L'IA remodèle les médias sociaux et la confiance en ligne

Le contenu généré par l'IA est omniprésent, supplantant le contenu humain authentique et transformant radicalement le paysage des médias sociaux. Son influence s'étend désormais au-delà des plateformes pour impacter la sphère politique, l'Internet dans son ensemble et même l'économie mondiale.

Alors, cela signifie-t-il que les réseaux sociaux sont en train de disparaître ? Voyons voir.

Du lien humain à l'alimentation synthétique

Il y a environ quarante ans, les premières formes d'interaction sociale en ligne ont émergé, avec les systèmes de babillard électronique (BBS), Usenet et les premiers forums à la fin des années 1970 et 1980. Cependant, les premières plateformes de réseaux sociaux reconnaissables n'ont fait leur apparition qu'au milieu des années 1990, jetant les bases de ce qui allait devenir les médias sociaux modernes.

Le début du XXIe siècle a été marqué par la popularisation massive des réseaux sociaux, avec des plateformes comme Friendster, MySpace et Facebook. Cette ère moderne des médias sociaux a permis une connexion mondiale instantanée, offrant aux individus la possibilité d'entretenir des relations, d'accéder à l'actualité en temps réel et de créer des communautés autour d'intérêts communs.

Mais aujourd'hui, à peine deux décennies plus tard, le visage des médias sociaux change avec la prolifération de Contenu IA.

Traditionnellement, les valeurs fondamentales de les réseaux sociaux, Les liens et l'expression ont longtemps été essentiels, mais ils ont été remplacés par la production de masse automatisée. Face à la saturation des flux d'information par des contenus synthétiques, le désengagement et la méfiance se développent rapidement au sein de la population.

Selon le dirigeant d'Instagram, la grille soigneusement agencée appartient désormais au passé.

Dans une Message sur ThreadsAdam Mosseri, directeur d'Instagram, a averti que l'essor de l'IA avait sonné le glas de l'esthétique léchée du réseau social. Maquillage, lissage de la peau, beaux paysages et photos à fort contraste sont désormais « morts », car « les gens ont largement cessé de partager des moments personnels sur Instagram il y a des années », a-t-il déclaré.

Au lieu de cela, des photos prises sur le vif, sans fioritures et peu flatteuses, sont partagées par messages privés.

La généralisation des images générées par l'IA oblige les créateurs à abandonner les grilles soigneusement sélectionnées et la photographie de style professionnel au profit d'une esthétique plus brute, le public recherchant un contenu authentique plutôt que des images flatteuses, peu coûteuses à produire et ennuyeuses à consommer.

Nous verrons bientôt la maturation des outils d'IA et, par conséquent, l'élargissement de la gamme esthétique qu'ils peuvent produire, a déclaré Mosseri, tout en notant que les flux des médias sociaux commencent déjà à se remplir de « tout ce qui est synthétique », ce qui signifie que les plateformes doivent évoluer pour gérer le flot de contenu généré par l'IA.

Par ailleurs, Chris Best, cofondateur et PDG de Substack, a déclaré en fin d'année dernière que les contenus « médiocres » générés par l'IA pourraient inonder Internet, ce qui « incite les gens stupides à cliquer ».

« Slop » a été choisi comme Mot de l'année 2025 Le dictionnaire américain Merriam-Webster le définit comme « un contenu numérique de faible qualité produit, généralement en quantité, au moyen de l'intelligence artificielle ».

L'essor des bots sur Internet

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Les données montrent que presque un tiers de tout le trafic internet Cela provient de bots, des programmes logiciels automatisés qui imitent le comportement humain.

Ceci a donné naissance à la théorie de l'Internet mort, selon laquelle Internet se compose principalement d'activités de bots et de contenus générés par des algorithmes conçus pour contrôler la population mondiale.

Reddit (RDDT + 5.77%) Le cofondateur Alexis Ohanian croit à la pertinence de cette idée et pense qu'une nouvelle ère des médias sociaux en découlera. « Avoir des preuves de vie, comme des spectateurs et du contenu en direct, est vraiment précieux pour capter l'attention », a-t-il déclaré dans un podcast.

