Inteligencia artificial
Inteligencia Artificial a Gran Escala: Cómo las Olimpiadas Prueban el Infraestructura
Cómo la Inteligencia Artificial Está Impulsando las Olimpiadas de Invierno de 2026 en Tiempo Real
Los grandes eventos populares como las Olimpiadas solían ser transmitidos exclusivamente a través de redes de televisión, con equipos de televisión cuidadosamente colocados capturando el momento y mostrándolo en vivo en todo el mundo.
Esta forma de capturar las Olimpiadas con cámaras está cambiando muy rápidamente, con una mezcla de drones, inteligencia artificial y infraestructura basada en la nube que cambia radicalmente la columna vertebral tecnológica del evento.
Si bien esto ya era parcialmente cierto para las Olimpiadas de París 2024, es aún más cierto para las Olimpiadas de Invierno de Milán 2026.
Cámaras de múltiples ángulos, un enfoque de nube en primer lugar y una potente inteligencia artificial están construyendo, casi en tiempo real, una representación 3D de la competencia en 17 deportes diferentes, y ayudando a reducir el trabajo requerido, la energía consumida y los retrasos en las transmisiones globales.
Detrás de esta revolución técnica se encuentra Alibaba, el gigante chino del comercio electrónico y la computación en la nube, con una posición sólida en inteligencia artificial también.
(BABA )
La Inteligencia Artificial Se Apodera de las Olimpiadas
Transmisión en la Nube
Los Servicios de Transmisión Olímpica (OBS) y el Comité Olímpico Internacional (COI) han colaborado con Alibaba para implementar la computación en la nube y la inteligencia artificial a una escala nunca antes vista para las Olimpiadas de Invierno de 2026.
Este es el último paso después de despliegues anteriores en Tokio 2020, Pekín 2022 y París 2024 de transmisiones basadas en la nube y habilitadas por inteligencia artificial.
Desde su introducción en Tokio 2020, OBS Live Cloud ha evolucionado de un servicio opcional a una plataforma de distribución central. En los Juegos de París 2024, se convirtió en el método principal para la entrega de transmisiones remotas cuando permitió 400 transmisiones de video en vivo y renderizado 3D.
En Milán, la empresa desplegó soporte para 39 emisoras, entregando 428 flujos de video en vivo, incluyendo 26 en streams de definición ultra alta, junto con 72 flujos de audio.
Mientras que las fuentes y sistemas de captura de alta gama operan en formatos de ultra alta resolución como 8K y UHD, la mezcla de transmisión más amplia incluye múltiples resoluciones optimizadas para la eficiencia del flujo de trabajo y los requisitos de distribución.
La entrega basada en la nube ha reemplazado a los enlaces satelitales y líneas de transmisión dedicadas para reducir el costo, el tiempo de configuración y la complejidad técnica, mientras mejora la flexibilidad y la resistencia.
Esto también permite que los emisores más pequeños accedan a capacidades de transmisión de clase profesional sin una gran inversión inicial.
“Alibaba Cloud proporciona la base que hace posible la inteligencia artificial a gran escala, lo que hace que nuestras operaciones sean más eficientes y desbloquea nuevas oportunidades para mejorar la experiencia del espectador y profundizar su comprensión del deporte y el rendimiento de los atletas en el escenario más grande del mundo.”
Yiannis Exarchos — CEO de Olympic Broadcasting Services
Además de la grabación en vivo de los eventos deportivos en sí, más de 5.000 piezas de formato corto, incluyendo tomas detrás de escena, destacados y reacciones emocionales, se distribuirán a través de OBS Content+, una plataforma basada en la nube impulsada por Alibaba Cloud.
Comprensión y Etiquetado Instantáneos
El sistema de Descripción de Medios Automática (AMD) de Alibaba es un sistema impulsado por el modelo de lenguaje avanzado de la empresa, Qwen.
El sistema identifica automáticamente a los atletas y los momentos clave, genera descripciones de eventos y etiqueta activos de video en cuestión de segundos, reduciendo significativamente el tiempo de procesamiento manual.
