IA et robotique créent deux futurs économiques différents

L’émergence d’IA de plus en plus compétentes a suscité une anxiété massive, et justifiée, parmi de nombreux travailleurs quant à la crainte d’être remplacés par l’automatisation. Cette pression est particulièrement présente dans les emplois de services et les emplois de cols blancs qui ont jusqu’à présent été majoritairement protégés de la pression de l’automatisation (comparé à la fabrication, par exemple).

Pendant ce temps, la robotique, parfois également associée au concept d’« IA physique », est présentée comme la prochaine étape du déploiement de l’IA.

Mais en pratique, l’impact sur la productivité et le marché du travail tant de « l’IA logicielle » que de « l’IA physique », y compris les robots industriels, pourrait être très différent l’un de l’autre, et il se peut que ce ne soit pas l’IA logicielle qui soit la pire en termes de création d’inégalités.

Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université de São Paulo au Brésil et de l’Université de Vienne d’économie et de commerce en Autriche a modélisé ces différences dans 52 pays.

Ils ont constaté que, bien que les robots et l’IA stimulent la croissance économique, les robots augmentent les inégalités salariales tandis que l’IA les réduit. Ils ont publié leurs résultats dans World Development¹, sous le titre « La prime de compétences à travers les pays à l’ère des robots industriels et de l’intelligence artificielle ».

Automatisation, IA, robotique et emplois

Juste une autre étape dans l’automatisation

Souvent oubliée par la plupart des gens, le monde a déjà connu une première vague de révolution IA/robotique, le nombre de robots industriels opérationnels ayant augmenté de 689 % dans le monde entre 1993 et 2023.

Et une nouvelle vague d’automatisation est sur le point de toucher l’économie, les investissements privés dans l’intelligence artificielle (IA) ayant augmenté de 1159 % entre 2013 et 2023 (et encore davantage par la suite).

Historiquement, l’automatisation via les robots industriels a principalement remplacé les travailleurs peu qualifiés dans les tâches routinières. Cela a augmenté la « prime de compétences », c’est‑à‑dite le différentiel salarial entre travailleurs hautement qualifiés et peu qualifiés, entraînant une hausse des inégalités.

Il est donc important de mesurer cette prime de compétences pour le déploiement actuel de l’IA et les nouvelles technologies robotiques afin de comprendre leurs effets sur l’économie en général et sur le marché du travail ainsi que les inégalités salariales en particulier.

Si les robots peuvent remplacer des emplois, notamment les emplois peu qualifiés, ils peuvent également avoir des effets plus larges sur la main‑d’œuvre. Par exemple, l’adoption de robots au Brésil a augmenté le ratio de travailleuses et de travailleurs qualifiés par rapport aux autres segments de la main‑d’œuvre.

Par ailleurs, une autre étude portant sur 453 professionnels diplômés a montré que l’accès à ChatGPT entraîne une hausse de productivité plus marquée chez les travailleurs peu qualifiés que chez les travailleurs hautement qualifiés.

Ainsi, en fin de compte, l’effet de l’automatisation, qu’il s’agisse de robots ou d’IA, dépend largement des travailleurs qu’elle remplace et de ceux qu’elle habilite.

Ensemble de données inter‑pays

Les chercheurs ont rassemblé des données provenant de 52 pays, dont 34 sont considérés comme à revenu élevé, 12 à revenu moyen‑supérieur et 6 à revenu moyen‑inférieur. L’échantillon couvre les données de 2019.

Les pays à faible revenu n’ont pas été inclus, car l’utilisation de robots industriels et les investissements en IA dans ces pays sont généralement très faibles. Diverses sources ont été agrégées pour l’étude.

Le stock traditionnel de capital physique a été obtenu à partir de la base de données du Fonds monétaire international (2025).

Les données sur la main‑d’œuvre peu qualifiée et hautement qualifiée ont été obtenues auprès de l’Organisation internationale du travail (2025).

Le stock de robots industriels a été obtenu auprès de la Fédération internationale de robotique (2023), et le prix moyen par robot a été ajusté selon la parité de pouvoir d’achat (PPA).

L’investissement dans les technologies d’IA, utilisé comme proxy du déploiement de l’IA, avec des données du Center for Security and Emerging Technology et du Bureau of Labor Statistics des États‑Unis, traitées par la plateforme Our World in Data.