Le fondateur et PDG d'OpenAI, Sam Altman, a partagé un point de vue similaire sur X l'année dernière, en publiant :

« Je n’ai jamais pris très au sérieux la théorie de la mort d’Internet, mais il semble qu’il y ait vraiment beaucoup de comptes Twitter gérés par des étudiants en master de droit maintenant. »

L'activité des bots sur X (anciennement Twitter) s'aggrave. On estime qu'environ 10 % des comptes X sont des bots, représentant des millions d'utilisateurs.

Par ailleurs, plus de 20 % des vidéos que l'algorithme de YouTube montre aux nouveaux utilisateurs ont été trouvé être « de la « bouillie d'IA ».

En fait, parmi les 15 000 chaînes YouTube les plus populaires étudiées, 278 ne contiennent que… Contenu généré par l'IA, et ensemble, ils ont accumulé 221 millions d'abonnés et plus de 63 milliards de vues, générant environ 117 millions de dollars de revenus chaque année.

Cela ne se limite pas à une seule ou à quelques plateformes ; c'est vrai pour l'ensemble d'Internet.

Comme le soulignait le rapport Imperva Bad Bot de 2025, le trafic automatisé a dépassé le trafic humain. représentant 51 % de tout le trafic internetdont 20 % proviennent de « mauvais bots » impliqués dans des activités malveillantes.

Il y a quelques mois, Marshall Miller, directeur principal des produits à la Fondation Wikimedia, l'organisation à but non lucratif qui gère Wikipédia, a également constaté que le trafic humain du site web avait diminué d'environ 8 % car les gens modifient leur façon de rechercher des informations en ligne.

Cette baisse a été révélée après que la Fondation a modifié sa façon de différencier le trafic humain et le trafic des robots afin de mieux comprendre le lectorat réel et de limiter l'utilisation de ses données par des robots tiers à des fins de recherche commerciale et d'outils d'IA.

« Nous pensons que ces baisses reflètent l'impact de l'IA générative et des médias sociaux sur la façon dont les gens recherchent des informations, notamment avec les moteurs de recherche qui fournissent des réponses directement aux internautes, souvent basées sur le contenu de Wikipédia », a écrit Miller, ajoutant que ce n'était pas vraiment une surprise étant donné que les moteurs de recherche utilisent de plus en plus l'IA pour afficher les réponses directement sur les pages de résultats et que les jeunes utilisateurs se tournent vers TikTok et YouTube.

Mais cela signifie que la communauté qui rédige et modifie le contenu de Wikipédia pourrait se réduire. C'est pourquoi la plateforme encourage les moteurs de recherche, les réseaux sociaux, les bibliothèques juridiques et les chatbots d'intelligence artificielle à contribuer à générer davantage de trafic vers le site.

Comment les plateformes de médias sociaux amplifient le contenu relatif à l'IA

Les plateformes de médias sociaux ont été inondées de contenu généré par l'IA grâce à une croissance explosive de l'écosystème des outils génératifs.

Par exemple, des outils comme Sora, Midjourney, Pika, Runway et Stable Diffusion ont rendu extrêmement facile la création d'images et de vidéos de presque tout.

De plus en plus de solutions facilitent l'augmentation du nombre de vues et la monétisation des programmes de récompenses pour créateurs ou des liens d'affiliation. Elles génèrent et publient automatiquement du contenu sur des plateformes comme YouTube, moyennant un abonnement, permettant ainsi de réaliser plus de 100 vidéos par mois sur un seul compte. Ces solutions visent à automatiser l'intégralité du processus de création de contenu.

Mais ce n'est pas tout. Des chercheurs ont trouvé Ces plateformes ont en réalité renforcé la visibilité des publications générées par l'IA. Des plateformes comme TikTok, Instagram et… Meta (META + 2.24%) Ils proposent même des fonctionnalités d'IA natives qui permettent aux utilisateurs de générer des visuels, des scripts ou de remixer des médias existants sans logiciel externe.

Meta, en particulier, a adopté le contenu généré par l'IA avec un enthousiasme débordant, allant même jusqu'à créer ses propres contenus de piètre qualité. En 2023, l'entreprise a introduit des profils basés sur l'IA et annoncé son intention de peupler sa plateforme de personnages virtuels. Mais face à la grogne importante des utilisateurs, Meta a abandonné les profils IA l'année dernière.

Instagram, de son côté, a lancé un studio d'IA qui permet aux utilisateurs de créer des chatbots personnalisés, y compris leurs propres versions numériques.

