Inteligencia artificial
El cambio de 8 billones de dólares hacia el comercio agente de IA
La forma en que interactuamos con Internet ha cambiado con el tiempo, desde los primeros sitios web hasta las aplicaciones para smartphones y las redes sociales.
Pero, fundamentalmente, la premisa del comercio electrónico y la economía en línea ha sido relativamente constante: los anuncios, la búsqueda o las redes sociales llevan tráfico a un sitio web/aplicación, y los clientes navegan hasta encontrar algo de valor para ellos, para comprar/suscribirse/seguir/etc.
Esto podría cambiar pronto con el auge de la IA. En lugar de depender únicamente de un sistema automatizado para el descubrimiento, las personas podrían pronto depender de agentes de IA para realizar tareas por ellas, incluidas las compras en línea, cambiando completamente nuestro enfoque de las interacciones digitales.
Fuente: ARK Invest
Esto será especialmente revolucionario debido a la velocidad extremadamente rápida de adopción de las herramientas de IA, mucho más rápida que la velocidad con la que los usuarios de PC adoptaron Internet.
Fuente: ARK Invest
Detrás de estos posibles cambios está la rápida mejora del rendimiento de la IA, la disminución de los costos de los tokens y la explosión de la inversión en nuevos centros de datos para proporcionar la infraestructura a la industria de la IA.
El fin del comercio electrónico impulsado por la búsqueda
Así, hasta ahora, las compras en línea se han basado en el enfoque “Buscar y hacer clic”, con la mayoría de los cambios en los últimos 30 años siendo cómo se realiza la tarea de búsqueda, desde los primeros índices de Internet hasta motores de búsqueda como Google (GOOGL ), pasando por plataformas de comercio electrónico como Amazon (AMZN ) y luego a plataformas de redes sociales como Facebook e Instagram (META ).
Fuente: ARK Invest
A través de la evolución del comercio electrónico, el proceso se ha vuelto cada vez más fluido, con cada vez menos tiempo invertido antes de una compra. Ahora, los minutos que lleva una compra móvil se están reduciendo aún más, con compras impulsadas por agentes de IA que pueden tardar tan solo 90 segundos.
Fuente: ARK Invest
La idea es que, en lugar de navegar por un sitio web o reaccionar a anuncios, los usuarios pueden enviar un agente de IA personalizado, finamente ajustado a sus preferencias, para buscar un producto específico por ellos.
Dejan que la IA realice la totalidad del proceso de descubrimiento y compromiso, y todo menos el último paso de toma de decisiones que lleva a la compra, con el usuario humano final solo involucrado en validar la sugerencia de la IA al final.
Fuente: ARK Invest
La firma de inversión ARK Invest estima que las compras impulsadas por agentes de IA podrían crecer del 2 % del gasto en línea en 2025 a aproximadamente el 25 % para 2030. Esto podría representar hasta 8 billones de dólares de consumo en línea, por lo que incluso una fracción de este valor capturada por los agentes de IA estaría en los decenas o cientos de miles de millones de dólares.
Fuente: ARK Invest
La pila de protocolos del comercio agente
Esta evolución hacia los agentes de IA requerirá una evolución clave de la infraestructura subyacente de los sitios web de comercio electrónico, de modo que los agentes puedan comprenderlos de manera eficiente.
Fuente: ARK Invest
MCP
La primera parte es el Model Context Protocol (MCP), un estándar de código abierto introducido por Anthropic a finales de 2024.
MCP puede permitir que el agente realice acciones en tiempo real y de varios pasos sin requerir integraciones personalizadas. Así, puede permitir que un sitio web de comercio electrónico tenga agentes que gestionen inventario, actualicen listados de productos y procesen pedidos en tiempo real.
ACP
El Agentic Commerce Protocol (ACP) es un estándar abierto de IA para la comunicación y colaboración entre diferentes agentes de IA.
La idea es facilitar la creación de flujos de trabajo jerárquicos y multi‑agente, con humanos en el bucle de decisiones en puntos clave de todo el proceso, pero con agentes de IA gestionando el resto de forma independiente o colaborativa.
Como tal, ACP será importante para asegurar pagos autónomos entre los agentes utilizados tanto por compradores como por vendedores.
De SEO a AEO (Optimización del Motor de Agentes)
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| SEO tradicional | Optimización del Motor de Agentes (AEO) |
|---|---|
| Posicionamiento de palabras clave y vistas de página | Finalización de tareas y éxito de transacciones |
| Comportamiento de navegación humana | Toma de decisiones autónoma de agentes de IA |
| Descubrimiento impulsado por anuncios | Ejecución basada en preferencias, confianza y datos |
| Optimización de UI/UX | Fiabilidad de API y datos legibles por máquinas |
| Dependencia del motor de búsqueda | Optimización multi‑agente, multi‑modelo |
En cierta medida, la lealtad a la marca y otras herramientas de marketing centradas en una empresa ya han sido reemplazadas por procesos impulsados por algoritmos como el ranking en la búsqueda, el tráfico impulsado por anuncios, el ranking interno y palabras clave de las plataformas de comercio electrónico, etc.
Esto seguirá evolucionando con la llegada de los agentes, ya que el SEO (Optimización para Motores de Búsqueda) está cediendo parcialmente paso al AEO (Optimización del Motor de Agentes). Aunque ambos tendrán cierta similitud, como la importancia de la legibilidad por máquinas para el “bot” que busca, ya sea de un motor de búsqueda o de un agente, también existen algunas diferencias clave:
- AEO debe permitir que los agentes completen tareas, como reservar servicios o obtener precios a través de API, mediante datos claros y directos.