El equipo de OBS también puede comunicarse con la inteligencia artificial en lenguaje natural para procesar los videos en vivo más rápidamente. Por ejemplo, una solicitud para “encontrar el rendimiento de la medalla de oro de patinaje artístico” recuperará la información correcta casi al instante.
De esta manera, el personal de OBS puede encontrar, desarrollar y distribuir historias olímpicas en varias plataformas más fácilmente.
Repetición Inteligente Instantánea
El sistema de Repetición 360º en Tiempo Real de la empresa crea automáticamente repeticiones inmersivas con movimiento de cámara fluido y efectos visuales estroboscópicos.
Para hacerlo, el algoritmo de inteligencia artificial separa a los atletas de fondos complejos como la nieve y el hielo, y luego crea reconstrucciones 3D de momentos clave en tan solo 15-20 segundos, lo suficientemente rápido para su uso en transmisiones en vivo.
Esto se combina con efectos utilizados anteriormente como el BulletTime, que se introdujo por primera vez en Pekín 2022, para proporcionar vistas de congelación de cuadro y cámara lenta, o la nueva capacidad de Rebanadas de Espacio-Tiempo, que visualiza múltiples fases del movimiento de un atleta en una sola imagen compuesta, lo que permite a los espectadores comprender mejor la técnica y el rendimiento.
https://www.youtube.com/watch?v=RyL_wXcaz8Q
Agentes de las Olimpiadas de Inteligencia Artificial
Este año, la inteligencia artificial no solo se desplegó en el nivel de transmisión, sino también en la aldea olímpica y entre el público asistente. Por ejemplo, Qwen impulsaba una serie de agentes de inteligencia artificial llamados “Asistentes Olímpicos de Inteligencia Artificial”.
Una de las tareas de los agentes era proporcionar soporte conversacional multilingüe y información de eventos en tiempo real, lo que permitía a los fanáticos acceder al contenido oficial de los Juegos Olímpicos a través de una interfaz de chat.
La misma tecnología se desplegará permanentemente en el Museo Olímpico de Lausana, donde los visitantes tendrán acceso a guías de audio de inteligencia artificial personalizadas que mejoran la experiencia del museo.
Qwen también se desplegó en el portal seguro para los Comités Olímpicos Nacionales (CON). Allí, se utiliza para localizar documentos, políticas y directrices de subvenciones a través de consultas de lenguaje natural, con soporte de traducción multilingüe integrado.
Qwen también mejorará el acceso a los archivos de deportes olímpicos a través de “Sports AI”, una solución de archivado de medios basada en la nube que incluye etiquetado de inteligencia artificial, búsqueda de video y búsqueda conversacional.
Quizás menos impactante, pero ilustrativo de cuánto las Olimpiadas se están volviendo tecnológicas, los visitantes incluso podrían mover un brazo robótico solo moviendo su propia mano y tener una inteligencia artificial que interprete los movimientos para darles un recuerdo olímpico.
Volumen Masivo de Datos
Mientras que Qwen está haciendo el cambio más visible en la forma en que se manejan los videos, imágenes y datos olímpicos, otra tarea invisible es la infraestructura de soporte que lo hace posible.
No hay menos de ocho petabytes de medios olímpicos históricos que ahora se almacenan en los sistemas de computación en la nube de Alibaba.
“Milán Cortina 2026 marca un momento definitorio en la integración de la inteligencia artificial en el Movimiento Olímpico. Alibaba Cloud ha sido increíble al poner estas capacidades líderes en funcionamiento de manera muy práctica y útil. No solo mejorando la experiencia diaria de nuestros fanáticos a través del primer uso de tecnologías de LLM en las Olimpiadas, sino también construyendo sistemas inteligentes como Sports AI que preservarán momentos olímpicos históricos para generaciones por venir.”