TikTok a récemment révélé qu'au moins 1.3 milliard de publications générées par l'IA étaient présentes sur sa plateforme, avec plus de 100 millions de contenus mis en ligne chaque jour. Par souci de transparence, TikTok signale les contenus générés par l'IA et offre même aux utilisateurs la possibilité de limiter leur affichage.

Mais AI Forensics, une organisation à but non lucratif basée à Paris, a constaté que moins de 2 % des comptes arboraient le label TikTok pour contenu relatif à l'IA. Parfois, ces comptes échappent même à la modération de la plateforme pendant des mois, malgré la publication de contenu interdit par les conditions d'utilisation de TikTok.

D'après le rapport, plus de 350 comptes spécialisés en IA ont diffusé 43 000 publications réalisées à l'aide d'outils d'IA de pointe, générant 4.5 milliards de vues en un mois. Les chercheurs ont déclaré :

« L’estompement de la frontière entre le contenu authentique généré par des humains et le contenu synthétique généré par l’IA sur la plateforme signale un nouveau tournant vers une présence accrue de contenu généré par l’IA dans les flux des utilisateurs. »

L'authenticité peut-elle survivre à l'automatisation ?

Autrefois lieux d'activité intense où les amis se réunissaient et partageaient des moments privilégiés, les réseaux sociaux se transforment aujourd'hui en villes fantômes, peuplées d'entités artificielles simulant l'interaction humaine et publiant du contenu généré par l'IA.

Vous pensez peut-être qu'il suffit de bloquer ces utilisateurs et ce contenu, mais… étude¹ que les gens ne parviennent pas à distinguer l'IA d'un humain, même lorsqu'ils connaissent bien le sujet du LLM.

L'étude a évalué avec quel succès les humains détecter le contenu généré par l'IA et ont constaté que le texte écrit par un humain n'était reconnu comme tel que dans 67 % des cas, tandis que GPT-4 était détecté à tort comme humain dans 54 % des cas.

D'après Mosseri d'Instagram, les plateformes sociales auront de plus en plus de mal à identifier les contenus générés par l'IA à mesure que la technologie progresse. Une solution pourrait consister à ce que les fabricants d'appareils photo signent cryptographiquement les photos prises afin de prouver leur authenticité.

Selon Ohanian, la solution pour atténuer le pouvoir des bots réside dans l'émergence d'une nouvelle génération de médias sociaux dont l'activité sera vérifiablement humaine.

Bien que les progrès technologiques aient optimisé la majeure partie d'Internet pour l'engagement, ce que Best compare à une « dépendance à la drogue » et qui, selon lui, « va s'amplifier considérablement », il garde espoir en un avenir différent.

« L’autre vocation des médias, c’est la culture », a-t-il ajouté. « C’est quelque chose que les gens désirent vraiment beaucoup. »

D'après Best de Substack, cette même technologie pourrait permettre un avenir où les créateurs indépendants bénéficieraient d'une bien plus grande liberté créative. Le véritable obstacle pour les médias, a-t-il souligné, n'est pas le contenu, qui ne manque pas, mais l'attention. « Nous sommes entrés dans un monde où l'attention est devenue une ressource rare », a-t-il déclaré.

« Nous avons gagné la guerre contre l'ennui », a déclaré Best, ajoutant qu'« il y a une énorme pénurie de contenu de qualité ».

Dans ce contexte, Wikimedia Deutschland a lancé le projet d'intégration de Wikidata, qui a converti environ 120 millions de points de données ouverts dans Wikidata en un format plus facile à utiliser pour les modèles linguistiques, aidant ainsi les systèmes d'IA à accéder gratuitement à des données de meilleure qualité et à améliorer leur précision.

Réglementation, recherche et lutte pour la confiance

À mesure que l'IA s'impose sur Internet, les chercheurs s'attachent à comprendre son impact. Une étude de ce type, intitulée L'impact de l'IA générative sur les médias sociaux : une étude expérimentale² Nous avons examiné comment l'assistance par IA affecte la production de contenu et les perceptions des utilisateurs et avons constaté que les outils d'IA étaient bénéfiques pour augmenter le volume de contenu et l'engagement, mais diminuaient la qualité et l'authenticité perçues.

