme un ‘Achat fort’.

NVIDIA propose une suite d’outils IA qui peuvent aider les ingénieurs en robotique à créer de meilleures machines. Par exemple, NVIDIA Jetson permet aux robots de naviguer de façon autonome dans des environnements complexes grâce à une prise de décision IA en temps réel. Le système peut reconnaître les obstacles, optimiser les trajectoires et même collaborer avec d’autres robots pour atteindre ses objectifs.

Les robots NVIDIA sont déjà utilisés pour aider à assembler, expédier et inspecter la qualité des produits. Le système exploite des environnements simulés pour tester et renforcer les algorithmes d’apprentissage avant le déploiement réel. Cette approche réduit les coûts de programmation et permet de réaliser des tests de scénarios extrêmes sans endommager le dispositif.

Concurrence dans le secteur

Le secteur de la robotique continue de voir une concurrence croissante de la part d’acteurs clés tels que Boston Dynamics, Softbank Group, ABB, Microsoft (MSFT ), Alphabet (GOOG ), iRobot et Amazon. Chacune de ces entreprises a présenté des robots impressionnants capables de tout, de la surveillance de votre domicile au secours de soldats blessés.

Elles ne sont pas seules dans leurs efforts, les startups stimulent également l’innovation dans tous les secteurs. Par exemple, Gecko Robotics a introduit une gamme de robots grimpeurs muraux, des capteurs de pointe et des systèmes IA qui aident à protéger et inspecter les infrastructures vitales. Ces appareils utilisent le balayage ultrasonique et d’autres systèmes avancés pour fournir des informations en temps réel sur les actifs critiques. Déjà, l’entreprise possède des robots en usage pour le gouvernement, la recherche et les applications commerciales, comme les tests non destructifs sur les chaudières, les récipients sous pression, les réservoirs, les tuyauteries, et bien plus encore.

Perspectives géographiques

Lorsque vous examinez le secteur de la robotique, il est facile de voir un potentiel de croissance massif dans tous les segments, la majorité des acteurs clés du marché étant basés en Amérique du Nord. Notamment, ces entreprises ne sont pas arrivées là par hasard. Le gouvernement a déployé de grands efforts pour attirer davantage d’opérations de robotique IA. En particulier, il a alloué 1 milliard de dollars à l’avancement de l’intégration de la robotique IA dans les installations de production en 2020 via l’initiative Industrie 4.0.

En comparaison, l’Asie est perçue par beaucoup comme une région au potentiel de croissance massif. Contrairement aux États‑Unis, où les principaux axes du marché de la robotique sont les secteurs militaire, domestique et du confort, les entreprises robotiques asiatiques se sont concentrées sur la sécurité, la livraison et la santé.

Éthique des robots

À mesure que la dépendance aux robots alimentés par l’IA augmente, les discussions sur l’utilisation éthique de ces dispositifs se multiplieront. L’IA fait déjà partie de la guerre moderne, et les machines tueuses parcourent le ciel depuis plus d’une décennie. Cependant, la récente baisse des coûts et la hausse de la disponibilité des systèmes IA ont créé un nouvel ensemble de risques à considérer. Par conséquent, l’éthique des robots est désormais une préoccupation majeure.

La robotique changera votre vie

L’intégration continue de la robotique et de l’IA conduira à des interactions plus utiles et fluides avec vos compagnons mécaniques. Pour l’instant, de nombreuses initiatives passionnantes sont en cours et ont le potentiel de bouleverser le marché. Bientôt, les robots IA pourraient rendre votre journée beaucoup plus facile. Ainsi, il existe un potentiel de gains massif pour ceux qui savent repérer les pépites.

David Hamilton est un journaliste à plein temps et un bitcoiniste de longue date. Il se spécialise dans la rédaction d'articles sur la blockchain. Ses articles ont été publiés dans plusieurs publications bitcoin, notamment Bitcoinlightning.com