- El contenido debe pasar de textos conversacionales cargados de palabras clave a respuestas directas y fácticas.
- Las IA son más dependientes y confían en fuentes verificadas, citas y contenido de alta calidad y confiable para recomendar marcas a sus usuarios.
- Mientras la IA siga en auge y cambiando rápidamente, AEO requiere optimización en diversas plataformas y navegadores de IA como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, mientras que en la mayoría de los países, SEO suele significar “optimizado para Google”.
- Incluso más que con el SEO, la transparencia de datos, así como la fiabilidad de la API, serán recompensadas por los agentes de IA.
Impactos en el ecosistema del comercio electrónico
El cambio a agentes de IA es importante, ya que la búsqueda de IA ya se está convirtiendo en un segmento significativo del mercado de búsqueda, con más de la mitad del tráfico de búsqueda esperado antes de 2030.
Se espera que los anuncios de búsqueda de IA también crezcan, aunque a un ritmo más lento, alcanzando “solo” 200 mil millones de dólares gastados en 2030.
Fuente: ARK Invest
En general, podría favorecer, incluso más que hoy, a los sitios web construidos con herramientas avanzadas que siguen los protocolos y estándares centrados en agentes.
Sin embargo, como los agentes se preocuparán más por el producto que por la interfaz gráfica de usuario o la facilidad y comodidad de usar el mismo sitio web, o los hábitos humanos, esto podría perjudicar genuinamente a las plataformas que no hacen suficiente esfuerzo para atender a los agentes, y en su lugar ayudar a sitios web independientes y autónomos.
Quizás de manera más inesperada, los agentes podrían devolver el foco a la verdadera calidad de los productos, ya que será muy difícil crear reseñas falsas que parezcan genuinas y los agentes probablemente serán más capaces de identificar si sus usuarios son personas reales o no, e ignorar tales reseñas en su evaluación.
Impacto económico: el excedente de productividad de la IA
Los agentes de IA para compras en línea son solo un segmento del impacto que los agentes de IA tendrán. Se espera que la IA impulse la productividad de los trabajadores en campos como la traducción, el derecho, la investigación científica, el arte, la salud, la seguridad, la logística, el transporte, las finanzas, etc.
El resultado debería ser un aumento de la productividad, dependiendo de la velocidad de adopción y la escala de las inversiones realizadas en tecnología de IA, con el software esperado para crecer entre 2x y 10x para 2030, generando entre 3,4 billones y 13 billones de dólares en productividad excedente.
Fuente: ARK Invest
Esto probablemente limitará el crecimiento del empleo de trabajadores del conocimiento y las horas trabajadas, hasta el 81 % de las tareas.
A su vez, también liberará tiempo para la gestión de agentes de alto nivel, ya sea en una capacidad profesional o como consumidor.
Empresas públicas posicionadas para el comercio agente
Shopify (SHOP)
(SHOP )
Shopify se fundó en 2004 como una herramienta para crear sitios web de comercio electrónico. Para impulsar el crecimiento, Shopify lanzó su plataforma de interfaz de programación de aplicaciones (API) en 2009, permitiendo la creación de aplicaciones.
Estas aplicaciones añadieron funciones vitales como temas de sitio web y procesos de reembolso simplificados, convirtiendo a Shopify en una de las plataformas de comercio electrónico más personalizables del mundo. La compañía creció rápidamente durante los siguientes años antes de salir a bolsa en 2016.
La compañía continúa su tendencia a adelantarse a las tendencias del comercio electrónico gracias a su Universal Commerce Protocol, lanzado junto con Google. Con él, Shopify aspira a convertirse en una capa de infraestructura para el comercio usando agentes de IA.
UCP fue co‑desarrollado por Google y Shopify con el apoyo de importantes actores del comercio y marketplaces, incluidos Etsy, Wayfair, Target, Walmart y otros.
Fuente: GeekSeller
Está diseñado para que los agentes construidos dentro de Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT y otros manejen la compleja realidad del comercio: descuentos, programas de lealtad, suscripciones, pre‑pedidos y casos límite en el proceso de pago.
La compañía también se está moviendo rápidamente para expandirse en este nuevo campo, notablemente al abrir su Shopify Catalog, un catálogo normalizado y enriquecido de miles de millones de productos para marcas que no gestionan su tienda en línea en Shopify.
También lanzó un nuevo plan Agentic para que estas marcas vendan a través de canales de IA, la aplicación Shop y futuros socios sin migrar su tienda.
Una idea clave detrás de UCP es la neutralidad. El protocolo es independiente del proveedor y no está limitado a productos de Google o Shopify, lo que permite soportar el comercio agente en prácticamente cualquier plataforma.
UCP competirá directamente con el Agentic Commerce Protocol de OpenAI, desarrollado con Stripe y también lanzado como código abierto. UCP apunta a centrarse principalmente en una capa de comercio estandarizada y de extremo a extremo que pueda operar a escala de marketplace en lugar del comportamiento del agente.
Además de los esfuerzos de IA para adelantarse a la revolución de los agentes de IA en el comercio electrónico, Shopify sigue creciendo rápidamente, con, por ejemplo, para el Q3 2025, “GMV up 32%, revenue up 32%, free cash flow margin at 18%”.
Como tal, sin importar la velocidad de adopción de los agentes de IA, es probable que Shopify siga estando a la vanguardia del comercio electrónico, tanto como la principal alternativa a listar productos en plataformas de comercio electrónico como el socio clave de estas plataformas para adaptarse al IA agente.
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