Prime de compétences dans le monde

La prime de compétences moyenne est de 1,44, proche de celle observée en Belgique (BEL). La valeur estimée la plus basse est de 0,68, proche de celles observées en Russie (RUS) et en Islande (ISL), tandis que la valeur la plus élevée, 4,28, est observée au Japon (JPN).

La vision d’ensemble indique que les pays disposant d’un stock plus important de robots tendent à avoir une prime de compétences plus élevée. Cependant, le lien entre la prime de compétences et les investissements en IA n’est pas significatif.

Source: World Development

Lors d’une analyse plus approfondie de la prime de compétences, les chercheurs ont constaté que :

• Les économies avec un PIB plus élevé ont tendance à présenter un écart salarial plus important entre les travailleurs hautement qualifiés et les travailleurs peu qualifiés.
• Les pays à revenu élevé ont généralement une plus grande proportion de travailleurs hautement qualifiés et une prime de compétences plus basse, tandis que les économies à revenu moyen affichent une plus grande variabilité.
• Les pays avec une productivité plus élevée (mesurée selon la productivité totale des facteurs (PTF)) ont tendance à présenter un écart salarial plus faible entre les travailleurs hautement qualifiés et les travailleurs peu qualifiés.

Source: World Development

Une autre observation issue de ces données, bien que prévisible, est que le PIB et le stock de robots sont positivement liés. Il en va de même pour le PIB et les investissements en IA.

Source: World Development

Bien que les détails dépendent de la situation économique propre à chaque pays et de la répartition des compétences élevées/basses de sa main‑d’œuvre, en moyenne, une hausse de 1 % du stock de robots par travailleur est associée à une augmentation du PIB par travailleur de 0,29 %. Les pays moins développés, avec un stock de robots par travailleur plus faible, comme le Pakistan (PAK), le Pérou (PER), l’Égypte (EGY) et la Colombie (COL), tirent le plus grand bénéfice d’une hausse de l’utilisation des robots.

Source: World Development

Par ailleurs, l’augmentation du PIB par travailleur pour chaque hausse de 1 % de l’investissement en IA était presque négligeable, seulement 0,03 %.

En termes d’inégalités, une hausse de 1 % du stock de robots par travailleur est associée à une augmentation de la prime de compétences de 0,23 % en moyenne. Par ailleurs, une hausse de 1 % de l’investissement en IA est associée à une réduction de 0,018 % de la prime de compétences, ce qui montre qu’il semble que l’IA pourrait réduire les inégalités, notamment dans les pays à revenu élevé.

La fusion de l’IA et de la robotique ?

Dans cette étude, la robotique et l’IA sont principalement considérées comme deux catégories entièrement distinctes, les robots désignant principalement les robots industriels dans des environnements tels que les chaînes de montage.

Cependant, dans un avenir proche, la prochaine phase de l’automatisation impliquera la combinaison de machines physiques avec des systèmes d’IA qui rendront les travailleurs et les robots plus performants.

Il demeure incertain si l’IA physique préservera l’effet de réduction des inégalités modélisé par l’IA. Une fois l’IA intégrée dans des machines effectuant un travail physique, elle pourrait augmenter les employés, les remplacer, ou les deux. Le résultat dépendra des tâches automatisées et de la façon dont les travailleurs se verront attribuer de nouvelles capacités aux côtés des machines.

Ainsi, l’effet combiné pourrait conduire à un déploiement robotique plus important, tout en réduisant une partie de sa pression sur les inégalités salariales par rapport au précédent historique.

Par conséquent, l’impact économique très débattu de l’automatisation dépendra non seulement du montant investi par les entreprises, mais aussi de la question de savoir si cet investissement remplace les travailleurs ou élargit ce que les travailleurs peuvent accomplir.

Investir dans la robotique et l’IA

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) n’est aujourd’hui plus seulement un fabricant de cartes graphiques de jeu, mais le leader mondial du matériel d’IA, ayant adapté ses GPU existants en de nouvelles conceptions spécialement conçues pour les charges de travail de calcul IA.

Cela en a fait le principal bénéficiaire du boom d’investissements dans la technologie IA, et l’entreprise la plus précieuse au monde. Mais NVIDIA évolue également au-delà d’une simple société de matériel de calcul.

L’entreprise elle‑même a identifié « IA physique », ou le déploiement de l’IA dans des corps robotiques partout, comme la prochaine étape de la technologie informatique, et a pris des mesures fortes pour consolider son leadership dans ce domaine également.

