Les soins de santé sont sur le point de connaître un changement rapide grâce à l’IA qui ouvre de nouvelles possibilités

Vous n’avez pas besoin de chercher loin pour voir des exemples de la façon dont les systèmes d’IA créent de nouvelles opportunités dans tous les secteurs. Le secteur de la santé ne fait pas exception. Les systèmes d’IA avancés d’aujourd’hui transforment la manière dont les gens préviennent, diagnostiquent et traitent les maladies. Voici comment l’IA crée de nouvelles opportunités dans le secteur de la santé et comment elle pourrait conduire à une société plus saine.

Intelligence artificielle

La révolution de l’IA est bien engagée. Ces systèmes permettent aux prestataires de soins de santé d’offrir leurs services de manière plus efficace et efficiente sans augmenter les coûts. Ainsi, ils pourraient inaugurer un système de santé plus démocratique et plus équitable dans le monde.

L’intelligence artificielle se présente sous de nombreuses formes. Certains systèmes peuvent apprendre comme le cerveau humain, d’autres peuvent découvrir des motifs impossibles à percevoir pour les humains. Les réseaux d’apprentissage profond permettent des services de santé rapides et fiables qui ont le potentiel d’améliorer la sécurité pour tous.

IA améliorant le diagnostic

L’un des premiers domaines où l’IA a fait une différence dans la communauté médicale est le secteur du diagnostic. Ces systèmes peuvent surveiller et suivre des données en temps réel et les comparer à des modèles préappris. Cette capacité permet aux systèmes de recouper les données afin de trouver des corrélations et d’autres caractéristiques distinctives. Déjà, les systèmes de diagnostic par IA s’introduisent dans les communautés locales.

Diagnostic de soins oculaires par IA

Un exemple parfait d’IA améliorant les protocoles de diagnostic a récemment été publié dans eClinicalMedicine. L’étude¹, présentée par le Dr Darren Ting de l’Université de Birmingham, intègre un protocole d’apprentissage profond propriétaire pour localiser et diagnostiquer les problèmes oculaires, y compris les infections bactériennes et la kératite.

Les ulcères cornéens comme la kératite peuvent dépasser le simple inconfort. Ils peuvent entraîner une dégradation de la vision voire la cécité. C’est actuellement la principale cause de cécité cornéenne dans le monde et les analystes prévoient que la maladie se propagera à l’avenir. Ainsi, il est vital de diagnostiquer et traiter cette affection le plus tôt possible.

Source – Scan cornéen Webeye

L’équipe de Ting a réussi à créer et démontrer un algorithme d’IA avancé capable de prédire la kératite et d’autres problèmes oculaires en quelques minutes. L’algorithme a été programmé à l’aide de plus de 136 000 images cornéennes ainsi que d’autres points de données essentiels. De plus, 35 autres modèles d’apprentissage profond basés sur les yeux ont été analysés dans le cadre de l’approche.

Les résultats ont été impressionnants. L’IA a constamment obtenu des scores comparables à ceux des experts. Plus précisément, le système a atteint une précision de 89,2 % , surpassant les professionnels qui ont obtenu en moyenne 82,2 %. L’algorithme d’IA était également plus rapide pour diagnostiquer les problèmes comparé aux professionnels des soins oculaires.

Les résultats de cette étude démontrent pourquoi un diagnostic par IA est préférable. D’une part, ces systèmes pourraient être déployés dans des zones reculées dépourvues de professionnels des soins oculaires et produire des résultats similaires, voire légèrement meilleurs, ouvrant ainsi la voie à de meilleurs soins de santé pour tous.

Diagnostic du cancer du poumon

Le cancer du poumon est un autre problème de santé majeur qui cause la mort d’environ +1,3 million de personnes chaque année. Cette maladie dévaste ses victimes et, dans certains cas, les traitements sont tout aussi pénibles pour les patients. Heureusement, une nouvelle étude présentée par la Faculté de médecine de l’Université de Cologne et l’Hôpital universitaire de Cologne intitulée “Next generation lung cancer pathology: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms” propose un protocole de diagnostic non invasif qui pourrait améliorer la vie de millions de personnes atteintes.

L’étude présente un système alimenté par l’IA qui évalue une variété de caractéristiques d’un patient avant de le diagnostiquer avec un cancer du poumon. Notamment, le système est entièrement automatisé et testé avec une précision de 89 %. Associé à sa portabilité et au nombre considérable de patients potentiels qu’il pourrait aider, cette avancée représente une amélioration majeure par rapport aux normes actuelles.

Détection des erreurs de médication

Malheureusement, des millions de personnes souffrent d’erreurs de médication à la suite d’un mauvais diagnostic ou simplement d’une erreur humaine. Parmi ces incidents, ceux impliquant l’anesthésie sont les plus fréquents. Ces médicaments mal administrés peuvent entraîner d’autres complications ou une inefficacité, laissant le patient inconfortable.

