2023 a été une année marquante pour l’IA – à quoi pouvons-nous nous attendre pour l’avenir ?

L’importance mondiale de l’intelligence artificielle, connue sous son acronyme AI, est évidente sous nos yeux à travers les chiffres. Et ces chiffres nous montrent seulement que 2023 est le véritable point d’inflexion dans la trajectoire de croissance de l’IA. C’est l’année à partir de laquelle l’IA décollera à une vitesse exponentielle jamais vue auparavant. 

Certaines estimations suggèrent que le marché mondial de l'IA connaîtra une croissance annuelle composée (TCAC) de plus de 37 % entre 2023 et 2030. Pour expliquer l'impact potentiel de la contribution de l'IA à l'avenir, 

Les estimations de PricewaterhouseCoopers suggèrent que l’IA contribuera à près de 16 2030 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici XNUMX, soit plus que la production actuelle de l’Inde et de la Chine réunies. Cela aura un impact positif sur la productivité du travail et contribuera à atteindre des niveaux de personnalisation améliorés, à gagner du temps et à améliorer la qualité. 

Cela profitera à toutes les régions du monde. Toutefois, certaines régions y gagneront plus que d’autres. La Chine pourrait connaître une augmentation de son PIB de 26 % en 2030, suivie par l'Amérique du Nord (augmentation de 14.5 %), l'Europe du Sud (augmentation de 11.5 %) et les régions développées d'Asie (augmentation de 10.4 %). 

Ce magnifique essor de l’IA découle et se nourrit des innovations réalisées dans ce domaine au cours des dernières années. Nous examinerons certaines de ces innovations révolutionnaires en matière d’IA dans les segments suivants.

ChatGPT par OpenAI

ChatGPT d'OpenAI a probablement été le produit d'IA le plus connu de 2023. Il a contribué à alimenter l'imagination des gens ordinaires et a libéré la perception de l'IA d'être considérée comme quelque chose à utiliser uniquement dans des espaces de travail et des scénarios d'application à forte intensité technologique. 

OpenAI, l'entité à l'origine du développement de ChatGPT, souhaite que l'intelligence générale artificielle ou AGI – un paradigme de systèmes d'IA qui seront plus intelligents que les humains – profite à l'humanité. ChatGPT n'est que le début de ce voyage. 

À la base, ChatGPT est une forme d’IA générative qui peut servir à de nombreuses fins à la manière d’un humain. En tant que chatbot, il exploite les techniques de traitement du langage naturel pour proposer des réponses conversationnelles de type humain. Il peut répondre à des questions, composer du contenu écrit élaboré et proposer des images, du texte ou des vidéos en réponse aux invites textuelles des utilisateurs, qui sont similaires aux requêtes que nous saisissons dans un moteur de recherche. 

L'acronyme GPT signifie Generative Pre-Trained Transformer puisque l'application a été formée avec un apprentissage par renforcement grâce à la rétroaction humaine.

D’après les dernières données disponibles, ChatGPT compte plus de 180 millions d'utilisateurs, tandis que le site internet a généré 1.7 milliard de visites en octobre 2023. 

Alors que Netflix a mis environ trois ans et demi pour atteindre un million d'abonnés et qu'Instagram a dû attendre près de 2.5 mois pour acquérir le même trafic, ChatGPT a acquis 1 million d'abonnés au cours de ses cinq premiers jours. 

Selon le dernières informations disponibles publié la dernière semaine de décembre 2023, Open AI était en discussions préliminaires pour un nouveau cycle de financement qui pourrait porter la valorisation de l'entreprise à 100 milliards de dollars, ce qui en ferait la deuxième startup américaine la plus valorisée derrière SpaceX. La société était également en pourparlers avec G42 pour un investissement d’un milliard de dollars dans Chip Venture. 

En parlant à Le magazine Time À propos du potentiel de l'IA, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré : « Je pense que l'AGI sera la technologie la plus puissante que l'humanité ait jamais inventée. » Il a notamment souligné les capacités de l'IA à démocratiser l'accès à l'information à l'échelle mondiale. 

Plusieurs inventions médicales qui sauvent des vies

Alors que ChatGPT a aidé l'IA à gagner du terrain, ses impacts révolutionnaires ont été réalisés par le domaine médical avec une plus grande intensité en 2023. L'IA a trouvé son utilisation dans la détection et le diagnostic des maladies, le traitement personnalisé des maladies, l'imagerie médicale, les essais cliniques efficaces, le développement de médicaments, et d'autres domaines d'application similaires. 