Sur la base de leurs conclusions, ils ont recommandé aux plateformes de médias sociaux, aux décideurs politiques et aux parties prenantes de concevoir des outils axés sur la personnalisation centrée sur l'utilisateur, intégrant la prise en compte du contexte et privilégiant des interfaces utilisateur intuitives pour une intégration éthique et efficace de l'IA de nouvelle génération dans les médias sociaux.

Les chercheurs ont également recommandé d'assurer une divulgation transparente du contenu généré par l'IA, ainsi que d'autres études³ avons trouvé⁴ que cela améliore la confiance sans nuire à l'engagement.

En matière de réglementation, les gouvernements du monde entier ont également pris des mesures pour promouvoir et réglementer l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle.

Dans l'Union européenne (UE), Loi sur l'IA elle met l'accent sur la transparence, la classification des risques et les obligations relatives aux systèmes à haut risque.

La loi sur la sécurité en ligne (OSA) a quant à elle conféré à l'Ofcom, l'autorité de régulation des communications, de larges pouvoirs pour exiger des plateformes qu'elles gèrent les contenus nuisibles ou trompeurs au Royaume-Uni, bien que les décideurs politiques aient… a demandé une mise à niveau pour lutter plus efficacement contre la désinformation alimentée par l'IA.

Aux États-Unis, le président Donald Trump a a publié un décret pour lever les obstacles au leadership américain en IA et a publié un plan d'action visant à consolider sa position dominante dans le secteur. Puis, le mois dernier, il commandé une norme nationale qui permette aux entreprises spécialisées en IA d'innover sans réglementations contraignantes.

Parallèlement, le cadre réglementaire chinois en matière de création et de diffusion de contenus issus de l'IA est l'un des plus détaillés au monde. Son administration du cyberespace a mis en œuvre Étiquetage obligatoire des contenus générés par l'IA, exigeant des mentions légales visibles et des métadonnées intégrées afin d'éviter la désinformation et la fraude.

Certains gouvernements encouragent également les enquêtes sur les plateformes concernant la désinformation générée par l'IA. Plus récemment, la Pologne a exhorté la Commission européenne à enquêter sur TikTok, accusé d'héberger des contenus d'IA jugés déstabilisateurs.

« Les contenus divulgués constituent une menace pour l’ordre public, la sécurité de l’information et l’intégrité des processus démocratiques en Pologne et dans l’ensemble de l’Union européenne », a déclaré le vice-ministre de la Numérisation, Dariusz Standerski, dans une lettre adressée à la Commission. « La nature des récits, leur mode de diffusion et l’utilisation de supports audiovisuels synthétiques indiquent que la plateforme manque à ses obligations », a-t-il ajouté.

Pour l’instant, le paysage politique de l’IA reste une question émergente à l’échelle mondiale, fragmentée selon les juridictions et peinant à suivre le rythme auquel les systèmes génératifs remodèlent les flux d’information, la confiance du public et le discours démocratique.

Investir dans l'infrastructure de l'IA

Dans le monde de l'IA, Technologies Palantir inc. (PLTR + 1.17%) elle se distingue par sa spécialisation dans l'analyse de données massives pilotée par l'IA.

Elle a développé quatre plateformes logicielles principales : Apollo, Gotham, Foundry et la plateforme d’intelligence artificielle (AIP). Apollo est une couche de contrôle qui harmonise le déploiement de nouvelles fonctionnalités, de configurations et de mises à jour de sécurité afin de garantir le fonctionnement continu des systèmes critiques. Gotham aide à identifier des tendances au sein des ensembles de données, et Foundry permet aux organisations de créer un système d’exploitation centralisé pour leurs données. AIP permet l’activation efficace de grands modèles de langage et d’autres formes d’IA au sein de toute organisation.

Les plateformes de Palantir sont notamment utilisées par les gouvernements et les entreprises privées pour détecter la désinformation, les réseaux de bots et la diffusion de contenus synthétiques. Ces outils sont conçus pour identifier les comportements authentiques et inauthentiques au sein d'écosystèmes informationnels complexes.

De plus, l'analyse par intelligence artificielle est de plus en plus utilisée par les organisations et les gouvernements pour surveiller les menaces à la santé et à la sécurité. Avec une capitalisation boursière de 400 milliards de dollars, l'action PLTR se négocie actuellement à 174 dollars, soit une hausse de plus de 110 % au cours de la dernière année. Son BPA (sur 12 derniers mois) est de 0.43 et son PER (sur 12 derniers mois) de 392.56.

