Robótica controlada por la mente: Éxito de la interfaz cerebro‑computadora de UCSF

Un equipo de investigadores de la Universidad de California, San Francisco (UCSF), ha desarrollado una interfaz cerebro‑computadora (BCI) única que acerca al mundo un paso más a los robots controlados por la mente. Así es como el nuevo sistema podría cambiar la forma en que interactúas con tus dispositivos a largo plazo y ayudar a quienes sufren la pérdida de extremidades a recuperar una mejor calidad de vida.

Interfaz cerebro‑computadora (BCI)

El uso de las BCI sigue expandiéndose en el mercado. Estos dispositivos permiten a los humanos controlar aparatos usando solo pensamientos. Funcionan mediante una variedad de sensores electromagnéticos que pueden monitorizar cambios en la actividad cerebral. Estos sistemas aprovechan las representaciones somatotópicas distintas del cerebro de acciones simples, como golpear con el dedo, para determinar sus movimientos.

Problemas con la interfaz cerebro‑computadora actual

Las BCI ofrecen oportunidades emocionantes para el mercado, pero la tecnología aún se encuentra en una etapa incipiente. Desventajas significativas, como el costo de programar estos dispositivos y la necesidad de reajustarlos constantemente para lograr una calibración adecuada, siguen limitando su adopción. Afortunadamente, un nuevo estudio profundiza en por qué las BCI requieren reajustes e introduce un sistema novedoso que brinda soporte de BCI a largo plazo.

Estudio de la interfaz cerebro‑computadora

Muestreo de la plasticidad representacional de movimientos imaginados simples a lo largo de días permite el control neuroprótesis a largo plazo¹ publicado en la revista científica Cell proporciona detalles sobre cómo habilitar el control neuroprótesis complejo a largo plazo.

Robótica controlada por la mente