Il peut sembler maladroit ou non professionnel qu’un expert administre le mauvais médicament, mais il est essentiel de comprendre que, dans de nombreux cas, l’administration des médicaments se fait dans des conditions extrêmement sensibles au temps et stressantes. De plus, il existe des scénarios où l’éclairage est insuffisant ou l’emplacement n’est pas stable, comme dans une zone de guerre.

Une nouvelle étude présentée par des chercheurs de l’Université de Washington introduit une configuration de caméra alimentée par l’IA qui pourrait aider à réduire ces erreurs de manière significative. L’étude intègre le premier système de caméra portable conçu pour reconnaître et identifier les médicaments en fonction de multiples facteurs.

IA en santé

Contrairement aux prédécesseurs qui nécessitaient simplement que le professionnel vérifie l’étiquetage, le nouveau système alimenté par l’IA évalue une variété de facteurs allant de la taille et de la forme du flacon et de la seringue à la couleur du bouchon du flacon, la taille de l’impression de l’étiquette, et bien plus encore. De plus, le système a été conçu pour ignorer les médicaments en arrière‑plan et ne se concentrer que sur la seringue au premier plan.

Les chercheurs ont utilisé des vidéos HD provenant de 418 prélèvements de médicaments effectués par 13 anesthésiologistes. Ces échantillons combinaient différents environnements et éclairages afin de garantir que l’algorithme puisse identifier les médicaments dans des conditions variables. De manière impressionnante, le protocole a démontré une sensibilité de 99,6 % et une spécificité de 98,8 % dans la détection des erreurs d’échange de flacons.

L’étude montre comment les systèmes d’IA peuvent offrir une précision inégalée. Elle a également démontré comment ces systèmes peuvent améliorer les opérations humaines lorsqu’ils travaillent dans des scénarios à haute pression. À l’avenir, cet algorithme pourrait être couplé à d’autres options, et l’ensemble du processus automatisé. Pour l’instant, cette stratégie représente une amélioration majeure pour le système de santé qui pourrait sauver de nombreuses vies à l’avenir.

Surveiller l’efficacité du traitement

Une des meilleures façons dont la technologie IA améliore les soins de santé est de permettre aux chercheurs et aux professionnels de mieux surveiller et suivre l’efficacité de leurs traitements. Les systèmes d’IA aident les professionnels à diagnostiquer et prescrire des médicaments plus précisément car ils peuvent prendre en compte une quantité massive de données incluant vos antécédents familiaux et les facteurs environnementaux.

Une fois administrés, ces systèmes d’IA peuvent être utilisés pour suivre et enregistrer l’efficacité de chaque dose. L’IA peut alors recouper les méthodes d’administration et les médicaments afin de trouver des schémas et des moyens d’améliorer les résultats. Le meilleur, c’est que de nombreux programmes d’IA peuvent utiliser des simulations pour obtenir le résultat final, éliminant les tests sur les patients jusqu’aux étapes finales du processus.

Objets connectés IA

Le marché des objets connectés est un autre secteur où les avancées de l’IA continuent d’avoir un impact. Le marché des objets connectés est en hausse pour de nombreuses raisons. Les développements récents ont rendu cette technologie plus intelligente, moins coûteuse, plus facile à utiliser et plus confortable. D’une montre qui suit votre exercice et votre sommeil à des biosenseurs spécialement conçus, le marché des objets connectés est en plein essor.

Un des principaux facteurs contribuant à la croissance du secteur des objets connectés est l’intégration de l’IA. Les objets connectés alimentés par l’IA ouvrent la porte à des appareils plus intelligents et plus capables localement. Actuellement, la plupart des objets connectés doivent se connecter au réseau via un service Internet pour compléter le processus.

Source – Scnsoft

Les objets connectés alimentés par l’IA ont la capacité de calculer la logique localement. Ils offrent une traçabilité accrue et peuvent même surveiller vos données en temps réel pour vous fournir des évaluations précises de votre santé. De plus, ces systèmes sont devenus plus petits, plus flexibles et plus faciles à utiliser grâce à des avancées comme les LLM, qui permettent de communiquer avec votre appareil via des commandes vocales ou textuelles.

IA en santé

Une étude publiée dans Nature Electronics intitulée “A wearable in-sensor computing platform based on stretchable organic electrochemical transistors” démontre une avancée majeure dans la fabrication de ces appareils. L’étude explore un nouveau processus de fabrication qui permet des électroniques pliables et flexibles. Ces dispositifs extensibles offrent plus de confort et de durabilité tout en réduisant les coûts de production.

Les chercheurs de l’étude ont réussi à concevoir et construire une plateforme microélectronique flexible intégrant la détection, le calcul et l’extensibilité. L’appareil a été utilisé pour mesurer des signaux électrophysiologiques en temps réel. Il a fourni des relevés précis, démontrant comment les objets connectés basés sur l’électronique flexible sont à l’horizon.