Concernant sa situation financière, Palantir a annoncé un chiffre d'affaires de 1.181 milliard de dollars pour le troisième trimestre clos le 30 septembre 2025, soit une croissance de 63 % sur un an et de 18 % par rapport au trimestre précédent, établissant ainsi un nouveau record de revenus en plus de vingt ans d'existence. Son bénéfice pour le trimestre s'élève à 476 millions de dollars.

« Nous n’en sommes qu’au tout début. Ceci reste le commencement, le premier instant du premier chapitre. »

– Alex C. Karp, cofondateur et PDG, dans un lettre aux actionnaires

Son chiffre d'affaires aux États-Unis, en particulier, a progressé de 77 % sur un an et de 20 % par rapport au trimestre précédent, pour atteindre 883 millions de dollars. Ce montant comprend 486 millions de dollars de recettes provenant du gouvernement américain, en hausse de 52 % sur un an et de 14 % par rapport au trimestre précédent, et 397 millions de dollars de recettes commerciales aux États-Unis, qui ont bondi de 121 % sur un an et de 29 % par rapport au trimestre précédent. M. Karp a qualifié le segment commercial américain de « véritable machine de guerre » qui, selon lui, « deviendra à lui seul l'une des réussites économiques les plus marquantes du siècle aux États-Unis ».

Durant cette période, le nombre de clients de Palantir a progressé de 45 % par rapport à l'année précédente. Parallèlement, son flux de trésorerie disponible ajusté s'est élevé à 540 millions de dollars, son bénéfice par action (selon les normes GAAP) à 0.18 dollar et son bénéfice par action ajusté à 0.21 dollar. La société a clôturé le trimestre avec 6.4 milliards de dollars de trésorerie, d'équivalents de trésorerie et de titres du Trésor américain à court terme.

« Ces résultats rendent indéniable l’impact transformationnel de l’utilisation de l’AIP pour amplifier l’effet de levier de l’IA », a souligné l’entreprise.

Pour le quatrième trimestre 2025, Palantir prévoit un chiffre d'affaires compris entre 1.327 et 1.331 milliard de dollars et un résultat d'exploitation ajusté compris entre 695 et 699 millions de dollars.

Pour l'exercice 2025, Palantir a relevé ses prévisions de chiffre d'affaires à une fourchette de 4.396 à 4.400 milliards de dollars et anticipe une croissance d'au moins 104 % de son chiffre d'affaires commercial aux États-Unis, qui devrait dépasser 1.433 milliard de dollars. Parallèlement, ses prévisions de résultat d'exploitation ajusté ont été revues à la hausse, se situant entre 2.151 et 2.155 milliards de dollars, et celles de flux de trésorerie disponible ajusté entre 1.9 et 2.1 milliards de dollars.

Dernières nouvelles concernant l'action Palantir Technologies Inc. (PLTR)

Conclusion

Les réseaux sociaux, tels que nous les connaissons, sont manifestement en train de disparaître. Ils ne sont plus le même lieu où les gens partageaient activement et authentiquement leurs centres d'intérêt, leurs souvenirs et leurs idées. Ce qui reposait autrefois sur le lien humain est désormais envahi par les contenus automatisés et les robots.

Si l'IA a permis un développement créatif et une efficacité économique sans précédent, elle a également érodé les signaux mêmes qui donnaient autrefois du sens aux interactions en ligne.

L'avenir des médias sociaux se divisera probablement en deux voies : l'une menant à des flux hyper-automatisés optimisés pour l'engagement, et l'autre à des espaces authentiquement humains qui privilégient la culture, la crédibilité et le contexte à la portée.

Références

<sup>1. Jones, CR & Bergen, BK « Les gens ne peuvent pas distinguer GPT-4 d'un humain dans un test de Turing. » arXiv preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, AG, Romero, DM, Jurgens, D. & Aiello, LM « L’impact de l’IA générative sur les médias sociaux : une étude expérimentale. » arXiv preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. et Bandara, A. « Étiquetage du contenu synthétique : perceptions des utilisateurs concernant les conceptions d’étiquettes d’avertissement pour le contenu généré par l’IA sur les médias sociaux. » arXiv preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, SR « Examining the Impact of Label Detail and Content Stakes on User Perceptions of AI-Generated Images on Social Media. » arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024</sup>