Robótica
Control de Robots mediante el Pensamiento: El Éxito de la Interfaz Cerebro-Computadora de la UCSF
Un equipo de investigadores de la Universidad de California, San Francisco (UCSF), ha desarrollado una interfaz cerebro-computadora (BCI) única que acerca al mundo un paso más a los robots controlados por la mente. A continuación, se explica cómo el nuevo sistema podría cambiar la forma en que interactúas con tus dispositivos a largo plazo y ayudar a aquellos que sufren de pérdida de extremidades a recuperar una mejor calidad de vida.
Interfaz Cerebro-Computadora (BCI)
El uso de BCI sigue expandiéndose en el mercado. Estos dispositivos permiten a los humanos controlar dispositivos utilizando solo pensamientos. Funcionan utilizando una variedad de sensores electromagnéticos que pueden monitorear cambios en la actividad cerebral. Estos sistemas utilizan las representaciones somatotópicas distintas del cerebro de acciones simples, como tocar con el dedo, para determinar sus movimientos.
Problemas con la Interfaz Cerebro-Computadora Actual
Las BCI ofrecen oportunidades emocionantes en el mercado, pero la tecnología aún se encuentra en su estado inicial. Desventajas significativas, como el costo de programar estos dispositivos y la necesidad de ajustar constantemente para lograr una calibración adecuada, siguen limitando su adopción. Afortunadamente, un nuevo estudio explora por qué las BCI necesitan ajustes y presenta un sistema novel que proporciona soporte de BCI a largo plazo.
Estudio de Interfaz Cerebro-Computadora
El estudio titulado “Sampling representational plasticity of simple imagined movements across days enables long-term neuroprosthetic control”1 publicado en la revista científica Cell proporciona detalles sobre cómo habilitar el control neuroprótesico a largo plazo.
Robótica Controlada por la Mente