Cela a contribué à faire des soins aux patients une pratique plus éclairée avec moins de risques d’erreurs. Cela a également contribué à réduire les coûts des soins en introduisant une assistance de santé virtuelle personnalisée et en empêchant le processus par lequel un système de santé interagit avec un patient. 

RETFrouvé

À la mi-septembre 2023, un groupe de chercheurs en IA médicale publié à propos de RETFound. Ils l'ont défini comme suit :

"Modèle de base pour les images rétiniennes qui apprend des représentations généralisables à partir d'images rétiniennes non étiquetées et fournit une base pour une adaptation de modèle efficace en matière d'étiquetage dans plusieurs applications." 

Formé sur 1.6 million d'images rétiniennes non étiquetées, le RETFound peut diagnostiquer et prédire les maladies oculaires et les troubles systémiques tels que l'insuffisance cardiaque et l'infarctus du myocarde. 

L'IA meilleure que la biopsie dans la détection du cancer

En Octobre 2023, chercheurs au Royaume-Uni a découvert qu'un algorithme d'IA pouvait faire mieux qu'une biopsie à évaluer l'agressivité des sarcomes. 

Les sarcomes sont une forme rare de cancer qui se développe dans nos tissus conjonctifs, notamment la graisse, les muscles et les nerfs. La technologie pourrait évaluer l’agressivité de la tumeur avec précision jusqu’à 82 % du temps, une amélioration significative par rapport aux biopsies qui étaient précises dans 44 % du temps. 

L'outil a également réussi à différencier le léiomyosarcome du liposarcome dans 84 % des cas, tandis que les radiologues ont pu le déterminer correctement dans 65 % des cas. 

Christina Messiosu, radiologue consultante au Royal Marsden et professeur en imagerie pour l'oncologie personnalisée à l'ICR, a déclaré :

« À l’avenir, cette approche pourrait aider à caractériser d’autres types de cancer, pas seulement le sarcome rétropéritonéal. Notre nouvelle approche utilisait des fonctionnalités spécifiques à cette maladie, mais en affinant l’algorithme, cette technologie pourrait un jour améliorer les résultats de milliers de patients chaque année.

IBM apporte une IA de pointe aux soins de santé

L'un des géants de la technologie impliqués dans l'IA en matière de santé est IBM. Ses chatbots de soins de santé WatsonX Assistant AI peuvent aider les professionnels de la santé qualifiés à se concentrer efficacement sur le problème principal tout en aidant les patients – de l’autre côté du spectre – à bénéficier d’une expérience de soins de santé rapide et sans stress. C'est en 2023 qu'IBM annonce la plateforme WatsonX. 

Au niveau fonctionnel, la plateforme peut aider les partenaires à former, régler et distribuer des modèles dotés de capacités d'IA générative et d'apprentissage automatique. En bref, il peut gérer le cycle de vie des modèles fondateurs qui servent de base à l’IA générative. 

Pour la  troisième trimestre de 2023, IBM a enregistré un chiffre d'affaires de 14.8 milliards de dollars, en hausse de 3.5 pour cent à taux de change constant. La marge bénéficiaire brute était de 54.4 pour cent (GAAP), en hausse de 1.7 pour cent. 

Globalement, d’ici le milieu de 2023, 692 appareils IA avait reçu l’approbation de la Food and Drug Administration des États-Unis pour une utilisation clinique, soit une augmentation de 33 % par rapport à 2022. 

Les réalisations de l'IA ont été si importantes en 2023 que Matt Mohebbi, responsable de l'IA et de la recherche chez Brightside Health à New York, a non seulement qualifié l'année de « blockbuster », mais a également déclaré que : 

« Les cliniciens qui adoptent ces technologies remplaceront très probablement ceux qui ne les adoptent pas. »

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Percées de l’IA dans l’automobile

Un autre domaine industriel dans lequel l’IA a obtenu de bons résultats en 2023 est l’industrie automobile. L’industrie automobile a exploité une gamme de capacités d’IA pour améliorer ses normes de sécurité, d’efficacité et de conduite autonome. Ces capacités comprenaient l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. 

L'un des impacts les plus révolutionnaires de l'IA dans l'industrie automobile a été celui des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS). Ces fonctionnalités ont prospéré grâce à l'IA. Les algorithmes et capteurs d'IA ont permis de surveiller l'environnement du véhicule et d'identifier les dangers potentiels, permettant ainsi aux conducteurs de se déplacer et de se garer en minimisant les risques de collision. 

