Comment l’IA peut approfondir notre compréhension des ouragans

As extreme weather conditions continue to become more common, it’s now more important than ever to leverage every tool available to try and predict these life-changing events. Artificial intelligence (AI) is one of the main tools that have been introduced into the equation as a way to improve weather analysis, and the results have been impressive. Today, multiple AI systems in operation can predict weather with a higher accuracy than previously used methods. Here’s how these AI systems can grow our understanding of hurricanes and what it means for you.

Ce ne sont pas les ouragans de vos grands‑parents

Le climat de la Terre s’est intensifié au cours des dernières décennies, et les données montrent que cette tendance devrait se poursuivre. Au cours des dernières années, plusieurs ouragans de catégorie 5 majeurs ont causé des milliards de dollars de dégâts et ont blessé et tué des milliers de personnes. En conséquence, la demande de méthodes de prévision des ouragans plus précises et plus performantes a augmenté.

Prévision des ouragans – Méthodes actuelles

Il y a eu des progrès significatifs dans les prévisions météorologiques depuis l’intégration de la modélisation informatique. Chaque année, ces systèmes s’améliorent et aujourd’hui, le monde bénéficie d’un niveau de précision bien plus élevé en matière de prévisions météorologiques que ce que les générations précédentes auraient pu imaginer.

Par exemple, le National Hurricane Center (NHC), principal expert en ouragans, peut prévoir les tempêtes avec plus de précision sur une fenêtre de trois jours que les systèmes ne pouvaient le faire en 24 heures il y a 40 ans. De plus, votre prévision hebdomadaire est plus précise d’un jour. Cette précision supplémentaire est attribuable à des modèles informatiques plus puissants capables d’examiner de nombreuses données et de faire des prévisions en fonction de ce que les informations dictent.

Il existe certains inconvénients aux méthodes actuelles utilisées pour prévoir les ouragans. Tout d’abord, elles nécessitent une puissance de calcul massive ainsi qu’un vaste réseau de capteurs et de professionnels du système pour fonctionner. De plus, elles sont très sensibles à toute donnée défectueuse, comme des capteurs mal communiquants. Enfin, ces systèmes sont coûteux à posséder, à exploiter et à intégrer à d’autres réseaux. Heureusement, les récents progrès de l’IA pourraient aider à résoudre ces problèmes et inaugurer une nouvelle ère de sensibilisation aux ouragans.

Comment l’IA peut jouer un rôle dans la compréhension des ouragans

L’IA est destinée à jouer un rôle crucial dans le déchiffrement de nombreuses énigmes entourant la formation des ouragans, leurs lieux d’apparition et leurs trajectoires prévues. Les réseaux neuronaux d’IA et les protocoles d’apprentissage automatique sont tous deux bien adaptés à cette tâche. En particulier, les réseaux neuronaux d’IA sont modélisés d’après le cerveau humain, ce qui leur permet d’enregistrer de nouvelles informations et d’en tirer des enseignements.

Prédire les schémas

Ces systèmes d’IA excellent à identifier des schémas difficiles à voir. Ainsi, ils peuvent prendre des données météorologiques historiques, les analyser à la recherche de corrélations et reproduire des actions. Ces systèmes sont extrêmement minutieux. Ils peuvent relier des schémas et voir des actions associées et connexes qu’un humain ne serait jamais capable de remarquer. De ce fait, ils peuvent examiner les données historiques et assembler de nouveaux modèles basés sur leurs découvertes.

Ouragans IA – Avantages du système de prévision

De nombreux algorithmes efficaces de prévision des ouragans par IA sont utilisés aujourd’hui, et ce pour de bonnes raisons. Tout d’abord, ils réduisent les coûts à tous les niveaux. Les protocoles d’IA peuvent prédire avec une grande précision quand et où un ouragan apparaîtra et se dissipera, sans besoin de météorologue ni autre dépense. De plus, les systèmes d’IA peuvent fonctionner avec moins de puissance de calcul comparé aux systèmes massifs en place aujourd’hui.

Précision

Les modèles de prévision des ouragans par IA sont bien plus précis que même les meilleurs modèles informatiques en place aujourd’hui. Ces systèmes ont l’avantage de pouvoir relier des événements très difficiles à voir et apparemment sans rapport afin d’obtenir une compréhension approfondie de l’environnement avant et pendant les événements d’ouragan.