Nouvelles procédures de traitement

Un autre domaine clé où l’IA a un impact est l’utilisation de nanoparticules et de nanorobots. Ces minuscules dispositifs ont trouvé leur place dans les systèmes d’administration de médicaments. Les nanorobots peuvent mesurer moins que la largeur d’un cheveu humain, ce qui les rend idéaux pour délivrer des médicaments dans des zones difficiles d’accès du corps.

Récemment, les systèmes d’IA ont été utilisés pour guider et tester ces dispositifs pour l’administration de médicaments. Les nanoparticules et les robots sont idéaux pour certains scénarios car ils peuvent propulser leurs médicaments dans chaque recoin d’un organe comme le foie, entraînant une administration beaucoup plus efficace.

Quelles entreprises bénéficieront de la révolution de l’IA en santé ?

Plusieurs entreprises peuvent exploiter les systèmes d’IA pour améliorer leurs offres et leurs résultats. Ces sociétés opèrent à travers le marché de la santé et pourraient utiliser les systèmes d’IA de différentes manières pour augmenter leurs flux de revenus. De l’amélioration du diagnostic au développement de nouvelles procédures de traitement, l’IA en santé est en plein essor.

Medtronic

Medtronic est un fournisseur de soins de santé de premier plan qui a été pionnier dans l’utilisation de systèmes d’IA pour améliorer ses produits. L’entreprise est en activité depuis 1940 et possède actuellement des bureaux dans le Minnesota et en Irlande avec plus de 90 000 employés. Notamment, Medtronic a été la première société à proposer des stimulateurs cardiaques dans les années 1960. Aujourd’hui, elle reste une force pionnière qui combine ses décennies d’expérience avec les derniers algorithmes d’IA.

(MDT )

Medtronic est un grand soutien de l’intégration de l’IA et sa gamme de produits reflète la conviction que ces systèmes peuvent améliorer les résultats. L’entreprise propose une sélection de systèmes d’IA, dont le module d’endoscopie intelligent GI Genius conçu pour identifier les polypes colorectaux lors des coloscopies.

Le groupe propose également des assistants chirurgicaux robotiques appelés StealthStation et Mazor X. Ces dispositifs ont aidé des milliers de chirurgiens à réaliser avec succès des procédures complexes. Ainsi, ils ont acquis la réputation d’assistants chirurgicaux puissants qui réduisent le temps de récupération et les erreurs humaines.

Medtronic reste une option d’action populaire. En tant que l’une des plus grandes entreprises de dispositifs médicaux, la société occupe une position de premier plan sur le marché. Cette position devrait s’accroître à mesure que la demande pour les nombreux produits de l’entreprise, y compris les stimulateurs cardiaques, les défibrillateurs, les valves cardiaques, les stents et bien d’autres, augmente. Tous ces facteurs font de MDT un « achat » judicieux pour les traders.

Avenir de l’IA en santé

L’avenir de l’IA en santé verra de nouveaux systèmes combinés à des technologies émergentes comme l’impression 3D holographique pour créer des traitements dignes de la science‑fiction. Par exemple, on pourrait imaginer un jour où un système d’IA vous diagnostique, puis une imprimante holographique crée des nanorobots imprimés à travers votre peau pour délivrer votre traitement directement à la source. Ensuite, l’IA surveille et suit l’efficacité du traitement, utilisant les nouvelles données pour améliorer les tâches futures.

De plus, l’intégration de l’IA en santé aboutira à de meilleures options de soins pour tous. Dans les zones reculées, où les professionnels de santé et les traitements ne sont pas disponibles, les systèmes alimentés par l’IA pourraient ouvrir la porte à de meilleures opportunités de soins. Ainsi, de nombreuses personnes considèrent l’utilisation de l’IA en santé comme une nécessité qui offrira aux patients un accès à un système de santé mondial équitable et ouvert.

IA en santé – Un avenir plus lumineux

Plus l’IA s’intègre dans le système de santé, mieux c’est. Ces protocoles peuvent relier les points pour former de nouveaux schémas de données qui aideront à guider les professionnels de santé et les chercheurs à l’avenir. À mesure que davantage de systèmes de santé alimentés par l’IA seront mis en service, leurs effets deviendront plus évidents, entraînant une intégration encore plus grande. Pour l’instant, la révolution de l’IA en santé est en cours.

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Référence de l’étude :

^{1. University of Birmingham. (2024, 8 février). L’IA « œil à œil » avec les ophtalmologistes dans le diagnostic des infections cornéennes, selon l’étude. https://www.birmingham.ac.uk/news/2024/ai-eye-to-eye-with-ophthalmologists-in-diagnosing-corneal-infections-study-finds}