L’analyse prédictive basée sur l’IA a également contribué à la maintenance des véhicules. Les algorithmes d’IA pourraient identifier des modèles et des anomalies pour prédire une défaillance ou des pannes potentielles.

L'IA a également aidé les vendeurs et les concessionnaires à offrir une meilleure expérience client grâce à des fonctionnalités de conduite personnalisées et des assistants vocaux capables de régler la température du véhicule, d'informer le conducteur des niveaux de carburant ou d'essence, de passer des appels et même de changer de station de radio. 

En plus d’améliorer la sécurité à bord des véhicules et l’expérience client, l’IA a également profité à l’industrie automobile. Il a contribué à consolider la chaîne d’approvisionnement et à lui apporter plus d’efficacité en introduisant la robotique et l’automatisation. Cela a également contribué au contrôle qualité et à la détection des défauts. 

Les secteurs de la conception et du développement automobile ont exploité les capacités de l'IA, telles que les fonctionnalités de conception et d'optimisation génératives, la simulation et les tests virtuels, ainsi que le prototypage rapide et le développement itératif. 

IA et robotique dans l'automobile par Tesla

L’un des principaux acteurs du déploiement de l’IA dans l’industrie automobile a été Tesla. Tesla a non seulement continué à innover, mais a également réussi à atteindre une grande échelle grâce à ces innovations. 

Fin 2023, le portefeuille d'IA et de robotique de Tesla comprenait Tesla Bot, la puce FSD, la puce Dojo et le système Dojo, les réseaux de neurones, les algorithmes d'autonomie, les fondations de code, l'infrastructure d'évaluation et bien plus encore. 

L’entreprise, par exemple, a construit des puces d’inférence IA pour exécuter son logiciel de conduite autonome. Il a construit des puces de formation IA pour alimenter son système Dojo, depuis les interfaces du micrologiciel silicium jusqu'aux API logicielles de haut niveau destinées à le contrôler. 

Selon Ashok Elluswamy, le directeur d'Autopilot Software chez Tesla : 

« Les voitures Tesla équipées du logiciel FSD (Full Self Driving) – qui compte actuellement environ 400,000 XNUMX clients – seront en mesure de prendre des décisions de conduite autonome plus intelligentes grâce aux mises à niveau matérielles, ce qui améliorera les capacités globales d'IA de l'entreprise. »

Actuellement, l'entreprise dispose d'un système d'IA capable de collecter des données visuelles en temps réel provenant de huit caméras pour produire une sortie 3D permettant d'identifier et d'aider à prendre des décisions pour surmonter les obstacles, contrôler et optimiser le mouvement des véhicules, conduire efficacement sur les voies et les routes, réagir au trafic. lumières, et plus encore. 

La société mise actuellement sur son système d’IA alimenté par 14,000 30 GPU dans son centre de données, capables d’exploiter 200 pétaoctets de cache vidéo. Bientôt, elle atteindra XNUMX pétaoctets, un énorme support en termes de puissance de traitement et de stockage. 

Ses innovations et sa capacité à être en phase avec les dernières technologies ont aidé Tesla à connaître une croissance constante de ses revenus au cours des trois dernières années consécutives. Au cours des exercices 2022, 2021 et 2020, Tesla a gagné des revenus de plus de 67 milliards de dollars, 44 milliards et 24 milliards de dollars respectivement. 

Alors que des entreprises comme Open AI, Tesla, IBM et bien d’autres entreprises et instituts de recherche ont considérablement élargi l’horizon de l’IA, le chemin à parcourir semble encore plus prometteur et passionnant. 

À quoi pouvons-nous nous attendre?

L'intelligence artificielle va révolutionner de nombreux domaines. Il est plus que probable qu'aucun domaine d'application ne bénéficiera prochainement de ses avantages. Les efforts de recherche et développement dans ce domaine ont considérablement augmenté ces dernières années. 

Selon le Rapport sur l'indice d'intelligence artificielle 2023, publié par le Centre d'intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI) de l'Université de Stanford, le nombre de collaborations de recherche en IA entre les États-Unis et la Chine a presque quadruplé depuis 2010. Le nombre total de publications sur l'IA a plus que doublé au cours de la même période. 

L’augmentation du volume de recherche ouvrira de nombreuses nouvelles frontières pour le succès de l’IA à court terme. 

Génération d'images : Google Imagen 2

À la mi-décembre 2023, Google a annoncé publiquement qu'il préparait la prochaine génération d'Imagen. 