Meilleurs systèmes d’alerte

Cette technologie contribuera à améliorer les systèmes d’alerte aux ouragans à l’avenir. Chaque minute compte lorsqu’on prédit ces événements météorologiques massifs qui peuvent souvent entraîner la destruction de communautés et laisser des milliers de personnes sans abri. Des systèmes d’alerte améliorés offrent aux personnes et aux entreprises davantage de temps pour se préparer ou quitter la zone lorsque c’est la meilleure option.

Atténuation des dommages

Un autre avantage majeur de l’amélioration des délais d’alerte est une meilleure atténuation des dommages. Lorsqu’une ville sait qu’un ouragan arrivera avec plusieurs jours de préavis, le gouvernement et les résidents peuvent prendre toutes les mesures possibles pour atténuer les risques et les pertes. Les systèmes d’IA offrent cette capacité sans augmenter les coûts d’exploitation.

Pourquoi les modèles de prévision des ouragans par IA sont cruciaux pour l’économie mondiale

Les économistes comprennent que le climat joue un rôle essentiel dans la santé et les capacités des marchés mondiaux. Lorsqu’une industrie est prise au dépourvu par des conditions météorologiques défavorables, cela peut entraîner d’énormes pertes, des perturbations de la chaîne d’approvisionnement et parfois un effondrement complet des marchés. Les systèmes d’alerte avancés basés sur l’IA permettent aux entreprises de répondre de manière proactive aux défis liés au climat et de prendre des décisions éclairées en fonction des dynamiques du marché.

Logistique

Le secteur de la logistique est l’exemple parfait d’une industrie d’un trillion de dollars qui dépend fortement des logiciels de prévision des ouragans. Aujourd’hui, le produit moyen parcourt plus de 1000 miles jusqu’au consommateur. Ainsi, les chaînes d’approvisionnement logistiques sont le pilier de l’économie. Les systèmes d’IA peuvent aider à protéger ces réseaux et leur permettre d’éviter les perturbations en fournissant un avertissement précoce des menaces d’ouragans avec suffisamment de temps pour rediriger et ajuster.

Agriculture

Le secteur agricole est un autre composant majeur du marché qui nécessite des prévisions météorologiques à jour pour rester rentable. Les agriculteurs du monde entier comprennent qu’il existe plusieurs mesures qu’ils peuvent prendre pour minimiser les pertes face aux ouragans. Notamment, chacune de ces options s’améliore à mesure que le temps de prévision augmente. Par conséquent, le secteur agricole cherche à améliorer les modèles de prévision des ouragans par IA à l’échelle mondiale.

Systèmes d’IA qui font déjà sensation dans l’industrie des prévisions météorologiques

Le virage vers les systèmes de prévision météorologique basés sur l’IA a été mené par une variété de projets intéressants. Chacun des systèmes de prévision alimentés par l’IA répertoriés intègre des modèles propriétaires et des données provenant de sources fiables afin d’améliorer les systèmes d’alerte précoce aux ouragans actuellement utilisés par la plupart des gens. Voici les principaux projets de prévision météorologique alimentés par l’IA que vous devez connaître.

Graphcast

Graphcast est l’un des protocoles de prévision météorologique alimentés par l’IA les plus connus. Le projet est entré sur le marché en 2023. Il s’agit notamment d’un protocole open source développé par des ingénieurs de Google DeepMind. Le système est extrêmement précis et a été programmé en utilisant plus de 40 ans de données météorologiques historiques fournies par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) et l’archive de réanalyse ERA5. Ces informations ont été combinées aux données de prévision haute résolution (HRES) pour créer un algorithme d’IA puissant.

De manière impressionnante, Graphcast peut prédire les formations d’ouragans et leurs atterrissages avec précision jusqu’à 10 jours à l’avance. Le système peut également prévoir les débordements de rivières et les risques d’inondation. Par exemple, il a prédit avec succès l’atterrissage de l’ouragan Lee en Nouvelle‑Écosse, Canada, trois jours avant tout autre modèle.

Spire High-Resolution Forecast

Le système de prévision AI Spire combine une variété de données en temps réel, incluant plus de 100 images satellites, des relevés de vent océanique, des données d’humidité du sol, et plus encore, afin de prédire les ouragans avec précision. Spire est l’une des rares entreprises de prévision AI qui offrent des prévisions météorologiques mondiales en temps réel jusqu’à 6 jours à l’avance.

L’un des aspects les plus intéressants de la prévision Spire est qu’elle s’intègre facilement à d’autres applications via un protocole API. Cette structure permet aux développeurs d’exploiter les prévisions météorologiques précises et opportunes fournies par l’IA sans avoir besoin d’ajouter du code supplémentaire à leurs projets. Cette approche a aidé Spire à gagner du terrain sur le marché.

