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Web4 – La prochaine vague de décentralisation

Une cryptomonnaie décentralisée fonctionne sans banque centrale ni autorité unique chargée de valider les transactions. Celles-ci sont enregistrées dans un registre distribué, souvent une blockchain publique, et vérifiées selon les règles du réseau. Cette organisation peut favoriser la transparence et l’autonomie, mais la sécurité dépend de sa conception et de la répartition réelle du contrôle.
Décentralisation et web3
Très souvent, lorsque nous parlons de décentralisation, le terme web3 apparaît. Web3, également connu sous le nom de web décentralisé ou « Web3.0 », est une vision du futur d’Internet où le pouvoir et le contrôle sont répartis entre les utilisateurs plutôt que concentrés entre les mains d’un petit groupe d’entreprises ou d’organisations.
L’élément clé de web3 est la décentralisation, et il vise à permettre aux utilisateurs de contrôler leurs propres données et leur identité, tout en leur donnant davantage de contrôle sur les applications et services qu’ils utilisent. On pense également qu’il pourrait créer de nouveaux modèles économiques et de nouvelles opportunités.
La blockchain est une technologie importante du Web3 : un registre distribué dont le mécanisme de consensus rend les modifications non autorisées difficiles à accepter. Elle peut servir à exécuter les contrats des applications décentralisées (dApps). Ces applications peuvent toutefois conserver des interfaces, un stockage ou d’autres composants centralisés. Leurs avantages de sécurité, de transparence et d’autonomie dépendent donc de leur architecture.
Web3 est également associé au domaine en pleine expansion des cryptomonnaies et des services financiers basés sur la blockchain, qui permettent des transactions décentralisées de pair à pair sans recourir à des intermédiaires tels que les banques.
Bien que cela soit réalisable en théorie, nous ne sommes peut‑être pas prêts pour une telle initiative audacieuse. Scott Tripp, membre de Redecentralise.com, a commenté : “il est nécessaire de regarder ce que nous entendons par décentralisation. Faut‑il se débarrasser des gouvernements et des banques pour être considéré comme décentralisé ? Je ne le pense pas. Nous devons prendre les mesures appropriées pour atteindre la décentralisation que nous souhaitons.”
Jenny Zheng, défenseure du Web3, a publié sur HackerNoon un article intitulé « Le Web3 est‑il vraiment le Web3 ? » qui m’a poussé à réfléchir davantage. Elle y explique que même une entreprise utilisant des protocoles décentralisés peut avoir des salariés ou un conseil d’administration prenant les décisions en son nom. Elle s’interroge sur cette manière de gérer une organisation Web3. Ma question suivante a été : quelle sera la prochaine étape ?
Jack Dorsey, cofondateur et ancien PDG de Twitter, a critiqué la concentration du contrôle dans le Web3. Je partage cette critique.
Le Web4 pourrait être la prochaine étape
Dans cette réflexion publiée en 2023, j’utilise « Web4 » pour désigner une vision d’Internet davantage décentralisée, où le pouvoir et le contrôle seraient répartis entre les utilisateurs plutôt que concentrés dans quelques entreprises. Il s’agit ici d’une proposition prospective, pas de la description d’une architecture déjà universellement adoptée.
Dans cette vision, au lieu de dépendre de serveurs centralisés et de stockage de données, le web4 exploiterait des technologies décentralisées telles que la blockchain et les réseaux pair à pair pour créer un Internet plus ouvert, transparent et sécurisé. Cela permettrait des fonctionnalités telles qu’une plus grande confidentialité des données, une résistance à la censure et la propriété des actifs numériques.
L’élément clé du web4 est la décentralisation ; il vise à permettre aux utilisateurs de contrôler leurs propres données et leur identité, tout en leur donnant davantage de contrôle sur les applications et services qu’ils utilisent. On pense également qu’il pourrait créer de nouveaux modèles économiques et de nouvelles opportunités.
Dans cette vision, l’IA pourrait compléter la décentralisation de différentes façons : IA distribuée, apprentissage fédéré, protection de la confidentialité, utilisation de la blockchain et optimisation de la capacité de traitement.
Web4 et intelligence artificielle
Voici quelques exemples d’interactions possibles :
- IA décentralisée: Web4 vise à décentraliser le pouvoir et le contrôle sur Internet, et cela pourrait également s’appliquer à l’IA. Les systèmes d’IA décentralisée permettraient une prise de décision plus distribuée et réduiraient le risque qu’une seule entité exerce trop de contrôle sur les systèmes d’IA.
- Apprentissage fédéré: Cette vision cherche une coopération fluide entre différentes technologies et plateformes. L’apprentissage fédéré permet à plusieurs appareils ou organisations d’entraîner un modèle commun à partir de données conservées localement, en partageant des mises à jour du modèle plutôt que les données brutes. Il pourrait donc s’intégrer à cette vision. Il n’impose toutefois ni blockchain ni gouvernance entièrement décentralisée.
- IA préservant la confidentialité: l’objectif serait de protéger les données des utilisateurs tout en permettant l’entraînement de modèles utiles, par exemple au moyen de techniques de confidentialité adaptées. Une organisation décentralisée ne garantit pas à elle seule cette protection.
- IA basée sur la blockchain: des services financiers sur blockchain permettent des transactions de pair à pair en réduisant le rôle des intermédiaires traditionnels. Pour l’IA, une blockchain pourrait enregistrer des droits d’accès ou la provenance des données entre organisations; les données sensibles et l’entraînement ne doivent pas nécessairement être placés dans un registre public. L’utilité dépendrait de la conception du système.
- Capacité de traitement optimisée par l’IA : Dans cette vision, le partitionnement, ou sharding, pourrait répartir la charge entre plusieurs parties du réseau pour accueillir davantage de données et d’utilisateurs. La blockchain ne rend pas automatiquement le traitement plus rapide. Des techniques d’IA, dont l’apprentissage profond, pourraient aider à optimiser certaines ressources, sous réserve de résultats démontrés.
Ces pistes ne sont pas toutes nouvelles : l’apprentissage fédéré était déjà présenté en 2017. C’est leur combinaison dans cette vision du Web4 qui reste prospective et peut ne pas faire consensus. Je pense néanmoins que le Web4 pourrait prendre forme prochainement.
“Je crois en la décentralisation. Web4 pourrait être le prochain grand mouvement.” – Anndy Lian