Bientôt, Imagen révolutionnera le monde de la représentation visuelle en permettant de créer des emblèmes, des lettres et des logos abstraits, et en facilitant leur superposition sur des produits, des vêtements, des cartes de visite et d'autres supports. Il surpassera le générateur d'images Titan d'Amazon en rendant du texte dans plusieurs langues, dont le chinois, l'hindi, le japonais, le coréen, le portugais, l'anglais et l'espagnol, et d'autres langues seront disponibles en 2024. 

"Si vous souhaitez créer des images avec une superposition de texte, par exemple de la publicité, vous pouvez le faire." 

– a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, en expliquant les avantages de la dernière version d'Imagen 

Cela accélérera le rythme et contribuera à réduire les coûts dans de nombreux secteurs, notamment la publicité, la conception, l’impression, l’emballage et bien plus encore. 

L'IA dans l'éducation : plus de solutions comme Gradescope

Les solutions d'IA générative comme ChatGPT ont déjà modifié les modèles traditionnels de diffusion et de réception des connaissances. À l’avenir, d’autres changements arriveront. 

L'Office of Educational Technology des États-Unis a publié un rapport en mai 2023 intitulé L'intelligence artificielle et l'avenir de l'enseignement et de l'apprentissage. Le rapport indique que, sous peu, l’IA entraînera davantage de changements dans la manière dont nous proposons actuellement des intrants à ces solutions d’IA, dans la manière dont elles les traitent et dans les résultats qu’elles finissent par fournir. 

Par exemple, les mécanismes de saisie actuels impliquent :

• Dactylographie.
• Cliquer et glisser, toucher et faire des gestes, qui se transformeront bientôt en parole.
• Dessiner et analyser des images et des vidéos. 

Désormais, les solutions edtech AI permettent d’afficher des informations et des tâches, de séquencer les activités d’apprentissage et de vérifier le travail des étudiants. Et à l’avenir, il aidera les étudiants et les enseignants en les aidant à planifier et à adapter leurs activités et à révéler des modèles de travail des élèves.

Les résultats qui se présentent désormais sous forme de texte, de graphiques, de multimédia et de tableaux de bord se présenteront sous la forme de conversations, d'annotations et de surlignages, de suggestions et de recommandations, ainsi que d'une aide à l'organisation et à l'orientation. 

Plus de solutions comme Gradescope Adapté par plus de 2,600 700 universités et appliqué à plus de 3.2 millions de questions par plus de 140,000 millions d'étudiants, Gradescope vous permet de noter toutes vos évaluations, en ligne ou en présentiel. À ce jour, il a aidé plus de XNUMX XNUMX enseignants à se faire une idée précise des performances de leurs élèves. 

L'IA dans l'atténuation du changement climatique et l'exploration spatiale

De la publicité et de l’emballage à l’éducation, la gamme de l’IA est aussi large que possible. Et comme si cela ne suffisait pas, cela contribue à résoudre des problèmes aussi complexes que le changement climatique et l’exploration spatiale. 

À l’avenir, les analystes du secteur s’attendent à ce que l’IA aide de manière plus intensive dans les domaines de la prévision météorologique et de la gestion des catastrophes. Il contribuera à optimiser la consommation d’énergie et à minimiser les émissions de gaz à effet de serre en renforçant les réseaux intelligents et d’autres types d’algorithmes de consommation d’énergie optimisés. Il y a aussi la notion d’agriculture de précision basée sur l’IA qui améliorera le rendement des cultures, rendra l’agriculture durable et réduira le gaspillage.

Dans le domaine de l'exploration spatiale, des sociétés comme SpaceX et Blue Origin investissent considérablement dans l'IA afin de pouvoir identifier les exoplanètes potentielles et analyser leur aptitude à l'habitation humaine. L’espace sera de plus en plus commercialisé à l’avenir, et l’IA contribuera à en façonner la nature. 

L'IA doit être éthique

Alors que l’IA occupe chaque jour une place de plus en plus grande dans nos vies, les considérations éthiques sur la manière d’exploiter cette technologie deviennent de plus en plus cruciales. Cela ne doit pas accroître les inégalités existantes. Il devrait plutôt tenter de combler les écarts existants pour faire du monde un espace plus équitable à l’avenir. Elle ne doit pas empiéter sur notre vie privée et doit être sûre, juste, transparente et impartiale. 

Les gouvernements, les conseils syndicaux, les universités et les entreprises devraient tous unir leurs énergies pour garantir que l’avenir de l’IA soit sûr, fiable et véritablement inspirant. 

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