Climavision

Climavision est un autre projet d’IA qui a suscité l’intérêt dans le secteur. Le système d’IA intègre des données en temps réel provenant de satellites météorologiques, de stations météorologiques et de bouées océaniques afin de fournir des alertes précises sur les ouragans. Ce modèle est l’un des plus avancés car il enregistre également la pression atmosphérique, la température, l’humidité et les schémas de vent dans le cadre de son modèle de prévision.

Les ingénieurs de Climavision affirment que son IA est bien plus précise que la norme actuelle. Pour accomplir cette tâche, les ingénieurs ont créé de nouveaux algorithmes d’IA appelés modèles de prévision numérique du temps (NWP). Ces systèmes permettent à quiconque d’accéder à la fois aux prévisions météorologiques immédiates et à long terme.

Entreprises qui pourraient dominer le marché des prévisions d’ouragans par IA

Plusieurs projets cherchent à devenir les principaux concurrents dans la course aux fournisseurs météo basés sur l’IA. En cas de succès, leurs données seraient extrêmement précieuses pour les utilisateurs et aideraient à positionner l’entreprise comme la force dominante du secteur. Voici un exemple qui a le potentiel de réaliser cette tâche.

International Business Machine ‘IBM’

IBM (International Business Machine) Corp (IBM ) est l’un des noms les plus respectés dans le secteur technologique. L’entreprise intervient dans une variété de marchés, allant des ordinateurs personnels à l’hébergement cloud et tout ce qui se trouve entre les deux. Le projet de prévision météorologique d’IBM est en activité depuis des années, avec son premier modèle d’IA, IBM Watson, qui a présenté Weather Analytics en 2022.

Récemment, IBM et la NASA ont signé un partenariat stratégique pour développer des modèles avancés de prévision météorologique. Cet accord donne aux ingénieurs d’IBM un accès direct à la mine d’or de données météorologiques de la NASA, leur permettant d’entraîner le modèle de prévision IA le plus puissant à ce jour.

IBM est un acteur majeur du marché technologique et a connu des fluctuations de son cours boursier, comme d’autres actions technologiques. Cependant, son positionnement et sa réputation l’ont aidé à rebondir rapidement. Si IBM parvient à créer un puissant modèle de prévision météorologique IA avec l’aide de la NASA, cela pourrait offrir à l’entreprise des sources de revenus supplémentaires, menant à un potentiel de profit accru à l’avenir. Ainsi, IBM est considéré comme un ajout solide à votre portefeuille.

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L’avenir des systèmes d’IA utilisés pour prédire les ouragans

L’avenir s’annonce prometteur pour les systèmes de prévision des ouragans. L’IA continue de s’améliorer, et l’introduction de nouveaux types de modèles continue d’étendre ses capacités. Le système d’IA actuel est bien plus capable de repérer des schémas difficiles à voir que les meilleures options il y a quelques années. Ainsi, ces nouvelles données aideront à éclairer les ouragans d’une manière qui était impossible il y a seulement une décennie.

Le climat se dégrade, donc la prévision doit s’améliorer

Lorsque vous examinez les événements des dernières années, vous pouvez voir des schémas se former. Les ouragans continuent de devenir plus forts et plus fréquents. Ainsi, les régions côtières sont désormais confrontées à la menace constante d’anéantissement par ces tempêtes massives et leurs inondations subséquentes. Les modèles de prévision des ouragans par IA pourraient un jour être intégrés aux systèmes de recherche et de sauvetage IA afin d’aider à se préparer aux grands événements.
Imaginez une flotte de drones de secours déployée dans une région touchée par un ouragan quelques jours avant l’arrivée de la tempête. Ils pourraient alors aider aux opérations de recherche et de sauvetage tout en fournissant les fournitures nécessaires, le tout via un système automatisé qui concentre son attention sur les zones les plus durement touchées par la tempête.

La prévision des ouragans par IA est la meilleure option

Lorsque vous examinez les données, il est facile de voir que les modèles de prévision des ouragans par IA représentent l’avenir. Ces systèmes peuvent fournir des alertes précoces tout en recueillant des données en temps réel utilisées pour améliorer les capacités futures. Avec le temps, ces systèmes reconnaîtront encore plus de schémas difficiles à détecter, ce qui pourrait conduire à un jour où les humains ne se contenteront plus de prévoir, mais passeront à la prévention totale des ouragans. Pour l’instant, les systèmes de prévision des ouragans par IA offrent un aperçu d’un avenir haute technologie où vous avez un avantage sur le climat.

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