Tout commence avec le cadre Cosmos de NVIDIA, un « modèle de fondation mondial » qui utilise des réseaux neuronaux pour modéliser non seulement du texte ou des nombres, mais le monde réel avec toute sa complexité et sa physique complexe.

Cosmos est « une plateforme avec des modèles de fondation open world (WFMs), des garde‑fous et des bibliothèques de traitement de données pour accélérer le développement de l’IA physique pour les véhicules autonomes (AV), les robots et les agents d’IA d’analyse vidéo. »

Plusieurs entreprises de robotique et de véhicules autonomes utilisent déjà Cosmos pour accélérer le développement de leur IA physique.

Source: NVIDIA

L’entreprise considère ce modèle comme le signe que 2026 est le « ChatGPT Moment » pour la robotique, où le domaine passe de la curiosité ou des projets de recherche à un nombre explosif d’applications.

Ensuite, NVIDIA a développé l’Isaac‑GROOT et l’Arena IsaacLab pour former et déployer des robots alimentés par l’IA. Isaac est un modèle vision‑langage‑action conçu spécifiquement pour les robots humanoïdes, offrant un contrôle du corps entier et une compréhension contextuelle.

Il est important de noter que le modèle Isaac nécessite relativement peu de puissance de calcul, avec un module de puce robotique NVIDIA de 3 500 $, le Jetson AGX Thor, suffisant pour exécuter Isaac, réduisant le coût du matériel de calcul d’un robot humanoïde à une très petite partie de son prix total. Il limite également la consommation d’énergie, ce qui est crucial pour garantir une bonne autonomie des robots qui l’utilisent.

Les modules de la série NVIDIA® Jetson Thor™ vous offrent la plateforme ultime pour l’IA physique et la robotique, délivrant jusqu’à 2070 FP4 TFLOPS de calcul IA et 128 Go de mémoire avec une puissance configurable entre 40 W et 130 W. Ils offrent plus de 7,5 × de calcul IA que le NVIDIA AGX Orin™, avec une efficacité énergétique 3,5 × supérieure.

Pour les applications industrielles, il existe l’Omniverse de NVIDIA, une collection de bibliothèques et de micro‑services pour développer des applications d’IA physique telles que les jumeaux numériques industriels et la simulation robotique.

Enfin, pour coordonner toutes sortes d’outils d’IA physique, de robots et de tâches, il existe NVIDIA OSMO, un logiciel « orchestrateur », conçu spécifiquement pour l’IA physique. Il permet aux utilisateurs de coordonner et de combiner plusieurs outils d’IA, y compris Isaac et Cosmos, à toutes les étapes du développement de l’IA physique : génération de données, entraînement, simulation, évaluation et tests hardware‑in‑the‑loop.

Cette diversité fait de NVIDIA l’un des meilleurs paris sur l’expansion à la fois de l’IA et de la robotique dans le nouveau domaine fusionné de l’IA physique.

Cela le place dans une meilleure position que les fabricants de robots industriels traditionnels, qui peuvent avoir du mal à s’adapter à d’autres applications. Un bon exemple est que même les meilleurs, comme ABB Robotics, partenariat désormais avec NVIDIA pour la prochaine génération de robots industriels.

“Le nouveau RobotStudio HyperReality, disponible dans la seconde moitié de 2026, changera fondamentalement la rapidité et la fiabilité avec lesquelles les fabricants peuvent augmenter leur production, réduisant les coûts jusqu’à 40 % et accélérant le délai de mise sur le marché de 50 %.”

Dans l’ensemble, cela confère à NVIDIA une position concurrentielle enviable pour naviguer la transition vers l’IA physique.

Cependant, les investisseurs potentiels devront également prendre en compte d’autres facteurs, notamment l’énorme capitalisation boursière déjà de NVIDIA, avant de décider si la croissance potentielle de l’IA et de la robotique justifie les multiples auxquels l’entreprise était évaluée par les marchés en 2026.

(Vous pouvez également lire davantage sur ces sujets dans nos rapports d’investissement complets sur Physical AI et sur Nvidia itself)

Dernières nouvelles et développements boursiers de NVIDIA Corporation (NVDA)

Étude référencée

^{1. Marcos J. Ribeiro et Klaus Prettner. La prime de compétences à travers les pays à l’ère des robots industriels et de l’intelligence artificielle. World Development. Volume 208, décembre 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}