Ilario Corna — Director de Tecnología y Información del Comité Olímpico Internacional
De la Formación de la Inteligencia Artificial a la Inferencia de la Inteligencia Artificial
Además del caso de uso específico de la transmisión y el archivado, las Olimpiadas de Milán 2026 reflejan un cambio masivo en cómo se debe considerar la inteligencia artificial.
Hasta ahora, el enfoque ha estado en la formación de la inteligencia artificial y en qué nueva capacidad adquirió en esta última iteración del modelo.
Esto está cambiando a la inferencia de la inteligencia artificial, donde el modelo ya entrenado se despliega para casos de uso más específicos. Por ejemplo, traducción instantánea, o hacer una repetición de atletas en menos de 20 segundos, o hacer que los archivos olímpicos masivos sean mucho más fáciles de buscar.
La inferencia de la inteligencia artificial no solo es más útil, sino que también es mucho menos intensiva en cálculo y energía, ya que solo se utiliza un conjunto específico de la capacidad de la inteligencia artificial al mismo tiempo. Esto debería ayudar a reducir la restricción del suministro de energía y la disponibilidad de hardware que ha limitado la velocidad de la inteligencia artificial en los últimos años.
| Capa de Despliegue de la Inteligencia Artificial | Hardware Principal | Sensibilidad de Latencia | Motor Económico |
|---|---|---|---|
| Repetición 3D en Tiempo Real | Clústeres de inferencia de GPU | Alta | Derechos de transmisión de alta gama |
| Etiquetado de Medios Automatizado | Nodos de inferencia de LLM | Media | Eficiencia Operativa |
| Asistentes de Inteligencia Artificial para Fanáticos | API alojadas en la nube | Baja-Media | Compromiso y Valor de Datos |
| Inteligencia de Archivo (8PB+) | Almacenamiento de objetos de petabytes | Baja | Ingresos por Licencia de Cola Larga |
Cómo Invertir en la Infraestructura de Inteligencia Artificial Detrás de las Olimpiadas
Alibaba
OpenAI y Anthropic, así como la mayoría de las empresas “big tech” de EE. UU., están compitiendo para crear la Inteligencia Artificial General (IAG), y pueden tener éxito en hacerlo. Pero la industria china de la inteligencia artificial está adoptando un enfoque ligeramente diferente, desplegando la inteligencia artificial en aplicaciones útiles hoy en día.
La idea es que, en lugar de apuntar a que la inteligencia artificial reemplace a los trabajadores, debería mejorar la productividad en toda la economía al mismo tiempo.
Como China ha sido limitada por controles de exportación sobre chips avanzados, con su propia producción nacional solo lentamente alcanzando el nivel, también ha hecho un esfuerzo en entrenar su inteligencia artificial de manera más eficiente y se ha centrado más en la inferencia de la inteligencia artificial y su despliegue.
Qwen es actualmente una de las inteligencias artificiales líderes de China (y del mundo), que actúa tan bien como o mejor que las inteligencias artificiales líderes occidentales en múltiples benchmarks.
Fuente: Qwen
El progreso de Alibaba en inteligencia artificial se ve ayudado por la capacidad de computación en la nube de Alibaba (1/3 del mercado chino y clasificado #1) y el flujo de caja del negocio de comercio electrónico (el doble de grande que Amazon por valor de mercancías brutas).
Fuente: Alibaba
En ese contexto, el papel masivo de Alibaba en las Olimpiadas debe entenderse no como un movimiento para generar ingresos, sino para aumentar el perfil de la empresa en un momento en que las empresas de inteligencia artificial occidentales dominan la discusión global e invierten masivamente en publicidad, como en el Super Bowl, que estuvo dominado por anuncios relacionados con la inteligencia artificial.
(Puedes leer nuestro informe de inversión dedicado a Alibaba para obtener más información sobre la empresa)
Las Olimpiadas sirven como una prueba de estrés global para la infraestructura de inteligencia artificial. Las empresas que permiten cargas de trabajo de inferencia, aceleración de GPU y despliegue a escala de nube pueden ofrecer una exposición más duradera que las narrativas de capacitación de modelos puros.
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